2. Le menu
Introduction au langage Python
Installation de Python et des modules complémentaires
Les instructions du langage
Le traitement des exceptions
Les fonctions en Python
La portée des objets
Les modules
La manipulation des fichiers
La programmation objet en Python
Les expressions rationnelles
Programme externe, et thread
Les interfaces utilisateurs graphiques (GUI)
Quelques règles d'écriture
The Zen of Python

3. Introduction au langage Python

5. Historique 2/2

7. Techniques de production des programmes
La compilation : on effectue la traduction d’un code source en un
langage objet puis on assemble les différents objets pour obtenir
un exécutable sur une machine au travers d’un éditeur de lien.
Inconvénient : il faut refaire le processus à chaque modification.
Avantage : c’est rapide à l’exécution
L’interprétation : Chaque ligne source est analysée et exécutée.
Avantage : Pas de code objet , pas d’édition de lien
Inconvénient : Plus lent car on doit interpréter à chaque fois
Technique mixe : On traduit le langage source en un code
intermédiaire et on exécute de code intermédiaire (bytecode)
Inconvénient : c’est toujours de l’interprété
Avantage : c’est plus rapide que l’interprétation du source, c’est
portable au niveau du bytecode

8. La technique de production de Python
Utilise la technique mixte : Interprétation du bytecode compilé
Le bytecode qui est une forme intermédiaire est portable sur toute
machine muni d’une machine virtuelle Python
Code source Compilateur ByteCode Interpréteur Résultat

9. Installation de Python et des
modules complémentaires

10. Installation de Python 1/2
Python peut s'installer sur des machines Unix, Windows et Mac
Pour chaque système d'exploitation on trouve des paquetages
permettant l'installation.
Sous Windows ou a des paquetages .msi ou .exe et on trouve des
versions pour des OS 32bits ou 64bits. Pour effectuer l'installation
vous devez avoir les droits d'administration sur la machine.
Le site officiel est python.org deux versions sont disponibles la
branche 2.7.x et la branche 3.2.x, au 01/02/2012 nous avons :
La version 2.7.2 du 11/06/2011
La version 3.2.2 su 04/09/2011
Lors de l'installation vous pouvez sélectionner le répertoire où sera
installé Python, pour ma part je l'installe dans le répertoire /GNU
La documentation (sous Windows) se trouve dans le répertoire
/Doc de l'installation, on trouve un fichier avec l'extension .chm
Vous prouvez trouver cette documentation sous python.org/doc

11. Installation de Python 2/2
Une fois installé, il faut penser à ajouter le chemin d'accès de
l'installation dans la variable d'environnement PATH pour que
python soit accessible.
Sous Windows vous sélectionnez les propriétés de la machine est
allez dans Paramètres systèmes avancés, variable d'environnement
et vous modifiez ou créez la variable Path
Ceci vous permet dans une fenêtre de commande de lancer
l'application Python et de rentrer directement dans l'interpréteur
Python.

12. Installation de Python, autres paquetages
En plus de l'installation de base de Python il est possible d'installer
des paquetages spécifiques pour bénéficier de nouveaux modules.
epydoc pour l'extraction de la documentation des sources
win32com pour utiliser COM/DCOM (spécifique Windows)
py2exe pour générer une application sous la forme d'un exécutable
…
L'installation des paquetages supplémentaires s'effectuent soit
selon le standard Python qui consiste à disposer d'un fichier
setup.py dans le répertoire où se trouve le paquetage à installer
soit sous la forme d'un exécutable à lancer.
Pour l'installation standard on lance la commande suivante en
étant positionné dans le répertoire où se trouve le fichier setup.py
:
python setup.py install

13. Les instructions du langage

14. Code source : les commentaires
Le code source est destiné à être lu par un être humain donc doit
être écrit de manière à faciliter la lecture.
Les parties de code non triviales doivent être commentés, en
Python un commentaire commence par un# et ce qui suit jusqu’à
la fin de la ligne est ignoré par le compilateur
#----------------------------------------------
# un commentaire
#----------------------------------------------
5 * 4 # un autre commentaire

15. Code source : Les expressions booléennes
On distingue deux possibilités True et False. Attention la première
lettre est en majuscule.
Avec les opérateurs de comparaison : ==, !=, <, <=, >, >=
•Les opérateur logiques et de comparaison ne peuvent prendre que
deux valeurs : False et True
1 > 5 # False
9 <= 15 < 20 # True
•Opérateurs logiques : and, or et not
(9 == 9) or (10> 100) # True dès le premier membre
(6 > 9) and (4 == 4) # False dès le premier membre

16. Code source : le type entier 1/2
Opérations arithmétiques
•Les entiers longs, limités par la taille de la RAM
20 + 3 # 23
20 – 3 # 17
20 * 3 # 60
20 ** 3 # 8000
20 / 3 # 6 (division entière)
20 % 3 # 2 (modulo)
2 ** 50 # 1125899906842624L
2 ** 80L # 1208925819614629174706176L
2 ** long(80) # 1208925819614629174706176L

17. Code source : le type entier 2/2
Opérations sur les bases
06 + 02 # 8
oct(6+2) # ’010’ (dix en octal)
0x6 + 0x4 # 10
hex(6+4) # '0xa’ (en hexadécimal)
int('10110’,2) # 22
int('10110’,3) # 93

18. Code source : le type flottant
Pour un flottant on peut utiliser la notation point décimal ou
exponentielle
1.368
5e9
3.59871e-10
•Supporte les mêmes opérations que les entiers à l’exception de :
22.0 / 3 # 7.333333333333333
22.0 // 3 # 7.0 (division entière forcée)
•Les opérations mathématique usuelles (au travers du module
math) :cos(pi/4) # 0.7071067811865476

