Este documento descreve uma metodologia para otimizar a instalação de sinalizadores de falhas em redes de distribuição de energia elétrica usando algoritmos genéticos. O objetivo é minimizar os custos e a energia não distribuída, sujeito a limites de tempo máximo de interrupção e investimento. Estudos de caso em três redes reduziram a energia não distribuída em até 155% e identificaram as melhores localizações para os sinalizadores.

1. Metodologia de Otimização para Instalação de Sinalizadores de Faltas em Redes de Distribuição de Energia Elétrica

6. Solução: Algoritmo Genético

7. Solução: Algoritmo Genético Função de Avaliação

8. Sistema de Apoio à Decisão Módulo Alocasin-Otimizador: Executa o Algoritmo Genético - PASF. Módulo Alocasin-Desktop: Comunicação entre o usuário e o módulo de otimização.

10. Estudos de Casos: Ferraz Sales Ganho: percentual de redução da energia não distribuída obtida pela colocação dos Sinalizadores. Rede Ganho (%) Sinalizadores Propostos Total de Sinalizadores Tempo de Processamento Ferraz Salles 155 0:35:42,95 FSA02 82,03 98 FSA01 79,97 57

11. Estudos de Casos: Brotas Ganho: percentual de redução da energia não distribuída obtida pela colocação dos Sinalizadores. Rede Ganho (%) Sinalizadores Propostos Total de Sinalizadores Tempo de Processamento Brotas 203 0:54:18,22 BRN22 81,41 83 BRN23 76,97 67 BRN24 77,97 53

12. Estudos de Casos: Itacolomi Ganho: percentual de redução da energia não distribuída obtida pela colocação dos Sinalizadores. Rede Ganho (%) Sinalizadores Propostos Total de Sinalizadores Tempo de Processamento Italocomi 350 0:54:18,22 ITC03 79,57 62 ITC04 76,23 51 ITC05 55.84 57 ITC06 79.21 132 MT001 14,79 1 MT002 52,34 38 MT003 43,44 9

13. Estudos de Casos: Itacolomi

15. Obrigado!