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LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS EN LA INVESTIGACIÓN DEL MEDIO AMBIENTE
Las nuevas tecnologías han supuesto una revolución en las Ciencias de la Tierra
  Los avances tecnológicos relacionados con las CCTYM se basan en el desarrollo de:  ,[object Object],[object Object],[object Object]
1
 
[object Object],[object Object],[object Object]
Jay Forrester  Experto en dinámica de sistemas del MIT presentó en 1970 un modelo global al Club de Roma.
World 2 El modelo relaciona las siguientes variables:
World 2
WORLD 2
World 3 La filosofía del World 3 puede concretarse en las propuestas del agrónomo francés René Dumont  (DUMONT, 1973).  a) la asociación con la naturaleza, en lugar de su dominación; b) la imposibilidad de predecir el futuro, pero la conveniencia y necesidad de configurar el que queremos ; c) la preocupación por el ser más que por el tener, como propuesta que implica un profundo cambio en las aspiraciones.
Los límites del crecimiento Donella Meadows Dennis L- Meadow
 
Si se mantienen las tendencias actuales de crecimiento de la población mundial, industrialización, contaminación ambiental, producción de alimentos y agotamiento de los recursos, este planeta alcanzará los límites de su crecimiento en el curso de los próximos cien años. El resultado más probable sería un súbito e incontrolable descenso tanto de la población como de la capacidad industrial. (D.L. Meadows y otros, Los Límites del Crecimiento, 1972)
2
Sistemas de teledetección
La teledetección es la técnica que permite la observación a distancia y la observación de imágenes de la superficie terrestre desde sensores instalados en aviones o en satélites artificiales Sputnik. El primer satélite artificial Uno de los últimos satélites de la NASA
Veamos dos ejemplos
Compuesto multitemporal elaborado a partir de una serie de imágenes diarias corespondientes al mes de agosto de 2001. Las imágenes diarias provienen del sensor MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer). El compuesto multitemporal es el resultado de la maximización de los valores digitales del canal de temperatura superficial terrestre diurna de cada día. Se utiliza para la detección de áreas quemadas y la realización de cartografía.
 
 
Desarrollados durante la guerra fría entre los E.U. y la Unión Soviética para usos militares, hoy en día disfrutamos de la oportunidad de aprovechar de imágenes tomadas por satélites artificiales  para una gran variedad de aplicaciones Los satélites
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Las òrbitas de los satélites
 
La órbita geosincrónica o geoestacionaria
 
 
Una imagen proviniente del METEOSAT
 
 
Satelites que configuran el sistema GPS
 
teledetección     Componentes de un sistema de
Espectro electromagnético  El espectro electromagnético es la organización de bandas de longitudes de onda o frecuencia desde las más cortas a las más largas. Para la teledetección solo algunas de esta bandas son utilizadas hoy en día para obtener información de la superficie de la tierra o de la atmósfera, entre las bandas más utilizadas están  Visible Infrarrojo próximo Infrarrojo medio Infrarrojo lejano o térmico Microondas
Satélites con detectores del infrarrojo lejano o térmico IRT permiten imágenes como esta representación de la temperatura del agua oceánica
Región central o zona visible ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Son los colores de una fotografía convencional tomados juntos o  por separado
Región del infrarrojo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Características de las imágenes digitales ,[object Object],[object Object],[object Object]
Resolución de un sensor ,[object Object],[object Object],[object Object]
Resolución espacial
Resolución de un sensor ,[object Object],[object Object]
Meteosat renueva las imágenes cada 15 minutos
Hundimiento de la plataforma Larson en la Antártida
 
 
 