19. Code source : le type complexe
On écrit les complexes en notation cartésienne,
ils sont constitués de deux flottants :
la partie réelle
et la partie imaginaire, la partie imaginaire étant suffixée par la
lettre j
1j
(5+3j) + (6-8j) # (11-5j)
(5+3j).real # 5.0
(5.3j).imag # 3.0

20. Code source : les données et les variables
Variable : C’est le nom donné à une valeur
Du point de vue informatique c’est la référence à une adresse
mémoire
Par convention les noms des variables sont écrites en minuscule,
elles commencent par une lettre ou le caractère souligné, et
éventuellement par des lettres, chiffres ou caractère souligné
Elles doivent évidemment être différents des mots réservés de
Python

21. Code source : les mots réservés de Python

22. Code source : l’affectation
Pour affecter une valeur à une variable on utilise le signe =
Le membre de gauche reçoit le membre de droite
x = 2 # x reçoit la valeur 2
•La valeur d’une variable peut évoluée dans le temps
•la valeur précédente est perdue
x = x + 1 # 3 (incrémentation)
x = x - 1 # 2 (décrémentation)

23. Code source : autres formes d’affectation
On peut rencontrer d’autres formes comme :
x = 2 # la forme de base
x += 2 # idem à x = x + 2 si x existe déjà
x = y = 5 # cibles multiples de droite à gauche
x, y = 3.5, 8.7 # affectation par position (tuple)
x, y = [3.5, 8.7] # affectation par position (liste)
x, y = y, x # échange des valeurs de x et y

24. Code source : les entrées
Pour effectuer une entrée au clavier on peut utiliser input()
Elle effectue un typage dynamique
Et permet d’afficher une invite :
x = input("Entrez une valeur entière : ")
•Ou utiliser raw_input() pour forcer la saisie en mode texte :
x = raw_input("Entrez une valeur flottante : ")
f = float(x) # conversion en flottant
f = float(raw_input("Entrez une valeur flottante : "))

25. Code source : et les sorties
Pour effectuer une sortie on utilise l'instruction print :
x = 5
y = 3
print x # 5
print "somme: ", x + y # 8
print "différence : ", x – y # 2
print "produit : ", x * y # 15
print "produit : %d" % (x * y) # 15
•Le séparateur virgule (,) permet d'éviter de retourner à la ligne

26. Code source : les séquences
Une séquence est un conteneur ordonné d'éléments indicé par un
entier
En Python il existe trois types de séquences prédéfinis
les chaînes (normales, brutes ou Unicodes)
les listes
les tuples

27. Code source : les chaînes de caractères différentes notations
c1 = "L'information de la chaîne"
c2 = 'avec des "apostrophes" !!'
c3 = """Usage :
-h : aide
-q : quitter"""
r1 = r'une chaîne en mode raw'
u1 = u"une chaîne unicode"

28. Code source : les chaînes de caractères, les opérations
La longueur d'une chaîne
c1 = "abcdef"
len(c1) # 6
•Concaténation de deux chaînes
c2 = "ghijkl"
c3 = c1 + c2 # abcdefghijkl
•La répétition de chaînes
c4 = "help! "
c5 = c4 * 3 # 'help ! help ! help ! '

29. Code source : les chaînes de caractères, les méthodes 1/3
Le découpage d'une chaîne
c1 = "une ligne à découper"
c1.split(' ') # ['une', 'ligne', 'à', 'découper']
•la concaténation de deux chaînes
'-'.join(['c'est', 'à', 'dire']) # "c'est-à-dire"
•la recherche de position dans une chaîne
'abracadabra'.find('bra') # 1 (premier indice à 0)
•le nombre d'occurence dans une chaîne
'abracadabra'.count('bra') # 2

30. Code source : les chaînes de caractères, les méthodes 2/3
Convertir en minuscule
"MINUSCULE".lower() # 'minuscule'
•Convertir en majuscules
'majuscule'.upper() # 'MAJUSCULE'
•La première lettre en majuscule
'bruno'.capitalize() # 'Bruno'
•Toutes les premières lettres en majuscule
'ceci est un titre'.title() # 'Ceci Est Un Titre'
•L'inversion de la casse
'fRANK'.swapcase() # 'Frank'

31. Code source : les chaînes de caractères, les méthodes 3/3
L'inversion de la casse
'fRANK'.swapcase() # 'Frank'
•La suppression de caractères en début et fin
" Trop d'espaces ".strip(' ') # "Trop d'espace"
•Le remplacement d'une chaîne par une autre
'abracadabra'.replace('a', 'o') # 'obrocodobro'

33. Code source : les chaînes de caractères, le formatage
Le formatage d'une chaîne ressemble au format du langage C
x = 25
"%d en base 10 : %d" % (x, x) # '25 en base 10 : 25'
"%d en base 8 : %o" % (x, x) # '25 en base 8 : 31'
"%d en base 16 : %x" % (x, x) # '25 en base 8 : 19'
pi = 3.141592655897931
print "%4.2f" % (pi) # 3.14
print "%.4e" % (pi) # 3.1415e+000
print "%g" % (pi) # 3.14159

34. Code source : les chaînes de caractères, les principaux formats
%d : un entier signé
%u : un entier non-signé
%o : un octal (non-signé)
%x : un hexadécimal (non-signé)
%s : une chaîne de caractères
%f : un flottant
%e : un flottant, sous forme exponentiel
%g : un flottant, sous forme 'optimal' suivant sa longueur
Il est possible de contrôler l'affichage en spécifiant le nombre de
caractères désiré, "%3d" affiche un entier sous la forme de 3
caractères, "%03d" même chose mais en complétant devant par
des zéro, "%7.2f" un flottant sur 7 caractères avec 2 chiffres après
le point décimal.

