CASDAR RUSTIC : La persistance de la lactation : modélisation des courbes de lactation en ovin lait. Par Gilles Lagriffoul (IDELE-CNBL)

1. Séminaire de restitution du programme CASDAR RUSTIC – Toulouse, les 3 et 4 octobre 2019
Action 3. Persistance laitière en ovin laitier
Compléments modélisation courbes de lactation en OL

2. Contexte
Le déploiement de la V4 d’INRAtion en brebis laitière avait nécessité de proposer un
modèle de prédiction de la production laitière en brebis laitières
Définition d’un modèle simple adapté aux formes de courbes de lactation des brebis
des années 1990
  11 exp)( ttbPLttPL 
Lagriffoul et al., 2003 J3R

3. Contexte
Cette modélisation a été reprise :
1. Simulateur PETAL développé par IDELE dans le cadre de ROQUEFORT’IN
et utilisé pour la construction des cas types en brebis laitières
2. Simulateur OVIPREV de prédiction de la production laitière à l’échelle d’une
entreprise de collecte.
Outil initialement « Roquefort » (AGRIPREV) adapté dans le cadre projet
OVIPREV aux Pyrénées-Atlantiques
Données d’entrée : enquête auprès des éleveurs (luttes, dates, niveau de PL de début camp…)
Dans le cadre d’OVIPREV et en lien avec la problématique « persistance » de RUSTIC
=> travail d’actualisation des paramètres des modèles sans remettre en cause le
type de modèle exponentiel

4. Données mobilisées
Pour établir les équations :
Fichiers des contrôles élémentaires pour les campagnes 2013 à 2017 incluses
5 races de brebis laitières françaises (Lacaune, Corse, BB, MTN, MTR)
Au total : 6 803 787 contrôles élémentaires
Réalisation Idele - DATA STAT (Mohamed El Jabri)
Pour valider :
Fichier des contrôles élémentaires pour la campagne 2018
5 races laitières
Au total : 1 212 056 contrôles élémentaires

5. 2 niveaux d’application pour la validation
A l’échelle individuelle :
Application et comparaison par race
entre les productions laitières estimées aux différents contrôles à partir
de la production laitière du 1er contrôle et celles mesurées
A l’échelle du troupeau :
Application du modèle
en prenant en compte la présence des brebis aux différents contrôles
et comparaison entre l’estimation de la quantité de lait produit par le troupeau
lors du jour du contrôle et celle mesurée

6. Modèles
1. Equation « INRAtion » de 2003 (mise à jour des coefficients) (LAIT2003)
Le coefficient b est prédit en fonction PLini
2. Proposition d’une simplification (LAITest)
2 coefficients b à l’échelle de la race (un pour les LACTA1 et un LACTA2)
3. Prise en compte de la phase « plateau » de façon simple (LAITestbis)
Ajout d’une puissance 1,2 en Lacaune et 1,4 en ROLP
Au final une équation « simple » :
Eq. LACTA2 en LACAUNE
LAIT est. = LAITini * EXP(-1*((0.0071821*(STADE-STADEini))**1.2))

7. Résultat modélisation courbe individuelle - LACAUNE
0
500
1000
1500
2000
2500
30 50 70 90 110 130 150 170 190 210
Prod.lait.enl/j
Stade lactation (j)
LACAUNE - NL1
LAIT_LAC_NL1 LAITest_LAC_NL1 LAITestbis_LAC_NL1 LAITest2003_LAC_NL1
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
30 50 70 90 110 130 150 170 190 210
Prod.lait.enl/j
Stade lactation (j)
LACAUNE - NL2
LAIT_LAC_NL2 LAITest_LAC_NL2 LAIT_LAC_NL2 LAIT_LAC_NL2

8. Résultat modélisation courbe individuelle - MTR
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
30 50 70 90 110 130 150 170 190 210
Prod.lait.enl/j
Stade lactation (j)
Manech Tête Rousse - NL1
LAIT_MTR_NL1 LAITest_MTR_NL1 LAITestbis_MTR_NL1 LAITest2003_MTR_NL1
0
500
1000
1500
2000
2500
30 50 70 90 110 130 150 170 190 210
Prod.lait.enl/j
Stade lactation (j)
Manech Tête Rousse - NL2
LAIT_MTR_NL2 LAITest_MTR_NL2 LAIT_MTR_NL2 LAIT_MTR_NL2

9. Résultat modélisation courbe TROUPEAU - LACAUNE
500
1000
1500
2000
2500
3000
1 2 3 4 5 6 7
Prod.Lait.Moy.(l/j)
Numéro de CL
LACAUNE (n=375)
LAIT_LAC LAITest_LAC LAITestb_LAC LAITest2003_LAC
Application des estimations à chaque brebis en prenant en compte les présences aux CL

10. Résultat modélisation courbe TROUPEAU - MTR
Application des estimations à chaque brebis en prenant en compte les présences aux CL
500
700
900
1100
1300
1500
1700
1900
2100
1 2 3 4 5 6 7
Prod.Lait.Moy.(l/j)
Numéro de CL
MANECH TETE ROUSSE (n=224)
LAIT_MTR LAITest_MTR LAITestb_MTR LAITest2003_MTR

11. Résultat modélisation courbe TROUPEAU – Basco Béarn.
Application des estimations à chaque brebis en prenant en compte les présences aux CL
500
700
900
1100
1300
1500
1700
1900
1 2 3 4 5 6 7
Prod.Lait.Moy.(l/j)
Numéro de CL
BASCO BEARNAISE (n=82)
LAIT_BB LAITest_BB LAITestb_BB LAITest2003_BB

12. Résultat modélisation courbe TROUPEAU – MTN
Application des estimations à chaque brebis en prenant en compte les présences aux CL
500
600
700
800
900
1000
1100
1200
1300
1400
1500
1 2 3 4 5 6 7
Prod.Lait.Moy.(l/j)
Numéro de CL
MANECH TETE NOIRE (n=39)
LAIT_MTN LAITest_MTN LAITestb_MTN LAITest2003_MTN

13. Conclusions
Une mise à jour des courbes individuelles de lactation (quantité de lait) qui s’imposait…
… certainement perfectible en utilisant d’autres modèles
… sachant qu’il faut prendre en compte la « simplicité » pour
permettre l’intégration dans les outils utilisateurs du modèle
La prédiction à l’échelle du troupeau s’avère très bonne en Lacaune (testée ici pour les
élevages en CLO) et pour les premiers contrôles en ROLP. Par contre, l’estimation s’écarte du
mesuré à partir contrôle n°4.
 Ces nouvelles équations (LAITest_bis) ont été diffusées pour intégration dans la
version d’OVIPREV

14. Perspectives
1. Améliorer les équations LAIT
notamment pour les races des Pyrénées et la brebis Corse
2. Etablir des courbes de lactation « TAUX » ou « MATIERE »
En s’appuyant sur les données obtenues dans le cadre des programmes récents
permettant de disposer de taux à l’échelle de la campagne et sur toutes les
générations de brebis (MAMOVICAP, APTITRAITE, SMARTER…)
Pour rappel : le contrôle laitier qualitatif en ovin lait s’effectue sur les brebis de LACTA1 (Corse, ROLP)
ou LACTA 1+LACTA2 (Lacaune) avec uniquement 3 analyses du lait à la traite du matin dans les 120
premiers jours de lactation
3. Améliorer l’outil de prédiction OVIPREV
et l’utiliser pour l’appui technique auprès des éleveurs
=> projet en cours de réflexion, à construire