 
1 2 3 4
Resolución de un sensor ,[object Object],[object Object],Capacidad total de niveles o tonos diferentes de gris
El NOAA trabaja con 1024 niveles de gris
LANDSAT opera con 256 niveles de gris
Resolución de un sensor ,[object Object],[object Object],La mayoría de los satélites poseen sensores que operan más de una banda del espectro electromagnético
Resolución de un sensor ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],RECUERDA
Sensores de barrido multies- pectral
Sensores  de radar.  Un sistema de sensor de radar emite la radiación que acaba por registrarse, por lo que se clasifica como  sensor activo . Los  sensores pasivos , por otra parte, dependen de la recepción de la luz del sol reflejada o de emisiones térmicas de infrarrojos. Un ejemplo de estos sistemas pasivos serían los sensores multiespectrales mencionados en la sección anterior.
Veamos ahora algún ejemplo de los cientos de satélites que orbitan la Tierra
El QuickBird se lanzó desde la Base de las Fuerzas Aéreas de Vandenberg, California, el 18 de octubre de 2001. El QuickBird es el satélite comercial de mayor resolución que hay en funcionamiento
El QuickBird orbita el planeta a una altitud de 600 km. El sensor QuickBird (una cámara de alta resolución) recoge imágenes de la superficie de la Tierra durante las horas de sol. El sistema recoge datos pancromáticos de 61 centímetros y estereoscópicos multiespectrales de 2,5 metros. El QuickBird está diseñado para cubrir grandes áreas con gran eficacia y precisión.
Ésta es una imagen multiespectral en falso color (bandas 4, 3 y 2) del volcán Miyake-jima, recogida por el QuickBird el 14 de marzo de 2002; la combinación de bandas de falsos colores revela el fuerte contraste entre las zonas con y sin vegetación del volcán, provocadas por el constante fluir de la lava. La erupción ocurrida el 2000 seguía en curso en abril de 2002. Todos los habitantes llevan evacuados desde septiembre de 2000
El 1 de marzo de 2002, la Agencia Espacial Europea puso en órbita el ENVISAT , un satélite de observación terrestre de órbita polar que proporcionará mediciones de la atmósfera, los océanos, el suelo y el hielo en los próximos cinco años, como mínimo. Los datos del ENVISAT servirán de apoyo a las investigaciones científicas sobre la Tierra y permitirán la monitorización de los cambios ambientales y climáticos. Además, sus datos facilitarán el desarrollo de aplicaciones operacionales y comerciales  ENVISAT
La principal misión del MERIS (Sensor óptico a bordo del ENVISAT),es la medición del color del mar en océanos y áreas costeras. Conociendo el color del mar se puede convertir en una medición de la concentración del pigmento de la clorofila, de la concentración de sedimentos en suspensión y de las cargas de aerosol sobre áreas marinas La primera observación del MERIS capturó una enorme masa de fitoplancton producida por un mecanismo de "afloramiento" junto a la costa de Mauritania.
Satélite landsat 7
Una imagen LANDSAT 7 ETM+ está compuesta por 8 bandas espectrales que pueden ser combinadas de distintas formas para obtener variadas composiciones de color u opciones de procesamiento
Algunas imágenes LANDSAT
 
 
 
La línea de frontera entre México y Guatemala, en la imagen del Landsat de 1988, muestra el impacto de los asentamientos rurales en el bosque tropical.
El sensor TM (Thematic Mapper) del satélite LANDSAT  captura información de siete bandas espectrales, tres en la región del visible (azul, verde y rojo) y cuatro en la región infrarroja. Las imágenes obtenidas por este sensor son el resultado de atribuir un color convencional a la información de cada una de las bandas utilizadas en cada caso, normalmente tres.
0.52 0.60 0.63 0.69 0.76 0.90 1.55 1.75 2.08 2.35 10.40 ,[object Object],[object Object],[object Object],0.45  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Veamos las características de resolución espectral del Landsat 7:
 
 
Composición de imagen con los canales 3,2,1,
Composición de imagen con los canales 3,2,1,
Imagen compuesta con los canales 5,4,3
El ETNA (Canales 4,5,3) Combinación de las bandas 4, 5, 3 del Landsat Gracias al empleo de dos combinaciones de bandas distintas, podemos diferenciar los tipos de lava en los afloramientos de las laderas del volcán (combinación de las bandas 4,5,3) y la posición de los cráteres de la cima, visiblemente humeantes durante la adquisición de la imagen (combinación de las bandas 3,2,1).
Etna (canales 3,2,1,) Combinación de las bandas 3,2,1 del Landsat Si observamos una combinación de las bandas 3,2,1 de las imágenes del Landsat 5 TM tomadas el 3 de junio de 1995, veremos claramente la proximidad de los municipios al volcán (grupos brillantes en las esquinas de la imagen). La ciudad de Zafferana Etnea (al suroeste del pico Etna), situada en el extremo del valle del Bove, el principal canal de lava durante las erupciones volcánicas, ha sufrido grandes daños en las numerosas erupciones recientes.
Los colores de una imagen multiespectral.
Para construir una imagen se toman las de tres bandas y se le asigna un color a cada una.  Luego se superponen
Color natural    Red banda 3 Green banda 2 Blue banda 1
 
