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Niveles de evidencia
y fuerza de las recomendaciones: necesidad de homogeneización GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO J. González de Dios formación futuro para homogeneizar el área de los niveles de eviden- cia y la fuerza de las recomendaciones, algo que se con- sidera ya más que necesario. En la tabla 1 se expone, como ejemplo de los múltiples Estado clínico y circunstancias sistemas de clasificación de los niveles de evidencia y fuerza de las recomendaciones en ciencias de la salud, el sistema basado en el CEBM, uno de los más exhaustivos Experiencia clínica y que considera también en detalle los diferentes tipos de estudios (etiología, diagnóstico, tratamiento, prevención, Evidencia procedente de Preferencia y efectos adversos, pronóstico, análisis económicos y aná- la investigación (nivel de acciones de los lisis de decisiones). evidencia y fuerza de la pacientes El sistema GRADE tiene algunos aspectos diferenciales recomendación) que se pueden resumir en los siguientes puntos: 1. Inicialmente categoriza las variables de resultado y su importancia relativa. Se sugiere clasificar su importan- Figura 1. Modelo actualizado en la toma de decisiones basada en pruebas cia mediante la siguiente escala de nueve puntos: 1-3 (variable de resultado no importante), 4-6 (variable de (figura 1), en donde será muy importante considerar el resultado importante, pero no clave para la toma de deci- estado clínico y las circunstancias del paciente, sus pre- siones) y 7-9 (variable de resultado clave para la toma ferencias y acciones, todo ello encuadrado en la experien- de decisiones). cia clínica del profesional. 2. Posteriormente evalúa la calidad de la evidencia en Desde que hace más de 25 años el Canadian Task Force cuatro categorías para cada una de las variables de re- on Preventive Health Care (CTFPHC) introdujo el primer sultado, y después la calidad global de la evidencia. sistema de clasificación de los niveles de evidencia y fuer- Inicialmente la evaluación de la evidencia comienza za de las recomendaciones, numerosas organizaciones e por considerar el diseño de los estudios y su adecua- instituciones han ido desarrollando sus propios sistemas. ción para responder a cada tipo de pregunta. En este Y, actualmente, se contabilizan más de cien, en general caso, los ensayos clínicos corresponden de entrada a bastante similares, pero que pueden generar confusión en una «calidad alta» y los observacionales a una «cali- el lector, pues se catalogan con letras y/o números dife- dad baja». En los ensayos clínicos se deben valorar cin- rentes, con significados no siempre iguales. Entre las li- co aspectos que pueden disminuir la calidad, mientras mitaciones presentes en los sistemas actuales se encuen- que en los estudios observacionales son tres las cir- tran la falta de transparencia en el paso de la evidencia cunstancias que pueden aumentarla. a la recomendación y en la valoración del balance entre beneficios y riesgos. Otra limitación es que la mayoría de Los aspectos que pueden disminuir la calidad de los los sistemas de clasificación se orientan principalmente ensayos clínicos son los siguientes: a intervenciones terapéuticas y/o preventivas, con escasa • Limitaciones en el diseño o la ejecución: ausencia de consideración de otros tipos de intervenciones sanitarias ocultamiento de la secuencia de aleatorización, enmas- (diagnósticas, pronósticas, etc.). caramiento inadecuado, pérdidas de seguimiento im- Desde el año 2000, un grupo internacional de expertos portantes, ausencia de análisis por intención de tratar, en metodología, epidemiólogos y clínicos, muchos de ellos y finalización prematura del estudio por razones de be- procedentes de las organizaciones que establecieron las neficio. clasificaciones más conocidas en la formulación de reco- • Resultados inconsistentes: las estimaciones muy dife- mendaciones (CTFPHC, US Preventive Service Task Force, rentes del efecto del tratamiento (heterogeneidad o va- Oxford Center for Evidence Based Medicine [CEBM], Sco- riabilidad en los resultados) entre los estudios disponi- ttish Intercollegiate Guidelines Network, National Institu- bles sugieren diferencias reales en dichas estimaciones. te for Clinical Excellence, Organización Mundial de la Sa- Éstas pueden deberse a diferencias en la población, la lud, etc.), ha elaborado una nueva propuesta que tiene intervención, las variables de resultado o la calidad de como objetivo consensuar un sistema común que supere los estudios. las limitaciones detectadas hasta el momento en los sis- • Ausencia de evidencia directa, que puede presentarse temas previos. Este grupo de profesionales constituye el en varias circunstancias: ausencia de comparaciones grupo de trabajo GRADE (Grading of Recommendations directas entre dos tratamientos (la evidencia disponible Assessment, Development and Evaluation) y puede ser el puede provenir de una comparación indirecta de cada ©2011 Ediciones Mayo, S.A. Todos los derechos reservados 25 17-28 FORMACION.indd 25 09/04/10 12:39
