2. Semana 9
Tema 4: Derivadas de orden superior
Polinomios de Taylor. Formas cuadráticas
Universidad Carlos III. Madrid
Matemáticas II
Curso 2008-2009
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Semana Curso 2008-2009 2 / 16
3. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Observación
Sabemos que si (x , y , z ) ∈ T , plano tangente de f ,
g (a, b, f (a, b)) · ((x , y , z ) − (a, b, f (a, b))) = 0, donde
g (x , y , z ) = f (x , y ) − z .
En la siguiente gráca (en el que se represanta − g (a, b, f (a, b))
para más facilidad), u = (x , y , z ), p = (a, b, f (a, b)), y v = u − p .
−∇ g(p)
v
u T
p
S={(x,y,z): g(x,y,z) = f(x,y)-z=0}
( gráfico de z=f(x,y) )
0
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4. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Observación
Sabemos que si (x , y , z ) ∈ T , plano tangente de f ,
g (a, b, f (a, b)) · ((x , y , z ) − (a, b, f (a, b))) = 0, donde
g (x , y , z ) = f (x , y ) − z .
En la siguiente gráca (en el que se represanta − g (a, b, f (a, b))
para más facilidad), u = (x , y , z ), p = (a, b, f (a, b)), y v = u − p .
−∇ g(p)
v
u T
p
S={(x,y,z): g(x,y,z) = f(x,y)-z=0}
( gráfico de z=f(x,y) )
0
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5. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
La ecuación del plano tangente nos daba:
∂f ∂f
z = f (a, b) + (a, b) · (x − a) + (a, b) · (y − b)
∂x ∂y
Si el plano tangente T es una buena aproximación de la función cerca del
punto p = (a, b, f (a, b)), podemos utilizar el valor de la variable z en la
ecuación anterior como una aproximación del valor de f (x , y ). Es decir
∂f ∂f
f (x , y ) ≈ f (a, b) + (a, b) · (x − a) + (a , b ) · (y − b )
∂x ∂y
Denición
Dada una función f ∈ C 1 (D ), p ∈ D ⊂ R , el polinomio de Taylor n
de grado 1 en el punto p es
P1 (x ) = f (p) + f (p) · (x − p)
Si f (x , y ) es una función de dos variables y p = (a, b),
∂f ∂f
P1 (x , y ) = f (a, b) + (a, b) · (x − a) + (a , b ) · (y − b )
∂x ∂y
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6. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
La ecuación del plano tangente nos daba:
∂f ∂f
z = f (a, b) + (a, b) · (x − a) + (a, b) · (y − b)
∂x ∂y
Si el plano tangente T es una buena aproximación de la función cerca del
punto p = (a, b, f (a, b)), podemos utilizar el valor de la variable z en la
ecuación anterior como una aproximación del valor de f (x , y ). Es decir
∂f ∂f
f (x , y ) ≈ f (a, b) + (a, b) · (x − a) + (a , b ) · (y − b )
∂x ∂y
Denición
Dada una función f ∈ C 1 (D ), p ∈ D ⊂ R , el polinomio de Taylor n
de grado 1 en el punto p es
P1 (x ) = f (p) + f (p) · (x − p)
Si f (x , y ) es una función de dos variables y p = (a, b),
∂f ∂f
P1 (x , y ) = f (a, b) + (a, b) · (x − a) + (a , b ) · (y − b )
∂x ∂y
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7. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
La ecuación del plano tangente nos daba:
∂f ∂f
z = f (a, b) + (a, b) · (x − a) + (a, b) · (y − b)
∂x ∂y
Si el plano tangente T es una buena aproximación de la función cerca del
punto p = (a, b, f (a, b)), podemos utilizar el valor de la variable z en la
ecuación anterior como una aproximación del valor de f (x , y ). Es decir
∂f ∂f
f (x , y ) ≈ f (a, b) + (a, b) · (x − a) + (a , b ) · (y − b )
∂x ∂y
Denición
Dada una función f ∈ C 1 (D ), p ∈ D ⊂ R , el polinomio de Taylor n
de grado 1 en el punto p es
P1 (x ) = f (p) + f (p) · (x − p)
Si f (x , y ) es una función de dos variables y p = (a, b),
∂f ∂f
P1 (x , y ) = f (a, b) + (a, b) · (x − a) + (a , b ) · (y − b )
∂x ∂y
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8. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Denición
Si f ∈ C 2 (D ) se dene el polinomio de Taylor de grado 2 en el punto p
como
1
P2 (x ) = f (p) + f (p) · (x − p) + (x − p ) H f (p )(x − p )
2
1
= P1 (x ) + (x − p ) H f (p )(x − p )
2
Observación
Si f (x , y ) es una función de dos variables y p = (a, b) el polinomio de
Taylor de grado 2 para la función f alrededor del punto p = (a, b) es, en
forma extendida,
∂f ∂f
P2 (x , y ) = f (a , b ) + (a, b)(x − a) + (a, b)(y − b) +
∂x ∂y
1 ∂2f ∂2f ∂2f
+ (x − a)2 + 2 (x − a)(y − b) + 2 (y − b)2
2 ∂x 2 ∂x ∂y ∂y
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9. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Denición
Si f ∈ C 2 (D ) se dene el polinomio de Taylor de grado 2 en el punto p
como
1
P2 (x ) = f (p) + f (p) · (x − p) + (x − p ) H f (p )(x − p )
2
1
= P1 (x ) + (x − p ) H f (p )(x − p )
2
Observación
Si f (x , y ) es una función de dos variables y p = (a, b) el polinomio de
Taylor de grado 2 para la función f alrededor del punto p = (a, b) es, en
forma extendida,
∂f ∂f
P2 (x , y ) = f (a , b ) + (a, b)(x − a) + (a, b)(y − b) +
∂x ∂y
1 ∂2f ∂2f ∂2f
+ (x − a)2 + 2 (x − a)(y − b) + 2 (y − b)2
2 ∂x 2 ∂x ∂y ∂y
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10. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Obviamente, la aproximación de una función es, en general, más exacta si
usamos el polinomio de grado 2 que el de grado 1. La siguiente proposición
precisa lo dicho:
Proposición
Sea f una función de clase C 1 (D ) en R y sea P1 (x ) el polinomio
n
de Taylor de grado 1 para la función f alrededor del punto p .