Red  canal 4 Green  canal 3 Blue  canal 2 Esta asignación de bandas se denomina falso color
 
 
Otras combinaciones en falso color
 
 
Imagen de Almería RGB 7,4,2 Aquí podemos observar con bastante detalle las diferentes zonas y algunos sitios de interés turístico de Almería. También pueden apreciarse con gran detalle las instalaciones del puerto así como también, a la derecha de la imagen podemos observar claramente las instalaciones del aeropuerto
Veamos ahora dos imágenes con distintos canales. En la primera vemos una zona con vegetación y deducimos que las zonas oscuras son bosques . En la segunda identificamos a los eucaliptus en aquellas zonas que varían desde un anaranjado intenso a un rojo casi purpura; la población de pinos se identifica en un rango que va casi desde el negro, pasando por el marrón hasta llegar a un verde oscuro (ésto en un primer vistazo). Esta variabilidad cromática está directamete asociada no sólo con la naturaleza de cada especie en particular, sino con su edad y tipo de manejo. En un análisis más profundo es posible clasificar y desglosar las diferentes situaciones que puede presentar una determinada población forestal. RGB 321 RGB 453
Sistema de Información Geográfica
 
Componentes de un SIG
Los SIG están destinados a almacenar representar gráficamente, manipular y gestionar una información sobre el territorio. Dicha información se guarda en formato digital y se puede transformar en visual mediante un ordenador.
Por ejemplo, un lago que tiene su correspondiente forma geométrica plasmada en un plano, tiene también otros datos asociados como niveles de contaminación, usos, accesos, profundidad, flora y fauna, riesgo de inundación, otros riesgos asociados, etc. Todos estos aspectos deben reflejarse en un SIG.
Pongamos otro ejemplo : supongamos que tenemos un suelo definido en los planos de clasificación de un planeamiento urbanístico como "urbanizable". Este suelo urbanizable tiene una serie de atributos, tales como su uso, su sistema de gestión, su edificabilidad, etc. Pero es que además, el urbanizable tiene una delimitación espacial concreta correspondiente con su propia geometría definida en el plano. Por tanto, el SIG tiene que  trabajar a la vez con ambas partes  de información: su forma perfectamente definida en plano y sus atributos temáticos asociados. Es decir, tiene que trabajar con cartografía y con bases de datos a la vez, uniendo ambas partes y constituyendo con todo ello una sola  base de datos geográfica .
Los SIG son muy utilizados para los estudios del medio ambiente, prevención de riesgos, ordenación del territorio, gestión de recursos y detección de impactos ambientales
Son muy numerosos y específicos para cada tipo de riesgo o para cada zona geográfica. Sirven para elaborar mapas de riesgos y para desarrollar planes de emergencia SIG de riesgos
 
A continuación podemos ver los elementos que componen un SIG utilizando como ejemplo el elaborado por la Comunidad autónoma de La Rioja
 
