O documento apresenta cálculos estatísticos realizados em diferentes conjuntos de dados, incluindo: 1) Cálculo da mediana de um conjunto de dados, encontrando ser 15,88. 2) Cálculo da média salarial de duas empresas, sendo de R$3.280,00 para a empresa A e R$3.440,00 para a empresa B. 3) Cálculo do desvio médio salarial das duas empresas, encontrando ser R$1.500,00 para ambas.

1. Média: (5 x 4) + (11 x 6) + (17 x 8) + (23 x 6) / 24 => 15.
Moda = 17 (maior ocorrência)
Mediana = M.A. entre 12º e 13º termo
 6 / x = 8 / 2 (em 6 unidades tem-se a freqüência de 8, quantas unidades se tem em 2
frequências)
 x = 1,5 => isso significa em duas freqencias do intervalo [8 ; 14[ teremos 1,5 unidade
(termo 12º) =>
 Já em 3 frequências (termo 13º) teremos 2,25.
 Assim, o termo 12º = 14 + 1,5 => 15,5 e o termo 13º = 14 + 2,25 => 16,25.
 Como queremos o termo do meio (mediana), temos que fazer a média aritmética de 15,5 e
16,5  15,88.
 Resposta: 15,88.

2. Média de salários da empresa A:
6 x 1000 + 8 x 2000 + 12 x 3000 + 16 x 4000 + 6 x 5000 + 2 x 6000
50
 Resposta: R$3.280,00
Média de salários da empresa B:
4 x 1000 + 9 x 2000 + 14 x 3000 + 11 x 4000 + 8 x 5000 + 4 x 6000
50
 Resposta: R$3.440,00
b) Desvio médio empresa A:
|3200-1000| + |3280-2000| + |3280-3000| + |3280-4000| + |3280-5000| + |3280-6000|
6
 Resposta: R$1.500,00
Desvio média empresa B:
|3440-1000| + |3440-2000| + |3440-3000| + |3440-4000| + |3440-5000| + |3440-6000|
6
 Resposta: R$1.500,00

3. Altura média = 1,60 m
Ϭ = 0,20 m
O percentual será exatamente ao referente a 1 desvio padrão, ou seja, ≈ 34,14%
Se em 1 Ϭ (desvio padrão) se tem 0,20 em 0,10 teremos 0,5 Ϭ.
Na tabela do desvio padrão, encontra-se que em 0,5 Ϭ temos 19,15%
Em 1 d.p. há 0,20m, em 0,15m temos  0,75 d.p.  o que corresponde a 27,34%
De 1,60m para 1,75m temos 27,34% (conforme exercício anterior). Como 0,20m corresponde a 1
d.p. que é ≈ 34,14%, concluímos que de 1,75m para 1,80m há o complementar de 27,34% para
34,14%, ou seja, 6,8%.
Como em 0,20m temos 1 d.p. em 0,25m teremos 1,25dp. O que equivale a 39,44% da amostra.
Porém, como nos interessa somente o intervalo entre 1,75m e 1,85m, subtraímos 34,14% de
39,44%, o que será igual a 5,30%.
Como resultado, temos 6,8% + 5,30%  12,10%

4. De 1,50m para 1,60m:
1 d.p. = 0,20m, logo, 0,10m = 0,5 d.p.  0,5 d.p. = 19,15%.
De 1,60m para 1,65m:
1.dp. = 0,20m, logo, 0,05 m = 0,25 d.p.  0,25 d.p = 9,87%
Resposta: 19,15% + 9,87%  29,02%
Para termos um intervalo de confiança de 95% temos que estar entre 2 d.p. para
mais e 2 d.p. para menos.
Se 1 d.p. = 0,20m, 2 d.p. = 0,4.
Assim, os limites são:
0,40m para mais, ou seja 2,00m
e
0,40m para menos, ou seja, 1,20m