Presentación de la asignatura

1. Presentación
Probabilidades y Estadística I

2. Profesor
Jacinto González Pachón
jgpachon07
Jacinto González Pachón
Despacho 2101
jgpachon
Email: jgpachon@fi.upm.es
HORARIO DE TUTORÍASHORARIO DE TUTORÍAS
Lunes: 11:00-14:00Lunes: 11:00 14:00
Martes, Miércoles y Jueves: 13:00-14:00
Probabilidades y Estadística I

3. Asignatura
j h 07
Probabilidades y Estadística I
T bló d i f t bibli t
jgpachon07_est
jgpachon
Tablón de anuncios: frente a biblioteca
Email: jgpachon07_est@gmail.com Estadística con JGPachón
C h b bilid dMoodle (Politécnica Virtual. Si fuese
necesario, pedid clave por email)
Con muchas probabilidades
Blog
http://jgpachon07est.blogspot.com/
Probabilidades y Estadística I

4. Informe práctico
GruposGrupos
4 componentes. Hasta el 12 de febrero 12:00 (en
Moodle)Moodle)
APELLIDOS NOMBRE Nº MAT
BAJO VALLEJO Luis a010011
RODRÍGUEZ CÁMARA Carlos a210407
SÁNCHEZ PACHECO Clara b000314
VERGEL GONZÁLEZ Miguel Angel b010415VERGEL GONZÁLEZ Miguel Angel b010415
Email de contacto
Probabilidades y Estadística I

5. Pruebas de evaluación continua
Fechas estimadas para controles:
• Test UD1 (Estadística Descriptiva) 26 de febrero
• UD2 y 3 (Cálculo de Probabilidades y V. aleatorias) 30 de abril
• UD4 y5 (Inferencia Estadística) 28 de mayo• UD4 y5 (Inferencia Estadística) 28 de mayo
Fechas estimadas para informes prácticos:Fechas estimadas para informes prácticos:
• Práctica 1 6 de marzo• Práctica 1 6 de marzo
• Práctica 2 5 de junio
Probabilidades y Estadística I

6. Pesos de las pruebas de evaluación en la nota final
Todas las pruebas deben ser superadas
• Test UD1 (Estadística Descriptiva) 20%
UD2 3 (Cál l d P b bilid d V l t i ) 45%• UD2 y 3 (Cálculo de Probabilidades y V. aleatorias) 45%
• UD4 y5 (Inferencia Estadística) 35%
• Práctica 1 0%
• Práctica 2 0%
Los exámenes se pueden compensar con al menos un 3
Las prácticas hay una segunda entrega
Probabilidades y Estadística I

7. Breve introducción
Probabilidades y Estadística I

8. Motivación
Probabilidades y Estadística I

9. Motivación
2
1
2
1
1
1
1
1
2
1
2
3
Probabilidades y Estadística I

10. Motivación
1 6 (60%)1 6 (60%)
2 3 (30%)
3 1 (10%)
Tabla
( )
Representación
gráfica
1 2 3
Probabilidades y Estadística I
1 2 3

11. Motivación
1
2
1
2
2
2
2
2
1
21
3
Probabilidades y Estadística I

12. Introducción
Estadística Descriptiva o Deductiva
Detección estructuras en serie de datos
Sintetizar información para facilitar la toma de decisiones
Estadística Inferencial o Inductiva
Extrapolar patrones
Incertidumbre (Cálculo de Probabilidades, lenguaje formal)
Probabilidades y Estadística I

13. Introducción
Estadística Descriptiva o Deductiva
 Detección estructuras en serie de datos
Colección, clasificación, síntesis, análisis e interpretación.
EstadísticaEstadísticaEstadística InferencialInferencialInferencial o Inductivao Inductivao Inductiva
ExtrapolarExtrapolarExtrapolar patronespatronespatrones
Incertidumbre (Cálculo de Probabilidades, lenguaje formal)Incertidumbre (Cálculo de Probabilidades, lenguaje formal)Incertidumbre (Cálculo de Probabilidades, lenguaje formal)
Probabilidades y Estadística I

14. Introducción
SERIE 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3SERIE 1 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3
SERIE 2 2, 4, 6, 8, 10, 12
SERIE 3 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4
SERIE 4 1, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 1
Probabilidades y Estadística I
, , , , , , , , ,

15. Introducción
SERIE 1 Cte = 3SERIE 1 Cte = 3
SERIE 2 Xn = 2n n = 1,2,3....
SERIE 3 n veces el número “n”
Probabilidades y Estadística I

16. Introducción
SERIE 4 1, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 1
S i “1”Seis “1”
Tres “2”
Un “3”
REPETICIONES
Un 3
Probabilidades y Estadística I

17. Introducción
SERIE 4 S i “1”SERIE 4 Seis “1”
Tres “2”
Un “3”
Tabla
Un 3
1
1
1
1
2
Representación
gráfica
1
1
2
2
3
Probabilidades y Estadística I

18. Introducción
SERIE 1’ 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3SERIE 1 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3
SERIE 2’ 2, 4, 6, 8, 10, 12, 1, 14,
SERIE 3’ 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 1, 4, 4
Probabilidades y Estadística I

19. Introducción
SERIE 1’ 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3SERIE 1 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3
SERIE 2’ 2, 4, 6, 8, 10, 12, 1, 14,
SERIE 3’ 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 1, 4, 4
Probabilidades y Estadística I

20. Introducción
Estadística Descriptiva o DeductivaEstadística Descriptiva o DeductivaEstadística Descriptiva o Deductiva
DetecciónDetecciónDetección estructurasestructurasestructuras en serie de datosen serie de datosen serie de datos
Colección, clasificación, síntesis, análisis e interpretaciónColección, clasificación, síntesis, análisis e interpretaciónColección, clasificación, síntesis, análisis e interpretación...
Estadística Inferencial o Inductiva
Extrapolar patrones
 Incertidumbre (Cálculo de Probabilidades, lenguaje formal)
Probabilidades y Estadística I

21. Patrones cuantitativos
SERIE 1 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, ?
SERIE 2 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, ?
SERIE 3 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 ?SERIE 3 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, ?
SERIE 4 1, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 1 ?
Probabilidades y Estadística I

22. Patrones cuantitativos
SERIE 1 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3
SERIE 2 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16
SERIE 3 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5SERIE 3 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5
SERIE 4 1, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 1 (1, 2 ó 3)
Probabilidades y Estadística I
, , , , , , , , , ( , )

23. Patrones cuantitativos
1
1
1
1
2
1
1
1
2
2
2
31 2 3
SERIE 4 1, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 1 (1, 2 ó 3)
(0.6, 0.3, 0.1)
Probabilidades y Estadística I

24. Introducción
Probabilidades y Estadística I

25. Introducción
Probabilidades y Estadística I