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"나는 네가 지난 여름에 산 것을 알고있다" - Google analytics 첫걸음 떼기

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Google Analytics에 입문하는 사람들을 위한 슬라이드입니다.
개발자들을 위한 적용 방법은 슬라이드 맨 마지막 장에 있습니다.
(SMARTSTUDY 사내 발표자료를 공유용으로 다듬었습니다.)

Veröffentlicht in: Daten & Analysen
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  • 좋은 자료 잘 봤습니다. 17페이지 하단부 '데스크탑: 재방문자 > 새방문자' 문장에서 데스크탑이 모바일로 바뀌던지 방향이 바뀌어야 하지 않을까요? 옥의 티라서 수정 제안 드려봅니다.
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  • 내용도 재밌고, 디자인도 깔끔하고 좋아요 ^^. 공유 감사합니다.
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"나는 네가 지난 여름에 산 것을 알고있다" - Google analytics 첫걸음 떼기

  1. 1. 핑크퐁 북스토어와 함께 보는 “나는 네가 지난 여름에 산 것을 알고있다” a.k.a Google Analytics 첫걸음 떼기 스마트스터디 개발자 진유림
  2. 2. 누구냐 넌 NHN NEXT 1기 WEB & iOS 잠시 디자이너 잠시 개발자 쪼렙 디발자
  3. 3. Why Google Analytics?
  4. 4. 사운드북 ver.2를 만 들어야지! 북스토어 메인페이지 를 리뉴얼 해야겠다 페이스북에 제품광고 뭐하지? 제작부, 디자인 팀, 마케팅 부서에서 각각 고민을 하고 있습니다.
  5. 5. 사운드북 ver.2를 만 들어야지! 북스토어 메인페이지 를 리뉴얼 해야겠다 페이스북에 제품광고 뭐하지? 사운드북 판매 순위 및 제품별 장바구니에 담은 횟수 페이지 요소별 클릭 순위 페이스북/ 카카오스토리 별 클릭하는 사람의 나이대, 성별, 구매전환률 이 고민에 GA에서 뽑아낸 데이터가 기반이 되면 좋겠죠?
  6. 6. 29세 길동이가 카카오스토리 링크를 타고 사운드북 설명을 35초간 본 뒤 자동차 동요를 구매했다. 실제 북스토어에 들어온 유저의 행태를 보겠습니다.
  7. 7. 누구니 어디서 왔니 뭐하니 뭐샀니 이는 모두 GA에서 측정이 가능하고
  8. 8. 누구니 어디서 왔니 뭐하니 뭐샀니 잠재 고객 획득 방문 형태 전환 이 네가지에 초점을 맞추어 들여다보겠습니다.
  9. 9. Google Analytics란 무엇인가?
  10. 10. GA는 문지기다! store.pinkfong.com 사이트 코드에 GA코드 조각을 모두 붙여두면 접속한 사람들이 하는 행태를 모두 기록해 GA서버에 보냅니다. 너 자동차 동요 사러왔네? 자동차 동요 카운트 +1
  11. 11. GA는 문지기다! 뿐만아니라 접속한 사람들의 나이, 성별, 그리고 이 페이지에서 평균 몇 분 머물렀는지도 알 수 있습니다. 매생이님 동영상에서 4분이나 머물러있네! 응..? 30대 남성..?
  12. 12. 매우 똑똑한 문지기다! 1. 모바일 접속자인가 데스크톱 접속자인가? 2. 신규 방문자인가 재방문자인가? 3. 이번 달 무슨 상품이 가장 많이 팔렸는가? 4. 카테고리 목록에서 가장 많이 클릭되는 버튼은? 5. 페이스북에 올린 링크 중 무엇이 가장 도달률이 높은가? 6. 몇시에 가장 활발히 접속하는가? 7. 무슨 광고배너가 가장 인기가 많지? 8. 구매자는 어떤 결제 스텝에서 가장 이탈률이 높은가? 또한 여러 가지 조합을 통하여 무궁무진한 통계를 알 수 있습니다.
  13. 13. 누구니
  14. 14. 우리 북스토어엔 누가 많이 들어올까? 아마 아이를 가진 30대 여성이 아닐까?
