Data Center Automation for the Cloud

1. Data Center Automa-on for the Cloud Pascal Petsch

2. ▸  Cloud Buzzwords ▸  Cloud Compu.ng in der Theorie ▸  Cloud Compu.ng in der Praxis ▸  Phase 1: Virtualisierung ▸  Phase 2: Automa.sierung mit OSDCM ▸  Phase 3+: Cloud Agenda 2

4. 4 – BSI „Cloud Compu.ng ist ein Modell, das es erlaubt bei Bedarf, jederzeit und überall bequem über ein Netz auf einen geteilten Pool von konﬁgurierbaren Rechnerressourcen (z. B. Netze, Server, Speichersysteme, Anwendungen und Dienste) zuzugreifen, die schnell und mit minimalem Managementaufwand oder geringer Serviceprovider-‐ Interak?on zur Verfügung gestellt werden können.”

5. Eigenscha;en 5 On-‐demand Self-‐ service • Nutzer können Ressourcen bei Bedarf selbständig ordern und einrichten Broad Network Access • Standardbasierter Netzzugriﬀ auf Ressourcen Ressource Pooling • Mandanten-‐ fähigkeit • Standardisier-‐ ung • Konsolidierung Rapid Elas?city • Schnelle und dynamische Bereitstellung von Ressourcen • Skalierbarkeit • Agilität Measured Services • Kontrolle und Op.mierung der genutzten Ressourcen • Bedarfsgerechte Abrechnung

6. Deployment Modelle 6 Private Cloud ‣  Ein Client ‣  Betrieben durch die Organisa.on selbst ‣  Zugang über Internet / Firmennetz Public Cloud ‣  Mehrere Clienten ‣  Betrieben durch den Provider ‣  Gehostet an den Standorten des Providers ‣  Zugang über Internet Hybrid Public & Private Anpassbarkeit CAPEX à OPEX Sicherheit und Privatsphäre Kontrolle Standardisierung Skaleneﬀekte Flexibilität Time to Market Know-‐how Geringeres Know-‐how erforderlich

7. Service Modelle 7 Infrastructure as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk PlaLorm as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk So;ware as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk host build consume

10. Service-‐ und Deploymentmodelle 10

11. 11 Pets • Sind einzigar-g und langlebig • Werden “gesund” gepﬂegt • scoWy.inovex.de etc. • Scale-‐up (Ver-kale skalierung) • Ausfall eines System à Down-me CaWle • web[01-‐99].inovex.de • Standardisierte Systeme • Austauschbar • Scale-‐out (Horizontale skalierung) • Ausfall eines Systems à Redeployment

12. 12 Pets (Virtuelle Infrastruktur) • oVirt / RHEV-‐M • vCenter/vSphere • … CaWle (“Cloud Compu-ng”) • OpenNebula • OpenStack • cloudstack • vCloud • …

13. Herausforderungen • Kultur • Sicherheit • Rechtliche Aspekte • Datenschutz • Skalierung • Cloud Plaeorm • Vendor-‐Lock-‐in • Know-‐How Chancen • Flexibilität / Agilität • Wehbewerbsfähigkeit • Sicherheit durch Standardisierung und Konsolidierung • Kostensenkung • Automa.sierung • Verfügbarkeit • Time-‐to-‐Market Chancen und Herausforderungen 13

14. ‣  Self-‐Service Portale ‣  Cloud Storage ‣  Cloud Backup/DR ‣  Test und Entwicklung ‣  Temporäre / Saisonale Anforderungen ‣  Outsourcing ‣  Data Processing as a Service Cloud Use Cases 14

15. Phase 1 – Virtualisierte Infrastruktur 15

16. Phase 2 -‐ OSDCM 16

17. Phase 3 – Cloud Beginner 17

18. Phase 3 – Cloud Beginner 18

19. Phase 4 – Cloud Explorer 19

20. Phase 5 –Cloud Maturity 20

21. Data Center Automa-on Porfolio 21

22. Vielen Dank! Pascal Petsch Linux System Engineer inovex GmbH Ludwig-‐Erhard-‐Allee 6 76131 Karlsruhe Mobil: 0173 3181 081 Mail: pascal.petsch@inovex.de