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 Ligoteo (Yoke, que busca intereses comunes, uniendo datos de
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 Premium: > 100.000 € / año
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Oportunidades Negocio
 Atención al cliente
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 Ejemplos: Siri (Apple), Anboto y Sherpa (Vueling, Ipar Kutxa,
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(SNCF), Anna (Ikea), Ane (UPV, desarrollada por iSoco), Garlik
(Experian), uRika (Cray), Evi (TrueKnowledge), Marc (Crédit Agricole),
Clara (FNAC), Louise (eBay), CleverSense (comprado por Google), Yap
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 Dynamic Semantic Publishing. El CMS de la empresa se transforma en
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  • 8. Web semántica 8 / 56 INTRO DUCCIÓN Soluciones al caos
  • 11. Web semántica 11 / 56 Semantic search Oportunidades Negocio
  • 12. Web semántica 12 / 56 Wolfram Alpha  Written in 15 million lines of Mathematica code  Runs on more than 10,000 CPUs.  The database currently includes hundreds of datasets, such as "All Current and Historical Weather".  The datasets have been accumulated over several years.  The curated (as distinct from auto-generated) datasets are checked for quality either by a scientist or other expert in a relevant field. One example of a live dataset that Wolfram Alpha can use is the profile of a Facebook user. it.  Downloadable query results are behind a pay wall but summaries are accessible to free accounts.
  • 13. Web semántica 13 / 56 Semantic search Oportunidades Negocio
  • 14. Web semántica 14 / 56 Las máquinas ganan a los humanos
  • 15. Web semántica 15 / 56 ¿Las máquinas ganan a los humanos? “Me encanta que Iberia haya tardado una semana en responder a mi email”
  • 16. Web semántica 16 / 56 Oportunidades Negocio  Gestión de reputación online (sentimental analysis)  Vigilancia tecnológica + gestión del conocimiento (Deloitte o Legination utilizan Pingar)  Ligoteo (Yoke, que busca intereses comunes, uniendo datos de Facebook Graph con otros de Amazon, Netflix y Echonest (Spotify)  Periódicos automatizados (Prismatic, Wavii, Summify, Facebook's news feed)  Diccionarios automatizados (Semantix)  Personalizar la publicidad (Peer39) NLP
  • 17. Web semántica 17 / 56 Oportunidades Negocio  Schema.org  GoodRelations + BestBuy: 30% mejora en SEO  Semántica ofrece muchas ventajas sobre búsqueda tradicional, al eliminar fraude y proporcionar mayor relevancia  Posibilidad de añadir información en respuestas: Knowledge Graph de Google (Freebase + CIA + Wikipedia) con 500 mill. de objetos Buscadores
  • 18. Web semántica 18 / 56 Oportunidades Negocio  Premium: > 100.000 € / año  Tratamiento de datos con Google BigQuery  Permite tratar datos tipo “hit” y sesiones + metadatos  Resultados: tasa de nuevos visitantes asociados a un autor + qué has visto y no comprado  Se sabe que lo usan Zara y Alsa Google Analytics
  • 19. Web semántica 19 / 56 Oportunidades Negocio  Atención al cliente  Marketing  Ejemplos: Siri (Apple), Anboto y Sherpa (Vueling, Ipar Kutxa, Osakidetza), Watson (IBM, que prohíbe a sus empleados usar Siri), Léa (SNCF), Anna (Ikea), Ane (UPV, desarrollada por iSoco), Garlik (Experian), uRika (Cray), Evi (TrueKnowledge), Marc (Crédit Agricole), Clara (FNAC), Louise (eBay), CleverSense (comprado por Google), Yap (comprado por Amazon), Friday (de Dexetra, le puedes hacer preguntas sobre el pasado, como llamadas que he hecho, emails que he enviado...) Agentes virtuales
  • 20. Web semántica 20 / 56 Oportunidades Negocio Business Intelligence
  • 21. Web semántica 21 / 56 Oportunidades Negocio  Garlik (comprada por Experian): evitar fraude financiero y robo de identidad  Detección de emergencias (Kasabi + bomberos Amsterdam)  Google Flu Trends  Ushahidi (detectar conflicto)  Pax Reports (conflictos) Seguridad
  • 22. Web semántica 22 / 56 Oportunidades Negocio Smart cities
  • 23. Web semántica 23 / 56 Oportunidades Negocio  Ayuntamiento Dublín analiza información de transporte público para reducir atascos: datos de horarios, sensores, televisión, GPS de bus. Algunos buses eran adelantados por otros!  EJ y diputaciones recogen información de sensores de autopistas para detectar accidentes Smart cities
  • 24. Web semántica 24 / 56 Oportunidades Negocio  Analizar datos de pacientes en segundos para mejorar diagnósticos (IBM PureData System)  De la biotecnología se pasa a la bioinformática: aplicar software para mejorar diagnósticos (Flatiron Health)  Desarrollo de fármacos en base a datos  Detección de epidemias: influenza A (H7N9) en MappyHealth.com  Ovuline: predicción de mejor momento para quedarse embarazada Medicina
  • 25. Web semántica 25 / 56 Oportunidades Negocio  Gallo (bodega) lanza variedades nuevas en base a datos de redes sociales y de consumo.  Netflix utilizó datos de sus clientes para dar forma a su serie “House of Cards” Innovación abierta
  • 26. Web semántica 26 / 56 Oportunidades Negocio  Technology Field Office recogió datos antes de últimas elecciones para detectar rumores falsos + agregar datos sociodemográficos y sus correlaciones de votos por zonas  Para cada segmento se preparó un discurso diferenciado: nanotargeting Política
  • 27. Web semántica 27 / 56 Oportunidades Negocio  Retargeting publicitario (Criteo)  Profiling en redes sociales (Radian6)  Predicción de compra (Inkiru, Kosmix, OneOps, TastyLabs, OneRiot, Grabble, Small Society de Walmart) Marketing
  • 28. Web semántica 28 / 56 Casos Prácticos  Taguea automáticamente programas de radio. Si se menciona "London", "Olympics" y "1948", es muy posible que se refiere a los juegos olímpicos de ese año. Para ello se utilizan datos de Wikipedia  Dynamic Semantic Publishing. El CMS de la empresa se transforma en DSP, con lo semántica está plenamente integrada. Publica en RDF y en HTML y hay un NLP que analiza el texto del periodista buscando conceptos. Previamente, hay que establecer ontologías temáticas (por ejemplo, para juegos olímpicos) BBC
  • 29. Web semántica 29 / 56 Casos Prácticos Adaptive Semantics (Huffington Post)
  • 30. Web semántica 30 / 56 GRACIAS POR SU ATENCIÓN info@alianzo.com www.alianzo.com