  15. 15. 우리 북스토어엔 누가 많이 들어올까? 아마 아이를 가진 30대 여성이 아닐까? 그렇다면 남성의 비율은 얼마나 될까.
  16. 16. 잠재고객 > 인구통계 > 개요 인구통계 GA에서 그 비율을 알 수 있습니다. 참고로 여기 나오는 연령이나 성별 정보는 회원가입시 받은 정보가 아니고, 구글이 그들의 데이터로 수집하여 알아낸 정보입니다. 이는 자체제작 툴에서 커버하기 힘든 GA의 장점이지요.
  17. 17. 1 - 나누어 보기 이 데이터에서 주목해야 할 점은 2가지 입니다. 첫째는 모바일 사용자와 데스크탑 사용자의 행태가 다르다는 것입니다. 전체 세션: 재방문자 < 새방문자 데스크탑: 재방문자 > 새방문자 잠재고객 > 개요
  18. 18. A - 나누어 보기 세그먼트 선택 모바일에선 앱 푸쉬 등으로 인하여 재방문자가 더 많을거라는 예측을 할 수 있습니다. 그렇다면 모바일웹에선 재방문자를 더 고려한 디자인을 해야겠죠? 찜목록을 강조한다거나, 신상품을 보여준다거나… 이처럼 나누어 보는 것은 ‘세그먼트’를 선택하여 할 수 있습니다.
  19. 19. 잠재고객 > 개요 B - 세션/사용자/페이지뷰 둘째로 주목해야 할 점은, 트래픽이 ‘세션’, ‘사용자’, ‘페이지뷰’ 세 가지로 나눠진다는 것입니다.
  20. 20. 세션이란? 사이트 A50명 x 10페이지 사이트 B2명 x 250페이지 사이트 C50명 x 1000페이지 사용자 행태가 매우 다른 세 개의 사이트
  21. 21. 세션이란? 사이트 A50명 x 10페이지 = 500페이지뷰 사이트 B2명 x 250페이지 = 500페이지뷰 사이트 C50명 x 1000페이지 = 5000페이지뷰 페이지뷰만 세면 A = B 사용자만 세면 A = C
  22. 22. 세션이란? 페이지뷰, 사용자 수 모두 방문 단위로 부족하다...
  23. 23. 세션이란? 새로운 단위를 만들자 => 세션 페이지뷰, 사용자 수 모두 방문 단위로 부족하다...
  24. 24. 세션이란? 페이지뷰, 사용자 수 모두 방문 단위로 부족하다... 새로운 단위를 만들자 => 세션 1세션 = 사용자가 사이트에 들어와서 쉬지않고 서핑 중간에 30분 이상 이용이 없다면, 새로운 세션으로 센다! 다른 루트를 통해 다시 들어와도, 새로운 세션으로 센다!
  25. 25. 어디서 왔니
  26. 26. 어떤 상품을 주력으로 광고할까? 페이스북에 사운드북과 후드타월을 올리고 구매 링크를 달았는데…
  27. 27. 어떤 상품을 주력으로 광고할까? ‘페이스북의 사운드북링크’ / ‘페이스북의 후드타월링크’ 로 분류해 통계를 확인할 수 있는 방법은 없을까요? 어떤 상품이 더 매력적으로 느껴져 결제를 유도할까? 사운드북은 아빠들이 많이 클릭할까? 후드타월 사진이 이뻐서 클릭했다가 비싸서 나오나? 도달률이 높은 상품을 주력으로 밀어야하는데…
  28. 28. 게재하는 곳마다 꼬리표를 달기 https://store.pinkfong.com/55/ 페이스북의 사운드북링크 페이스북의 후드타월링크 https://store.pinkfong.com/11/ facebook book 상품번호 55번 facebook toy 상품번호 11번
  29. 29. 게재하는 곳마다 꼬리표를 달기 https://store.pinkfong.com/55/ 페이스북의 사운드북링크 페이스북의 후드타월링크 https://store.pinkfong.com/11/ facebook book 상품번호 55번 facebook toy 상품번호 11번 https://store.pinkfong.com/ 55/? utm_source=facebook&utm_m edium=toy&utm_campaign=11 https://store.pinkfong.com/ 55/? utm_source=facebook&utm_m edium=book&utm_campaign= 55
  30. 30. 게재하는 곳마다 꼬리표를 달기 https://store.pinkfong.com/55/ 페이스북의 사운드북링크 페이스북의 후드타월링크 https://store.pinkfong.com/11/ facebook book 상품번호 55번 facebook toy 상품번호 11번 https://store.pinkfong.com/ 55/? utm_source=facebook&utm_m edium=toy&utm_campaign=11 https://store.pinkfong.com/ 55/? utm_source=facebook&utm_m edium=book&utm_campaign= 55 나는 사운드북으로 가는 링크고, 페이스북에서 왔어. 종류는 책이고, 55라고 불러줘!
