SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 34
Google Analitika 

Kako se analiziraju podaci?
Ivan Rečević
gaia consulting
Google Analitika
2
Sakupljanje podataka
3
WEB SERVER
(RAČUNAR NA INTERNETU)
BAZA PODATAKA
PROGRAMSKI
JEZIK
INTERNET
WEB
PREGLEDAČ
(BROWSER)
LOG
ANALIZA POSETA
4
razumevanje da li je
korisnik ikada i kada
bio na web sajtu
+
izvršeni
JavaScript
u browseru
korisnika
server korisnik
=
5
JS kod se izvrši
u browseru
sakupljanje
podataka
slanje
analitici
Da li postoji cookie (i koji
su podaci u njemu)?
procesiranje
6
Google Analitika
7
Posetioci, sesije , hitovi…
Model informacija
• Korisnik (posetioc)—korisnik poseti sajt putem
browser-a ili telefona koji koristi osoba.

• Sesija (poseta)—period vremena tokom kojeg je
osoba aktivna na sajtu.

• Interakcija (hit)—pojedinačna aktivnost koja šalje
utm.gif zahtev (hit) prema serverima Analitike.
Obično se ovi hitovi karakterišu kao otvaranje
stranice ali mogu da sadrže:
• otvaranje stranice (pageview)
• događaj (tj event npr klik na dugme)
• transakciju
• društvenu interakciju (share/like…)
8
Korisnik (user)
• Stari ili novi korisnik (na osnovu postojanja kolačića)
• Kada je poslednji put bio
9
Sesija ili poseta korisnika
• Onog trenutka kada se učita JS kod i pošalje informacija serverima
analitike - sesija je započeta
• Ako se JS kod ne učita ponovo za definisano vreme (default 30 minuta
i promenjivo je u konfiguraciji analitike) - sesija se tretira kao bounce
• Ako se JS kod ponovo učita (nakon započinjanja prvobitne sesije
unutar definisanog vremena), poslata informacija se upoređuje sa
prethodnom i dobija - vreme provedeno na (prethodnoj) stranici
10
Šta upada u sesiju?
11
Sesije imaju vreme isticanja validnosti. Ta vrednost je promenjiva
Sesija
12
Sesija
13
Različite
kampanje =
novea sesije
Ručno obeležavanje
UTM informacija =
nova sesija
Kraj dana 

= 

nova sesija
http://store.example.com/boots?
utm_source=promo_email
&utm_medium=email
&utm_campaign=january_promo
&utm_content=copy_variation1
source=promo_email
medium=email
campaign=january_promo
content=copy_variation1
Hit ili upisivanje
• Svaki događaj bio on otvaranje stranice, event, transakcija, puštanje
video klipa, klik na Share dugme se može izmeriti i slanje ove
informacije se zove HIT
• Drugim rečima upisali smo informaciju u svojoj bazi podataka
• Svi hitovi su interaktivni stim da events (događaji) mogu da budu

ne-interaktivni
14
Google Analitika
15
Kako radi
bilo koji sistem za
Analitiku?
Kako funkcioniše bilo koja analitika?
16https://developers.google.com/analytics/devguides/platform/
Browser
Mobilni uređaji
Log fajlovi
Kako će se procesirati logovi
Šta ćemo izvući
od informacija
Kako će se
informacije slati
Konfiguracija
17
Google Analitika
18
Kako se prepoznaje 

