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千万级在线推送系统
   架构解析
     叶新江
     Anson

     @猪立叶-Anson
     @个信互动
     @八爪推送
Agenda       Total Est. 50min.




     5min   5min           15min    20min   5min


公司&产品
介绍
            推送系统
            总体介绍
                手机端SDK解析

                                   平台解析

                                            交流
公司及产品简介

Found @ 2010年9月



一起扛着这个公司的人        ~100 人




   个信                 个推
            八爪
个人PC与移动设备




•  数据无线推送
•  随时并高速地将PC内容 (文档/视频/音乐/照片/应用…) 推送到手机
互联网与移动设备




•  任意网站信息与手机的推送
•  通过八爪API或浏览器插件,⼀一键推送互联网内容到手机

•  网站植入八爪JS代码,推送到移动设备
与第三方互联推送




•  API开放
•  八爪™ 认证账号与推送能力开放
推送系统

以上产品均有推送系统的基因在里面。

接下去我们进入正题 ------
移动互联时代的推送诉求
SMS 推送时代被证明了推送的价值
但是:
  - 内容不够丰富
  - 大小限制
  - 无法满足端对端的完成业务链
移动互联时代的推送诉求
我们需要的是:
    - 更低成本更高效率, 最好不要钱
    - 展示的内容丰富,有声有色最好还有视
频
  - 能够智能判断内容对应的应用,没有就
下载安装,最好还能自动运行 J
  - 和应用能互动, 能激活应用
  - 对用户分段,针对性要强
    - …… (总之要求是⼀一个神器)
个信推送平台(个推)
     a push service, not only notification but also action and
     engagement


-  目前针对 Android 和 Symbian, 当然主要是
   Android 了
-  前端 4S (slim, save power, save traffic, stable)
-  创建和应用的互动和带动(action & engagement)
-  千万级并发支持
个推 – 手机端(1)
-  SDK 的 4S (slim, save power, save traffic,
   stable)
   这个很重要,因为你不能喧宾夺主.

  个推 SDK 的几个数据:

   –    空载连接每月流量消耗<2M	
  
   –    电量消耗<2%	
  
   –    SDK安装包空间占用<200KB	
  
   –    正式发布到目前为止, 无 crash	
  报告	
  
个推 – 手机端(2)
-  4S (slim, save power, save traffic, stable)

 不要用写 PC 程序的方式来写 Mobile 应用。
 需要及时处理消息,合理避免手机CPU sleep.
采用尽量少的线程,用类似 ActiveObject 的方式来用
 单线程模拟多任务实现
使用私有二进制协议代替 XMPP,消息Bundle 发送
 独立的进程, 尽量不影响应用本身
个推 – 手机端(3)
-  内建的 Content Render Engine (CRE)
  布局
  内容抓取
  Text, Image, Web View, Video
-  内建的 Action Chain Engine (ACE)
  目前使用 JSON 方式定义 Action Chain
正在实现 VM 方式
 Action 类型( 列出其中⼀一部分) :
     - 消息提示、显示
     - 跳转到 browser
     - 启动应用
     - 下载应用
     - 激活应用
个推 – 服务端(1)
-  推送方式的选择

 Pull - 轮询
频率的选择是关键
 Pull - BOSH/Comet
   基于 http 实现,较复杂
大并发下的效率是个问题

  个推采用 Push 方式。
   * 实时要求高
   * 数据不常变化
   * 在解决省电省流量基础上
个推 – 服务端(2)
-  并发接入能力
        尽可能大的单台设备的接入能力是大用户量系统必须解决的问题。

                    据传:
                                                                2011/09,WhatsApp	
  100	
  万连接	
  
	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  2012/01/06,200	
  万TCP连接	
  
	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  Urban	
  Airship	
  在2010年	
  	
  50万连接	
  
	
  
	
  	
  	
  	
  	
  个信:
                    单个 Java JVM 4G 实例,支持 50 万个业务连接(非简单连
        接)	
  
	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  2012 年目标, 单台支持 100 万并发连接
个推 – 服务端(3)
-  大并发长连接下需要考虑的关键点

 尽量减少应用内存的footprint.
 高效使用内存(pre-alloc mem pool, thread-local-mem pool)
 选择合适 OS 和 语言组合
 如果是 Java, NIO 是必须的.
 NIO 事件处理模式的选择(Same Thread, Worker,
 Dynamic, Leader-Follower ).
 如果是 Java, JVM 的调优也是关键 (Heap size, GC etc)
 注意⼀一些已知的问题(譬如 JDK 7 之前的 Select Spin)
 内核调优(特别是网络参数方面)
个推 – 服务端(4)
-  异步系统
 要增加系统的吞吐量,系统内部需要异步调用
 复杂度增加
 最好需要内部有统⼀一的通讯框架(支持同步、异步、回调;广播、
 随机、轮询等机制)


-  去状态化,全 cluster
 状态化会导致资源的 affinity, 在 scalability 方面有较大影响。易
 于水平扩展。状态转移到公用设置上(如分布缓存或者 DB 中)
 各个组件均 cluster 化,随时扩展容量,系统自调整能力强。
个推 – 服务端(5)
-  分布式缓存
 自动平衡、自动复制、容错 (可以借用目前使用的⼀一些分
 布式缓存的 cluster 方案)


-  分布式数据库存储层
 自动分发、路由设置、逻辑上去除不同数据库的差异。


-  数据分析和 BI
 大数据量处理 (Hadoop, Hive, infoBright w/ MySQL )
个推 – 服务端(6)
总体平台架构示意图
个推 – 如何接入(@钱昊_个信)

  申请接入           获得个推接入帐号         登录个推系统	
  




服务端API调测	
       个推SDK客户端集成	
  
                                   创建应用	
  
 (沙箱环境)	
          (沙箱环境)	
  




