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「Big Data Analytics Tokyo~ビッグデータに人工知能を~」での基調講演の講演資料です。
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2014年11月27日(木)に開催したIMJグループ主催セミナー「Adobe Marketing Cloud を活用した マーケティングプラットフォーム構築セミナー」での投影資料です。
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DI.コンサルティング&プランニング
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‘Marketing Platform’ and ‘Cross-Channel Evaluation’ With the growth of social media, the balance between defense and offense in corporate communication is changing. Departing from traditional marketing, what is needed at present is the establishment of a consistent ‘Cross-Channel Evaluation’ and a ‘Marketing Platform’. It is not necessary to consider the distinction between mass media and digital media in the conversation with customers, ROI, and the process of designing new marketing communication. As for the DSP/RTB and Audience Targeting usage, we should understand it as User ID-based CRM & Advertisement Delivery Optimization for linking of push & pull points. We talk about strategy, organization, and DI. Conceptual Ability.
デジタルインテリジェンスの「構想力」
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ビッグデータ的な事に手を染めない限り、よりコモディティ化が進むのが既存の広告代理店だと考えている為、現時点の見解・情報を資料として残しておく。
トラディショナルな広告代理店が今後食えない理由
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Taka-aki Motoi
第三者配信(3PAS)による DSP その他オンライン広告の配信と成果一元化、 構築運用およびアトリビューション分析支援のパッケージ 「AD-MAC(TM)」の提供開始について 株式会社デジタルインテリジェンス(本社:東京都渋谷区 代表取締役:横山隆治 以下 DI.)は、標榜する「マーケティング・コンソリデーション」について、アタラ合同会社(本社:神奈川県横浜市 代表取締役 CEO:杉原 剛 以下アタラ)と共同で取り組む、第三者配信(以下、3PAS)による DSP その他オンライン広告の配信と成果一元化、構築運用およびアトリビューション分析支援パッケージ「AD-MAC(アドマック)」(ATARA & DIGITAL IINTELLIGENCE MARKETING ATTRIBUTION CONSOLE)の提供を開始します。 「マーケティング・コンソリデーション」は、3PAS によるオンライン広告のプランニング評価、プロジェクト管理、必要なスキルセットを持つプロフェッショナルのアサイン、ツールに対する目利きと意思決定支援を包括するサービスです。この「マーケティング・コンソリデーション」サービスの中核を担うのが、分析のための仕組み構築支援、必要なオペレーションサービス、アトリビューション分析および改善活動に対するサポートをパッケージにした「AD-MAC」です。
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2014/01/15に行われたCAアドテクスタジオ x VOYAGEGROUP 技術交流会での発表資料です。
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2014年2月4日にアタラ合同会社と共催しましたセミナー「DMPとアトリビューションから見えてくる新しいCRMのかたち」でのディレクタス講演スライドです。 セミナー詳細ページ:http://directus.co.jp/news/seminar/140204/ プライベートDMPのCRM活用に関する最新動向とともに、クロスチャネル・キャンペーンマネジメント(CCCM)等を利用して自動化されたCRM型コミュニケーションの最新事例などについてもご紹介しています。 ディレクタスCCCMサービス紹介ページ:http://directus.co.jp/service/cross_channel_campaign_management/
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2014年3月12日に株式会社ブレインパッドとディレクタスで共催したセミナー資料です。 セミナー詳細ページ:http://directus.co.jp/news/seminar/140312/ 一口にクロスチャネル・キャンペーンマネジメント(CCCM)とは言っても様々な種類があります。CCCMに関する基礎的な知識と製品の由来による大きな違いを解説しています。
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2021年6月17日のセミナー「MAを導入しただけではナーチャリングはできない?!コンテンツを活用してナーチャリングする方法」の紹介スライド(一部抜粋)です
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プロトタイプができてから約3ヶ月、Google, 楽天トラベル, ソニーデジタルネットワークスアプリケーションズ, テレビ朝日メディアプレックスなどなど、10社近くの企業さまにご協力いただいたα版トライアルを経て、ライブコンサルティングのプログラム「ソーシャルメディア活用基本戦略立案」がようやく固まりました。 基本となるマスタースライド(講師用のメモ付き) を紹介させていただきます。 ライブコンサルティングは、ループスが通常行なっている「分析→提案」という通常のコンサルティングに「ワークショップ」の要素を入れ、ファシリテーターが主導するクライアント参加型のディスカッションを通じて新しい気づきや共通認識の醸成、知的創造を促すものです。このスタイルにより、クライアント固有の状況に合わせた現実的な戦略立案を、短時間で実現することができるようになりました。
ソーシャルメディア活用のワークショップ ver1.5
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naoto kyo
戦略広報における オウンドメディアコミュニケーションとは
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トライベック・ストラテジー株式会社 / Tribeck Strategy Inc.
