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re:Cap (Day 2: CTO Werner Vogels)
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AWS 架構優化框架
雲端理當讓您不再受限
打造我們一直以來想要的
應用程式
並且用我們一直以來想要的方式
打造
每個雲端架構師都該知道的
六個定律
1LUCAS CRITIQUE
“只基於過去歷史資料之間的關係,就
想要預測未來可能的改變是非常天真
的事情.”
過去 現在 未來+ +
每週十億個來自物聯
網的事件
每季17 PB的遊
戲資料
每天八百億個廣告投
放, 控制在30 毫秒的
回應時間
來自超過兩百五十個
網站傳遞每天100 GB
的點擊串流
每天五百億個廣告
投放,平均在20毫
秒以下回應速度
每天一千七百
萬個事件
每天十億個
交易
每天即時分析超過
1 TB 遊戲資料
利用Amazon Kinesis Streams傳遞即時串流資料
每天一千七百萬個事件
Elastic Beanstalk
Elastic Beanstalk
EC2
EC2
Kinesis
Visitor
EC2 Process Server
S3
封存資料
Elastic Beanstalk
Elastic Beanstalk
EC2
EC2
Kinesis
Visitor
每天一千七百萬個事件
EC2 Process Server
S3
Elastic Beanstalk
Elastic Beanstalk
EC2
EC2
Kinesis
Visitor
Redshift
報表
封存資料
每天一千七百萬個事件
EC2 Process Server
S3
Elastic Beanstalk
Elastic Beanstalk
EC2
EC2
Kinesis
Visitor
Redshift
API
儀表板
DynamoDB
每天一千七百萬個事件
封存資料
報表
串流資料處理仍極具挑戰性…
Amazon Kinesis Analytics
強大、基於SQL語法、針對串流資料的時間序列分析
即將推出
建立資料對照
運算總和、加權平均線、警示底限值通知、篩選
增加SQL語法
Kinesis Streams Kinesis FirehoseOutput 格式
針對即時資料執行SQL語法以及設定目標
Kinesis Analytics
即時財會資料
加權移動平均線
Kinesis Analytics Kinesis Firehose Redshift
S3 & Glacier
串接
即時財會資料
加權移動平均線
歷史趨勢
Kinesis Analytics Kinesis Firehose Redshift
S3 & Glacier
QuickSight
串接
即時財會資料
加權移動平均線
2GALL’S LAW
“一個複雜的系統都是從一個單純的系統演變而來的.一個從
草圖設計開始就很複雜的系統從來不會成功,你必須重新從一
個簡單的系統開始. ”
虛擬機器 容器(Containers) 函式
介紹 X1
2016上半年即將推出
T2.nano
現已推出
虛擬機器 容器(Containers) 函式
Amazon ECS: 一些範例…
批次處理 開源PaaS平台
搜尋引擎集群
PaaS
遊戲引擎
Web應用平台
微服務後端
圖資解決方案
即時圖像轉換
後 端前 端
集群 1
ECS
集群 2
ECS
集群 3
ECS
App
狀態
開發者
學生
IGUAZÚ
管理者
服務
Iguazú 後端Iguazú 前端
cassandra 資料庫
AMAZON SQS
AMAZON ECS
業務指標報告
付款對帳
成績報告
學生人數統計
課程資料統計
EMAIL行銷
自動打分數
我們可否再簡化生產環境的
容器管理?
Amazon EC2 Container Registry
完全代管、安全的容器映像管理庫
現已可用
最好運作生產環境容器的地方
EC 2 C ON TA IN ER
SER VIC E
EC 2 C ON TA IN ER
R EGISTR Y
EC 2 C ON TA IN ER
SER VIC E
EC 2 C ON TA IN ER
R EGISTR Y
A Z- A W A R E
SER VIC E SC H ED U LER
最好運作生產環境容器的地方
EC 2 C ON TA IN ER
SER VIC E
EC 2 C ON TA IN ER
R EGISTR Y
A Z- A W A R E
SER VIC E SC H ED U LER
D OC K ER IN TEGR A TION
W ITH C OM POSE
最好運作生產環境容器的地方
EC 2 C ON TA IN ER
SER VIC E
EC 2 C ON TA IN ER
R EGISTR Y
A Z- A W A R E
SER VIC E SC H ED U LER
D OC K ER IN TEGR A TION
W ITH C OM POSE
EC S C LI
最好運作生產環境容器的地方
$ ecs-cli up
$ ecs-cli compose up
虛擬機器 容器(Containers) 函式
A W S L A M B D A
沒有伺服器比”沒有”伺服器
更容易管理
使用AWS Lambda 在生產環境的範例
反威脅智慧與分析
廣告資料分析與派送 行動App分析 圖像內容篩選
即時影像與拍賣
新聞內容處理
新聞媒體處理 遊戲指標分析
Node . j s we b
a pp
伺服器傳送事件串流回應
查詢
網頁介面 下放 處理
s 3
Lambda 下放函式 n
Lambda 下放函式 0
Lambda 計數函式 0
使用者
Lambda 計數函式 0
Lambda 計數函式 0
Lambda 計數函式 0
CloudFormation
Support
Integration with
SNS, SWF, ASK
API Gateway
Integration
Java Mobile SDK &
Cognito Integration
今年新的Lambda功能
VPC 支援 長時間功能 排程功能
Python for Lambda
3LAW OF DEMETER
“每個單位對於別的單位只有受限的了解.只跟朋友交談,不
跟陌生人說話.”