35. Code source : les chaînes de caractères, brutes et Unicode
En Python il existe d'autres méthodes pour coder des chaînes de
caractères :
Les chaîne brutes, ce sont des chaînes précédées de la lettre r ou
R, les caractères d'échappement comme ou n ne sont pas
interprétés.
Les chaînes en Unicode sont précédées de u ou U
Les chaînes en Unicode brut sont précédées de ur

36. Code source : les listes
Une liste est une collection hétérogène d'éléments ordonnés et
modifiables séparés par une virgule et entourée de crochets
couleurs = ['rouge', 'vert', 'bleu', 'jaune' ]
print couleurs # ['rouge', 'vert', 'bleu', 'jaune']
print couleurs[1] # 'vert'
couleur[1] = 7
print couleurs # ['rouge', 7, 'bleu', 'jaune'])
list1 = [1, 2, 5.0]
list2 = ['a', 'b', 'c']
list3 = [list1, list2] # une liste de liste
print list3 # [[1, 2, 5.0], ['a', 'b', 'c']]

37. Code source : les listes, méthodes et accès
L'indiçage d'une liste s'effectue de la même manière qu'une chaîne
de caractères
nombres = [5, 1, 9 ,30, 18]
nombres.sort() # [1, 5, 9 , 18, 30]
nombres.append(10) # [1, 5, 9 , 18, 30, 10]
nombres.reverse() # [10, 30, 18, 9, 5, 1]
nombres.index(18) # 2
nombres.remove(30) # [10, 18, 9, 5, 1]
nombres[1:3] # [18, 9]
nombres[:2] # [10, 18]
nombres[:] # [10, 18, 9, 5, 1]
nombres[-1] # 1

38. Code source : les listes, initialisation
chose = [] # une liste vide
trucMuch = [2]*4 # [2, 2, 2, 2]
range(5) # crée la liste [0, 1, 2, 3 , 4]
range(5,8) # crée la liste [5, 6, 7]
range(2, 11, 2) # crée la liste [2, 4, 6, 8, 10]
chose = range(7) # [0, 1, 2, 3 , 4, 5, 6]
print 3 in chose # True

39. Code source : les listes, le découpage "slicing"
bois = ['chêne', 'acacia', 'peuplier']
bois[2:2] = ['platane'] # insertion en 3iéme position
bois[4:4] = ['bouleau'] # insertion en 5iéme position
print bois # ['chêne', 'acacia', 'platane', 'peuplier', 'bouleau']
bois[2:4] = [] # effacement par liste vide
print bois # ['chêne', 'acacia', 'bouleau']
bois[1:3] = ['sapin']
print bois # ['chêne', 'sapin']
bois[1:] = ['châtaigné', 'pommier', 'poirier']
print bois # ['chêne', 'châtaigné', 'pommier', poirier']
Pour insérer ou supprimer des éléments, le membre de gauche doit
obligatoirement indiquer une tranche,
Le membre de droite doit aussi être une liste

40. Code source : les tuples
unTuple = ('chêne', 15, ["plaine", 1200])
Un tuple est une collection hétérogène d'éléments ordonnés et
immuable séparés par une virgule et entourée de parenthèses
•Un tuple s'utilise comme une liste, mais son parcours est plus
rapide
•Généralement on utilise le tuple pour définir des constantes
•Un tuple n'est pas modifiable

41. Code source : les dictionnaires
dico= {} # dictionnaire vide
dico['un'] = 'one'
dico['deux'] = 'two'
dico['trois'] = 'three'
print dico # {'un':'one', 'trois':'three', 'deux':'two'}
print dico['un'] # 'one'
del dico['un']
print dico # {'trois':'three', 'deux':'two'}
dico['quatre'] = 'four'
print dico # {'quatre': 'four', 'trois': 'three', 'deux': 'two'}
Un dictionnaire est un couple clef : valeur entouré d'accolades

42. Code source : les dictionnaires, les méthodes
dico.keys() # ['quatre', 'trois', 'deux']
dico.values() # ['four', 'three', 'two']
dico.iterkeys() # itérateur sur les clefs
dico.itervalues() # itérateur sur les valeurs associées
dico.iteritems() # itérateur clef, valeur
[('quatre','four'), ('trois','three'), ('deux','two')]
dico.has_key('un') # False
dico.has_key('quatre') # True
Les méthodes suivantes sont spécifiques aux dictionnaires :
•Les dictionnaires ne sont pas ordonnés
•On ne peut donc pas les indicer

43. Code source : les dictionnaires, les itérateurs
for key in dico.iterkeys() :
print key # 'quatre' 'trois' 'deux'
for value in dico.itervalues() :
print value # 'four' 'three' 'two'
for keyValue in dico.iteritems()
print keyValue # ('quatre','four'),
('trois','three'), ('deux','two')
Les itérateurs sont des objets spécifiques permettant de parcourir
un dictionnaire :

44. Code source : les ensembles
x = set ('abcd')
y = set('bdx')
Les ensembles sont gérés par la fonction set() :
'c' in x # True : appartenance
x – y # set(['a', 'c']) : différence
x | y # set(['a', 'c', 'b', 'd', 'x']) : union
x & y # set(['b', 'd']) : intersection
•Les opérations :

45. Le problème de référence

46. Code source : le problème des références 1/3
i = 1
message = "mon message"
L'opération d'affectation est plus complexe qu'il n'y parait
•L'affectation réalise en fait plusieurs opérations :
1.crée et mémorise un nom de variable dans l'espace de noms
courant (une adresse)
2.lui attribut dynamiquement un type bien déterminé
3.crée et mémorise une valeur (le membre de droite)
4.établi un lien entre le nom de la variable et l'adresse de la
valeur correspondante