Entonces,
f (x ) − P1 (x )
lim =0
x →p x −p
Si f es de clase C 2 (D ), entonces,
f (x ) − P2 (x )
lim =0
x →p x −p 2
Notar que el polinomio no solo se aproxima a la función, sino que
lo hace más rápido que la aproximación de x a p . En el caso del
polinomio de grado 2, la aproximación es más rápida todavía.
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11. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Obviamente, la aproximación de una función es, en general, más exacta si
usamos el polinomio de grado 2 que el de grado 1. La siguiente proposición
precisa lo dicho:
Proposición
Sea f una función de clase C 1 (D ) en R y sea P1 (x ) el polinomio
n
de Taylor de grado 1 para la función f alrededor del punto p .
Entonces,
f (x ) − P1 (x )
lim =0
x →p x −p
Si f es de clase C 2 (D ), entonces,
f (x ) − P2 (x )
lim =0
x →p x −p 2
Notar que el polinomio no solo se aproxima a la función, sino que
lo hace más rápido que la aproximación de x a p . En el caso del
polinomio de grado 2, la aproximación es más rápida todavía.
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12. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Obviamente, la aproximación de una función es, en general, más exacta si
usamos el polinomio de grado 2 que el de grado 1. La siguiente proposición
precisa lo dicho:
Proposición
Sea f una función de clase C 1 (D ) en R y sea P1 (x ) el polinomio
n
de Taylor de grado 1 para la función f alrededor del punto p .
Entonces,
f (x ) − P1 (x )
lim =0
x →p x −p
Si f es de clase C 2 (D ), entonces,
f (x ) − P2 (x )
lim =0
x →p x −p 2
Notar que el polinomio no solo se aproxima a la función, sino que
lo hace más rápido que la aproximación de x a p . En el caso del
polinomio de grado 2, la aproximación es más rápida todavía.
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13. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Obviamente, la aproximación de una función es, en general, más exacta si
usamos el polinomio de grado 2 que el de grado 1. La siguiente proposición
precisa lo dicho:
Proposición
Sea f una función de clase C 1 (D ) en R y sea P1 (x ) el polinomio
n
de Taylor de grado 1 para la función f alrededor del punto p .
Entonces,
f (x ) − P1 (x )
lim =0
x →p x −p
Si f es de clase C 2 (D ), entonces,
f (x ) − P2 (x )
lim =0
x →p x −p 2
Notar que el polinomio no solo se aproxima a la función, sino que
lo hace más rápido que la aproximación de x a p . En el caso del
polinomio de grado 2, la aproximación es más rápida todavía.
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14. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Obviamente, la aproximación de una función es, en general, más exacta si
usamos el polinomio de grado 2 que el de grado 1. La siguiente proposición
precisa lo dicho:
Proposición
Sea f una función de clase C 1 (D ) en R y sea P1 (x ) el polinomio
n
de Taylor de grado 1 para la función f alrededor del punto p .
Entonces,
f (x ) − P1 (x )
lim =0
x →p x −p
Si f es de clase C 2 (D ), entonces,
f (x ) − P2 (x )
lim =0
x →p x −p 2
Notar que el polinomio no solo se aproxima a la función, sino que
lo hace más rápido que la aproximación de x a p . En el caso del
polinomio de grado 2, la aproximación es más rápida todavía.
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15. Polinomios de Taylor Aproximación de primer orden por desarrollos de Taylor
Obviamente, la aproximación de una función es, en general, más exacta si
usamos el polinomio de grado 2 que el de grado 1. La siguiente proposición
precisa lo dicho:
Proposición
Sea f una función de clase C 1 (D ) en R y sea P1 (x ) el polinomio
n
de Taylor de grado 1 para la función f alrededor del punto p .
Entonces,
f (x ) − P1 (x )
lim =0
x →p x −p
Si f es de clase C 2 (D ), entonces,
f (x ) − P2 (x )
lim =0
x →p x −p 2
Notar que el polinomio no solo se aproxima a la función, sino que
lo hace más rápido que la aproximación de x a p . En el caso del
polinomio de grado 2, la aproximación es más rápida todavía.