Otro ejemplo: en este caso se muestran aspectos trabajados dentro de un SIG de la  Zona de Especial Protección para las Aves nº 56 denominada Encinares de los ríos Alberche y Cofio que se encuentra al SW de la Comunidad de Madrid
Cartografía de la capacidad general de uso
El mapa representa la fauna  de la Zona de Especial Protección para las Aves nº 56 denominada Encinares de los ríos Alberche y Cofio. Destaca la presencia de de especies tan singulares y amenazadas como el Águila imperial ibérica, el Buitre negro, el Buitre leonado, el búho y la Cigüeña negra. El mapa muestra la distribución de los biotopos homogéneos, sus niveles de protección y los lugares de avistamiento, de campeo, las zonas de amortiguación y de nidificación. Cartografía de Ordenación de Recursos Naturales: Niveles de protección de la fauna
Cartografía del paisaje: calidad visual ,[object Object]
Cartografía del paisaje: fragilidad visual ,[object Object]
El mapa representa la zonificación ambiental propuesta para la zona que rodea a los embalses de San Juan y de Picadas. Se ha considerado que no todas las zonas de este espacio natural protegido tienen el mismo valor ecológico. En función de los niveles de protección de la fauna asignados al territorio, de la vegetación existente y de la calificación y clasificación del suelo (planeamiento urbanístico) se han establecido 5 zonas ambientales  Cartografía de zonificación ambiental
Los software SIG pueden ser raster o vectoriales.
Al hacer zoom la imágen se pixeliza. Al hacer ZOOM no se pierde detalle  raster vectorial
El modelo de SIG raster se centra en las propiedades del espacio más que en la precisión de la localización. Compartimenta el espacio en celdas regulares donde cada una de ellas representa un único valor. Cuanto mayores sean las dimensiones de las celdas (resolución) menor es la precisión o detalle en la representación del espacio geográfico
Representación de datos raster   Los datos raster son una abstración de la realidad, representan ésta como una rejilla de celdas o píxeles, en la que la posición de cada elemento es implícita según el orden que ocupa en dicha rejilla. En el modelo raster el espacio no es continuo sino que se divide en unidades discretas. Esto le hace especialmente indicado para ciertas operaciones espaciales como por ejemplo las superposiciones de mapas o el cálculo de superficies .
 
Modelo Raster.   Ventajas   1.Es una estructura de datos simple.  2.Las operaciones de superposición de mapas se implementan de forma más rápida y eficiente.  3.Cuando la variación espacial de los datos es muy alta el formato raster es una forma más eficiente de representación.  4.El formato raster es requerido para un eficiente tratamiento y realce de las imágenes digitales.  Desventajas   1. La estructura de datos raster es menos compacta. Las técnicas de compresión de datos pueden superar frecuentemente este problema.  2. Ciertas relaciones topológicas son más difíciles de representar.  3. La salida de gráficos resulta menos estética, ya que los límites entre zonas tienden a presentar la apariencia de bloques en comparación con las líneas suavizadas de los mapas dibujados a mano. Esto puede solucionarse utilizando un número muy elevado de celdas más pequeñas, pero entonces pueden resultar ficheros inaceptablemente grandes.
Los SIG raster son muy utilizados en estudios medioambientales donde la precisión espacial no es muy requerida (contaminación atmosférica, distribución de temperaturas, localización de especies pesqueras, análisis geológicos, etc.)
En el caso del modelo de SIG vectorial, el interés de las representaciones se centra en la precisión de localización de los elementos sobre el espacio. Para modelizar digitalmente las entidades del mundo real se utilizan tres objetos espaciales: el punto, la línea y el polígono. Los SIG vectoriales son más populares en el mercado.
En el modelo de datos vectorial (figura 4), los datos geográficos se representan en forma de coordenadas. Las unidades básicas de información geográfica en los datos vectoriales son puntos, líneas (arcos) y polígonos. Cada una de éstas se compone de uno o más pares de coordenadas, por ejemplo, una línea es una colección de puntos interconectados, y un polígono es un conjunto de líneas interconectadas
 
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
En resumen:
Datos   tipo Datos tipo
ventajas e inconvenientes de los modelos de datos raster y vectorial     raster   vectorial precisión gráfica - + cartografía tradicional - + volumen de datos - + topología - + operaciones de cálculo + - actualización + - variación espacial continua + - integración + - variación espacial discontinua - +
FIN

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Las nuevas tecnologías y las Ciencias de la Tierra