48. Code source : le problème des références 3/3
import copy
a = [1, 2, 3]
b = a # une référence sur a
b.append(4)
print a # [1, 2, 3, 4]
c = copy.copy(a) # une copie de l'objet a
c.append(5)
print a # [1, 2, 3, 4]
print b # [1, 2, 3, 4]
print c # [1, 2, 3, 4, 5]
Il faut utiliser le module copy pour obtenir une vraie copie d'un
objet

49. Les instructions de branchement

50. Code source : if … [elif] … [else]
if x < 0 :
print "x est négatif"
elif x % 2 :
print "x est positif et pair"
else :
print "x n'est ni négatif ni pair"
# pour un booléen
if x : # 'if s is True' ou 'if x == True'
Contrôler une alternative

51. Code source : while … [else]
cpt = 0
while x > 0 :
x = x // 2 # division avec troncature
cpt += 1
print "l'approximation de log2(x) est %d" % (cpt)
n = input('Entrez un entier [1..10] : ')
while (n < 1) or (n > 10) :
n = input('Entrez un entier [1..10] S.V.P. : ')
Répéter du code

52. Code source : for… [else]
for c in 'Hello' :
print c, # H e l l o
for x in [1, 'H', 5.269] :
print x, # 1 H 5.269
for x in xrange(5) :
print x, # 0 1 2 3 4
Parcourir une séquence

53. Code source : Les listes compréhension 1/2
result = [x+1 for x in uneSequence]
# donne le même résultat que :
result = []
for x in uneSequence :
result.append(x+1)
Une liste compréhension est une expression permettant de générer
de manière très compacte une liste
Elle revient à une boucle for qui construirait la même liste en
utilisant la méthode append()
•Forme 1 :

54. Code source : Les listes compréhension 2/2
result = [x+y for x in uneSequence for y in uneAutre]
# donne le même résultat que :
result = []
for x in uneSequence :
for y in uneAutre :
result.append(x+y)
result = [x+1 for x in uneSequence if x > 12]
# donne le même résultat que :
result = []
for x in uneSequence :
if x > 12 :
result.append(x+1)
•Forme 2 :
•Forme 3 :

55. Code source : break
for x in xrange(1, 11) :
if x == 5 :
break
print x,
print "nBoucle for interrompue pour x = %d" % (x)
# affiche
# 1 2 3 4
# Boucle for interrompue pour x = 5
•Le break permet d'interrompre immédiatement le traitement d'une
boucle for ou d'un while

56. Code source : continue
for x in xrange(1, 11) :
if x == 5 :
continue
print x,
print "nLa boucle for a sauté la valeur 5"
# affiche
# 1 2 3 4 6 7 8 9 10
# Boucle for a sauté la valeur 5
•Le continue permet de reprendre immédiatement à la ligne de
l'en-tête d'une boucle for ou d'un while

57. Le traitement des exceptions en
Python

58. Code source : gestion des exceptions, try … except … [else]
from math import sin
for x in xrange(-3, 4) :
try :
print '%.3f' % (sin(x)/x)
except :
print 1.0, # gère l'exception en 0
•Permet de traiter des erreurs levées par Python en cours
d'exécution

59. Code source : gestion des exceptions, try … finally …
f = open(unFichier, "r")
try :
traitementFichier(f)
finally:
f.close()
•Permet d'effectuer un traitement qu'il y ait eu ou non la levée
d'une exception.
•La clause finally met en place un gestionnaire de nettoyage
•Il ne peut y avoir qu'une clause finally et pas de clause else

60. Code source : gestion des exceptions, raise
if not 0 <= x <= 1 :
raise ValueError, "x n'est pas dans l'interval [0 .. 1]"
•L'instruction raise permet de lever volontairement une exception

61. Les fonctions en Python

62. Code source : fonctions, déclaration
def nomDeLaFontion(<paramétres>) :
<blocInstructions>
•Une fonction est un groupe d'instructions regroupé sous un nom et
s'exécutant à la demande
•le <blocInstruction> est obligatoire, s'il ne fait rien on doit utiliser
l'instruction pass
def carre(x) :
return x*x
print carre(4) # 16 : appel de la fonction carre

63. Code source : fonctions, passage des paramètres
def maFonction(x, y, z) :
pass
maFonction(3, 'e', 5.6) # x=3, y='e', z=5.6
•Chaque argument dans la définition d'une fonction correspond,
dans l'ordre, à un paramètre de l'appel

64. Code source : fonctions, paramètres par défaut
def maFonction(x, y, z=0.0) :
pass
maFonction(3, 'e', 5.6) # x=3, y='e', z=5.6
maFonction(3, 'e') # x=3, y='e', z=0.0
•Dans une fonction il est possible d'avoir des paramètres par défaut
maFonction(3, y='e', z=5.6) # x=3, y='e', z=5.6
maFonction(3, y='e') # x=3, y='e', z=0.0
•Les appels peuvent se faire par paramètre nommé

65. Code source : fonctions, paramètres passage par tuple
def somme(*args) :
resultat = 0
for x in args : resultat += x
return resultat
print somme(5) # 5
print somme(5, 10, 15) # 30
def somme(a, b, c ) :
return a+b+c
x = [5, 10, 15]
print somme(*x) # 30

66. Code source : fonctions, paramètres passage d'un dictionnaire
def unDic(**kargs) :
return kargs
print unDic(a=5, b=58) # affiche : {'a':5, 'b':58}
nombres = {'un':1, 'deux':2, 'trois':3}
print unDic(**nombres) # affiche : {'un': 1, 'trois': 3, 'deux':
2}