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Semana Curso 2008-2009 6 / 16
16. Formas Cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática de orden n es una función Q : R → R de la n
forma n
Q (x1 , x2 , . . . , x n )= a xx
ij i j
, =1
i j
con a ∈ R para todo i , j = 1, . . . , n
ij
Ejemplo
Q (x , y , z ) = x 2 − 2xy + 4xz + 6yz + 5z 2
Observación
Una forma cuadrática puede expresarse utilizando el producto de
matrices. Por ejemplo,
1 −1 2 x
Q (x , y , z ) = x y z −1 0 3 y = x 2 − 2xy + 4xz + 6yz + 5z 2
2 3 5 z
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Semana Curso 2008-2009 7 / 16
17. Formas Cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática de orden n es una función Q : R → R de la n
forma n
Q (x1 , x2 , . . . , x n )= a xx
ij i j
, =1
i j
con a ∈ R para todo i , j = 1, . . . , n
ij
Ejemplo
Q (x , y , z ) = x 2 − 2xy + 4xz + 6yz + 5z 2
Observación
Una forma cuadrática puede expresarse utilizando el producto de
matrices. Por ejemplo,
1 −1 2 x
Q (x , y , z ) = x y z −1 0 3 y = x 2 − 2xy + 4xz + 6yz + 5z 2
2 3 5 z
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Semana Curso 2008-2009 7 / 16
18. Formas Cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática de orden n es una función Q : R → R de la n
forma n
Q (x1 , x2 , . . . , x n )= a xx
ij i j
, =1
i j
con a ∈ R para todo i , j = 1, . . . , n
ij
Ejemplo
Q (x , y , z ) = x 2 − 2xy + 4xz + 6yz + 5z 2
Observación
Una forma cuadrática puede expresarse utilizando el producto de
matrices. Por ejemplo,
1 −1 2 x
Q (x , y , z ) = x y z −1 0 3 y = x 2 − 2xy + 4xz + 6yz + 5z 2
2 3 5 z
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Semana Curso 2008-2009 7 / 16
19. Formas Cuadráticas
Observación (Continuación)
En general, es posible hacer esto de muchas maneras. Por ejemplo, la
forma cuadrática anterior puede expresarse también como
1 −2 1 x
Q (x , y , z ) = x y z 0 0 4 y
3 2 5 z
La condición es que xAx = xBx si a + a = b + b para todo
t t
ij ji ij ji
i , j = 1, 2, . . . , n. Pero observemos que si requerimos que la matriz A sea
simétrica, entonces existe una única manera de expresar Q (x ) de la forma
Q (x ) = xAx . Formalmente,
t
Proposición
Toda forma cuadrática Q : R → R, puede ser expresada de manera
n
única como Q (x ) = xAx con A = A , una matriz simétrica.
t t
Identicaremos la forma cuadrática Q (x ) = xAx con la matriz simétrica A.
t
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Semana Curso 2008-2009 8 / 16
20. Formas Cuadráticas
Observación (Continuación)
En general, es posible hacer esto de muchas maneras. Por ejemplo, la
forma cuadrática anterior puede expresarse también como
1 −2 1 x
Q (x , y , z ) = x y z 0 0 4 y
3 2 5 z
La condición es que xAx = xBx si a + a = b + b para todo
t t
ij ji ij ji
i , j = 1, 2, . . . , n. Pero observemos que si requerimos que la matriz A sea
simétrica, entonces existe una única manera de expresar Q (x ) de la forma
Q (x ) = xAx . Formalmente,
t
Proposición
Toda forma cuadrática Q : R → R, puede ser expresada de manera
n
única como Q (x ) = xAx con A = A , una matriz simétrica.
t t
Identicaremos la forma cuadrática Q (x ) = xAx con la matriz simétrica A.
t
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Semana Curso 2008-2009 8 / 16
21. Formas Cuadráticas
Observación (Continuación)
En general, es posible hacer esto de muchas maneras. Por ejemplo, la
forma cuadrática anterior puede expresarse también como
1 −2 1 x
Q (x , y , z ) = x y z 0 0 4 y
3 2 5 z
La condición es que xAx = xBx si a + a = b + b para todo
t t
ij ji ij ji
i , j = 1, 2, . . . , n. Pero observemos que si requerimos que la matriz A sea
simétrica, entonces existe una única manera de expresar Q (x ) de la forma
Q (x ) = xAx . Formalmente,
t
Proposición
Toda forma cuadrática Q : R → R, puede ser expresada de manera
n
única como Q (x ) = xAx con A = A , una matriz simétrica.
t t
Identicaremos la forma cuadrática Q (x ) = xAx con la matriz simétrica A.
t
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Semana Curso 2008-2009 8 / 16
22. Formas Cuadráticas
Observación (Continuación)
En general, es posible hacer esto de muchas maneras. Por ejemplo, la
forma cuadrática anterior puede expresarse también como
1 −2 1 x
Q (x , y , z ) = x y z 0 0 4 y
3 2 5 z
La condición es que xAx = xBx si a + a = b + b para todo
t t
ij ji ij ji
i , j = 1, 2, . . . , n. Pero observemos que si requerimos que la matriz A sea
simétrica, entonces existe una única manera de expresar Q (x ) de la forma
Q (x ) = xAx . Formalmente,
t
Proposición
Toda forma cuadrática Q : R → R, puede ser expresada de manera
n
única como Q (x ) = xAx con A = A , una matriz simétrica.
t t
Identicaremos la forma cuadrática Q (x ) = xAx con la matriz simétrica A.
t
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Semana Curso 2008-2009 8 / 16
23. Formas Cuadráticas
Observación (Continuación)
En general, es posible hacer esto de muchas maneras. Por ejemplo, la
forma cuadrática anterior puede expresarse también como
1 −2 1 x
Q (x , y , z ) = x y z 0 0 4 y
3 2 5 z
La condición es que xAx = xBx si a + a = b + b para todo
t t
ij ji ij ji
i , j = 1, 2, . . . , n. Pero observemos que si requerimos que la matriz A sea
simétrica, entonces existe una única manera de expresar Q (x ) de la forma
Q (x ) = xAx . Formalmente,
t
Proposición
Toda forma cuadrática Q : R → R, puede ser expresada de manera
n
única como Q (x ) = xAx con A = A , una matriz simétrica.
t t
Identicaremos la forma cuadrática Q (x ) = xAx con la matriz simétrica A.
t
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Semana Curso 2008-2009 8 / 16
24. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática Q : R → R es n
1 Denida positiva si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
2 Denida negativa si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
3 Semidenida positiva si Q (x ) ≥ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
4 Semidenida negativa si Q (x ) ≤ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
5 Indenida si hay dos puntos x , y ∈ R tal que Q (x ) 0 y Q (y ) 0.
n
Ejemplo
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2 es denida positiva.
