Este documento describe los principales programas de software utilizados para el análisis de datos cualitativos, incluyendo Atlas.ti, Ethnograph, NVivo y Decision Explorer. Explica las funciones de cada programa como codificar y categorizar datos, buscar patrones y generar teorías. También proporciona consideraciones para elegir el programa apropiado dependiendo del tipo de datos, capacidades de análisis deseadas e integración con otros proyectos.

1. B R E N D A D Í A Z .
D I P L O M A D O E N
I N V E S T I G A C I Ó N
C I E N T Í F I C A .
M O D U L O I I I .
Principales software
utilizados para el análisis
de información cualitativa.

2. Los software o programas para el análisis de
datos cualitativos son herramientas
auxiliares que de ninguna manera sustituyen
el análisis creativo y profundo del
investigador, simplemente facilitan su tarea.
A continuación daremos un vistazo por los
mas utilizados para el análisis de datos
cualitativos:
Programas para el análisis de
datos cualitativos

3. Desarrollado en la Universidad Técnica de Berlín
por Thomas Muhr.
Utilidad:
 Segmentar datos en unidades de significado;
 Codificar datos (en ambos planos) y
 Construir teoría (relacionar conceptos y categorías y
temas).
1. Atlas.ti®

4. Forma de Uso:
El investigador agrega los datos o documentos primarios (que pueden ser
textos, fotografías, segmentos de audio o video, diagramas, mapas y
matrices) y con el apoyo del programa los codifica de acuerdo con el
esquema que se haya diseñado.
Las reglas de codificación las establece el investigador.
En la pantalla se puede ver un conjunto de datos o un documento (por
ejemplo, una transcripción de entrevista o las entrevistas completas si se
integraron en un solo documento) y la codificación que va emergiendo en
el análisis.
Realiza conteos y visualiza la relación que el investigador establezca entre
las unidades, categorías, temas, memos y documentos primarios.
Asimismo, el investigador puede introducir memos y agregarlos al
análisis. Ofrece diversas perspectivas análisis (diagramas, datos por
separado, etcétera).
1. Atlas.ti®

5. 2. Ethnograph®
Utilidad:
Es un programa muy popular para identificar y recuperar textos de
documentos. La unidad básica es el segmento.
Asimismo, codifica las unidades partiendo del esquema de
categorización que haya establecido el investigador. Los segmentos
pueden ser “anidados”, entrelazados y yuxtapuestos en varios niveles
de profundidad.
Las búsquedas llegan a efectuarse sobre la base de códigos expresados
en un carácter, una palabra o en palabras múltiples. Los esquemas de
codificación suelen modificarse.
Guarda memos, notas y comentarios. También los incorpora al
análisis.

6. 3. Nvivo®
 Utilidad:
Sirve para construir grandes bases de datos
estructuradas jerárquicamente, además se puede
agregar documentos para ser analizados.
Codifica unidades de contenido (texto y otros
materiales), con base en el esquema diseñado por el
investigador.
Localiza los textos por carácter, palabra, frase, tema o
patrón de palabras; incluso, por hojas de cálculo de
variables. Una de sus fortalezas es crear matrices.

7. 4. Decision Explorer®
Resulta una excelente herramienta de mapeo de categorías.
El investigador puede visualizar relaciones entre conceptos o categorías en
diagramas y gráficamente.
Como en todo programa, es el investigador quien introduce las categorías y define
sus vinculaciones.
Asimismo, realiza un conteo de la categoría con mayor número de relaciones con
otras categorías.
Cualquier idea la convertimos en concepto y la analizamos. Muy útil para
visualizar hipótesis y la asociación entre los componentes más importantes de una
teoría.
Recomendable para análisis cualitativo de relaciones entre categorías (causal,
temporal u otro).

8. 5. Otros
 HyperQual®,
 HyperRESEARCH®,
 QUALPRO®,
 QUALOG® y
 WinMAX®
Al igual que los cuatro anteriores todos sirven para las etapas del
análisis: codificación en un primer plano y en un segundo plano,
interpretación de datos, descubrimiento de patrones y generación
de teoría fundamentada; además de que nos ayudan a establecer
hipótesis. Asimismo, todos recuperan y editan texto, lo mismo que
numeran líneas o unidades de contenido. La tendencia es que
logren incorporar todo tipo de material al análisis (texto, video,
audio, esquemas, diagramas, mapas, fotografías, gráficas —
cuantitativas y cualitativas—, etcétera).

9. Elementos a considerar para decidir el programa
de análisis cualitativo a utilizar.
Facilidad de utilización.
• Compatibilidad con los ambientes Windows y
Macintosh u otros.
• Sencillez al comenzar a utilizarlo.
• Ingreso fácil al programa.

10. Tipos de datos que acepta.
• Texto.
• Imágenes.
• Multimedia.
Revisión de textos.
• Posibilidad de marcar pasajes sobresalientes y
conectar citas.
• Posibilidad de buscar pasajes específicos de textos.

11. Memos.
• Capacidad para que agreguemos notas y memos sobre
el análisis y reflexiones.
• Facilidad de acceso a notas y memos que el
investigador escribe.

12. Codificación.
• Posibilidad de generar o desarrollar códigos.
• Facilidad con la cual los códigos se aplican a texto,
imágenes y multimedia.
• Facilidad para desplegar y visualizar los códigos.
• Facilidad para revisar y modificar los códigos.

13.  Capacidad de análisis y valoración.
• Posibilidad de ordenar los datos de acuerdo con códigos específicos.
• Posibilidad de combinar códigos en una búsqueda.
• Posibilidad de generar mapas, diagramas y relaciones.
• Posibilidad de generar hipótesis y teorías.
• Posibilidad de comparar datos por características de participantes
(género, edad, nivel socioeconómico, grupo de enfoque específico,
etcétera).

14.  Vinculación con otros programas.
Cualitativos:
• Posibilidad de importar y exportar datos, textos, materiales,
archivos y sistemas de códigos con otros programas.
Cuantitativos:
• Posibilidad de importar bases de datos cuantitativos (por ejemplo,
matriz de SPPS o Minitab).
• Posibilidad de exportar texto, imagen, archivos y bases de datos
cualitativos a programas de análisis cuantitativo.

15.  Interfaces con otros proyectos.
• Posibilidad de que más de un investigador analice los
datos y el programa pueda unir estos diferentes análisis.

16. Referencias Bibliográficas.
 Hernández, Roberto y Col. Metodología de la Investigación. Capítulo
14. Tema: Análisis de datos asistido por computadora.
¡Muchas Gracias!