67. La portée des objets

68. Code source : La portée des objets
•Les noms des objets sont créés lors de leur première affectation.
•Leur portée dépend où ils sont déclarés
•On distingue la portée globale correspondant au module __main__
qui maintient un dictionnaire des objets globaux, on peut y accéder
grâce à l'instruction globals() qui fournit les couples variable :
valeur.
•La portée locale, ce sont les objets internes aux fonctions et aux
classes. L'instruction locals() fournit le couples variable : valeur.
•Les objets globaux ne sont pas modifiables dans les portées
locales
•La portée interne correspond aux noms prédéfinis de Python.
•La recherche s'effectue dans l'ordre suivant :
Local (fonction) les noms définis dans le def d'une fonction
Globale (module) les noms affectés à la base d'un module et
les noms déclarés global dans une fonction
Interne (Python) les noms prédéfinis comme open, close,
len …

69. Code source : exemples de portées
# x et maFonc sont affectés dans le module : globaux
def maFonc(y) : # y et z sont affectés dans maFonc : locaux
z = x + y
return z
x = 99
print maFonc(1) # affiche : 100
def maFonc(y) : # x, y et z sont affectés dans maFonc: locaux
x = 5 # nouvel x local, masque le x global
z = x + y
return z
x = 99
print maFonc(1) # affiche : 6
def maFonc(y) : # y et z sont affectés dans maFonc: locaux
global x # permet de modifier x
x += 5
z = x + y
return z
x = 99
print maFonc(1) # affiche : 105

70. Les Modules

71. Code source : Les modules
•Un module est un fichier indépendant qui permet de créer des
bibliothèques de fonctions ou de classes
•Le fait de créer des modules permet :
La réutilisation du code
la réalisation de services et de données partagés
d'effectuer la partition de l'espace de noms
la documentation et les tests peuvent être intégrés aux
modules.

72. Code source : Les modules, import
•Il existe deux méthodes pour effectuer l'importation d'un module
dans un programme
import <nomDeModule> qui effectue l'importation de la
totalité des objets du module
import wx
from <nomDeModule> import obj1, … qui effectue
l'importation des objets spécifiés du module
from math import pi, sin, cos

73. Code source : Fichier ou modules ?
•N'importe quel fichier python est considéré comme un module
•Un module peut être importé et lancé par lui même
if __main__ == '__main__' :
print "Ce programme est lancé par lui-même"
else :
print "Je suis importé par un autre module"

74. Manipulation des fichiers

75. Code source : Manipulation des fichiers
•Le type fichier est connu du langage Python
•Par défaut les fichiers sont ouverts en mode texte
•Il faut préciser l'attribut 'b' pour traiter le fichier en mode binaire
f1 = open("monFichier", 'r') # ouverture en lecture
f2 = open("monFichier", 'w') # ouverture en écriture
f3 = open("monFichier", 'a') # ouverture en ajout
f4 = open("monFichier", 'br') # ouverture en lecture binaire
f1.close() # fermeture du fichier

76. Code source : Manipulation des fichiers, écriture
•Les méthodes d'écritures
f1 = open("monFichier", 'w')
s1 = 'foo'
f1.write(s) # on écrit la chaîne s1 dans f1
l1 = ["x", "y", "z"]
f1.writlines(l1) # on écrit les chaînes de l1 dans f1
print >> f1, "ajout de la chaîne" # écrit dans f1 en mode ajout
f1.close() # fermeture du fichier

77. Code source : Manipulation des fichiers, lecture
•Les méthodes de lecture
f1 = open("monFichier", 'r')
s = f1.read() # lit tous le fichier
s = f1.read(n) # lit au plus n octets
s = f1.readline() # lit la ligne suivante
s = f1.readlines() # lit toutes les lignes sous forme d'une
liste
# lecture et affichage des lignes d'un fichier
for s in f1 :
print s
f1.close() # fermeture du fichier

78. La programmation objet en Python

79. la programmation Orientée Objet
Python est non seulement un langage procédurale, mais aussi un
langage objet.
En fait, pour Python, tout est objet
En Python on défini un objet au travers du mot réservé class
Un objet class s'appel de la même manière qu'une fonction.
L'objet créé, appelé instance, sait à quelle classe il appartient
Une classe possède des attributs, des données et des fonctions,
ces dernières s'appellent des méthodes
Python définit des méthodes spéciales
Une classe peut hériter d'une au plusieurs autres classes

80. la programmation OO : class
En Python il existe une classe de base nommée object.
Toute classe créée, si elle n'hérite pas d'autres classes devrait au
moins hériter de la classe object.
On dit que object est l'ancêtre de tous les autres types.
Une classe est constituée d'un en-tête et d'un corps
La classe comporte un nom, la liste des classes dont elle hérite et
éventuellement d'une docstring associée
Le corps est obligatoirement indenté
class CMaClasse(object) :
'''Documentation de CMaClasse'''
INFO = (5,)
•CMaClasse est le nom de la classe, par convention une classe
débute par une majuscule, pour ma part je débute toujours mes
classes par un C majuscule.
•INFO est un attribut de la classe CMaClasse, il est local à
CMaClasse

81. la programmation OO : instanciation
Pour créer un objet on appel le nom de sa classe
o1 = CMaClasse() # o1 est un objet de CMaClasse
print dir(o1) # affiche les attributs de l'objet o1
print o1.INFO # affiche (5,)
o1.INFO = 10 # modification de l'attribut d'instance !!!
print CMaClasse.INFO # affiche (5,), l'attribut de classe n'est pas changé
o1.x = 55 # création d'un nouvel attribut d'instance
o2 = CMaClasse() # o2 est un nouvel objet de CMaClasse
print o2.INFO # affiche (5,)
print o2.x # AttributeError: type object 'CMaClasse' has no attribute 'x'
print o1 # <__main__.CMaClasse object at 0x025A3BF0>
print o2 # <__main__.CMaClasse object at 0x025A35F0>