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2 es semidenida negativa.
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2 es denida negativa.
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2 es indenida.
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Semana Curso 2008-2009 9 / 16
25. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática Q : R → R es n
1 Denida positiva si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
2 Denida negativa si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
3 Semidenida positiva si Q (x ) ≥ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
4 Semidenida negativa si Q (x ) ≤ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
5 Indenida si hay dos puntos x , y ∈ R tal que Q (x ) 0 y Q (y ) 0.
n
Ejemplo
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2 es denida positiva.
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2 es semidenida negativa.
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2 es denida negativa.
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2 es indenida.
Universidad Carlos III. MadridMatemáticas II () 9 Tema 4: Derivadas de orden superior
Semana Curso 2008-2009 9 / 16
26. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática Q : R → R es n
1 Denida positiva si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
2 Denida negativa si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
3 Semidenida positiva si Q (x ) ≥ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
4 Semidenida negativa si Q (x ) ≤ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
5 Indenida si hay dos puntos x , y ∈ R tal que Q (x ) 0 y Q (y ) 0.
n
Ejemplo
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2 es denida positiva.
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2 es semidenida negativa.
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2 es denida negativa.
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2 es indenida.
Universidad Carlos III. MadridMatemáticas II () 9 Tema 4: Derivadas de orden superior
Semana Curso 2008-2009 9 / 16
27. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática Q : R → R es n
1 Denida positiva si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
2 Denida negativa si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
3 Semidenida positiva si Q (x ) ≥ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
4 Semidenida negativa si Q (x ) ≤ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
5 Indenida si hay dos puntos x , y ∈ R tal que Q (x ) 0 y Q (y ) 0.
n
Ejemplo
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2 es denida positiva.
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2 es semidenida negativa.
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2 es denida negativa.
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2 es indenida.
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Semana Curso 2008-2009 9 / 16
28. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática Q : R → R es n
1 Denida positiva si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
2 Denida negativa si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
3 Semidenida positiva si Q (x ) ≥ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
4 Semidenida negativa si Q (x ) ≤ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
5 Indenida si hay dos puntos x , y ∈ R tal que Q (x ) 0 y Q (y ) 0.
n
Ejemplo
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2 es denida positiva.
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2 es semidenida negativa.
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2 es denida negativa.
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2 es indenida.
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29. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática Q : R → R es n
1 Denida positiva si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
2 Denida negativa si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
3 Semidenida positiva si Q (x ) ≥ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
4 Semidenida negativa si Q (x ) ≤ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
5 Indenida si hay dos puntos x , y ∈ R tal que Q (x ) 0 y Q (y ) 0.
n
Ejemplo
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2 es denida positiva.
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2 es semidenida negativa.
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2 es denida negativa.
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2 es indenida.
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30. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática Q : R → R es n
1 Denida positiva si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
2 Denida negativa si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
3 Semidenida positiva si Q (x ) ≥ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
4 Semidenida negativa si Q (x ) ≤ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
5 Indenida si hay dos puntos x , y ∈ R tal que Q (x ) 0 y Q (y ) 0.
n
Ejemplo
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2 es denida positiva.
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2 es semidenida negativa.
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2 es denida negativa.
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2 es indenida.
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31. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática Q : R → R es n
1 Denida positiva si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
2 Denida negativa si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
3 Semidenida positiva si Q (x ) ≥ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
4 Semidenida negativa si Q (x ) ≤ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
5 Indenida si hay dos puntos x , y ∈ R tal que Q (x ) 0 y Q (y ) 0.
n
Ejemplo
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2 es denida positiva.
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2 es semidenida negativa.
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2 es denida negativa.
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2 es indenida.
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32. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Una forma cuadrática Q : R → R es n
1 Denida positiva si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
2 Denida negativa si Q (x ) 0 para todo x ∈ R , x = 0. n
3 Semidenida positiva si Q (x ) ≥ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
4 Semidenida negativa si Q (x ) ≤ 0 para todo x ∈ R y Q (x ) = 0 para n
algún x = 0.
5 Indenida si hay dos puntos x , y ∈ R tal que Q (x ) 0 y Q (y ) 0.
n
Ejemplo
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2 es denida positiva.
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2 es semidenida negativa.
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2 es denida negativa.
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2 es indenida.
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33. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Las formas cuadráticas anteriores
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2
son fáciles de clasicar porque están en forma diagonal, es decir,
1 0 0 −2 0 0
A1 = 0 3 0 A2 = 0 −1 0
0 0 1 0 0 0
1 0 0
−2 0
A3 = 0 −1
A4 = 0 −1 0
0 0 3
Esto se formaliza en la próxima proposición
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34. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Las formas cuadráticas anteriores
1 Q1 (x , y , z ) = x 2 + 3y 2 + z 2
2 Q2 (x , y , z ) = −2x 2 − y 2
3 Q3 (x , y ) = −2x 2 − y 2
4 Q4 (x , y , z ) = x 2 − y 2 + 3z 2
son fáciles de clasicar porque están en forma diagonal, es decir,
1 0 0 −2 0 0
A1 = 0 3 0 A2 = 0 −1 0
0 0 1 0 0 0
1 0 0
−2 0
A3 = 0 −1
A4 = 0 −1 0
0 0 3
Esto se formaliza en la próxima proposición
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Semana Curso 2008-2009 10 / 16
35. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Proposición
Consideremos la matriz
0 0 ··· 0
λ1
0 λ2 0 ··· 0
A= .
. .
. .
. ··· .
.
. . . .
