Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.

Я.крипта и Я.аудитории

1.344 Aufrufe

Veröffentlicht am

Герман Царев, Руководитель сервиса Крипта

Тема: Я.Крипта и Я.Аудитории - использование различных типов данных в рекламных продуктах Яндекса

Тезисы:

Основные типы данных, используемых в рекламных продуктах
Возможности Я.Крипты
Использование данных Я.Крипты в рекламных продуктах
Я.Аудитории - новый сервис для создания и исследования аудитории
Использование сегментов Я.Аудитории в рекламных кампаниях

Veröffentlicht in: Daten & Analysen
  • Loggen Sie sich ein, um Kommentare anzuzeigen.

Я.крипта и Я.аудитории

  1. 1. Яндекс.Аудитор Яндекс.Крипта и Яндекс.Аудитории Герман Царев, 2016
  2. 2. Данные в рекламных продуктах
  3. 3. Офлайн/онлайн ▌Онлайн - данные из вашего счетчика на сайте, например, Цели или Сегменты Яндекс.Метрики ▌Офлайн - данные из вашей CRM (email/телефоны, история покупок, сумма заказов, сегменты по RFM-анализу и т.д.) 3
  4. 4. Офлайн/онлайн ▌Онлайн - данные из вашего счетчика на сайте, например, Цели или Сегменты Яндекс.Метрики ▌Офлайн - данные из вашей CRM (email/телефоны, история покупок, сумма заказов, сегменты по RFM-анализу и т.д.) 4
  5. 5. По принадлежности ▌1st party - ваши данные, онлайн или офлайн. Например, данные Цели Яндекс.Метрики или данные из вашей CRM. ▌2d party - 1st party data партнера или данные по результатам ваших РК (показы, клики и т.д.). ▌3d party - данные внешних поставщиков (DMP). 5
  6. 6. По принадлежности ▌1st party - ваши данные, онлайн или офлайн. Например, данные Цели Яндекс.Метрики или данные из вашей CRM. ▌2d party - 1st party data партнера или данные по результатам ваших РК (показы, клики и т.д.). ▌3d party - данные внешних поставщиков (DMP). 6
  7. 7. По принадлежности ▌1st party - ваши данные, онлайн или офлайн. Например, данные Цели Яндекс.Метрики или данные из вашей CRM. ▌2d party - 1st party data партнера или данные по результатам ваших РК (показы, клики и т.д.). ▌3d party - данные внешних поставщиков (DMP). 7
  8. 8. По способу создания ▌Анкетные - пользователи сами раскрывают о себе информацию. Пример - данные социальных сетей. ▌Эвристические - данные, основанные на логическом условии. Например, если пользователь был >3 раз за месяц на сайте тематики «Авто», то он интересуется автомобилями. ▌Вероятностные - данные на основе алгоритмов машинного обучения. Обучающая выборка, модель, обучение, применение. 8
  9. 9. По способу создания ▌Анкетные - пользователи сами раскрывают о себе информацию. Пример - данные социальных сетей. ▌Эвристические - данные, основанные на логическом условии. Например, если пользователь был >3 раз за месяц на сайте тематики «Авто», то он интересуется автомобилями. ▌Вероятностные - данные на основе алгоритмов машинного обучения. Обучающая выборка, модель, обучение, применение. 9
  10. 10. По способу создания ▌Анкетные - пользователи сами раскрывают о себе информацию. Пример - данные социальных сетей. ▌Эвристические - данные, основанные на логическом условии. Например, если пользователь был >3 раз за месяц на сайте тематики «Авто», то он интересуется автомобилями. ▌Вероятностные - данные на основе алгоритмов машинного обучения. Обучающая выборка, модель, обучение, применение. 10
  11. 11. Я.Крипта
  12. 12. Начало ▌2010 год - гипотеза, что по поведению пользователей в интернете можно определить пол и возраст ▌Гипотеза подтвердилась! ▌Оказалось, что по поведению в Интернете можно определить гораздо больше, чем пол и возраст пользователей 12
  13. 13. Начало ▌2010 год - гипотеза, что по поведению пользователей в интернете можно определить пол и возраст ▌Гипотеза подтвердилась! ▌Оказалось, что по поведению в Интернете можно определить гораздо больше, чем пол и возраст пользователей 13
  14. 14. Начало ▌2010 год - гипотеза, что по поведению пользователей в интернете можно определить пол и возраст ▌Гипотеза подтвердилась! ▌Оказалось, что по поведению в Интернете можно определить гораздо больше, чем пол и возраст пользователей 14
  15. 15. Основные продукты Крипты Профиль пользователя Соц дем Склейка устройствДомохозяйства Установленные мобильные приложения Актуальные ГЕО- координаты Интересы Сегменты Я.Аудитории
