O documento discute inteligência coletiva e como agregar e analisar dados de várias fontes como Facebook para identificar padrões. Também menciona um experimento de inteligência coletiva e como esses conceitos podem afetar a profissão de analista de sistemas no futuro.

1. Inteligência Coletiva

2. Ivo Nascimento
Zend Certified Engineer.
Pesquisador de Novas Tecnologias
na Arizona (www.arizona.com.br)
Estudante de Licenciatura
Matematica (IME)
e-mail: ivo.nascimento@ianntech.com.br
site: www.ianntech.com.br
twitter: ivonascimento
gtalk: iannsp

3. Desperdício

4. energi
a
Desperdício

5. energi economi
a a
Desperdício

6. energi economi
água
a a
Desperdício

7. energi economi
água Inteligência
a a
Desperdício

8. É uma inteligência
distribuida por toda parte,
incessantemente valorizada,
coordenada em tempo real,
que resulta em uma
mobilização efetiva das
competências.
O Conceito
Pierre Lévi

9. Essa é lucy
Leu seus e-mails
usou facebook
Conversou com amigos
escreveu no yahoo answers
Atualizou sua agenda
estudou para o de mestrado

10. Leu seus e-mails
Esse é João
usou facebook
Conversou com amigos
pesquisou bares para o happy hour
Atualizou sua agenda
conversou atraves do skype com sua equipe

11. Em comum

29. e o que podemos fazer com
essa informação?

30. Matemática

31. Filtros
bayesianos
e-mail
bom = 100 emails Pr(B|A) ruim = 100 emails
php = 60 =>
php = 60 => 0,6
carreira = 20
0,1
carreira = 60 => 0,6
=> 0,2 = 30
curso
curso = 10 => 0,1
=> 0,3
Pr(carreira|ruim) =
Pr(curso|carreira) = 0,6
Pr(curso & php |
0,2
Pr(curso & php |bom) =
ruim) =
0.6*0.6=0,36
0.3*0.1=0,03
Pr(A|B)curso & php) = Pr(B|A)/* Pr(B)
Pr(bom |
= Pr(B|A) Pr(A)
100/200 = 0.18
Pr(ruim | curso & php) = Pr(B|A) *
100/200 = 0.015

32. Isso é pra
não
spam? mim é
pedi isso
Spam X IC

33. Filtros
tenho uma bayesianos
duvida de pdo e
mysql.
e-mail plus
Pr(A|B) = Pr(B|A) Pr(A) / Pr(B)
Lista php Lista php
Aglomerar
Categorizar
falam sobre
pdo mysql
Filtrar
Adquirir dados extras
conectar

34. Filtros
tenho uma bayesianos
duvida de pdo e
mysql.
e-mail plus
Pr(A|B) = Pr(B|A) Pr(A) / Pr(B)
Lista php Lista php
Aglomerar
Categorizar
falam sobre
pdo mysql
Filtrar
Adquirir dados extras
conectar

35. Filtros
bayesianos
Categoria de Docs
Pr(A|B) = Pr(B|A) Pr(A) / Pr(B)
1:{<?php,php,pdo,mysql,DSN}
2:{postgresql,connect, php }
3:{file, <?}
Php Gerencia
PDO UML SVN ...
MYSQL PostgreSQL

36. Similaridades

37. Similaridades
Distância Euclidiana
Coeficiente de Correlação de Pearson

38. Quem
pode me indicar
Similaridades
uma boa musica
Marcela:{“Feeling”:3,”Tears of Mandrake”:5,”Meu Guarda-chuva”:2,”No Association”:4}
Arthur :{“Feeling”:5,”Tears of Mandrake”:2,”Meu Guarda-chuva”:5,”Ave Maria”:5}
Mariana :{“Feeling”:3,”Tears of Mandrake”:0,”Meu Guarda-chuva”:5,”Ave Maria”:1}
Similaridade de Arthur X Marcela
. .
Meu Guarda-
chuva 1/(1+ sqrt( pow(5-3,2)+pow(5-2,2)))=
Arthur(5,5)
5 1/(1+sqrt(4+9))=
Mariana(3,5)
4 1/4.60=
3
2
. Marcela(3,2)
0.217391304347826
1 Similaridade de Mariana X Marcela
0
1/(1+ sqrt( pow(5-3,2)+pow(5-5,2)))=
0 1 2 3 4 5 Feeling 1/(1+sqrt(4+1))=
1/2.23=
Espaço de Preferência
0.448430493273543

39. Ivo Nascimento
Zend Certified Engineer.
Pesquisador de Novas Tecnologias
na Arizona (www.arizona.com.br)
Estudante de Licenciatura
Matematica (IME)
e-mail: ivo.nascimento@ianntech.com.br
site: www.ianntech.com.br
twitter: ivonascimento
gtalk: iannsp

40. http://www.iphp.com.br

41. O que é?
O que não é?

42. Experimento de Inteligência Coletiva
baseado em dados do Facebook e
outros que serão agregados

43. O futuro da profissão de
Análise de Sistemas/
programador.