0 0 0 ··· λ n
y su forma cuadrática Q (x ) = xAx = λ1 x1 + λ2 x2 + · · · + λ x 2 . En este
2 2 t
n n
caso, A (o Q ) es
1 denida positiva si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
2 denida negativa si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
3 semidenida positiva si y sólo si λ ≥ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
4 semidenida negativa si y sólo si λ ≤ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
5 indenida si y sólo si existe algún λ 0 y algún λ 0. i i
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Semana Curso 2008-2009 11 / 16
36. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Proposición
Consideremos la matriz
0 0 ··· 0
λ1
0 λ2 0 ··· 0
A= .
. .
. .
. ··· .
.
. . . .
0 0 0 ··· λ n
y su forma cuadrática Q (x ) = xAx = λ1 x1 + λ2 x2 + · · · + λ x 2 . En este
2 2 t
n n
caso, A (o Q ) es
1 denida positiva si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
2 denida negativa si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
3 semidenida positiva si y sólo si λ ≥ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
4 semidenida negativa si y sólo si λ ≤ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
5 indenida si y sólo si existe algún λ 0 y algún λ 0. i i
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37. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Proposición
Consideremos la matriz
0 0 ··· 0
λ1
0 λ2 0 ··· 0
A= .
. .
. .
. ··· .
.
. . . .
0 0 0 ··· λ n
y su forma cuadrática Q (x ) = xAx = λ1 x1 + λ2 x2 + · · · + λ x 2 . En este
2 2 t
n n
caso, A (o Q ) es
1 denida positiva si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
2 denida negativa si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
3 semidenida positiva si y sólo si λ ≥ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
4 semidenida negativa si y sólo si λ ≤ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
5 indenida si y sólo si existe algún λ 0 y algún λ 0. i i
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38. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Proposición
Consideremos la matriz
0 0 ··· 0
λ1
0 λ2 0 ··· 0
A= .
. .
. .
. ··· .
.
. . . .
0 0 0 ··· λ n
y su forma cuadrática Q (x ) = xAx = λ1 x1 + λ2 x2 + · · · + λ x 2 . En este
2 2 t
n n
caso, A (o Q ) es
1 denida positiva si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
2 denida negativa si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
3 semidenida positiva si y sólo si λ ≥ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
4 semidenida negativa si y sólo si λ ≤ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
5 indenida si y sólo si existe algún λ 0 y algún λ 0. i i
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39. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Proposición
Consideremos la matriz
0 0 ··· 0
λ1
0 λ2 0 ··· 0
A= .
. .
. .
. ··· .
.
. . . .
0 0 0 ··· λ n
y su forma cuadrática Q (x ) = xAx = λ1 x1 + λ2 x2 + · · · + λ x 2 . En este
2 2 t
n n
caso, A (o Q ) es
1 denida positiva si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
2 denida negativa si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
3 semidenida positiva si y sólo si λ ≥ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
4 semidenida negativa si y sólo si λ ≤ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
5 indenida si y sólo si existe algún λ 0 y algún λ 0. i i
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Semana Curso 2008-2009 11 / 16
40. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Proposición
Consideremos la matriz
0 0 ··· 0
λ1
0 λ2 0 ··· 0
A= .
. .
. .
. ··· .
.
. . . .
0 0 0 ··· λ n
y su forma cuadrática Q (x ) = xAx = λ1 x1 + λ2 x2 + · · · + λ x 2 . En este
2 2 t
n n
caso, A (o Q ) es
1 denida positiva si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
2 denida negativa si y sólo si λ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n .
i
3 semidenida positiva si y sólo si λ ≥ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
4 semidenida negativa si y sólo si λ ≤ 0 para todo i = 1, 2, . . . , n y
i
λ = 0 para algún k = 1, 2, . . . , n.
k
5 indenida si y sólo si existe algún λ 0 y algún λ 0. i i
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Semana Curso 2008-2009 11 / 16
41. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Ahora estudiaremos algunos métodos para determinar si una forma
cuadrática es denida/semidenida positiva/negativa o indenida.
Están basados en hacer un cambio de variables, de forma que, con las
nuevas variables, la matriz asociada a la forma cuadrática está en
forma diagonal.
Sea
a11 a12 a14
···
a12 a22 ··· a24
A= .
. .
. .. .
.
. . . .
a1 n a2 n ··· ann
una matriz simétrica
y
a11 a12 a13
D1 = a11 , D2 = a11 a12
a21 a22 D3 = a12 a22 a23
, , ..., Dn = |A|
a13 a23 a33
sus menores principales, con D1 = 0, D2 = 0, . . . , D n = 0.
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Semana Curso 2008-2009 12 / 16
42. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Ahora estudiaremos algunos métodos para determinar si una forma
cuadrática es denida/semidenida positiva/negativa o indenida.
Están basados en hacer un cambio de variables, de forma que, con las
nuevas variables, la matriz asociada a la forma cuadrática está en
forma diagonal.
Sea
a11 a12 a14
···
a12 a22 ··· a24
A= .
. .
. .. .
.
. . . .
a1 n a2 n ··· ann
una matriz simétrica
y
a11 a12 a13
D1 = a11 , D2 = a11 a12
a21 a22 D3 = a12 a22 a23
, , ..., Dn = |A|
a13 a23 a33
sus menores principales, con D1 = 0, D2 = 0, . . . , D n = 0.
Universidad Carlos III. MadridMatemáticas II () 9 Tema 4: Derivadas de orden superior
Semana Curso 2008-2009 12 / 16
43. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Ahora estudiaremos algunos métodos para determinar si una forma
cuadrática es denida/semidenida positiva/negativa o indenida.
Están basados en hacer un cambio de variables, de forma que, con las
nuevas variables, la matriz asociada a la forma cuadrática está en
forma diagonal.
Sea
a11 a12 a14
···
a12 a22 ··· a24
A= .
. .
. .. .
.