  16. 16. Профиль пользователя
  17. 17. Профиль пользователя ▌Внутренняя DMP Яндекса ▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные. ▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные. ▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например, студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под клиента. Вероятностные и эвристические данные. 17
  18. 18. Профиль пользователя ▌Внутренняя DMP Яндекса ▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные. ▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные. ▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например, студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под клиента. Вероятностные и эвристические данные.
  19. 19. Профиль пользователя ▌Внутренняя DMP Яндекса ▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные. ▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные. ▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например, студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под клиента. Вероятностные и эвристические данные. 19
  20. 20. Профиль пользователя ▌Внутренняя DMP Яндекса ▌Соц дем - пол, возраст, доход. Вероятностные данные. ▌Интересы - тематики сайтов, к которым пользователь проявлял долгосрочный интерес. Больше 100 интересов. Эвристические данные. ▌Сегменты - группы пользователей с похожим поведением. Например, студенты, домохозяйки, ТОП-менеджеры и кастомные сегменты под клиента. Вероятностные и эвристические данные. 20
  21. 21. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 21
  22. 22. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 22
  23. 23. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 23
  24. 24. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 24
  25. 25. Профиль пользователя - применение ▌Я.Директ (контекстная реклама) - корректировки ставок по полу и возрасту ▌Я.Дисплей (медийная реклама) - таргетинги ▌Я.Аудитории - вся логика сервиса ▌Описание аудитории - получение инсайтов по аудитории ▌Рекомендации и алгоритмы - факторы 25
  26. 26. Домохозяйства
  27. 27. Идентификаторы пользователей ▌Cookies - идентификатор браузера (десктопные и мобильные) ▌Deviceid - идентификатор мобильного устройства (IDFA, GAID) 27
  28. 28. Домохозяйства ▌Определение пользователей (их анонимных идентификаторов), которые проживают вместе ▌На основе активностей за одним IP 28 Smart TV Планшет ___ Ноутбук ___Ноутбук ___ Смартфон ___ Смартфон ___ Анонимные идентификаторы Cookies на вебе, device ids в приложениях 28
  29. 29. Домохозяйства ▌Определение пользователей (их анонимных идентификаторов), которые проживают вместе ▌На основе активностей за одним IP 29 Smart TV Планшет ___ Ноутбук ___Ноутбук ___ Смартфон ___ Смартфон ___ Анонимные идентификаторы Cookies на вебе, device ids в приложениях 29
  30. 30. Домохозяйства - применение ▌Видео-реклама - таргетинг по профилю домохозяйства и частота по домохозяйству ▌Склейка - вероятностная склейка внутри домохозяйства 30
  31. 31. Склейка устройств
  32. 32. Проблема Анонимные идентификаторы Cookies и device ids
  33. 33. Устройства
 принадлежат
 1 пользователю Задача склейки устройств
  34. 34. Виды склейки ▌Cross-device ▌In-device (desktop, mobile) 34
  35. 35. Представление пользователя cookie d 1 cookie d 2 cookie d 3 cookie m 1 deviceid 1 Логин 1 email 1 Логин 1 Вероятностная
  36. 36. Алгоритмы склейки ▌Факторная - логин, email, телефон и т.д. ▌Вероятностная - машинное обучение, по поведению внутри домохозяйства ▌Несклейка - обратный процесс, который повышает точность при сохранении покрытия 36
  37. 37. Алгоритмы склейки ▌Факторная - логин, email, телефон и т.д. ▌Вероятностная - машинное обучение, по поведению внутри домохозяйства ▌Несклейка - обратный процесс, который повышает точность при сохранении покрытия 37
  38. 38. Алгоритмы склейки ▌Факторная - логин, email, телефон и т.д. ▌Вероятностная - машинное обучение, по поведению внутри домохозяйства ▌Несклейка - обратный процесс, который повышает точность при сохранении покрытия 38
