SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 30
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Tinjauan Aplikasi Komputer Vision dengan Pendekatan Analisis Pantulan Cahaya dalam Pendeteksian Obyek Permukaan Air Mohammad Iqbal, Karmila Sari, Olivier Morel
Pendahuluan ,[object Object],[object Object],[object Object],Pengelompokan variabel lingkungan yang mempengaruhi kesukaran deteksi air (Matthies, 2003) :
Pendahuluan  (Lanjutan) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pendahuluan  (Lanjutan) ,[object Object],[object Object],[object Object]
Pendahuluan  (Lanjutan) Pengolahan akhir Penangkapan citra permukaan air Identifikasi ciri air Langkah Deteksi Air memanfaatkan Pemantulan Cahaya :
LANGKAH 1 : PENANGKAPAN CITRA PERMUKAAN AIR ,[object Object],Teori Refleksi fresnel (MEGUMI, 1999 )
LANGKAH 1 : PENANGKAPAN CITRA PERMUKAAN AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],atau LADAR System Kamera CCD  ( charge-couple device )
LANGKAH 1 : PENANGKAPAN CITRA PERMUKAAN AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object]
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR   ,[object Object],[object Object],Lalu diubah ke dalam pola  warna   Hue, Saturasi dan Value (HSV)
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object]
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],[object Object],Pengolahan Citra sumber : Saturasi (kiri), brighness (kanan) Penerapan Pola HSV kepada citra sumber
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],[object Object],Pengolahan Citra sumber Deteksi Tekstur : Brightness channel green RGB (kiri), Saturasi (kanan)
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],Penandaan  threshold  untuk kisaran area citra air,  piksel merah  menunjukkan jarak semakin dekat dan  piksel biru  menunjukkan jarak semakin jauh.  Piksel ungu  menunjukkan di atas 100 meter. Piksel hitam menandai bahwa tidak ada data kisaran yang dihasilkan. ,[object Object],Kisaran area pantulan yang dapat disegmentasikan cukup kompleks karena titik perhatiannya ke setiap obyek yang dipantulkan. Pada saat obyek semakin dekat dan tidak terkena langsung cahaya matahari, kegagalan deteksi semakin tinggi.
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],Segmentasi dengan cara ini membuat jelasnya perbedaan  antara pantulan obyek di permukaan air dengan obyeknya sendiri.  Pada area pemantulan sudah pasti akan banyak ditemui campuran warna yang dapat diidentifikasikan sebagai salah satu ciri air, sedangkan obyeknya sendiri hanya terdiri dari satu warna saja. Namun, ada beberapa kasus dimana obyek selain air itu sendiri bisa memantulkan obyek lainnya.  Namun, ada beberapa kasus dimana obyek selain air itu sendiri bisa memantulkan obyek lainnya.
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object]
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],[object Object]
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object]
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],I 0 , I 45  dan I 90  adalah intensitas cahaya yang dipilih sebagai referensi untuk memperoleh parameter derajat polarisasi dan fase polarisasi.
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],Citra Sumber (Binxie, 2007) Derajat Polarisasi Fase  Polarisasi Dari hasil ini dapat kita bedakan perbedaan intensitas antara obyek pantulan dengan obyek sesungguhnya
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],fase tiap pixel pada citra dengan polarisasi fase   rata-rata nilai dari area tertentu pada citra dengan polarisasi fase.   lebar dari titik (i,j), biasanya pilih w(i, j) =1   segmentasi similiar fase polarisasi
LANGKAH 2 : METODE ANALISIS CIRI AIR  (Lanjutan)   ,[object Object],[object Object],[object Object],Derajat Polarisasi Fase Polarisasi
PERBANDINGAN  COLOR IMAGERY DAN POLARIZATION IMAGING   ,[object Object],[object Object],Skenario Penangkapan citra 2.  ,[object Object],[object Object],Alat penangkap citra 1.  Metode Polarisasi Cahaya Metode  Color Imagery Keterangan No.
PERBANDINGAN  COLOR IMAGERY DAN POLARIZATION IMAGING   Permukaan air teridentifikasi dengan baik Permukaan air teridentifikasi dengan baik Hasil 4. 2 langkah : ekstrak informasi polarisasi dan segmentasi citra 4 langkah : identifikasi warna, tekstur, analisis kisaran pantulan dan penggabungan Metode Analisis ciri air 3. Metode Polarisasi Cahaya Metode  Color Imagery Keterangan No.
KESIMPULAN ,[object Object]
KESIMPULAN ,[object Object]
TERIMA KASIH @ 2008