. . . .
a1 n a2 n ··· ann
una matriz simétrica
y
a11 a12 a13
D1 = a11 , D2 = a11 a12
a21 a22 D3 = a12 a22 a23
, , ..., Dn = |A|
a13 a23 a33
sus menores principales, con D1 = 0, D2 = 0, . . . , D n = 0.
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Semana Curso 2008-2009 12 / 16
44. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Ahora estudiaremos algunos métodos para determinar si una forma
cuadrática es denida/semidenida positiva/negativa o indenida.
Están basados en hacer un cambio de variables, de forma que, con las
nuevas variables, la matriz asociada a la forma cuadrática está en
forma diagonal.
Sea
a11 a12 a14
···
a12 a22 ··· a24
A= .
. .
. .. .
.
. . . .
a1 n a2 n ··· ann
una matriz simétrica
y
a11 a12 a13
D1 = a11 , D2 = a11 a12
a21 a22 D3 = a12 a22 a23
, , ..., Dn = |A|
a13 a23 a33
sus menores principales, con D1 = 0, D2 = 0, . . . , D n = 0.
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Semana Curso 2008-2009 12 / 16
45. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Entonces, existe un cambio de variable x = Qz tal que la forma
cuadrática Q (x ) = xAx se convierte en
t
D2 2 D3 2 D 2
Q (z ) = D1 z1 +
2
z2 + z3 + · · · + z n
D1 D2 D −1 n
n
De esta expresión de Q se obtiene fácilmente un criterio (no
exhaustivo)para clasicar formas cuadráticas.
Proposición
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0. Entonces,
n
1 la forma cuadrática Q (x ) es denida positiva si y sólo si D 0 i
para cada i = 1, 2, . . . , n;
2 la forma cuadrática Q (x ) es denida negativa si y sólo si
(−1) D 0 para cada i = 1, 2, . . . , n;
i
i
3 si (1) y (2) no se cumplen, entonces Q es indenida.
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Semana Curso 2008-2009 13 / 16
46. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Entonces, existe un cambio de variable x = Qz tal que la forma
cuadrática Q (x ) = xAx se convierte en
t
D2 2 D3 2 D 2
Q (z ) = D1 z1 +
2
z2 + z3 + · · · + z n
D1 D2 D −1 n
n
De esta expresión de Q se obtiene fácilmente un criterio (no
exhaustivo)para clasicar formas cuadráticas.
Proposición
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0. Entonces,
n
1 la forma cuadrática Q (x ) es denida positiva si y sólo si D 0 i
para cada i = 1, 2, . . . , n;
2 la forma cuadrática Q (x ) es denida negativa si y sólo si
(−1) D 0 para cada i = 1, 2, . . . , n;
i
i
3 si (1) y (2) no se cumplen, entonces Q es indenida.
Universidad Carlos III. MadridMatemáticas II () 9 Tema 4: Derivadas de orden superior
Semana Curso 2008-2009 13 / 16
47. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Entonces, existe un cambio de variable x = Qz tal que la forma
cuadrática Q (x ) = xAx se convierte en
t
D2 2 D3 2 D 2
Q (z ) = D1 z1 +
2
z2 + z3 + · · · + z n
D1 D2 D −1 n
n
De esta expresión de Q se obtiene fácilmente un criterio (no
exhaustivo)para clasicar formas cuadráticas.
Proposición
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0. Entonces,
n
1 la forma cuadrática Q (x ) es denida positiva si y sólo si D 0 i
para cada i = 1, 2, . . . , n;
2 la forma cuadrática Q (x ) es denida negativa si y sólo si
(−1) D 0 para cada i = 1, 2, . . . , n;
i
i
3 si (1) y (2) no se cumplen, entonces Q es indenida.
Universidad Carlos III. MadridMatemáticas II () 9 Tema 4: Derivadas de orden superior
Semana Curso 2008-2009 13 / 16
48. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Entonces, existe un cambio de variable x = Qz tal que la forma
cuadrática Q (x ) = xAx se convierte en
t
D2 2 D3 2 D 2
Q (z ) = D1 z1 +
2
z2 + z3 + · · · + z n
D1 D2 D −1 n
n
De esta expresión de Q se obtiene fácilmente un criterio (no
exhaustivo)para clasicar formas cuadráticas.
Proposición
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0. Entonces,
n
1 la forma cuadrática Q (x ) es denida positiva si y sólo si D 0 i
para cada i = 1, 2, . . . , n;
2 la forma cuadrática Q (x ) es denida negativa si y sólo si
(−1) D 0 para cada i = 1, 2, . . . , n;
i
i
3 si (1) y (2) no se cumplen, entonces Q es indenida.
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Semana Curso 2008-2009 13 / 16
49. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Entonces, existe un cambio de variable x = Qz tal que la forma
cuadrática Q (x ) = xAx se convierte en
t
D2 2 D3 2 D 2
Q (z ) = D1 z1 +
2
z2 + z3 + · · · + z n
D1 D2 D −1 n
n
De esta expresión de Q se obtiene fácilmente un criterio (no
exhaustivo)para clasicar formas cuadráticas.
Proposición
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0. Entonces,
n
1 la forma cuadrática Q (x ) es denida positiva si y sólo si D 0 i
para cada i = 1, 2, . . . , n;
2 la forma cuadrática Q (x ) es denida negativa si y sólo si
(−1) D 0 para cada i = 1, 2, . . . , n;
i
i
3 si (1) y (2) no se cumplen, entonces Q es indenida.
Universidad Carlos III. MadridMatemáticas II () 9 Tema 4: Derivadas de orden superior
Semana Curso 2008-2009 13 / 16
50. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Entonces, existe un cambio de variable x = Qz tal que la forma
cuadrática Q (x ) = xAx se convierte en
t
D2 2 D3 2 D 2
Q (z ) = D1 z1 +
2
z2 + z3 + · · · + z n
D1 D2 D −1 n
n
De esta expresión de Q se obtiene fácilmente un criterio (no
exhaustivo)para clasicar formas cuadráticas.