  • 1. LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS EN LA INVESTIGACIÓN DEL MEDIO AMBIENTE
  • 2. Las nuevas tecnologías han supuesto una revolución en las Ciencias de la Tierra
  • 3.
  • 4. 1
  • 5.  
  • 6.
  • 7. Jay Forrester Experto en dinámica de sistemas del MIT presentó en 1970 un modelo global al Club de Roma.
  • 8. World 2 El modelo relaciona las siguientes variables:
  • 11. World 3 La filosofía del World 3 puede concretarse en las propuestas del agrónomo francés René Dumont (DUMONT, 1973). a) la asociación con la naturaleza, en lugar de su dominación; b) la imposibilidad de predecir el futuro, pero la conveniencia y necesidad de configurar el que queremos ; c) la preocupación por el ser más que por el tener, como propuesta que implica un profundo cambio en las aspiraciones.
  • 12. Los límites del crecimiento Donella Meadows Dennis L- Meadow
  • 13.  
  • 14. Si se mantienen las tendencias actuales de crecimiento de la población mundial, industrialización, contaminación ambiental, producción de alimentos y agotamiento de los recursos, este planeta alcanzará los límites de su crecimiento en el curso de los próximos cien años. El resultado más probable sería un súbito e incontrolable descenso tanto de la población como de la capacidad industrial. (D.L. Meadows y otros, Los Límites del Crecimiento, 1972)
  • 15. 2
  • 17. La teledetección es la técnica que permite la observación a distancia y la observación de imágenes de la superficie terrestre desde sensores instalados en aviones o en satélites artificiales Sputnik. El primer satélite artificial Uno de los últimos satélites de la NASA
  • 19. Compuesto multitemporal elaborado a partir de una serie de imágenes diarias corespondientes al mes de agosto de 2001. Las imágenes diarias provienen del sensor MODIS (Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer). El compuesto multitemporal es el resultado de la maximización de los valores digitales del canal de temperatura superficial terrestre diurna de cada día. Se utiliza para la detección de áreas quemadas y la realización de cartografía.
  • 20.  
  • 21.  
  • 22. Desarrollados durante la guerra fría entre los E.U. y la Unión Soviética para usos militares, hoy en día disfrutamos de la oportunidad de aprovechar de imágenes tomadas por satélites artificiales para una gran variedad de aplicaciones Los satélites
  • 23.
  • 24. Las òrbitas de los satélites
  • 25.  
  • 26. La órbita geosincrónica o geoestacionaria
  • 27.  
  • 28.  
  • 29. Una imagen proviniente del METEOSAT
  • 30.  
  • 31.  
  • 32. Satelites que configuran el sistema GPS
  • 33.  
  • 34. teledetección Componentes de un sistema de
  • 35. Espectro electromagnético El espectro electromagnético es la organización de bandas de longitudes de onda o frecuencia desde las más cortas a las más largas. Para la teledetección solo algunas de esta bandas son utilizadas hoy en día para obtener información de la superficie de la tierra o de la atmósfera, entre las bandas más utilizadas están Visible Infrarrojo próximo Infrarrojo medio Infrarrojo lejano o térmico Microondas
  • 36. Satélites con detectores del infrarrojo lejano o térmico IRT permiten imágenes como esta representación de la temperatura del agua oceánica
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 42.
  • 43. Meteosat renueva las imágenes cada 15 minutos
  • 44. Hundimiento de la plataforma Larson en la Antártida
  • 45.  
  • 46.  
  • 47.  
  • 48.  
  • 49. 1 2 3 4
  • 50.
  • 51. El NOAA trabaja con 1024 niveles de gris
  • 52. LANDSAT opera con 256 niveles de gris
  • 53.
  • 54.
  • 55. Sensores de barrido multies- pectral
  • 56. Sensores de radar. Un sistema de sensor de radar emite la radiación que acaba por registrarse, por lo que se clasifica como sensor activo . Los sensores pasivos , por otra parte, dependen de la recepción de la luz del sol reflejada o de emisiones térmicas de infrarrojos. Un ejemplo de estos sistemas pasivos serían los sensores multiespectrales mencionados en la sección anterior.
  • 57. Veamos ahora algún ejemplo de los cientos de satélites que orbitan la Tierra
  • 58. El QuickBird se lanzó desde la Base de las Fuerzas Aéreas de Vandenberg, California, el 18 de octubre de 2001. El QuickBird es el satélite comercial de mayor resolución que hay en funcionamiento
  • 59. El QuickBird orbita el planeta a una altitud de 600 km. El sensor QuickBird (una cámara de alta resolución) recoge imágenes de la superficie de la Tierra durante las horas de sol. El sistema recoge datos pancromáticos de 61 centímetros y estereoscópicos multiespectrales de 2,5 metros. El QuickBird está diseñado para cubrir grandes áreas con gran eficacia y precisión.
  • 60. Ésta es una imagen multiespectral en falso color (bandas 4, 3 y 2) del volcán Miyake-jima, recogida por el QuickBird el 14 de marzo de 2002; la combinación de bandas de falsos colores revela el fuerte contraste entre las zonas con y sin vegetación del volcán, provocadas por el constante fluir de la lava. La erupción ocurrida el 2000 seguía en curso en abril de 2002. Todos los habitantes llevan evacuados desde septiembre de 2000