vrsta posete?
19
Oglašavanje /
Advertising
Kontakti
Transakcije
(prihod)
Konverzije
Telefonski pozivi
Newsletter
Rezervacije
Organska
pretraga
Plaćena
pretraga
Baneri
Direktan
saobraćaj /
Direct traffic
Newsletter
Web sajt
Akvizicija /
Acquisition
Ponašanje
posetilaca /
Behaviour
Konverzije /
Conversions
Društvene
mreže
Korisnikov put
Micro
conversions
Publika /
Audience
Offline
biltbordi
Kako se određuje vrsta posete?
• Prema web standardima, svaki zahtev za otvaranjem web stranice
potiče odnekud
• Da li je u pitanju
• direktno uneta web adresa
• pretraživač tj rezultati pretraživanja (plaćeni ili organski)
• link na nekom web sajtu
• Svaki klik prati informacija o izvoru i mediju (source / medium) i
poreklu (referral)
20
Source / medium
21
• Izvor je uglavnom web sajt… google.com, facebook.com,
twitter.com…
• Medium ili medij je način na koji su ljudi stigli sa izvora.
• U slučaju Google-a to može biti plaćena pretraga (cpc)
ili organska pretraga (organic) ili display oglašavanje
(display ili cpm)
• Facebook može imati social ili neke druge medije
Default channel grouping
• Na osnovu predefinisanih
pravila Google Analitika
“smešta” saobraćaj na pravo
mesto.
• Možete kreirati sopstveno
grupisanje kako bi odgovaralo
vašim potrebama
• “Sređivanje” podataka se vrši
sekvencijalno: prvo, drugo…
22
Google Analitika
23
Dodavanje dimenzija i
metrika
Slaćemo dodatne dimenzije i
metrike (brojke) sa svakim hitom
24
Dodavanje dimenzija i metrika
25
gaia.rs/treninzi
Chrome 49.0134
MacOSX 11.11
Flash ne
gaia.rs
Aktivni treninzi
from: Twitter
24.4.2016 21:22
Notebook
91.34.123.22
podaci koje je
sakupio JS
stari korisnik autor: Petar Petrović
kategorija: edukacija podkategorija: analitika
potrošio: 885$
vrednost korpe: 74$
Google Analitika
26
Kako bolje analizirati
podatke?
Pristup i kontrola
• Pravi pristup svim nalozima na kojima se mere web sajtovi
• Proveriti sa online alatima da li JS kod Google Analitike ili Tag
menadžera postoji na svim stranicama web sajta
27
1. Redovno proveravanje Analitike

2. Filtriranje internog saobraćaja

3. Podešavanje ciljeva
4. Praćenje pod-domena i izbegavanje
sopstvenih referala
5. Postavljanje JS koda na pravo mesto
6. Korišćenje UTM parametara na
internim linkovima na websajtu
7. Praćenje pretplata na newsletter i
mikro konverzije
8. Povezivanje ostalih Google alata
9. Aktiviranje demografije i
interesovanja
10.Korišćenje Segmenata
28
Faktori uspeha
5 stvari koje uvek možete pratiti
1. Slanje email adrese
2. Dodaj u korpu (čak i ako nemate ecommerce)
3. Kreiranje naloga (login/registracija)
4. Interakcije sa društvenim mrežama (tweet, like …)
5. Skidanje PDFova
29
Google Analitika
30
Kako se određuje
vrednost cilja
Vrednost cilja se određuje na
osnovu istorijskih vrednosti i
toga koliko cilj vredi klijentu!
31
32
CILJ (Goal)
nije
TRANSAKCIJA
CILJ (Goal)
se meri jednom
po sesiji
Vrednost cilja se određuje time koliko vama vredi ispunjavanje
cilja.
Ne morate staviti vrednost cilja odmah. Vrednost zavisi od vaše
ili procene klijenta koliko vredi cilj.
Na osnovu istorijskih vrednosti
• Od 1000 pretplatnika na newsletter (1000 email adresa)
• 5% je konvertovalo u kupce
• Prosečna vrednost narudžbine je bila 5000RSD
Vrednost jednog pretplatnika (email adrese) bi bila 250RSD (5%
of 5000RSD)
Koliko vredi email adresa?
Posledice postavljanja vrednosti
• Podaci u Google Analitici počinju da daju smisao
• Počinjete da razumete kakav zaista uticaj pravi oglašavanje i drugi
izvori saobraćaja
• Aktiviraju se izveštaji kao i određene funkcionalnosti
33
Kakvi sve postoje ciljevi
• Cilj (dokle korisnici treba da stignu) uz
definisanje prethodnih koraka - kreiranje
levka ispunjenja cilja
• Broj otvorenih stranica tokom sesije
• Očekivanje određenog događaja na web
sajtu
• Boravak na web sajtu u vremenu
34

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Čitanje podataka iz Google analitike za StartIt

Tatjana Lukić - Ne možete upravljati onim što ne merite
Tatjana Lukić - Ne možete upravljati onim što ne meriteTatjana Lukić - Ne možete upravljati onim što ne merite
Tatjana Lukić - Ne možete upravljati onim što ne meritebiZbuZZ
 
Online Lead Management - Dragan Varagić
Online Lead Management - Dragan VaragićOnline Lead Management - Dragan Varagić
Online Lead Management - Dragan VaragićbiZbuZZ
 