Proposición
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0. Entonces,
n
1 la forma cuadrática Q (x ) es denida positiva si y sólo si D 0 i
para cada i = 1, 2, . . . , n;
2 la forma cuadrática Q (x ) es denida negativa si y sólo si
(−1) D 0 para cada i = 1, 2, . . . , n;
i
i
3 si (1) y (2) no se cumplen, entonces Q es indenida.
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Semana Curso 2008-2009 13 / 16
51. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
La anterior proposición es valida cuando |A| = 0. ¾Qué podemos decir si
|A| = 0? La siguiente proposición nos provee de una respuesta para algunos
casos.
Proposición (*)
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0, D1 = 0, D2 = 0, . . . , D −1 = 0. Entonces,
n n
1 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida positiva si y sólo si
D1 , D2 , . . . , D −1 0;
n
2 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida negativa si y sólo si
D1 0, D2 0, . . . , (−1) −1 D −1 0;
n
n
3 en todos los demás casos, la forma cuadrática Q (x ) es indenida.
A continuación se presentan algunos ejemplos de qué cosas se pueden
hacer cuando D = 0 y además alguno de los menores principales
n
D1 , ..., D −1 también se anula.
n
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Semana Curso 2008-2009 14 / 16
52. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
La anterior proposición es valida cuando |A| = 0. ¾Qué podemos decir si
|A| = 0? La siguiente proposición nos provee de una respuesta para algunos
casos.
Proposición (*)
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0, D1 = 0, D2 = 0, . . . , D −1 = 0. Entonces,
n n
1 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida positiva si y sólo si
D1 , D2 , . . . , D −1 0;
n
2 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida negativa si y sólo si
D1 0, D2 0, . . . , (−1) −1 D −1 0;
n
n
3 en todos los demás casos, la forma cuadrática Q (x ) es indenida.
A continuación se presentan algunos ejemplos de qué cosas se pueden
hacer cuando D = 0 y además alguno de los menores principales
n
D1 , ..., D −1 también se anula.
n
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53. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
La anterior proposición es valida cuando |A| = 0. ¾Qué podemos decir si
|A| = 0? La siguiente proposición nos provee de una respuesta para algunos
casos.
Proposición (*)
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0, D1 = 0, D2 = 0, . . . , D −1 = 0. Entonces,
n n
1 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida positiva si y sólo si
D1 , D2 , . . . , D −1 0;
n
2 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida negativa si y sólo si
D1 0, D2 0, . . . , (−1) −1 D −1 0;
n
n
3 en todos los demás casos, la forma cuadrática Q (x ) es indenida.
A continuación se presentan algunos ejemplos de qué cosas se pueden
hacer cuando D = 0 y además alguno de los menores principales
n
D1 , ..., D −1 también se anula.
n
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54. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
La anterior proposición es valida cuando |A| = 0. ¾Qué podemos decir si
|A| = 0? La siguiente proposición nos provee de una respuesta para algunos
casos.
Proposición (*)
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0, D1 = 0, D2 = 0, . . . , D −1 = 0. Entonces,
n n
1 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida positiva si y sólo si
D1 , D2 , . . . , D −1 0;
n
2 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida negativa si y sólo si
D1 0, D2 0, . . . , (−1) −1 D −1 0;
n
n
3 en todos los demás casos, la forma cuadrática Q (x ) es indenida.
A continuación se presentan algunos ejemplos de qué cosas se pueden
hacer cuando D = 0 y además alguno de los menores principales
n
D1 , ..., D −1 también se anula.
n
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55. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
La anterior proposición es valida cuando |A| = 0. ¾Qué podemos decir si
|A| = 0? La siguiente proposición nos provee de una respuesta para algunos
casos.
Proposición (*)
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0, D1 = 0, D2 = 0, . . . , D −1 = 0. Entonces,
n n
1 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida positiva si y sólo si
D1 , D2 , . . . , D −1 0;
n
2 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida negativa si y sólo si
D1 0, D2 0, . . . , (−1) −1 D −1 0;
n
n
3 en todos los demás casos, la forma cuadrática Q (x ) es indenida.
A continuación se presentan algunos ejemplos de qué cosas se pueden
hacer cuando D = 0 y además alguno de los menores principales
n
D1 , ..., D −1 también se anula.
n
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56. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
La anterior proposición es valida cuando |A| = 0. ¾Qué podemos decir si
|A| = 0? La siguiente proposición nos provee de una respuesta para algunos
casos.
Proposición (*)
Supongamos Q (x ) = xAx con A una matriz simétrica y supongamos
t
que |A| = D = 0, D1 = 0, D2 = 0, . . . , D −1 = 0. Entonces,
n n
1 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida positiva si y sólo si
D1 , D2 , . . . , D −1 0;
n
2 la forma cuadrática Q (x ) es semidenida negativa si y sólo si
D1 0, D2 0, . . . , (−1) −1 D −1 0;
n
n
3 en todos los demás casos, la forma cuadrática Q (x ) es indenida.
A continuación se presentan algunos ejemplos de qué cosas se pueden
hacer cuando D = 0 y además alguno de los menores principales
n
D1 , ..., D −1 también se anula.
n
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57. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Ejemplo
Consideremos la matriz
1 0 0
A = 0 0 0
0 0 a
Observamos que D1 = 1, D2 = D3 = 0, y no podemos concluir nada
usando la regla de los menores tal como está.
Sin embargo, usando la proposición que usamos para el caso de matrices
diagonales, la forma cuadrática asociada es semidenida positiva si a ≥ 0
e indenida si a 0.