  • 61. El 1 de marzo de 2002, la Agencia Espacial Europea puso en órbita el ENVISAT , un satélite de observación terrestre de órbita polar que proporcionará mediciones de la atmósfera, los océanos, el suelo y el hielo en los próximos cinco años, como mínimo. Los datos del ENVISAT servirán de apoyo a las investigaciones científicas sobre la Tierra y permitirán la monitorización de los cambios ambientales y climáticos. Además, sus datos facilitarán el desarrollo de aplicaciones operacionales y comerciales ENVISAT
  • 62. La principal misión del MERIS (Sensor óptico a bordo del ENVISAT),es la medición del color del mar en océanos y áreas costeras. Conociendo el color del mar se puede convertir en una medición de la concentración del pigmento de la clorofila, de la concentración de sedimentos en suspensión y de las cargas de aerosol sobre áreas marinas La primera observación del MERIS capturó una enorme masa de fitoplancton producida por un mecanismo de "afloramiento" junto a la costa de Mauritania.
  • 64. Una imagen LANDSAT 7 ETM+ está compuesta por 8 bandas espectrales que pueden ser combinadas de distintas formas para obtener variadas composiciones de color u opciones de procesamiento
  • 66.  
  • 67.  
  • 68.  
  • 69. La línea de frontera entre México y Guatemala, en la imagen del Landsat de 1988, muestra el impacto de los asentamientos rurales en el bosque tropical.
  • 70. El sensor TM (Thematic Mapper) del satélite LANDSAT captura información de siete bandas espectrales, tres en la región del visible (azul, verde y rojo) y cuatro en la región infrarroja. Las imágenes obtenidas por este sensor son el resultado de atribuir un color convencional a la información de cada una de las bandas utilizadas en cada caso, normalmente tres.
  • 71.
  • 72.  
  • 73.  
  • 74. Composición de imagen con los canales 3,2,1,
  • 75. Composición de imagen con los canales 3,2,1,
  • 76. Imagen compuesta con los canales 5,4,3
  • 77. El ETNA (Canales 4,5,3) Combinación de las bandas 4, 5, 3 del Landsat Gracias al empleo de dos combinaciones de bandas distintas, podemos diferenciar los tipos de lava en los afloramientos de las laderas del volcán (combinación de las bandas 4,5,3) y la posición de los cráteres de la cima, visiblemente humeantes durante la adquisición de la imagen (combinación de las bandas 3,2,1).
  • 78. Etna (canales 3,2,1,) Combinación de las bandas 3,2,1 del Landsat Si observamos una combinación de las bandas 3,2,1 de las imágenes del Landsat 5 TM tomadas el 3 de junio de 1995, veremos claramente la proximidad de los municipios al volcán (grupos brillantes en las esquinas de la imagen). La ciudad de Zafferana Etnea (al suroeste del pico Etna), situada en el extremo del valle del Bove, el principal canal de lava durante las erupciones volcánicas, ha sufrido grandes daños en las numerosas erupciones recientes.
  • 79. Los colores de una imagen multiespectral.
  • 80. Para construir una imagen se toman las de tres bandas y se le asigna un color a cada una. Luego se superponen
  • 81. Color natural Red banda 3 Green banda 2 Blue banda 1
  • 82.  
  • 83. Red canal 4 Green canal 3 Blue canal 2 Esta asignación de bandas se denomina falso color
  • 84.  
  • 85.  
  • 86. Otras combinaciones en falso color
  • 87.  
  • 88.  
  • 89. Imagen de Almería RGB 7,4,2 Aquí podemos observar con bastante detalle las diferentes zonas y algunos sitios de interés turístico de Almería. También pueden apreciarse con gran detalle las instalaciones del puerto así como también, a la derecha de la imagen podemos observar claramente las instalaciones del aeropuerto
  • 90. Veamos ahora dos imágenes con distintos canales. En la primera vemos una zona con vegetación y deducimos que las zonas oscuras son bosques . En la segunda identificamos a los eucaliptus en aquellas zonas que varían desde un anaranjado intenso a un rojo casi purpura; la población de pinos se identifica en un rango que va casi desde el negro, pasando por el marrón hasta llegar a un verde oscuro (ésto en un primer vistazo). Esta variabilidad cromática está directamete asociada no sólo con la naturaleza de cada especie en particular, sino con su edad y tipo de manejo. En un análisis más profundo es posible clasificar y desglosar las diferentes situaciones que puede presentar una determinada población forestal. RGB 321 RGB 453
  • 91. Sistema de Información Geográfica
  • 92.  
  • 94. Los SIG están destinados a almacenar representar gráficamente, manipular y gestionar una información sobre el territorio. Dicha información se guarda en formato digital y se puede transformar en visual mediante un ordenador.
  • 95. Por ejemplo, un lago que tiene su correspondiente forma geométrica plasmada en un plano, tiene también otros datos asociados como niveles de contaminación, usos, accesos, profundidad, flora y fauna, riesgo de inundación, otros riesgos asociados, etc. Todos estos aspectos deben reflejarse en un SIG.
  • 96. Pongamos otro ejemplo : supongamos que tenemos un suelo definido en los planos de clasificación de un planeamiento urbanístico como "urbanizable". Este suelo urbanizable tiene una serie de atributos, tales como su uso, su sistema de gestión, su edificabilidad, etc. Pero es que además, el urbanizable tiene una delimitación espacial concreta correspondiente con su propia geometría definida en el plano. Por tanto, el SIG tiene que trabajar a la vez con ambas partes de información: su forma perfectamente definida en plano y sus atributos temáticos asociados. Es decir, tiene que trabajar con cartografía y con bases de datos a la vez, uniendo ambas partes y constituyendo con todo ello una sola base de datos geográfica .