Online lead management - Dragan Varagić
Online lead management - Dragan VaragićOnline lead management - Dragan Varagić
Online lead management - Dragan VaragićbiZbuZZ
 
Online lead management - BizBuzz 2010
Online lead management - BizBuzz 2010Online lead management - BizBuzz 2010
Online lead management - BizBuzz 2010Dragan Varagic
 
Vodic kroz e commerce seo
Vodic kroz e commerce seoVodic kroz e commerce seo
Vodic kroz e commerce seoDragan Grubacki
 
Osnove SEO optimizacije - Kako iskoristiti pun potencijal vašeg sajta (Openit11)
Osnove SEO optimizacije - Kako iskoristiti pun potencijal vašeg sajta (Openit11)Osnove SEO optimizacije - Kako iskoristiti pun potencijal vašeg sajta (Openit11)
Osnove SEO optimizacije - Kako iskoristiti pun potencijal vašeg sajta (Openit11)Milos Mudric
 
dataLayer - istine i zablude i podaci u industriji merenja i marketingu
dataLayer - istine i zablude i podaci u industriji merenja i marketingudataLayer - istine i zablude i podaci u industriji merenja i marketingu
dataLayer - istine i zablude i podaci u industriji merenja i marketinguIvan Rečević
 
Alati koji se koriste u korisničkoj podršci LimundoGrada
Alati koji se koriste u korisničkoj podršci LimundoGradaAlati koji se koriste u korisničkoj podršci LimundoGrada
Alati koji se koriste u korisničkoj podršci LimundoGradaLimundo
 
SEO meetup - Uvod u optimizaciju sajta za pretraživače - Dino Kukić
SEO meetup - Uvod u optimizaciju sajta za pretraživače - Dino KukićSEO meetup - Uvod u optimizaciju sajta za pretraživače - Dino Kukić
SEO meetup - Uvod u optimizaciju sajta za pretraživače - Dino KukićDino Kukić
 
Click Fraud - Problem na koji biste rado zažmurili
Click Fraud - Problem na koji biste rado zažmuriliClick Fraud - Problem na koji biste rado zažmurili
Click Fraud - Problem na koji biste rado zažmuriliMiloš Đekić
 
Small business SEO - Ivan Muljevski
Small business SEO - Ivan MuljevskiSmall business SEO - Ivan Muljevski
Small business SEO - Ivan MuljevskiIt Open
 
eCRM - elektronsko upravljanje odnosima sa klijentima
eCRM - elektronsko upravljanje odnosima sa klijentimaeCRM - elektronsko upravljanje odnosima sa klijentima
eCRM - elektronsko upravljanje odnosima sa klijentimaMilan Stošić
 
Small Business SEO - ITOpen 2014
Small Business SEO - ITOpen 2014Small Business SEO - ITOpen 2014
Small Business SEO - ITOpen 2014Ivan Muljevski
 
9 koraka-do-uspesne-seo-kampanje
9 koraka-do-uspesne-seo-kampanje9 koraka-do-uspesne-seo-kampanje
9 koraka-do-uspesne-seo-kampanjeAdis Gogalic
 
Primeri upotrebe Google Tag Managera za unapređenje internet poslovanja
Primeri upotrebe Google Tag Managera za unapređenje internet poslovanjaPrimeri upotrebe Google Tag Managera za unapređenje internet poslovanja
Primeri upotrebe Google Tag Managera za unapređenje internet poslovanjaIgor Kolosov
 
Evaluation of a user interface for www.sportsdirect.com
Evaluation of a user interface for www.sportsdirect.comEvaluation of a user interface for www.sportsdirect.com
Evaluation of a user interface for www.sportsdirect.comStefan Vasić
 
Personalizacija sadržaja i metode personalizacije
Personalizacija sadržaja i metode personalizacijePersonalizacija sadržaja i metode personalizacije
Personalizacija sadržaja i metode personalizacijeMilan Stošić
 
Seo optimizacija elektronsko
Seo optimizacija elektronskoSeo optimizacija elektronsko
Seo optimizacija elektronskoStefanp93
 
Milan Jevtić, Saga Beograd: „Kako upoznati Korisnika? Put od kontakt centra, ...
Milan Jevtić, Saga Beograd: „Kako upoznati Korisnika? Put od kontakt centra, ...Milan Jevtić, Saga Beograd: „Kako upoznati Korisnika? Put od kontakt centra, ...
Milan Jevtić, Saga Beograd: „Kako upoznati Korisnika? Put od kontakt centra, ...goranvranic
 