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie DETEKSI AIR

Interpretasi Citra Untuk Pemetaan Penggunaan lahan
Interpretasi Citra Untuk Pemetaan Penggunaan lahanInterpretasi Citra Untuk Pemetaan Penggunaan lahan
Interpretasi Citra Untuk Pemetaan Penggunaan lahanbramantiyo marjuki
 
Remote Sensing Technologies & Data Processing Algorithms (Krapivin et al. 2015)
Remote Sensing Technologies & Data Processing Algorithms (Krapivin et al. 2015)Remote Sensing Technologies & Data Processing Algorithms (Krapivin et al. 2015)
Remote Sensing Technologies & Data Processing Algorithms (Krapivin et al. 2015)Anisa Aulia Sabilah
 
Sistem Pencitraan Untuk Menangkap Citra Polarisasi
Sistem Pencitraan Untuk Menangkap Citra PolarisasiSistem Pencitraan Untuk Menangkap Citra Polarisasi
Sistem Pencitraan Untuk Menangkap Citra Polarisasiiqbalgoh
 
INTEGRASI DATA SUB BOTTOM PROFILE DAN GRAVITY CORE UNTUK MENENTUKAN DINAMIKA ...
INTEGRASI DATA SUB BOTTOM PROFILE DAN GRAVITY CORE UNTUK MENENTUKAN DINAMIKA ...INTEGRASI DATA SUB BOTTOM PROFILE DAN GRAVITY CORE UNTUK MENENTUKAN DINAMIKA ...
INTEGRASI DATA SUB BOTTOM PROFILE DAN GRAVITY CORE UNTUK MENENTUKAN DINAMIKA ...Lambung Mangkurat University
 
Ruang Lingkup Hidrografi untuk Rekayasa Wilayah Pesisir
Ruang Lingkup Hidrografi untuk Rekayasa Wilayah PesisirRuang Lingkup Hidrografi untuk Rekayasa Wilayah Pesisir
Ruang Lingkup Hidrografi untuk Rekayasa Wilayah PesisirLuhur Moekti Prayogo
 
Presentasi algoritma inderaja kelautan
Presentasi algoritma inderaja kelautanPresentasi algoritma inderaja kelautan
Presentasi algoritma inderaja kelautanIke Candra
 
Survey Hidrografi (Ganes permata)
Survey Hidrografi (Ganes permata)Survey Hidrografi (Ganes permata)
Survey Hidrografi (Ganes permata)afifsalim12
 
Penginderaan Jauh
Penginderaan JauhPenginderaan Jauh
Penginderaan Jauhjasa16
 
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...bramantiyo marjuki
 
MATERI_WEBINAR_DETEKSI BATAS BADAN AIR DANAU SEMAYANG MELINTANG.pdf
MATERI_WEBINAR_DETEKSI BATAS BADAN AIR DANAU SEMAYANG MELINTANG.pdfMATERI_WEBINAR_DETEKSI BATAS BADAN AIR DANAU SEMAYANG MELINTANG.pdf
MATERI_WEBINAR_DETEKSI BATAS BADAN AIR DANAU SEMAYANG MELINTANG.pdffirman175497
 
STUDI IDENTIFIKASI STRUKTUR GEOLOGI DI PULAU TIMOR.pdf
STUDI IDENTIFIKASI STRUKTUR GEOLOGI DI PULAU TIMOR.pdfSTUDI IDENTIFIKASI STRUKTUR GEOLOGI DI PULAU TIMOR.pdf
STUDI IDENTIFIKASI STRUKTUR GEOLOGI DI PULAU TIMOR.pdfJoseDa4
 

Ähnlich wie DETEKSI AIR (15)

Interpretasi Citra Untuk Pemetaan Penggunaan lahan
Interpretasi Citra Untuk Pemetaan Penggunaan lahanInterpretasi Citra Untuk Pemetaan Penggunaan lahan
Interpretasi Citra Untuk Pemetaan Penggunaan lahan
 
Paper geothermal wayang windu i t b
Paper geothermal wayang windu   i t bPaper geothermal wayang windu   i t b
Paper geothermal wayang windu i t b
 