Pero observemos que si intercambiamos las variables y y z , entonces la
matriz asociada se convierte en
1 0 0
A = 0 a 0
0 0 0
y ahora sí que podemos utilizar la proposición anterior. Este resultado se
presenta de manera formal luego de la siguiente denición.
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58. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Ejemplo
Consideremos la matriz
1 0 0
A = 0 0 0
0 0 a
Observamos que D1 = 1, D2 = D3 = 0, y no podemos concluir nada
usando la regla de los menores tal como está.
Sin embargo, usando la proposición que usamos para el caso de matrices
diagonales, la forma cuadrática asociada es semidenida positiva si a ≥ 0
e indenida si a 0.
Pero observemos que si intercambiamos las variables y y z , entonces la
matriz asociada se convierte en
1 0 0
A = 0 a 0
0 0 0
y ahora sí que podemos utilizar la proposición anterior. Este resultado se
presenta de manera formal luego de la siguiente denición.
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59. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Ejemplo
Consideremos la matriz
1 0 0
A = 0 0 0
0 0 a
Observamos que D1 = 1, D2 = D3 = 0, y no podemos concluir nada
usando la regla de los menores tal como está.
Sin embargo, usando la proposición que usamos para el caso de matrices
diagonales, la forma cuadrática asociada es semidenida positiva si a ≥ 0
e indenida si a 0.
Pero observemos que si intercambiamos las variables y y z , entonces la
matriz asociada se convierte en
1 0 0
A = 0 a 0
0 0 0
y ahora sí que podemos utilizar la proposición anterior. Este resultado se
presenta de manera formal luego de la siguiente denición.
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60. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Ejemplo
Consideremos la matriz
1 0 0
A = 0 0 0
0 0 a
Observamos que D1 = 1, D2 = D3 = 0, y no podemos concluir nada
usando la regla de los menores tal como está.
Sin embargo, usando la proposición que usamos para el caso de matrices
diagonales, la forma cuadrática asociada es semidenida positiva si a ≥ 0
e indenida si a 0.
Pero observemos que si intercambiamos las variables y y z , entonces la
matriz asociada se convierte en
1 0 0
A = 0 a 0
0 0 0
y ahora sí que podemos utilizar la proposición anterior. Este resultado se
presenta de manera formal luego de la siguiente denición.
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61. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Ejemplo
Consideremos la matriz
1 0 0
A = 0 0 0
0 0 a
Observamos que D1 = 1, D2 = D3 = 0, y no podemos concluir nada
usando la regla de los menores tal como está.
Sin embargo, usando la proposición que usamos para el caso de matrices
diagonales, la forma cuadrática asociada es semidenida positiva si a ≥ 0
e indenida si a 0.
Pero observemos que si intercambiamos las variables y y z , entonces la
matriz asociada se convierte en
1 0 0
A = 0 a 0
0 0 0
y ahora sí que podemos utilizar la proposición anterior. Este resultado se
presenta de manera formal luego de la siguiente denición.
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62. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Un menor es central si incluye las mismas las y columnas. Por ejemplo el
menor
a11 a13
a31 a33
es un menor central, porque incluye las las y columnas 1 y 3. Pero el menor
a11 a12
a31 a32
no es central, porque incluye las las 1 y 3 y las columnas 1 y 2.
Proposición
La proposición (*) se cumple si sustituimos la cadena de menores
principales por otra cadena formada por menores centrales.
Observación
Los criterios que hemos estudiado son especialmente útiles en matrices
simétricas de orden 2 × 2. Por ejemplo si A es de orden 2 × 2 y |A| 0,
entonces la forma cuadrática asociada es indenida. ¾Por qué?
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63. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Un menor es central si incluye las mismas las y columnas. Por ejemplo el
menor
a11 a13
a31 a33
es un menor central, porque incluye las las y columnas 1 y 3. Pero el menor
a11 a12
a31 a32
no es central, porque incluye las las 1 y 3 y las columnas 1 y 2.
Proposición
La proposición (*) se cumple si sustituimos la cadena de menores
principales por otra cadena formada por menores centrales.
Observación
Los criterios que hemos estudiado son especialmente útiles en matrices
simétricas de orden 2 × 2. Por ejemplo si A es de orden 2 × 2 y |A| 0,
entonces la forma cuadrática asociada es indenida. ¾Por qué?
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64. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Un menor es central si incluye las mismas las y columnas. Por ejemplo el
menor
a11 a13
a31 a33
es un menor central, porque incluye las las y columnas 1 y 3. Pero el menor
a11 a12
a31 a32
no es central, porque incluye las las 1 y 3 y las columnas 1 y 2.
Proposición
La proposición (*) se cumple si sustituimos la cadena de menores
principales por otra cadena formada por menores centrales.
Observación
Los criterios que hemos estudiado son especialmente útiles en matrices
simétricas de orden 2 × 2. Por ejemplo si A es de orden 2 × 2 y |A| 0,
entonces la forma cuadrática asociada es indenida. ¾Por qué?
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65. Formas Cuadráticas Clasicación de las formas cuadráticas
Denición
Un menor es central si incluye las mismas las y columnas. Por ejemplo el
menor
a11 a13
a31 a33
es un menor central, porque incluye las las y columnas 1 y 3. Pero el menor
a11 a12
a31 a32
no es central, porque incluye las las 1 y 3 y las columnas 1 y 2.
Proposición
La proposición (*) se cumple si sustituimos la cadena de menores
principales por otra cadena formada por menores centrales.
Observación
Los criterios que hemos estudiado son especialmente útiles en matrices
simétricas de orden 2 × 2. Por ejemplo si A es de orden 2 × 2 y |A| 0,
entonces la forma cuadrática asociada es indenida. ¾Por qué?
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