Ähnlich wie Čitanje podataka iz Google analitike za StartIt (20)

Tatjana Lukić - Ne možete upravljati onim što ne merite
Tatjana Lukić - Ne možete upravljati onim što ne meriteTatjana Lukić - Ne možete upravljati onim što ne merite
Tatjana Lukić - Ne možete upravljati onim što ne merite
 
Online Lead Management - Dragan Varagić
Online Lead Management - Dragan VaragićOnline Lead Management - Dragan Varagić
Online Lead Management - Dragan Varagić
 
Online lead management - Dragan Varagić
Online lead management - Dragan VaragićOnline lead management - Dragan Varagić
Online lead management - Dragan Varagić
 
Online lead management - BizBuzz 2010
Online lead management - BizBuzz 2010Online lead management - BizBuzz 2010
Online lead management - BizBuzz 2010
 
Vodic kroz e commerce seo
Vodic kroz e commerce seoVodic kroz e commerce seo
Vodic kroz e commerce seo
 
Osnove SEO optimizacije - Kako iskoristiti pun potencijal vašeg sajta (Openit11)
Osnove SEO optimizacije - Kako iskoristiti pun potencijal vašeg sajta (Openit11)Osnove SEO optimizacije - Kako iskoristiti pun potencijal vašeg sajta (Openit11)
Osnove SEO optimizacije - Kako iskoristiti pun potencijal vašeg sajta (Openit11)
 
dataLayer - istine i zablude i podaci u industriji merenja i marketingu
dataLayer - istine i zablude i podaci u industriji merenja i marketingudataLayer - istine i zablude i podaci u industriji merenja i marketingu
dataLayer - istine i zablude i podaci u industriji merenja i marketingu
 
Alati koji se koriste u korisničkoj podršci LimundoGrada
Alati koji se koriste u korisničkoj podršci LimundoGradaAlati koji se koriste u korisničkoj podršci LimundoGrada
Alati koji se koriste u korisničkoj podršci LimundoGrada
 
SEO meetup - Uvod u optimizaciju sajta za pretraživače - Dino Kukić
SEO meetup - Uvod u optimizaciju sajta za pretraživače - Dino KukićSEO meetup - Uvod u optimizaciju sajta za pretraživače - Dino Kukić
SEO meetup - Uvod u optimizaciju sajta za pretraživače - Dino Kukić
 
Google Analytics Basics - Dagan Varagic
Google Analytics Basics - Dagan VaragicGoogle Analytics Basics - Dagan Varagic
Google Analytics Basics - Dagan Varagic
 
Click Fraud - Problem na koji biste rado zažmurili
Click Fraud - Problem na koji biste rado zažmuriliClick Fraud - Problem na koji biste rado zažmurili
Click Fraud - Problem na koji biste rado zažmurili
 
Small business SEO - Ivan Muljevski
Small business SEO - Ivan MuljevskiSmall business SEO - Ivan Muljevski
Small business SEO - Ivan Muljevski
 
eCRM - elektronsko upravljanje odnosima sa klijentima
eCRM - elektronsko upravljanje odnosima sa klijentimaeCRM - elektronsko upravljanje odnosima sa klijentima
eCRM - elektronsko upravljanje odnosima sa klijentima
 
Small Business SEO - ITOpen 2014
Small Business SEO - ITOpen 2014Small Business SEO - ITOpen 2014
Small Business SEO - ITOpen 2014
 
9 koraka-do-uspesne-seo-kampanje
9 koraka-do-uspesne-seo-kampanje9 koraka-do-uspesne-seo-kampanje
9 koraka-do-uspesne-seo-kampanje
 
Primeri upotrebe Google Tag Managera za unapređenje internet poslovanja
Primeri upotrebe Google Tag Managera za unapređenje internet poslovanjaPrimeri upotrebe Google Tag Managera za unapređenje internet poslovanja
Primeri upotrebe Google Tag Managera za unapređenje internet poslovanja
 
Evaluation of a user interface for www.sportsdirect.com
Evaluation of a user interface for www.sportsdirect.comEvaluation of a user interface for www.sportsdirect.com
Evaluation of a user interface for www.sportsdirect.com
 