  • 97. Los SIG son muy utilizados para los estudios del medio ambiente, prevención de riesgos, ordenación del territorio, gestión de recursos y detección de impactos ambientales
  • 98. Son muy numerosos y específicos para cada tipo de riesgo o para cada zona geográfica. Sirven para elaborar mapas de riesgos y para desarrollar planes de emergencia SIG de riesgos
  • 99.  
  • 100. A continuación podemos ver los elementos que componen un SIG utilizando como ejemplo el elaborado por la Comunidad autónoma de La Rioja
  • 101.  
  • 102. Otro ejemplo: en este caso se muestran aspectos trabajados dentro de un SIG de la Zona de Especial Protección para las Aves nº 56 denominada Encinares de los ríos Alberche y Cofio que se encuentra al SW de la Comunidad de Madrid
  • 103. Cartografía de la capacidad general de uso
  • 104. El mapa representa la fauna de la Zona de Especial Protección para las Aves nº 56 denominada Encinares de los ríos Alberche y Cofio. Destaca la presencia de de especies tan singulares y amenazadas como el Águila imperial ibérica, el Buitre negro, el Buitre leonado, el búho y la Cigüeña negra. El mapa muestra la distribución de los biotopos homogéneos, sus niveles de protección y los lugares de avistamiento, de campeo, las zonas de amortiguación y de nidificación. Cartografía de Ordenación de Recursos Naturales: Niveles de protección de la fauna
  • 105.
  • 106.
  • 107. El mapa representa la zonificación ambiental propuesta para la zona que rodea a los embalses de San Juan y de Picadas. Se ha considerado que no todas las zonas de este espacio natural protegido tienen el mismo valor ecológico. En función de los niveles de protección de la fauna asignados al territorio, de la vegetación existente y de la calificación y clasificación del suelo (planeamiento urbanístico) se han establecido 5 zonas ambientales Cartografía de zonificación ambiental
  • 108. Los software SIG pueden ser raster o vectoriales.
  • 109. Al hacer zoom la imágen se pixeliza. Al hacer ZOOM no se pierde detalle raster vectorial
  • 110. El modelo de SIG raster se centra en las propiedades del espacio más que en la precisión de la localización. Compartimenta el espacio en celdas regulares donde cada una de ellas representa un único valor. Cuanto mayores sean las dimensiones de las celdas (resolución) menor es la precisión o detalle en la representación del espacio geográfico
  • 111. Representación de datos raster Los datos raster son una abstración de la realidad, representan ésta como una rejilla de celdas o píxeles, en la que la posición de cada elemento es implícita según el orden que ocupa en dicha rejilla. En el modelo raster el espacio no es continuo sino que se divide en unidades discretas. Esto le hace especialmente indicado para ciertas operaciones espaciales como por ejemplo las superposiciones de mapas o el cálculo de superficies .
  • 112.  
  • 113. Modelo Raster. Ventajas 1.Es una estructura de datos simple. 2.Las operaciones de superposición de mapas se implementan de forma más rápida y eficiente. 3.Cuando la variación espacial de los datos es muy alta el formato raster es una forma más eficiente de representación. 4.El formato raster es requerido para un eficiente tratamiento y realce de las imágenes digitales. Desventajas 1. La estructura de datos raster es menos compacta. Las técnicas de compresión de datos pueden superar frecuentemente este problema. 2. Ciertas relaciones topológicas son más difíciles de representar. 3. La salida de gráficos resulta menos estética, ya que los límites entre zonas tienden a presentar la apariencia de bloques en comparación con las líneas suavizadas de los mapas dibujados a mano. Esto puede solucionarse utilizando un número muy elevado de celdas más pequeñas, pero entonces pueden resultar ficheros inaceptablemente grandes.
  • 114. Los SIG raster son muy utilizados en estudios medioambientales donde la precisión espacial no es muy requerida (contaminación atmosférica, distribución de temperaturas, localización de especies pesqueras, análisis geológicos, etc.)
  • 115. En el caso del modelo de SIG vectorial, el interés de las representaciones se centra en la precisión de localización de los elementos sobre el espacio. Para modelizar digitalmente las entidades del mundo real se utilizan tres objetos espaciales: el punto, la línea y el polígono. Los SIG vectoriales son más populares en el mercado.
  • 116. En el modelo de datos vectorial (figura 4), los datos geográficos se representan en forma de coordenadas. Las unidades básicas de información geográfica en los datos vectoriales son puntos, líneas (arcos) y polígonos. Cada una de éstas se compone de uno o más pares de coordenadas, por ejemplo, una línea es una colección de puntos interconectados, y un polígono es un conjunto de líneas interconectadas
  • 117.  
  • 118.
  • 120. Datos tipo Datos tipo
  • 121. ventajas e inconvenientes de los modelos de datos raster y vectorial raster vectorial precisión gráfica - + cartografía tradicional - + volumen de datos - + topología - + operaciones de cálculo + - actualización + - variación espacial continua + - integración + - variación espacial discontinua - +
  • 122. FIN