82. la programmation OO : espace de noms
Les espaces de noms son implémentés par des dictionnaires pour
les modules, les classes et les instances
print CMaClasse.__dict__ # {'INFO': (5,), '__dict__': <attribute '__dict__' of
'CMaClasse' objects>, '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__wea
kref__' of 'CMaClasse' objects>, '__doc__': 'La documentation de CMaClasse'}
print dir(o2) # ['INFO', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__',
'__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__',
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__',
'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
•En premier on affiche le dictionnaire lié à la classe CMaClasse
•Puis les attributs liés à une instance de CMaClasse

83. la programmation OO : Les méthodes
Une méthode se déclare comme une fonction dans le corps d'une
classe.
Elle dispose toujours d'un premier paramètre obligatoire qui
représente l'objet sur lequel la méthode sera appliquée.
Par convention ce premier paramètre s'appel self. Le nom est
arbitraire, vous pouvez lui en donner un autre
class CMaClasse(object) :
'''Documentation de CMaClasse'''
INFO = (5,)
x = 45
def affiche(self) : # déclaration de la méthode affiche
self.y = 12 # un nouvel attribut de l'instance
print CMaClasse.x, # l'attribut de la classe
print self.y
o1 = CMaClasse()
o1.affiche() # 45 12 (affiche reçoit o1 comme valeur pour le paramètre self)

84. la programmation OO : méthodes spéciales
Un certain nombre de méthodes ont des noms prédéfinis, elles
sont précédées et suivis de deux caractères de soulignement
Elles permettent :
d'initialiser un objet instancier
de modifier son affichage
de surcharger des opérateurs
…

85. la programmation OO : __init__
Cette méthode est appelée lors de l'instanciation d'un objet, elle
permet d'effectuer certaines opérations d'initialisation nécessaires
à l'objet
class CMaClasse(object) :
def __init__(self, n) :
self.x = n # initialisation de l'attribut
d'instance x
o1 = CMaClasse(10) # paramètre obligatoire affecté au paramètre n
print o1.x # 10

86. la programmation OO : surcharge
La surcharge permet à un opérateur de posséder un sens
différents suivant le type des opérandes.
Quand on effectue :
x = 1 + 3
s = "azerty" + "qwerty"
•on utilise la surcharge de l'opérateur + qui effectue une addition
entière pour le premier cas et une concaténation de chaîne de
caractères pour le deuxième cas
•Python dispose de méthodes de surcharges pour :
tous les types (__call__, __str__, __cmp__, …)
tous les nombres (__add__, __mul__, __div__, …)
les séquences (__len__, __iter__, __delitem__…)

87. la programmation OO : Exemple de surcharge
On veut gérer des vecteurs et effectuer de opérations.
class CVecteur(object) :
def __init__(self, x, y) :
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, autre) : # addition vectorielle
return CVecteur(self.x + autre.x, self.y + autre.y)
def __str__(self) : # affichage d'un vecteur
return "vecteur(%f, %f)" % (self.x, self.y)
v1 = CVecteur(2.2, 3.3)
v2 = CVecteur(4.5, 5.8)
print v1 + v2 # affiche : vecteur(6.700000, 9.100000)

88. la programmation OO : Héritage et polymorphisme
L'héritage est un mécanisme permettant de se servir d'une ou
plusieurs classes existantes pour créer une nouvelle classe. Cette
nouvelle classe disposant de fonctionnalités supplémentaires ou
différentes.
Le polymorphisme est la capacité pour une méthode portant le
même nom et appartenant à des classes différentes héritées
d'effectuer un travail différent. C'est ce que l'on appel la surcharge.

90. la programmation OO : problème d'héritage 2/3
class D(object) :
def methode(self) :
print
"D.methode"
class B(D) :
def methode(self) :
print
"B.methode"
D.methode(self)
class C(D) :
def methode(self) :
print
"C.methode"
D.methode(self)
class A(B, C) :
def methode(self) :
print
"A.methode"
B.methode(self)
C.methode(self)
x = A()
x.methode()
# Affiche :
# A.methode
# B.methode
# D.methode
# C.methode
# D.methode

91. la programmation OO : problème d'héritage 3/3
class D(object) :
def methode(self) :
print
"D.methode"
class B(D) :
def methode(self) :
print
"B.methode"
super(B,self).methode()
class C(D) :
def methode(self) :
print
"C.methode"
super(C,self).methode()
class A(B, C) :
def methode(self) :
print
"A.methode"
super(A,self).methode()
x = A()
x.methode()
# Affiche :
# A.methode
# B.methode
# C.methode
# D.methode

92. la programmation OO : objets privés 1/2
En python il n'existe pas la même notion qu'en C++ ou Java sur
les attributs privés, publiques, protégés
Les objets d'une classe qui commence par un simple sous-ligné
sont, par convention, des objets protégés, mais aucun contrôle
n'est effectué par le langage, ils sont en fait aussi publiques que
des objets sans sous-ligné.
Pour être privé, un objet doit commencé par deux sous-lignés, à
l'exception des objets qui commencent et se terminent par deux
sous-lignés
Ceci est valable aussi bien pour les attributs d'une classe que pour
les méthodes.