Personalizacija sadržaja i metode personalizacije
Personalizacija sadržaja i metode personalizacijePersonalizacija sadržaja i metode personalizacije
Personalizacija sadržaja i metode personalizacije
 
Seo optimizacija elektronsko
Seo optimizacija elektronskoSeo optimizacija elektronsko
Seo optimizacija elektronsko
 
Milan Jevtić, Saga Beograd: „Kako upoznati Korisnika? Put od kontakt centra, ...
Milan Jevtić, Saga Beograd: „Kako upoznati Korisnika? Put od kontakt centra, ...Milan Jevtić, Saga Beograd: „Kako upoznati Korisnika? Put od kontakt centra, ...
Milan Jevtić, Saga Beograd: „Kako upoznati Korisnika? Put od kontakt centra, ...
 

Mehr von Ivan Rečević

Vivaldi forum - Vaši podaci skrivaju tajnu
Vivaldi forum - Vaši podaci skrivaju tajnuVivaldi forum - Vaši podaci skrivaju tajnu
Vivaldi forum - Vaši podaci skrivaju tajnuIvan Rečević
 
Webiz 2017 - Poslovna edukacija - Lakoća ecommerce
Webiz 2017 - Poslovna edukacija - Lakoća ecommerceWebiz 2017 - Poslovna edukacija - Lakoća ecommerce
Webiz 2017 - Poslovna edukacija - Lakoća ecommerceIvan Rečević
 
dataLayer - stvaranje objekata u industriji merenja i marketingu
dataLayer - stvaranje objekata u industriji merenja i marketingudataLayer - stvaranje objekata u industriji merenja i marketingu
dataLayer - stvaranje objekata u industriji merenja i marketinguIvan Rečević
 
Kategorizacija Google AdWords usluga za agencije i pojedince
Kategorizacija Google AdWords usluga za agencije i pojedinceKategorizacija Google AdWords usluga za agencije i pojedince
Kategorizacija Google AdWords usluga za agencije i pojedinceIvan Rečević
 
Programmatic oglašavanje od A do Š - Content Experience konferencija
Programmatic oglašavanje od A do Š - Content  Experience konferencijaProgrammatic oglašavanje od A do Š - Content  Experience konferencija
Programmatic oglašavanje od A do Š - Content Experience konferencijaIvan Rečević
 
Structuring data in Travel industry (Framework)
Structuring data in Travel industry (Framework)Structuring data in Travel industry (Framework)
Structuring data in Travel industry (Framework)Ivan Rečević
 
The "Secret" on - How to "read" peoples minds? -
The "Secret" on - How to "read" peoples minds? -The "Secret" on - How to "read" peoples minds? -
The "Secret" on - How to "read" peoples minds? -Ivan Rečević
 
Zašto ne merite stvari?
Zašto ne merite stvari?Zašto ne merite stvari?
Zašto ne merite stvari?Ivan Rečević
 
Google Analytics i AdSense - Blogomanija
Google Analytics i AdSense - BlogomanijaGoogle Analytics i AdSense - Blogomanija
Google Analytics i AdSense - BlogomanijaIvan Rečević
 
Predavanje OpenIT 2011 - Beograd
Predavanje OpenIT 2011 - BeogradPredavanje OpenIT 2011 - Beograd
Predavanje OpenIT 2011 - BeogradIvan Rečević
 
Društveni mediji kao proizvod
Društveni mediji kao proizvodDruštveni mediji kao proizvod
Društveni mediji kao proizvodIvan Rečević
 
Ekorpa Wfest drugi deo
Ekorpa Wfest drugi deoEkorpa Wfest drugi deo
Ekorpa Wfest drugi deoIvan Rečević
 

Mehr von Ivan Rečević (20)

Vivaldi forum - Vaši podaci skrivaju tajnu
Vivaldi forum - Vaši podaci skrivaju tajnuVivaldi forum - Vaši podaci skrivaju tajnu
Vivaldi forum - Vaši podaci skrivaju tajnu
 
Webiz 2017 - Poslovna edukacija - Lakoća ecommerce
Webiz 2017 - Poslovna edukacija - Lakoća ecommerceWebiz 2017 - Poslovna edukacija - Lakoća ecommerce
Webiz 2017 - Poslovna edukacija - Lakoća ecommerce
 
dataLayer - stvaranje objekata u industriji merenja i marketingu
dataLayer - stvaranje objekata u industriji merenja i marketingudataLayer - stvaranje objekata u industriji merenja i marketingu
dataLayer - stvaranje objekata u industriji merenja i marketingu
 