Notas del editor

  1. Cartografía del paisaje: calidad visual El mapa representa la calidad visual del paisaje que rodea a los embalses de San Juan y de Picadas (Madrid), sobre la base cartográfica de escala 1:50.000. Este área piloto forma parte de la Zona de Especial Protección para las Aves nº 56 denominada Encinares de los ríos Alberche y Cofio que se encuentra al SW de la Comunidad de Madrid. Esta zona posee recursos naturales de elevado valor ecológico y una gran belleza escénica. Para evaluar la calidad visual del paisaje se han valorado los elementos que definen la calidad intrínseca: ocupación del suelo, fragmentación o diversidad biogeográfica y relieve. Además, se ha tenido en cuenta la calidad extrínseca a través de las cuencas visuales de los elementos que añaden o restan calidad al paisaje. (Proyecto: PORN ZEPA Encinares de los ríos Alberche y Cofio)
  2. Cartografía del paisaje: fragilidad visual El mapa representa la fragilidad visual del paisaje que rodea a los embalses de San Juan y de Picadas (Madrid), sobre la base cartográfica de escala 1:50.000. Este área piloto forma parte de la Zona de Especial Protección para las Aves nº 56 denominada Encinares de los ríos Alberche y Cofio que se encuentra al SW de la Comunidad de Madrid. Por su elevado valor ecológico, esta zona es muy sensible a la implantación de actividades e infraestructuras en el territorio que puedan causar impactos ambientales elevados. Se ha evaluado la fragilidad extrínseca del paisaje a través de las cuencas visuales de las zonas más concurridas (carreteras, núcleos de población, láminas de agua, etc). Además, se ha calculado la fragilidad intrínseca del paisaje integrando la capacidad de absorción de la vegetación y del relieve. (Proyecto: PORN ZEPA Encinares de los ríos Alberche y Cofio)