93. la programmation OO : objets privés 2/2
class CMaClasse(object) :
def __init__(self) :# méthode publique
self.x = None # objet (attribut) publique
self._y = "" # objet (attribut) protégé par
convention
self.__z = 10 # objet (attribut) privé
def __uneMethode(self, a): # méthode privée
self.x = a # autorisé
self._y += "%s" %(a)# autorisé
self.__z += 2 # autorisé
def __str__(self):
return "CMaClasse x=%s, _y='%s', __z=%s" %
(self.x, self._y, self.__z)
o1 = CMaClasse()
o1.x = 4 # l'attribut x de l'instance prend la
valeur 4
print o1 # CMaClasse x=4, _y='', __z=10
o1._y = "ma chaîne"

94. Les expressions rationnelles

95. Les expressions rationnelles : définition 1/3
Une expression rationnelle (ou expression régulière qui est un
terme impropre) est une chaîne représentant un motif recherché.
Python offre le module re pour manipuler les expressions
rationnelles.
Ici on effectuera un survol des possibilités des expressions
rationnelles, pour plus d'informations sur leur utilisations vous
pouvez vous référer au livre de Jeffrey Friedl (ed O'Reilly) Maîtrise
des expressions régulières.
Un motif doit respecter une syntaxe particulière
Les caractères alphabétiques et numériques correspondent à eux-
mêmes
Certains caractères de ponctuation ont une signification
particulière, ils sont désactivés s'ils sont précédés d'un anti-slash
()
Certains caractères alphabétiques ont une signification particulière
s'ils sont précédés d'un anti-slash ()
Le caractère anti-slash est représenté par deux anti-slashes ()

96. Les expressions rationnelles : définition 2/3

97. Les expressions rationnelles : définition 3/3

98. Les expressions rationnelles : module re 1/2
En Python les expressions rationnelles sont traitées par le module
re
Pour faciliter l'écriture des expressions rationnelles on les déclare
dans des chaînes brutes r' ', r" " ou r""" """
Une expression rationnelle doit être compilée avant d'être utilisée ;
re.compile, cette fonction retourne un objet permettant de
manipuler l'expression rationnelle.•soit r = re.compile(motif[, flags]) l'expression rationnelle compilée :
r.findall(s[,pos[,endpos]]) : renvoie une liste de chaînes
représentant chacune des sous chaînes de s, r ne doit pas contenir de
groupe
r.match(s[,pos[,endpos]]) : renvoie un objet correspondance si
une sous-chaîne de s correspond au motif
r.search(s[,pos[,endpos]]) : renvoie un objet correspondance
pour la sous-chaîne la plus à gauche de s
r.split(s[,maxsplit]) : renvoie une liste des division de s par r
r.sub(repl,s[,count]) : renvoie une copie de s où les
correspondances avec r sont remplacées par repl
r.subn(repl,s[,count]) :renvoie une paire (nouvelleChaîne,n)

99. Les expressions rationnelles : module re 2/2
L'objet de correspondance (c) retourné par match, search
disposent des attributs :
c.pos : l'indice de s de début de la recherche
c.endpos : l'indice de s de la fin de la recherche
c.lastgroup : le nom du dernier groupe de correspondance
c.lastindex : l'indice du dernier groupe qui a correspondu
c.re : l'expression rationnelle r utilisée
c.string : la chaîne s passée
c.start (groupid=0),
c.end (groupid=0),
c.span (groupid=0) : méthodes retournant les indices des bornes
dans c.string de la sous-chaîne capturée par groupid, si
c.string[i:j], c.start retourne i, c.end retourne j et c.span
retourne (i,j)
c.expand(template) : équivalent à sub()
c.group([groupid[,*groupids]]) : renvoie la sous-chaîne
capturée par groupid, ou un tuple si plusieurs groupes
c.groups([default=None]) : renvoie un tuple de sous-chaînes
des différents groupes. None au contenu de default si le groupe

100. Les expressions rationnelles : exemples
import re
r = re.compile(r'(w+) (w+)')
s = "Bruno Normand, consultant"
m = r.match(s)
m.group() # 'Bruno Normand'
m.group(1) # 'Bruno'
m.group(2) # 'Normand'
m.group(1,2) # ('Bruno', 'Normand')
r = re.compile(r'(?P<firstName>w+) (?P<lastName>w+)')
m = r.match(s)
m.group('firstName') # 'Bruno'
m.group('lastName') # 'Normand'
email = "tony@tiremove_thisger.net"
m = re.search("remove_this", email)
email[:m.start()] + email[m.end():] # tony@tiger.net

101. Programme externe, et thread

102. Programme externe : module subprocess
Lancer un programme externe s'effectue avec Popen du module
subprocess.
from subprocess import Popen, PIPE
cmd = ["diff", repNew, repOld]
fd = open(TMP_FILE, "w")
pipe = Popen(cmd, stdout=fd, stderr=PIPE, universal_newlines=True)
print pipe.communicate()[1] # récupérer la sortie de stderr
fd.close()

103. Programme externe : module wx
Lancer un programme externe dans un GUI est très simple en
utilisant les interfaces fournis par wx.
import wx
import time
...
class CPanelShell(wx.Panel):
...
def startShell(self):
if self.__process is not None :
self.__process = wx.Process(self)
self.__shellPid = wx.execute("/bin/bash", wx.EXEC_ASYNC,
self.__process)
time.sleep(0.001)
def execCommande(self, cmd):
self.__process.GetOutputStream().write(str(cmd) + 'n')
def __inIdle(self, evt):
if self.__process is not None :
stream = self.__process.GetInputStream()
if stream.CanRead() :
self.__appendMessage(stream.read())
stream = self.__process.GetErrorStream()
if stream.CanRead() :