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Tabla 1. Niveles
de evidencia y grado de recomendación (CEBM 2009) 26 Fuerza de la Nivel de Tratamiento, Pronóstico Diagnóstico Análisis económico y análisis de decisiones 17-28 FORMACION.indd 26 recomenda- evidencia prevención, etiología ción y complicaciones A 1a RS de ECA (con RS (con homogeneidad)a de RS (con homogeneidad)a de estudios de RS (con homogeneidad)a de estudios económicos de homogeneidad)a estudios de cohortes; RDCb diagnóstico de nivel 1; RDCb con estudios 1b nivel 1 validadas en diferentes de diferentes centros clínicos poblaciones 1b Un ECA (con Un estudio de cohortes Estudios de cohortes que validen la calidad Análisis basados en los costes clínicos o en sus intervalo de con seguimiento >80%; de una prueba específicah, con unos buenosg alternativas; RS de la evidencia; e inclusión de confianza estrecho)c RDCb validada en una sola estándares de referencia; o RDC probadas en análisis de sensibilidad de múltiples vías Espacioasma. 2010; 3(1): 24-28 población un solo centro clínico 1c Todos o ningunod Series de casos Pruebas diagnósticas con especificidad tan Análisis en términos absolutos de riesgos y (todos o ninguno) alta que un resultado positivo confirma el beneficios clínicos: claramente tan buenas o mejores, diagnóstico y con sensibilidad tan alta que pero más baratas; claramente tan malas o peores un resultado negativo descarta el diagnóstico pero más caras B 2a RS (con RS (con homogeneidad)a RS (con homogeneidad)a de estudios RS (con homogeneidad)a de estudios económicos homogeneidad)a de de estudios de cohortes de diagnóstico de nivel >2 de nivel >2 estudios de cohortes retrospectivos o de ECA con grupos control no tratados 2b Un estudio de Estudio de cohortes Estudios exploratoriosh de cohortes con Análisis basados en costes clínicos o en sus cohortes (incluido un retrospectivo o seguimiento buenosg estándares de referencia; RDCb tras alternativas; RS con evidencia limitada; estudios ECA de baja calidad; de controles no tratados en derivación, o validada sólo en una muestra individuales; e inclusión de análisis de sensibilidad p. ej., seguimiento un ECA; derivación de una aisladaf o en bases de datos de múltiples vías <80%) RDCb o RDC validada sólo en una muestra aisladaf 2c Investigación de Investigación de resultados Auditoría de resultados en salud resultados en salud; en salud estudios ecológicos ©2011 Ediciones Mayo, S.A. Todos los derechos reservados 3a RS (con RS (con homogeneidad)a de estudios 3b RS (con homogeneidad)a de estudios 3b y mejores homogeneidad)a de y mejores estudios de casos y controles 3b Un estudio de casos Estudio no consecutivo, o en el que el Análisis sin medidas de coste precisas, pero incluyen y controles estándar de referencia no se aplica a todos un análisis de sensibilidad que incorpora variaciones los pacientes del estudio clínicamente sensibles en las variables importantes C 4 Series de casos Series de casos (y estudios Estudios de casos y controles con estándares Análisis que no incluye análisis de la sensibilidad (y estudios de de cohortes de pronóstico, de de referencia de poca calidad o no cohortes y de casos baja calidad)i independientes y controles de baja calidad)e Continúa en la página siguiente 09/04/10 12:39
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Tabla 1. Niveles
de evidencia y grado de recomendación (CEBM 2009) (continuación) Fuerza de la Nivel de Tratamiento, Pronóstico Diagnóstico Análisis económico y análisis de decisiones recomenda- evidencia prevención, etiología 17-28 FORMACION.indd 27 ción y complicaciones D 5 Opinión de expertos Opinión de expertos sin Opinión de expertos sin valoración crítica Opinión de expertos sin valoración crítica explícita, sin valoración crítica valoración crítica explícita, explícita, ni basada en fisiología ni en o basada en la teoría económica o en los principios J. González de Dios explícita, ni basada ni basada en fisiología ni investigación juiciosa ni en los principios fundamentales en fisiología ni en en investigación juiciosa fundamentales investigación ni en los principios juiciosa ni en fundamentales los principios fundamentales Basada en: Oxford Centre for Evidence-based Medicine Levels of Evidence (marzo de 2009). ECA: ensayo clínico aleatorizado; RDC: regla de decisión clínica; RS: revisión sistemática. Notas: Los usuarios pueden añadir un signo menos (–) para marcar el