2012年2月11日、WNTEDLYのローンチイベントでスピーカーをさせていただきました。そのときの資料です。
wantedlyローンチイベント
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URANO HEIYA
Developers Summit 2015 Autumn S3セッション下田様の資料です。
【デブサミ秋S3】エンジニア目線で見たデジタルマーケティング業界のこれまでとこれから
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Developers Summit
2012年7月11日人事担当者向け「Facebook採用の総括」セミナーでスピーカーをしたときの投影資料です。
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URANO HEIYA
2012.07.11キャリアマート主催「facebook採用総括セミナー」での発表資料です。
20120711 facebook採用総括セミナー
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(20)
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ブレインパッドセミナー
1.
〜第三部〜 パブリックDMPを使った 見込み顧客の分類と賢いアプローチ 株式会社Intimate Merger
2.
1. 会社の紹介 2. パブリックDMPとは 3.
弊社サービスのご紹介 4. プライベートDMP×パブリックDMPできるように なること 2 Agenda
3.
自己紹介 3 株式会社インティメート・マージャーの 簗島亮次と申します。 ■来歴 ・2010年:ソーシャルプラットフォームの会社に新卒で入社 ・2012年:株式会社フリークアウトの経営企画として入社 ・2013年:株式会社インティメート・マージャーを創業。 業界問わず様々な企業に向けてDMPを提供中 ■その他 ・ハフィントンポストやマーケジンなどで連載 ・ドラえもん短歌コンテスト入賞
4.
弊社のご紹介 4 データ利用者(マーケッター/商品企画/事業マネジメント etc)/消費者 データプロバイダー(メディア(自社・他社)/リサーチ/CRM/他DMP etc) DMP/CRMコンテンツ最適化広告配信
分析ツール 圧倒的データ量No.1 データ活用プラットフォーム 弊社提供するサービスの領域
5.
日本人全体 (マス領域) 見込み顧客 (パブリックDMP) 既存顧客 (プライベート領域) 優良顧客 (プライベート領域) 休眠顧客 (パブリックDMP) 顧客の成熟度の成長方向 インティメート・マージャーが得意とする領域
6.
パブリックDMP 月間3億オーディエンスID (≒日本のインターネット人口) Audience Search =データ活用プラットフォーム 巨大なオーディエンスIDデータベースから 即座にターゲティングできる、データ活用プラットフォーム 顧客DBCV インティメート・マージャーが行っている業務
7.
1. 会社の紹介 2. パブリックDMPとは 3.
弊社サービスのご紹介 4. プライベートDMP×パブリックDMPできるように なること 7 Agenda
8.
パブリックDMPとプライベートDMPについて 8 DMP プライベート DMP パブリックDMP 広告系DMP CRM系DMP データセラー DMP クライアントデータ を用いたDMP アクセスデータを用いた 広告ターゲティング用 会員データを用いたメール やコールセンター用 クライアントデータ 以外を用いたDMP メディアや外部データ を用いたターゲティング用
9.
パブリックDMPに含まれているデータ 9 検索データ Web閲覧データ デモグラ情報 趣味・趣向 オーディエンスIDにさまざまなデータを連携。 データを掛け合わせて見込み顧客のあぶり出しを行う。
10.
見込み顧客の定義の仕方 10 サイト来訪 not コンバージョン人
比較検討を行っている人 年齢・性別・職業などがターゲッ トの人 特定のメディアを閲覧した人 定性調査でターゲットした人 どの切り口で見込み顧客を定義してそれらの対して 最も効率がいい手段を見つけ出していく。 コンバージョンした人に似た人
11.
パブリックDMPの活用先 11 広告配信 コンテンツ最適化 プライベートDMP 分析ツール 第三者配信アドサーバー メール配信・その他 動画広告FB AdsアドネットワークDSP アクセス解析
ネットリサーチ
12.