  39. 39. Какое покрытие? ▌Десятки процентов - достаточно, чтобы эффективно использовать в рекламных продуктах ▌Пока используем только факторную склейку, с вероятностной экспериментируем 39
  40. 40. Какое покрытие? ▌Десятки процентов - достаточно, чтобы эффективно использовать в рекламных продуктах ▌Пока используем только факторную склейку, с вероятностной экспериментируем 40
  41. 41. Склейка - применение 41 ▌Я.Директ (контекстная реклама) • Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах • Cross-device ретаргетинг ▌Я.Дисплей (медийная реклама) • Охват по людям, а не по кукам • Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам ▌Профиль пользователя • Распространение сегментов cross-device ▌Я.Аудитории
  42. 42. Склейка - применение 42 ▌Я.Директ (контекстная реклама) • Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах • Cross-device ретаргетинг ▌Я.Дисплей (медийная реклама) • Охват по людям, а не по кукам • Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам ▌Профиль пользователя • Распространение сегментов cross-device ▌Я.Аудитории
  43. 43. Склейка - применение 43 ▌Я.Директ (контекстная реклама) • Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах • Cross-device ретаргетинг ▌Я.Дисплей (медийная реклама) • Охват по людям, а не по кукам • Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам ▌Профиль пользователя • Распространение сегментов cross-device ▌Я.Аудитории
  44. 44. Склейка - применение 44 ▌Я.Директ (контекстная реклама) • Более релевантная реклама на основе поведения на всех устройствах • Cross-device ретаргетинг ▌Я.Дисплей (медийная реклама) • Охват по людям, а не по кукам • Ограничение частоты показов по людям, а не по кукам ▌Профиль пользователя • Распространение сегментов cross-device ▌Я.Аудитории
  45. 45. Яндекс.Аудитории
  46. 46. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  47. 47. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  48. 48. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  49. 49. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  50. 50. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  51. 51. ▌Яндекс.Аудитории - сервис по созданию и исследованию вашей аудитории ▌Возможности на текущий момент: • работа с офлайн данными (email, телефоны) и использование в Директе и Дисплее • работа с онлайн данными (цели Метрики, сегменты Метрики и AppMetrica) • работа с идентификаторами мобильных устройств (IDFA, GAID) и использование в Директе и Дисплее • поиск похожих пользователей (Look-aLike) • описание аудитории ваших сегментов Яндекс.Аудитории
  52. 52. Подготовительная работа ▌Перед использованием сервиса: • анализ сбора и хранения офлайн данных • анализ работы с онлайн данными • сегментация ваших клиентов (RFM, общий признак и т.д.) • разработка сценариев коммуникации • подготовка файлов для загрузки 52
  53. 53. Создание и работа с сегментами
  54. 54. Создание сегмента 54
  55. 55. Создание сегмента - обработка 55
  56. 56. Статусы сегментов • Обрабатывается - файл корректный, идет поиск контактов (около 30 минут) • Мало данных - охват меньше 1000 • Готов - охват больше 1000, сегмент готов к использованию и обновляется каждый день 56
  57. 57. Охват 57 Охват - количество анонимных идентификаторов (кук), которые нашлись для созданного сегмента
  58. 58. Тип данных 58
  59. 59. Детальная информация о сегменте 59
  60. 60. ID сегмента 60
  61. 61. Дата создания сегмента 61
  62. 62. Описание аудитории сегмента 62 Доступно только для сегментов в статусе «Готов»
  63. 63. Описание аудитории сегмента • Пол • Возраст • География (город) • Тип устройства 63
  64. 64. Управление сегментом 64
  65. 65. Управление сегментом • Настроить доступ - можете открыть сегмент другому пользователю, нужно указать логин • Переименовать - изменение названия сегмента • Удалить - удаление сегмента без возможности восстановления 65
  66. 66. Look-alike - создание сегмента похожих пользователей
  67. 67. Look-aLike - что это? ▌Look-aLike - технология (а в некоторых системах и специальный вид таргетинга), которая находит похожих пользователей на заданную группу пользователей ▌Параметры похожести - совокупность параметров пользователя, по которым определяется уровень похожести 67