nivel de lo que falla para poder dar una respuesta concluyente, porque se trata de un resultado aislado con un intervalo de confianza amplio o una RS con heterogeneidad importante. Esta evidencia no será concluyente y, por tanto, sólo genera un grado D de recomendación. a Por homogeneidad se entiende una RS libre de variaciones preocupantes o importantes (heterogeneidad) en las direcciones y grados de los resultados entre los estudios individuales. No todas las RS con heterogeneidad estadísticamente significativa tienen que ser preocupantes, y no toda heterogeneidad preocupante ha de ser estadísticamente significativa. Como ya se ha señalado, los estudios que presentan heterogeneidad importante deben ser etiquetados con un signo menos (–) al final de su nivel adjudicado. b Regla de decisión clínica (son algoritmos o sistemas de puntuación que dan lugar a una estimación del pronóstico o a una categoría diagnóstica) c Véase la nota anterior como ayuda de cómo entender, clasificar y usar ensayos u otros estudios con intervalos de confianza amplios. d Se da cuando todos los pacientes fallecieron antes de que el tratamiento estuviera disponible, pero ahora algunos sobreviven con él, o cuando algunos pacientes murieron antes de que el tratamiento estuviera disponible, pero ahora ninguno muere con él. e Por estudio de cohortes de baja calidad se entiende el que no define claramente los grupos de comparación y/o no mide la exposición y el resultado de la misma manera objetiva (preferentemente ciega), tanto en individuos expuestos como en no expuestos, y/o no identifica o controla adecuadamente los factores de confusión conocidos y/o no lleva a cabo un seguimiento suficientemente largo y completo de los pacientes. Por estudio de casos y controles de baja calidad se entiende el que no define claramente los grupos de comparación y/o no mide la exposición y el resultado de la misma manera objetiva (preferentemente ciega) tanto en casos como en controles, y/o no identifica o controla adecuadamente los factores de confusión conocidos. f La validación de una muestra aislada se consigue recogiendo toda la información junta, y dividiéndola después artificialmente en muestra de «derivación» y de «validación». g Los buenos estándares de referencia son independientes de la prueba y se aplican con enmascaramiento o de modo objetivo a todos los pacientes. Los estándares de referencia de baja calidad se aplican de cualquier modo, pero también independientemente de la prueba. El uso de un estándar de referencia no independiente (donde la prueba o el test están incluidos en la «referencia», o el hecho de realizar la prueba afecta a la referencia) implica un nivel 4 del estudio. Niveles de evidencia y fuerza de las recomendaciones: necesidad de homogeneización h Los estudios de validación evalúan la calidad de una prueba diagnóstica específica, basándose en la evidencia anterior. Un estudio exploratorio recoge información y rastrea los datos (p. ej., utilizando un análisis de regresión) para determinar qué factores son «significativos». i ©2011 Ediciones Mayo, S.A. Todos los derechos reservados Por estudios de cohortes de pronóstico de baja calidad se entiende aquel cuya muestra está sesgada a favor de los pacientes que ya tienen el resultado que se desea medir, o que la medida del resultado se consiguió en menos del 80% de los pacientes del estudio, o aquel en el que no hay corrección de los factores de confusión. Grados de recomendación: A. Estudios de nivel 1 sistemáticamente. B. Estudios de nivel 2 o 3 sistemáticamente, o extrapolaciones de estudios de nivel 1. C. Estudios de nivel 4, o extrapolaciones de estudios de nivel 2 o 3. D. Nivel 5 de evidencia, o estudios de cualquier nivel no coherentes o no concluyentes. Se consideran «extrapolaciones» cuando los datos se utilizan en una situación que potencialmente tiene diferencias clínicas importantes con respecto a la situación del estudio original. formación 27 GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO 09/04/10 12:39
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Espacioasma. 2010; 3(1):