1. 会社の紹介 2. パブリックDMPとは 3.
弊社サービスのご紹介 4. プライベートDMP×パブリックDMPできるように なること 12 Agenda
13.
パブリックDMP 月間3億オーディエンスID (≒日本のインターネット人口) Audience Search =データ活用プラットフォーム プライベート CRM CV 弊社のサービスのご紹介 弊社はパブリックDMPの提供からターゲットの抽出 活用先との連携という一連の流れのサービスを提供
14.
Audience Searchのご紹介 検索エンジンをベースにして柔軟なターゲットの抽出と 活用先へのデータ連携が可能になります
15.
検索エンジンベースのパブリックDMP 15 検索結果に該当するターゲットの 性別・年齢等の基本属性や検索ワード マーケティングに有益なデータを管理UI上で即座に確認可能
16.
CRMデータやプライベートDMPと連携する 16 自社のロイヤル顧客やCVのデータを連携することで自社顧客の 外の顔を確認。検索や属性を活用して拡張配信が可能
17.
外部データのマーケットプレイス提供(セグメントギャラリー) 17 ダッシュボード内で販売中や相談対応可能なメディアデータを閲覧可能。 幅広い3rdパーティデータを簡単に活用することが可能となります ※キャプチャは提供中データの一例です
18.
豊富なデータ活用先 18 広告配信 コンテンツ最適化 プライベートDMP 分析ツール 第三者配信アドサーバー メール配信・その他 動画広告FB AdsアドネットワークDSP アクセス解析
ネットリサーチ
19.
データ活用先の利用方法 19 管理UI上で連携可能な各種ツールの一覧が確認できます。 GDNやYDN、FacebookAds等への広告配信や、GoogleAnalytics連携など 連携先ツールも順次拡大中 ※キャプチャは連携先の一例です
20.
1. 会社の紹介 2. パブリックDMPとは 3.
弊社サービスのご紹介 4. プライベートDMP×パブリックDMPできるように なること 20 Agenda
21.
例えば今回の選挙で当選するために。 21 ■与件 今回の選挙で当選するために以下のような顧客別のターゲティ ングを行っていきたい。 1. 選挙に興味がある人 かつ
20代後半の人 2. 同じ選挙区の議員に興味がある人 ■アクションプラン ターゲット像に対して以下のようなアクションを打つ。 1. DSPによる広告配信 2. Rtoasterによるサイト内レコメンド 3. Google Analyticsによる効果測定
22.
連携のプロセス 22 パブリックDMP ターゲットの抽出 サーバー 連携 タグ 連携 チャネル連携 BI連携 セグメントを作成してからチャネルへの連携・BIへの連携まで シームレスな連携を行うことができます。
23.
選挙に興味がある人を抽出してツールと連携 ログイン ターゲティングの選定 ターゲットの検証 ターゲットの保存 ツールへの 連携
24.
選挙に興味がある人を抽出してツールと連携 FreakOut側のIDと連携 Rtoaster側のIDと連携
25.
選挙に興味がある人で効果測定 Google Analytics 連携用のタグを サイトに設定して効果測定を開始
26.
何でもできますっていうDMPは聞き飽きましたよね。 残り時間を使って可能な限りデモをさせていただきます。
27.
本日のまとめ これからのDMPについて 株式会社Intimate Merger
28.
日本人全体 (マス領域) 見込み顧客 (パブリック領域) 既存顧客 (プライベート領域) 優良顧客 (プライベート領域) 休眠顧客 (パブリック領域) 顧客の成熟度の成長方向 DMPの今後って?
29.
DMPというよりもデータ活用全般において 重厚で何でもできる 手軽ですぐに使える 仮説検証型 データドリブン型 SI型
アプリケーション型 導入にハードルが高く巨大なプロジェクトになりがちなDMPは 徐々に成功事例を積み上げていくためのDMPとして使われつつある 今までのデータ活用のイメージ これからののデータ活用のイメージ
30.
お問い合わせ先 弊社のサービスに興味を持っていただいた方、 デモアカウントを触ってみたい方は sales@intimatemerger.com にご連絡をください。 弊社のスタッフより資料をお送りいたします!
31.
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