Kategorizacija Google AdWords usluga za agencije i pojedince
Kategorizacija Google AdWords usluga za agencije i pojedinceKategorizacija Google AdWords usluga za agencije i pojedince
Kategorizacija Google AdWords usluga za agencije i pojedince
 
Programmatic oglašavanje od A do Š - Content Experience konferencija
Programmatic oglašavanje od A do Š - Content  Experience konferencijaProgrammatic oglašavanje od A do Š - Content  Experience konferencija
Programmatic oglašavanje od A do Š - Content Experience konferencija
 
Structuring data in Travel industry (Framework)
Structuring data in Travel industry (Framework)Structuring data in Travel industry (Framework)
Structuring data in Travel industry (Framework)
 
The "Secret" on - How to "read" peoples minds? -
The "Secret" on - How to "read" peoples minds? -The "Secret" on - How to "read" peoples minds? -
The "Secret" on - How to "read" peoples minds? -
 
Hajde da ga merimo
Hajde da ga merimoHajde da ga merimo
Hajde da ga merimo
 
Zašto ne merite stvari?
Zašto ne merite stvari?Zašto ne merite stvari?
Zašto ne merite stvari?
 
Google Analytics i AdSense - Blogomanija
Google Analytics i AdSense - BlogomanijaGoogle Analytics i AdSense - Blogomanija
Google Analytics i AdSense - Blogomanija
 
Fonklame 2012
Fonklame 2012Fonklame 2012
Fonklame 2012
 
Konverzije
KonverzijeKonverzije
Konverzije
 
Mobilno oglašavanje
Mobilno oglašavanjeMobilno oglašavanje
Mobilno oglašavanje
 
Predavanje OpenIT 2011 - Beograd
Predavanje OpenIT 2011 - BeogradPredavanje OpenIT 2011 - Beograd
Predavanje OpenIT 2011 - Beograd
 
Open IT predavanje
Open IT predavanjeOpen IT predavanje
Open IT predavanje
 
Društveni mediji kao proizvod
Društveni mediji kao proizvodDruštveni mediji kao proizvod
Društveni mediji kao proizvod
 
Evolucija Klijenata
Evolucija KlijenataEvolucija Klijenata
Evolucija Klijenata
 
Webfest CMS
Webfest CMSWebfest CMS
Webfest CMS
 
Ekorpa Wfest drugi deo
Ekorpa Wfest drugi deoEkorpa Wfest drugi deo
Ekorpa Wfest drugi deo
 
Internet Prodaja
Internet ProdajaInternet Prodaja
Internet Prodaja
 

Kürzlich hochgeladen

Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola HipokratProfesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola HipokratNerkoJVG
 
Razvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
Razvoj samopouzdanja kod skolskog detetaRazvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
Razvoj samopouzdanja kod skolskog detetaNerkoJVG
 
REŠETKASTI NOSAČ Mehanika 1 Masinstvo Masinski elementi Sile Opterecenja
REŠETKASTI NOSAČ Mehanika 1 Masinstvo Masinski elementi Sile OpterecenjaREŠETKASTI NOSAČ Mehanika 1 Masinstvo Masinski elementi Sile Opterecenja
REŠETKASTI NOSAČ Mehanika 1 Masinstvo Masinski elementi Sile OpterecenjaDanijeliriakaMcFlow1
 
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje deceprezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje deceSiniša Ćulafić
 

Kürzlich hochgeladen (11)

OIR11-L3.pptx
OIR11-L3.pptxOIR11-L3.pptx
OIR11-L3.pptx
 
OIR12-L1.pptx
OIR12-L1.pptxOIR12-L1.pptx
OIR12-L1.pptx
 
OIR11-L1.pptx
OIR11-L1.pptxOIR11-L1.pptx
OIR11-L1.pptx
 
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola HipokratProfesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
Profesionalna_orijentacija / Srednja Škola Hipokrat
 
OIR11-L4.pptx
OIR11-L4.pptxOIR11-L4.pptx
OIR11-L4.pptx
 
OIR11-L2.pptx
OIR11-L2.pptxOIR11-L2.pptx
OIR11-L2.pptx
 
Razvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
Razvoj samopouzdanja kod skolskog detetaRazvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
Razvoj samopouzdanja kod skolskog deteta
 