SDK和服务端API	
  
                    正式发布	
        统计日志反馈	
  
切换至生产环境	
  
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  mailto: exinjye@gmail.com
  weibo: @猪立叶-Anson
  msn: yexj_zj@hotmail.com

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千万级并发在线推送系统架构解析 | 个信互动 叶新江

  • 1. Android  DevCamp                               Produced  by  CSDN     Website:  h5p://devcamp.csdn.net/   Weibo:  h5p://weibo.com/cmdnclub/      
  • 2. 千万级在线推送系统 架构解析 叶新江 Anson @猪立叶-Anson @个信互动 @八爪推送
  • 3. Agenda Total Est. 50min. 5min 5min 15min 20min 5min 公司&产品 介绍 推送系统 总体介绍 手机端SDK解析 平台解析 交流
  • 5. 个人PC与移动设备 •  数据无线推送 •  随时并高速地将PC内容 (文档/视频/音乐/照片/应用…) 推送到手机
  • 9. 移动互联时代的推送诉求 SMS 推送时代被证明了推送的价值 但是: - 内容不够丰富 - 大小限制 - 无法满足端对端的完成业务链
  • 10. 移动互联时代的推送诉求 我们需要的是: - 更低成本更高效率, 最好不要钱 - 展示的内容丰富,有声有色最好还有视 频 - 能够智能判断内容对应的应用,没有就 下载安装,最好还能自动运行 J - 和应用能互动, 能激活应用 - 对用户分段,针对性要强 - …… (总之要求是⼀一个神器)
  • 11. 个信推送平台(个推) a push service, not only notification but also action and engagement -  目前针对 Android 和 Symbian, 当然主要是 Android 了 -  前端 4S (slim, save power, save traffic, stable) -  创建和应用的互动和带动(action & engagement) -  千万级并发支持
  • 12. 个推 – 手机端(1) -  SDK 的 4S (slim, save power, save traffic, stable) 这个很重要,因为你不能喧宾夺主. 个推 SDK 的几个数据: –  空载连接每月流量消耗<2M   –  电量消耗<2%   –  SDK安装包空间占用<200KB   –  正式发布到目前为止, 无 crash  报告  
  • 13. 个推 – 手机端(2) -  4S (slim, save power, save traffic, stable) 不要用写 PC 程序的方式来写 Mobile 应用。 需要及时处理消息,合理避免手机CPU sleep. 采用尽量少的线程,用类似 ActiveObject 的方式来用 单线程模拟多任务实现 使用私有二进制协议代替 XMPP,消息Bundle 发送 独立的进程, 尽量不影响应用本身
  • 14. 个推 – 手机端(3) -  内建的 Content Render Engine (CRE) 布局 内容抓取 Text, Image, Web View, Video -  内建的 Action Chain Engine (ACE) 目前使用 JSON 方式定义 Action Chain 正在实现 VM 方式 Action 类型( 列出其中⼀一部分) : - 消息提示、显示 - 跳转到 browser - 启动应用 - 下载应用 - 激活应用
  • 15. 个推 – 服务端(1) -  推送方式的选择 Pull - 轮询 频率的选择是关键 Pull - BOSH/Comet 基于 http 实现,较复杂 大并发下的效率是个问题 个推采用 Push 方式。 * 实时要求高 * 数据不常变化 * 在解决省电省流量基础上
  • 16. 个推 – 服务端(2) -  并发接入能力 尽可能大的单台设备的接入能力是大用户量系统必须解决的问题。 据传: 2011/09,WhatsApp  100  万连接                                    2012/01/06,200  万TCP连接                                    Urban  Airship  在2010年    50万连接              个信: 单个 Java JVM 4G 实例,支持 50 万个业务连接(非简单连 接)                                    2012 年目标, 单台支持 100 万并发连接
  • 17. 个推 – 服务端(3) -  大并发长连接下需要考虑的关键点 尽量减少应用内存的footprint. 高效使用内存(pre-alloc mem pool, thread-local-mem pool) 选择合适 OS 和 语言组合 如果是 Java, NIO 是必须的. NIO 事件处理模式的选择(Same Thread, Worker, Dynamic, Leader-Follower ). 如果是 Java, JVM 的调优也是关键 (Heap size, GC etc) 注意⼀一些已知的问题(譬如 JDK 7 之前的 Select Spin) 内核调优(特别是网络参数方面)
  • 18. 个推 – 服务端(4) -  异步系统 要增加系统的吞吐量,系统内部需要异步调用 复杂度增加 最好需要内部有统⼀一的通讯框架(支持同步、异步、回调;广播、 随机、轮询等机制) -  去状态化,全 cluster 状态化会导致资源的 affinity, 在 scalability 方面有较大影响。易 于水平扩展。状态转移到公用设置上(如分布缓存或者 DB 中) 各个组件均 cluster 化,随时扩展容量,系统自调整能力强。
  • 19. 个推 – 服务端(5) -  分布式缓存 自动平衡、自动复制、容错 (可以借用目前使用的⼀一些分 布式缓存的 cluster 方案) -  分布式数据库存储层 自动分发、路由设置、逻辑上去除不同数据库的差异。 -  数据分析和 BI 大数据量处理 (Hadoop, Hive, infoBright w/ MySQL )
  • 21. 个推 – 如何接入(@钱昊_个信) 申请接入 获得个推接入帐号 登录个推系统   服务端API调测   个推SDK客户端集成   创建应用   (沙箱环境)   (沙箱环境)   SDK和服务端API   正式发布   统计日志反馈   切换至生产环境  
  • 22. Thanks , End! Contacts: mailto: exinjye@gmail.com weibo: @猪立叶-Anson msn: yexj_zj@hotmail.com