  68. 68. Look-aLike - что это? ▌Look-aLike - технология (а в некоторых системах и специальный вид таргетинга), которая находит похожих пользователей на заданную группу пользователей ▌Параметры похожести - совокупность параметров пользователя, по которым определяется уровень похожести 68
  69. 69. Look-aLike - как работает в Аудиториях? ▌В основе - технологии машинного обучения Яндекса ▌Параметры похожести - множество параметров, основные из которых: посещаемые сайты, категории запросов за последний месяц и соц дем профиль ▌Вывод - Look-aLike будет эффективен для тех сегментов, которые однородны по своему поведению в интернете и обладают схожим соц дем профилем 69
  70. 70. Look-aLike - как работает в Аудиториях? ▌В основе - технологии машинного обучения Яндекса ▌Параметры похожести - множество параметров, основные из которых: посещаемые сайты, категории запросов за последний месяц и соц дем профиль ▌Вывод - Look-aLike будет эффективен для тех сегментов, которые однородны по своему поведению в интернете и обладают схожим соц дем профилем 70
  71. 71. Look-aLike - как работает в Аудиториях? ▌В основе - технологии машинного обучения Яндекса ▌Параметры похожести - множество параметров, основные из которых: посещаемые сайты, категории запросов за последний месяц и соц дем профиль ▌Вывод - Look-aLike будет эффективен для тех сегментов, которые однородны по своему поведению в интернете и обладают схожим соц дем профилем 71
  72. 72. Создание сегмента похожих пользователей 72 Точность/охват - 5 вариантов, от максимальной точности и минимального охвата до минимальной точности и максимального охвата
  73. 73. Создание сегмента похожих пользователей 73 Поиск похожих занимает около 2 часов, в получившимся сегменте отсутствуют пользователи из исходного сегмента
  74. 74. Использование сегментов Я.Аудиторий
  75. 75. Я.Директ (контекстная реклама) ▌Корректировка ставок в Директе (Поиск+РСЯ) ▌Прямой таргетинг на сегмент (РСЯ) Я.Дисплей (медийная реклама) ▌Прямой таргетинг на сегмент Использование сегментов Я.Аудиторий
  76. 76. Я.Директ (контекстная реклама) ▌Корректировка ставок в Директе (Поиск+РСЯ) ▌Прямой таргетинг на сегмент (РСЯ) Я.Дисплей (медийная реклама) ▌Прямой таргетинг на сегмент Использование сегментов Я.Аудиторий
  77. 77. ▌Корректировку можно применить для любой РК в Директе ▌Корректировка будет применяться на Поиске и в РСЯ ▌Уменьшение ставки до 100%, увеличение до 1200% 77 Корректировка ставки
  78. 78. ▌Таргетинг на любой сегмент Аудиторий ▌Объявления будут показываться только в РСЯ 78 Таргетинг на сегмент Аудиторий
  79. 79. Сценарии использования
  80. 80. Основные сценарии ▌Возвращение/пробуждение клиентов ▌Дополнительные продажи ▌Использование похожего сегмента ▌Исключение сегмента 80
  81. 81. Основные сценарии ▌Возвращение/пробуждение клиентов ▌Дополнительные продажи ▌Использование похожего сегмента ▌Исключение сегмента 81
  82. 82. Основные сценарии ▌Возвращение/пробуждение клиентов ▌Дополнительные продажи ▌Использование похожего сегмента ▌Исключение сегмента 82
  83. 83. Основные сценарии ▌Возвращение/пробуждение клиентов ▌Дополнительные продажи ▌Использование похожего сегмента ▌Исключение сегмента 83
  84. 84. Возвращение/пробуждение клиентов ▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным приложением и т.д.) ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением 84
  85. 85. Возвращение/пробуждение клиентов ▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным приложением и т.д.) ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением 85
  86. 86. Возвращение/пробуждение клиентов ▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным приложением и т.д.) ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением 86
  87. 87. Возвращение/пробуждение клиентов ▌Формируем сегмент из клиентов, которые перестали проявлять активность (покупать, заходить на сервис, пользоваться мобильным приложением и т.д.) ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее клиента вернуться (дополнительная скидка, акция и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением 87