REŠETKASTI NOSAČ Mehanika 1 Masinstvo Masinski elementi Sile Opterecenja
REŠETKASTI NOSAČ Mehanika 1 Masinstvo Masinski elementi Sile OpterecenjaREŠETKASTI NOSAČ Mehanika 1 Masinstvo Masinski elementi Sile Opterecenja
REŠETKASTI NOSAČ Mehanika 1 Masinstvo Masinski elementi Sile Opterecenja
 
OIR12-L2.pptx
OIR12-L2.pptxOIR12-L2.pptx
OIR12-L2.pptx
 
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje deceprezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
prezentacija o uticaju energetskih napitaka na zdravlje dece
 
OIR-V9.pptx
OIR-V9.pptxOIR-V9.pptx
OIR-V9.pptx
 

Čitanje podataka iz Google analitike za StartIt

  • 1. Google Analitika 
 Kako se analiziraju podaci? Ivan Rečević gaia consulting
  • 3. 3 WEB SERVER (RAČUNAR NA INTERNETU) BAZA PODATAKA PROGRAMSKI JEZIK INTERNET WEB PREGLEDAČ (BROWSER) LOG ANALIZA POSETA
  • 4. 4 razumevanje da li je korisnik ikada i kada bio na web sajtu + izvršeni JavaScript u browseru korisnika server korisnik =
  • 5. 5 JS kod se izvrši u browseru sakupljanje podataka slanje analitici Da li postoji cookie (i koji su podaci u njemu)? procesiranje
  • 6. 6
  • 8. Model informacija • Korisnik (posetioc)—korisnik poseti sajt putem browser-a ili telefona koji koristi osoba.
 • Sesija (poseta)—period vremena tokom kojeg je osoba aktivna na sajtu.
 • Interakcija (hit)—pojedinačna aktivnost koja šalje utm.gif zahtev (hit) prema serverima Analitike. Obično se ovi hitovi karakterišu kao otvaranje stranice ali mogu da sadrže: • otvaranje stranice (pageview) • događaj (tj event npr klik na dugme) • transakciju • društvenu interakciju (share/like…) 8
  • 9. Korisnik (user) • Stari ili novi korisnik (na osnovu postojanja kolačića) • Kada je poslednji put bio 9
  • 10. Sesija ili poseta korisnika • Onog trenutka kada se učita JS kod i pošalje informacija serverima analitike - sesija je započeta • Ako se JS kod ne učita ponovo za definisano vreme (default 30 minuta i promenjivo je u konfiguraciji analitike) - sesija se tretira kao bounce • Ako se JS kod ponovo učita (nakon započinjanja prvobitne sesije unutar definisanog vremena), poslata informacija se upoređuje sa prethodnom i dobija - vreme provedeno na (prethodnoj) stranici 10
  • 11. Šta upada u sesiju? 11 Sesije imaju vreme isticanja validnosti. Ta vrednost je promenjiva
  • 13. Sesija 13 Različite kampanje = novea sesije Ručno obeležavanje UTM informacija = nova sesija Kraj dana 
 = 
 nova sesija http://store.example.com/boots? utm_source=promo_email &utm_medium=email &utm_campaign=january_promo &utm_content=copy_variation1 source=promo_email medium=email campaign=january_promo content=copy_variation1
  • 14. Hit ili upisivanje • Svaki događaj bio on otvaranje stranice, event, transakcija, puštanje video klipa, klik na Share dugme se može izmeriti i slanje ove informacije se zove HIT • Drugim rečima upisali smo informaciju u svojoj bazi podataka • Svi hitovi su interaktivni stim da events (događaji) mogu da budu
 ne-interaktivni 14
  • 15. Google Analitika 15 Kako radi bilo koji sistem za Analitiku?
  • 16. Kako funkcioniše bilo koja analitika? 16https://developers.google.com/analytics/devguides/platform/ Browser Mobilni uređaji Log fajlovi Kako će se procesirati logovi Šta ćemo izvući od informacija Kako će se informacije slati
  • 18. Google Analitika 18 Kako se prepoznaje 
 vrsta posete?
  • 19. 19 Oglašavanje / Advertising Kontakti Transakcije (prihod) Konverzije Telefonski pozivi Newsletter Rezervacije Organska pretraga Plaćena pretraga Baneri Direktan saobraćaj / Direct traffic Newsletter Web sajt Akvizicija / Acquisition Ponašanje posetilaca / Behaviour Konverzije / Conversions Društvene mreže Korisnikov put Micro conversions Publika / Audience Offline biltbordi