24-28 uno de ellos frente a placebo), extrapolación de los re- ferencias de la población diana a la cual va dirigida la sultados de un estudio con un determinado fármaco al intervención (más aún si reflejan los de los médicos o resto de fármacos de su misma familia (en ausencia de los de los individuos o la sociedad en general), y d) cos- un efecto de clase demostrado), cuando existen gran- tes (variables en el tiempo, según el área geográfica, des diferencias entre la población donde se aplicará y así como sus implicaciones; las recomendaciones al- la incluida en los estudios evaluados. tamente determinadas por los costes pueden cambiar • Imprecisión: cuando los estudios disponibles incluyen en el tiempo en la medida en que las implicaciones de relativamente pocos episodios o pocos pacientes y, por los recursos varíen). tanto, presenta intervalos de confianza amplios. • Sesgo de notificación: si se tiene la duda razonable de Así pues, entre tanta maraña de niveles de evidencia y que los autores no han incluido todos los estudios (p. fuerza de las recomendaciones, resulta oportuno adaptar ej., en el contexto de una revisión sistemática) o todas y homogeneizar el sistema GRADE en la toma de decisio- las variables de resultado relevantes; es especialmente nes clínicas, pues es sencillo y permite diferenciar las im- destacable en ensayos de pequeño tamaño y financia- plicaciones de las recomendaciones en los pacientes, los dos por la industria farmacéutica. clínicos y los gestores: • Recomendación fuerte: Los aspectos que pueden aumentar la calidad de los es- – Pacientes. La inmensa mayoría de las personas estaría tudios observacionales son los siguientes: de acuerdo con la acción recomendada y únicamente • Efecto importante: cuando el efecto observado muestra una pequeña parte no lo estaría. una asociación fuerte (riesgo relativo [RR] >2 o <0,5) o – Clínicos. La mayoría de los pacientes debería recibir la muy fuerte (RR >5 o <0,2) y consistente, basada en es- intervención recomendada. tudios sin factores de confusión, es improbable que és- – Gestores. La recomendación puede ser adoptada como te se deba únicamente al diseño más débil del estudio. política sanitaria en la mayoría de las situaciones. En estas ocasiones podemos considerar la calidad co- • Recomendación débil: mo moderada o incluso alta. – Pacientes. La mayoría de las personas estaría de acuer- • La presencia de un gradiente dosis-respuesta. do con la acción recomendada, pero un número impor- • Situaciones en que todos los posibles factores de con- tante de ellas no. fusión podrían haber reducido el efecto observado. Por – Clínicos. Reconoce que diferentes opciones serán apro- ejemplo, si los pacientes que reciben la intervención de piadas para distitntos pacientes y que el profesional sa- interés presentan un peor pronóstico y, aun así, obtie- nitario tiene que ayudar a cada uno a adoptar la deci- nen mejores resultados que el grupo control, es proba- sión más consistente con sus valores y preferencias. ble que el efecto real sea mayor. – Gestores. Existe la necesidad de un debate importante 3. La calidad de la evidencia será valorada como alta, mo- y la participación de los grupos de interés. derada, baja y muy baja, categorías que representan el gradiente de confianza que tenemos en que la estima- Bibliografía ción del efecto observado es cierta. Alonso Coello P, Rotaeche del Campo R, Etxebarría Agirre A. El sistema 4. Finalmente, gradúa la fuerza de las recomendaciones GRADE para la evaluación de la calidad de la evidencia y la gradua- en dos únicas categorías (recomendaciones fuertes o ción de la fuerza de las recomendaciones. Fisterra [en línea] [con- débiles, y ambas pueden ir a favor o en contra de una sultado el 24-1-2010]. Disponible en: http://www.fisterra.com/ determinada intervención). En el caso de una recomen- guias2/fmc/grade.asp dación fuerte, el grupo elaborador confía en que los Jiménez JF. Niveles de evidencia y grados de recomendación. Psicoevi- efectos beneficiosos superan a los perjudiciales. En el dencias [en línea] [citado el 26-1-2010] [consultado el 24-1-2010]. caso de una recomendación débil, concluye que los Disponible en: http://www.psicoevidencias.es/Evidencia/ASBE/nive- efectos beneficiosos de llevar a cabo la recomendación les-de-evidencia-y-grados-de-recomendacion.html probablemente superan a los perjudiciales, aunque no Marzo Castillejo M, Montaño Barrientos A. El sistema GRADE para la to- está completamente seguro. Los factores que se deben ma de decisiones clínicas y la elaboración de recomendaciones y tener en cuenta en la graduación de las recomendacio- guías de práctica clínica. Aten Primaria. 2007; 39: 457-460. nes son los siguientes: a) balance entre beneficios y Primo J. Niveles de evidencia y grados de recomendación (I/II). Enfer- riesgos; b) calidad de la evidencia (si ésta no es bue- medad Inflamatoria Intestinal al Día. 2003; 2: 39-42. na, a pesar de que la magnitud sea importante, dismi- The GRADE Working Group. Systems for grading the quality of evidence nuirá nuestra confianza y, por tanto, la fuerza con la and the strength of recommendations I: critical appraisal of exis- que realizamos una recomendación); c) valores y pre- ting approaches. BMC Health Serv Res. 2004; 4: 38 ©2011 Ediciones Mayo, S.A. Todos los derechos reservados 28 17-28 FORMACION.indd 28 09/04/10 12:39
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