行動裝置
裝置的對立性
行動後端
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行動裝置
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S3DynamoDB RDS
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行動後端
裝置的對立性
行動裝置
S3DynamoDB RDS
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行動後端
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通知
Amazon Cognito
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Lambda
Lambda
Lambda
S3DynamoDB RDS
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AWS Mobile Hub三步帶你上App天堂
AWS Mobile Hub三步帶你上App天堂
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1. 選擇跟設定功能
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AWS Mobile Hub三步帶你上App天堂
1. 選擇跟設定功能
2. 下載內容包
3. 測試跟監控
簡化
4OCCAM’S RAZOR
“永遠選擇最少假設的選項.”
觀察 – 理論 – 模型 – 事實
5REED’S LAW
“利用網路規模成長,大型(尤指社交)
網路將成指數級倍率成長..”
感應器 傳動器
IoT 溫室
裝置 網路 安全性 資料收集 智慧
1
IoT化繁為簡
AWS IoT
輕鬆安全地將裝置連線至雲端。
可靠地擴展到數十億個裝置以及數兆則訊息
現已可用
連接幾十億個裝置
介紹AWS IoT
裝置 網路 安全性 資料收集 智慧
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連接幾十億個裝置
介紹AWS IoT
裝置 網路 安全性 資料收集 智慧
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輕量級通訊協定
連接幾十億個裝置
介紹AWS IoT
裝置 網路 安全性 資料收集 智慧
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輕量級通訊協定 x509認證
連接幾十億個裝置
介紹AWS IoT
裝置 網路 安全性 資料收集 智慧
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輕量級通訊協定 x509認證 DynamoDB,
Kinesis, and S3
連接幾十億個裝置
介紹AWS IoT
裝置 網路 安全性 資料收集 智慧
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輕量級通訊協定 x509認證 DynamoDB,
Kinesis, and S3
觸發Lambda函式
萬物
AWS IoT
裝置閘道
AWS IoT平台
AWS IoT
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規則
萬物
裝置閘道
AWS IoT平台
AWS IoT
S3 DynamoDB Kinesis Lambda
規則
萬物
裝置閘道
AWS IoT平台
註冊表
那當裝置離線時,怎麼跟它們互動?
透過
RESTful API
取得最後回
報的狀態
設定想取得
未來的狀態
AWS IoT 裝置陰影
AWS IoT
S3 DynamoDB Kinesis Lambda
您的App
規則
萬物
裝置閘道
AWS IoT平台
註冊表
虛擬版本
「陰影」
C-SDK
(最適合嵌入式 OS)
JS-SDK
(最適合嵌入式Linux)
Arduino Library
(Arduino Yun)
New AWS IoT 裝置 SDK
LORA 無線閘道
MQTT
裝置閘道
Amazon
Kinesis
規則引擎
LORA 無線閘道
MQTT
裝置閘道
Amazon
Kinesis
AWS
Lambda
AWS
Lambda
Amazon
DynamoDB 儀表板
規則引擎
LORA 無線閘道
MQTT
裝置閘道
AWS
Lambda
AWS
Lambda
Amazon
DynamoDB
Amazon
Kinesis
儀表板
規則引擎
LORA 無線閘道
MQTT
裝置閘道
6THE GESTALT PRINCIPLE
“綜效將大於總和.”
IoT 管理平台
IoT 作業系統
IoT 分析平台
IoT 系統整合商
IoT 通訊
AWS IoT 硬體夥伴
每個雲端架構師都該知道的
六個定律
7BEASTIE’S LAW
“您必須替自己爭取Party的權利.”
馬 上 打 造
Aws reinvent 2015 - day 2

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