  • 20. Kako se određuje vrsta posete? • Prema web standardima, svaki zahtev za otvaranjem web stranice potiče odnekud • Da li je u pitanju • direktno uneta web adresa • pretraživač tj rezultati pretraživanja (plaćeni ili organski) • link na nekom web sajtu • Svaki klik prati informacija o izvoru i mediju (source / medium) i poreklu (referral) 20
  • 21. Source / medium 21 • Izvor je uglavnom web sajt… google.com, facebook.com, twitter.com… • Medium ili medij je način na koji su ljudi stigli sa izvora. • U slučaju Google-a to može biti plaćena pretraga (cpc) ili organska pretraga (organic) ili display oglašavanje (display ili cpm) • Facebook može imati social ili neke druge medije
  • 22. Default channel grouping • Na osnovu predefinisanih pravila Google Analitika “smešta” saobraćaj na pravo mesto. • Možete kreirati sopstveno grupisanje kako bi odgovaralo vašim potrebama • “Sređivanje” podataka se vrši sekvencijalno: prvo, drugo… 22
  • 24. Slaćemo dodatne dimenzije i metrike (brojke) sa svakim hitom 24
  • 25. Dodavanje dimenzija i metrika 25 gaia.rs/treninzi Chrome 49.0134 MacOSX 11.11 Flash ne gaia.rs Aktivni treninzi from: Twitter 24.4.2016 21:22 Notebook 91.34.123.22 podaci koje je sakupio JS stari korisnik autor: Petar Petrović kategorija: edukacija podkategorija: analitika potrošio: 885$ vrednost korpe: 74$
  • 26. Google Analitika 26 Kako bolje analizirati podatke?
  • 27. Pristup i kontrola • Pravi pristup svim nalozima na kojima se mere web sajtovi • Proveriti sa online alatima da li JS kod Google Analitike ili Tag menadžera postoji na svim stranicama web sajta 27
  • 28. 1. Redovno proveravanje Analitike
 2. Filtriranje internog saobraćaja
 3. Podešavanje ciljeva 4. Praćenje pod-domena i izbegavanje sopstvenih referala 5. Postavljanje JS koda na pravo mesto 6. Korišćenje UTM parametara na internim linkovima na websajtu 7. Praćenje pretplata na newsletter i mikro konverzije 8. Povezivanje ostalih Google alata 9. Aktiviranje demografije i interesovanja 10.Korišćenje Segmenata 28 Faktori uspeha
  • 29. 5 stvari koje uvek možete pratiti 1. Slanje email adrese 2. Dodaj u korpu (čak i ako nemate ecommerce) 3. Kreiranje naloga (login/registracija) 4. Interakcije sa društvenim mrežama (tweet, like …) 5. Skidanje PDFova 29
  • 30. Google Analitika 30 Kako se određuje vrednost cilja
  • 31. Vrednost cilja se određuje na osnovu istorijskih vrednosti i toga koliko cilj vredi klijentu! 31
  • 32. 32 CILJ (Goal) nije TRANSAKCIJA CILJ (Goal) se meri jednom po sesiji Vrednost cilja se određuje time koliko vama vredi ispunjavanje cilja. Ne morate staviti vrednost cilja odmah. Vrednost zavisi od vaše ili procene klijenta koliko vredi cilj. Na osnovu istorijskih vrednosti • Od 1000 pretplatnika na newsletter (1000 email adresa) • 5% je konvertovalo u kupce • Prosečna vrednost narudžbine je bila 5000RSD Vrednost jednog pretplatnika (email adrese) bi bila 250RSD (5% of 5000RSD) Koliko vredi email adresa?
  • 33. Posledice postavljanja vrednosti • Podaci u Google Analitici počinju da daju smisao • Počinjete da razumete kakav zaista uticaj pravi oglašavanje i drugi izvori saobraćaja • Aktiviraju se izveštaji kao i određene funkcionalnosti 33
  • 34. Kakvi sve postoje ciljevi • Cilj (dokle korisnici treba da stignu) uz definisanje prethodnih koraka - kreiranje levka ispunjenja cilja • Broj otvorenih stranica tokom sesije • Očekivanje određenog događaja na web sajtu • Boravak na web sajtu u vremenu 34