104. Les threads 1/2
Python offre la possibilité de gérer des thread au travers du
module thread
Un thread est en fait une fonction qui s'exécute "en parallèle" de
votre programme principal.
On se défini une fonction ou une méthode d'une classe qui sera
exécutée par le thread en utilisant la fonction suivante
thread.start_new_thread(fonction,(p1,…))
Vous pouvez aussi utiliser le module threading qui est une
surcouche au module thread et offrant des fonctionnalités
permettant de créer des threads timer, lancer un thread, gérer des
sémaphores, des locks …
Pour lancer un thread on doit le créer avec la classe Thread :
Thread(groupe=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None,
verbose=None)
import threading
def maFonction(p1,…) :
...
monThread = threading.Thread(target=maFonction, args=(p1,...)) # création
du thread
monThread.start() # lancement du thread
monThread.join() # attendre la fin du thread

105. Les threads 2/2
Un thread s'exécute "en parallèle" cela implique non seulement
qu'on doit lui laisser du temps pour qu'il s'exécute, mais qu'il doit
aussi laisser du temps aux autres threads et au programme
principal pour qu'ils s'exécutent.
import threading
import time
def threadTest():
global i
while not stop:
i = i**2+1
print i
time.sleep(0.01)
stop = False
i = 0
thread=threading.Thread(target=threadTest)
thread.start()
stop = True
thread.join()
print i

106. Les interfaces utilisateurs graphiques (GUI)

107. GUI
Par défaut lors de l'installation de Python un GUI est installé :
Tkinter, et Tix (22,41%)
Tix ajoute la gestion des Combobox, Notebook, Metter, Balloon
Auxquels on peut rajouter Pmw, car l'interface Tkinter est faible.
Il existe d'autres GUI :
wxPython (33.33%): interface de wx, écrit en C++, avec Python
(celui que j'utilise) http://wxpython.org/download.php
pyGtk (14.94%): interface de GTK, écrit en C, avec Python
http://www.pygtk.org/downloads.html
pyQt (14,94%): interface de QT, écrit en C++, avec Python
http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/pyqt/download
Les autres interfaces sont plus l'utilisation de Python dans d'autres
langages
PythonForDelphi (1,72%)interface avec Delphi
Jython interface avec Java
IronPython interface avec .Net
Les pourcentages sont ceux du site Developpez.com sur l'utilisation des GUI en Python

108. RAD
BoaConstructor (wxPython)
http://boa-constructor.sourceforge.net/Download.html
PythonCard (wxPython)
http://sourceforge.net/projects/pythoncard/files/
Visualwx (wxPython) wxGlade (wxPython)
http://wxglade.sourceforge.net/
WxDesigner (wxPython) payant
http://www.wxdesigner-software.de/download.html
GuiBuilder (Tkinter) http://sourceforge.net/projects/spectcl/files/
nécessite Pmw http://sourceforge.net/projects/pmw/files/

109. IDE
PyScripter éditeur/débogueur version 32/64bits
PyDev plugin pour Eclipse
IDLE éditeur fourni avec Python
SciTE éditeur
Komodo Edit éditeur écrit en Java
Leo éditeur écrit en Python et Tkinter
SPE éditeur puissant écrit en Python et wxPython par le
développeur de Blender animation graphique 2D/3D

110. Quelques règles d'écritures

111. règles d'écritures : Forme du code
Indentation : Utilisez 4 espaces pour l’indentation
Tabulation : Préférez les espaces. Espaces/Tabulation ne pas les
mélanger dans un même projet
Limitez vos lignes à 80 caractères
Quand c’est possible découpez vos lignes après un séparateur
plutôt que l’antislash
1 appel_d_une_fonction(parametre_1, parametre_2,
2 parametre_3, parametre_4):
3 ...
1 # oui
2 un_long_calcul = variable +
3 taux * 100
4
5 # non
6 un_long_calcul = variable
7 + taux * 100

112. règles d'écritures : Forme du code
La définition d'une classe commence par une majuscule
(personnellement je la précède de la lettre C en majuscule).
Les méthodes et fonctions commencent par une minuscule et la
première lettre de chaque mot commence par une majuscule.
Dans les classes cachez les méthodes et les objets que vous ne
voulez pas exporter en les précédents d'un double souligné.
Dans les classes pensez à définir la méthode __str__ qui retourne
une image des objets de la classe, utile quand on effectue un
print d'un objet qui par défaut affiche instance de la classe Cx à
l'adresse yyyyy

113. règles d'écritures : documentation
Les modules doivent disposer d'une entête et d'une docstring
associée.
Pour chaque fonction, classe et méthode utilisez les docstring pour
donner des explications sur le rôle des ces différents éléments.
Pour chaque fonction et méthode de classe formater la docstring
pour qu'elle soit interprétable par epydoc, ceci vous permettra de
générer la documentation de vos projets de manière simple (voir
exemple page suivante)

114. règles d'écritures : exemple
# -*- coding: ISO-8859-15 -*-
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: AnalAda.py
# Author: Bruno NORMAND
# RCS-ID: $Id$
# Copyright: (c) 2011 Bruno NORMAND
# Licence: GPL
#-------------------------------------------------------------------------------
'''Ce module se charge d'effectuer l'analyse de fichiers ADA pour en déterminer les fonctions et
procédures contenues dans les paquetages.'''
class CAdaCapture():
'''Cette classe se charge de mémoriser les informations capturées'''
def __init__(self, typeAda, index, rule, ignoreCase=False):
'''Cette méthode initialise les objets de la classe.
@param typeAda: Le nom du type donné
@type typeAda: I{B{unicode}}
@param index: Le numéro de la ligne dans le fichier où a été trouvée la
correspondance
@type index: I{B{int}}
@param rule: L'objet retourné de la recherche
@type rule: I{B{_sre.SRE_Pattern}}
@param ignoreCase: Indicateur à I{B{True}} si l'on ignore la case lors
des comparaisons.
@type ignoreCase: I{B{bool}}'''
...

115. The Zen of Python

116. PEP 20 The Zen of Python 1/2

117. PEP 20 The Zen of Python 2/2

118. FIN