Remote Sensing Technologies & Data Processing Algorithms (Krapivin et al. 2015)
Remote Sensing Technologies & Data Processing Algorithms (Krapivin et al. 2015)Remote Sensing Technologies & Data Processing Algorithms (Krapivin et al. 2015)
Remote Sensing Technologies & Data Processing Algorithms (Krapivin et al. 2015)
 
Sistem Pencitraan Untuk Menangkap Citra Polarisasi
Sistem Pencitraan Untuk Menangkap Citra PolarisasiSistem Pencitraan Untuk Menangkap Citra Polarisasi
Sistem Pencitraan Untuk Menangkap Citra Polarisasi
 
INTEGRASI DATA SUB BOTTOM PROFILE DAN GRAVITY CORE UNTUK MENENTUKAN DINAMIKA ...
INTEGRASI DATA SUB BOTTOM PROFILE DAN GRAVITY CORE UNTUK MENENTUKAN DINAMIKA ...INTEGRASI DATA SUB BOTTOM PROFILE DAN GRAVITY CORE UNTUK MENENTUKAN DINAMIKA ...
INTEGRASI DATA SUB BOTTOM PROFILE DAN GRAVITY CORE UNTUK MENENTUKAN DINAMIKA ...
 
Ruang Lingkup Hidrografi untuk Rekayasa Wilayah Pesisir
Ruang Lingkup Hidrografi untuk Rekayasa Wilayah PesisirRuang Lingkup Hidrografi untuk Rekayasa Wilayah Pesisir
Ruang Lingkup Hidrografi untuk Rekayasa Wilayah Pesisir
 
Presentasi algoritma inderaja kelautan
Presentasi algoritma inderaja kelautanPresentasi algoritma inderaja kelautan
Presentasi algoritma inderaja kelautan
 
Penggabungan citra
Penggabungan citraPenggabungan citra
Penggabungan citra
 
Survey Hidrografi (Ganes permata)
Survey Hidrografi (Ganes permata)Survey Hidrografi (Ganes permata)
Survey Hidrografi (Ganes permata)
 
Penginderaan Jauh
Penginderaan JauhPenginderaan Jauh
Penginderaan Jauh
 
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
Summary of Final Report Lubuklinggau Orthoimagery Creation Project, 2012, BAP...
 
MATERI_WEBINAR_DETEKSI BATAS BADAN AIR DANAU SEMAYANG MELINTANG.pdf
MATERI_WEBINAR_DETEKSI BATAS BADAN AIR DANAU SEMAYANG MELINTANG.pdfMATERI_WEBINAR_DETEKSI BATAS BADAN AIR DANAU SEMAYANG MELINTANG.pdf
MATERI_WEBINAR_DETEKSI BATAS BADAN AIR DANAU SEMAYANG MELINTANG.pdf
 
Polarimeter
PolarimeterPolarimeter
Polarimeter
 
STUDI IDENTIFIKASI STRUKTUR GEOLOGI DI PULAU TIMOR.pdf
STUDI IDENTIFIKASI STRUKTUR GEOLOGI DI PULAU TIMOR.pdfSTUDI IDENTIFIKASI STRUKTUR GEOLOGI DI PULAU TIMOR.pdf
STUDI IDENTIFIKASI STRUKTUR GEOLOGI DI PULAU TIMOR.pdf
 
Metode peta
Metode petaMetode peta
Metode peta
 

DETEKSI AIR

  • 1. Tinjauan Aplikasi Komputer Vision dengan Pendekatan Analisis Pantulan Cahaya dalam Pendeteksian Obyek Permukaan Air Mohammad Iqbal, Karmila Sari, Olivier Morel
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5. Pendahuluan (Lanjutan) Pengolahan akhir Penangkapan citra permukaan air Identifikasi ciri air Langkah Deteksi Air memanfaatkan Pemantulan Cahaya :
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27. PERBANDINGAN COLOR IMAGERY DAN POLARIZATION IMAGING Permukaan air teridentifikasi dengan baik Permukaan air teridentifikasi dengan baik Hasil 4. 2 langkah : ekstrak informasi polarisasi dan segmentasi citra 4 langkah : identifikasi warna, tekstur, analisis kisaran pantulan dan penggabungan Metode Analisis ciri air 3. Metode Polarisasi Cahaya Metode Color Imagery Keterangan No.
  • 28.
  • 29.