  88. 88. Дополнительные продажи ▌Формируем сегмент из клиентов, которые уже приобрели у вас некоторый товар или услугу ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Формируем специальное предложение по сопутствующему товару/ услуге, мотивирующее клиента совершить дополнительную покупку ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный сегмент и сформированным предложением ▌Повышаем ставки на созданный сегмент у пофразовых РК в Директе 88
  89. 89. Использование похожего сегмента - 1 ▌Формируем сегмент из хороших клиентов ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Создаем сегмент похожих пользователей на исходный сегмент ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее нового пользователя выполнить нужное целевое действие (покупка, регистрация и т.д.) ▌Запускаем РК в Директе или Дисплее с таргетингом на созданный похожий сегмент и сформированным предложением 89
  90. 90. Использование похожего сегмента - 2 ▌Формируем сегмент из хороших клиентов ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Создаем сегмент похожих пользователей на исходный сегмент ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее нового пользователя выполнить нужное целевое действие (покупка, регистрация и т.д.) ▌Повышаем ставки для существующих пофразовых РК на созданный похожий сегмент в Директе 90
  91. 91. Использование похожего сегмента - 3 ▌Формируем сегмент из хороших клиентов ▌Создаем сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Создаем сегмент похожих пользователей на исходный сегмент ▌Формируем специальное предложение, мотивирующее нового пользователя выполнить нужное целевое действие (покупка, регистрация и т.д.) ▌Запускаем пофразовую РК с низкими базовыми ставками на ключевые слова и повышаем ставки на созданный похожий сегмент - объявления будут показываться на Поиске и в РСЯ по выбранным ключевым словам преимущественно тем, кто похож на хороших пользователей 91
  92. 92. Исключение сегмента ▌Формируем сегмент из плохих клиентов ▌Создаем сегмент или похожий сегмент Яндекс.Аудиторий ▌Исключаем из текущих РК созданный сегмент с помощью понижения ставки на 100% в Директе 92
  93. 93. Особенности
  94. 94. ▌Используем графические изображения ▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.) ▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка ▌Автоматические стратегии Особенности
  95. 95. ▌Используем графические изображения ▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.) ▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка ▌Автоматические стратегии Особенности
  96. 96. ▌Используем графические изображения ▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.) ▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка ▌Автоматические стратегии Особенности
  97. 97. ▌Используем графические изображения ▌Больше экспериментов (сценарии, объявления, площадки и т.д.) ▌Чем меньше сегмент, тем выше ставка ▌Автоматические стратегии Особенности
  98. 98. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными ▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike) ▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для понимания вашей аудитории ▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем Итоги
  99. 99. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными ▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike) ▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для понимания вашей аудитории ▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем Итоги
  100. 100. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными ▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike) ▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для понимания вашей аудитории ▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем Итоги
  101. 101. ▌Работаем с офлайн и с онлайн данными ▌Используем похожую аудиторию (Look-aLike) ▌Используем статистику по полу/возрасту/гео/устройствам для понимания вашей аудитории ▌Думаем о сценарии коммуникации, больше экспериментируем Итоги
  102. 102. Герман Царев Руководитель сервисов Я.Крипта и Я.Аудитории Спасибо за внимание! Яндекс. Аудитории ger-man@yandex-team.ru

×