  31. 31. UTM Parameter 이처럼, ‘주소 자체가 출처를 담는 체계’를 UTM Parameter라 합니다. (이 곳에서 만들 수 있습니다: https://support.google.com/analytics/answer/1033867) 외부에 링크를 넘길 일이 있을 땐 반!드!시! 이 작업을 해주셔야 GA에서 분석을 할 수 있습니다. (UTM을 달지 않고 링크를 공유해 절망한 마케터)
  32. 32. 뭐하니
  33. 33. 안녕하세오 마케터에오 이번에 북스토어 이벤트 페이지를 요청했다. pageview 대비 ‘경품 받기’버튼 클릭률이 얼마나 되는지 추이를 보고싶다. 누가 누른지도 보고 마케팅 멘트를 수정할 것이다.
  34. 34. 안녕하세오 디자이너에오 사이트를 리뉴얼할것이다. 요소별 클릭률을 비교해보고 클릭이 많이 일어나는 곳에 중요한 컨텐츠를 배치할것이다.
  35. 35. 이벤트 우와 페이지다 경품받기 버튼 눌러야지 회원가입 폼 전송해야지
  36. 36. 이벤트란 무엇인가? 우와 페이지다 경품받기 버튼 눌러야지 회원가입 폼 전송해야지 이 모든 과정을 GA가 지켜보고 있습니다 click form submit pageview
  37. 37. 내가 인터랙션의 이름을 불러 주었을 때 그는 나에게로 와서 이벤트가 되었다 우리는 원하는 인터랙션을 캐치해서, 이것의 이름을 지어주고 그 이름으로 카운트되는 이벤트를 볼 수 있습니다.
  38. 38. 이벤트란 무엇인가? 이는 GA의 방문 형태>이벤트>인기 이벤트 에서 대분류(카테고리) 중분류(액션) 소분류(라벨) 의 Depth로 확인할 수 있습니다.
  39. 39. 그럼 이 이벤트는 어떻게 달죠? 튜토리얼 링크: https://milooy.wordpress.com/2016/01/14/google-analtyics-2-google-tag-manager/ 이를 사용하면 간단한 것이라면 코딩을 잘 모르는 마케터도 이벤트를 추가할 수 있습니다.
  40. 40. 뭐샀니
  41. 41. 상황 A 다음달에 유교전에 나갑니다. 잘 팔릴만한 물건 5개를 가지고 나가야 하는데, 어떤 데이터를 참고해 고르면 될까요?
  42. 42. 많이 팔린것은? GA: 전환>전자상거래>제품 실적
  43. 43. 상황 B 메인 페이지에 새로운 배너를 만들 예정입니다. 어떤 상품으로 만들까요?
  44. 44. 많이 클릭되는 것은? GA: 전환>전자상거래>제품 실적-쇼핑 행동
  45. 45. 결제 하려다 포기하지 말아줘 GA: 전환>쇼핑 분석>checkout행동
  46. 46. 직접 적용하기
  47. 47. 삽질냠냠 ‘Google Analtyics 삽질냠냠’ 시리즈로 블로그에 정리해두었습니다. 공식 문서와 함께 보며 코딩하시면 됩니다. [#1] 구글 애널리틱스 설치부터 적용까지: https://goo.gl/hKEFNl [#2] 이벤트, 그리고 Google Tag Manager: https://goo.gl/8zs3o2 [#3] Enhanced Ecommerce 적용하기 (feat. Google Tag Manager): https://goo.gl/Pa7KQA 적용하시다 궁금한 점은 jayjinjay@gmail.com으로 문의 주시기 바랍니다.
  48. 48. 감사합니다.

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