EVALUACION DE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
Agroforestry Nicaragua
1. Identificación de áreas
potenciales para la
diseminación de sistemas
de producción
cultivo-ganado en
Nicaragua
Jorge Rubiano1
, Aracelly Castro2
y
Luz Angélica Suárez3
1. Universidad del Valle, Cali, Colombia
jorge.rubiano@correounivalle.edu.co
2. Centro Internacional de Agricultura Tropical
3. University of Southern Queensland, Australia
3. Introducción / Antecedentes
● Estudio de redes sociales en el manejo del agua en
Lempira, 2003.
● Programa del Reto del Agua y la Alimentación
CPWF, 2003 - 2007
● Evaluación de impacto de proyectos del CPWF,
2006 – 2008
● Eco-efficient crop and livestock production for the
poor farmers in the sub-humid hillside areas of
Nicaragua, 2011 - 2013
5. Objetivos
● Consolidar una metodología que permita la
identificación rápida de los lugares óptimos
para la implementación de alternativas
productivas en zonas rurales.
6. Metodología
● Uso de información
espacial para inferir la
distribución potencial de
sitios con
características
similares.
● Estadística Bayesians
(Regresión Logística y
Peso de la Evidencia)
QSMAS
SecondarySecondary
forestforest
8. Factores “importantes”
●
No disponible o independientes
●
Erosión
●
Productividad agrícola y ganadera
●
Sistemas de subsistencia agrícola
●
Tipos de suelo
●
Apoyo y participación de la comunidad
●
Disponibles
●
Acceso a mercados (Nelson, 2006)
●
Cobertura de la tierra (GLCF, 2008)
●
Clima (Temperatura media, CIAT, 2008)
●
Pendiente del terreno (SRTM, 2012)
9. Cómo se le asigna el peso a la
contribución de cada factor?
10.
11. 1. Peso de la Evidencia
Area=173 Sitios piloto=20 Prob. Inicial=0.115
Area de factor = 22 Sitios piloto en area de factor = 8
12. 2. Peso de la Evidencia
Area=173 Sitios piloto=20 Prob. Inicial=0.115
Area de factor = 22 Sitios piloto en area de factor = 8
14. Cómo puedo saber que un lugar
es el apropiado para el proyecto?
●
En pocas palabras….
– Usando la contribución de cada factor (pesos
negativos y positivos)
– Asociando esta información con el
conocimiento del sitio (Probabilidad inicial de
los sitios con Quesungual)
– Calculando el valor del potencial de cualquier
otro nuevo lugar para replicar Quesungual
(probabilidad posterior)
15. Cómo usar e interpretar los
resultados?
●
Verificar si hay problemas de
condicionalidad y de incertidumbre.
●
Organizar los resultados en mapas para
discutirlos con integrantes del equipo de
trabajo
●
Usar ese conocimiento para repetir el
proceso y realizar ajustes
●
Revisar los resultados a la luz de la
información complementaria
28. Para qué es útil este trabajo?
Asumiendo que la intervención fué exitosa
(tecnológica / institucional)
●
Para identificar el potencial para una
adopción a gran escala
●
Para vincular la investigación con el
desarrollo
●
Adicionar valor al proyecto
●
Guiar inversionistas y propuestas de
investigación y desarrollo