O documento discute estratégias de mensuração para produtos digitais, identificando desafios comuns como falta de método e foco excessivo em ferramentas. Propõe o uso de frameworks como AARRR e HEART para definir métricas alinhadas com objetivos de negócio. Também descreve um processo iterativo de design, estratégia e dados para desenvolver soluções de análise customizadas.
2. Designer e analytics especialista cofundador PunkMetrics
Professor de Métricas/analytics @EBAC @TERA @MERGO @GAMA ACADEMY @COMSCHOOL
Mentor @ACE (Google LaunchPad) @LIGA Ventures
Organizador do meetup ProdutoSP
Finalista do Prêmio Digitalks 2017 na categoria Business Intelligence e Métricas
Um termômetro
do mercado
Quais os principais desafios?
4. That mistake is to obsess over analytics data,
without any strategy; to assume that all that
needs to be done is to gather as much data
as possible, and then this data will magically
become knowledge, and knowledge will
mystically become wisdom.
-Jon Evans (TechCrunch)
16. Stage #01
Stage #02
Stage #03
Stage #04
Co-founders trabalham na
operação para lançar o
produto.
2-5 membros
Conectar ferramenta de web analytics
apenas para conhecer melhor o usuário
Profissional de marketing e
produto, necessidade de
mais dados para guiar o
negócio.
5-20 membros
Profissional de Analytics
dedicado, suportando
análises e novas
implementações.
20-50 membros
Time de Analytics/BI com
diferentes papéis, geração
de dashboards.
60+ membros
web analytics com relatórios padrões,
monitorar canais de tráfego, geração de leads
e alerta de erros
Diferentes pontos de dados, product
analytics, governança, Modelos de dados
mais complexos, integração com fluxos e
processos
Alto volume de dados, Colunar DB, Dados
para benchmarking, customer profile,
réguas de comunicação, Testes para
otimizar performance.
PunkMetrics Analytics Maturity Model (BETA)
*Adaptar as soluções de
analytics ao seu negócio e não
o contrário.
AtençãoEsforçosCenário
Utilize soluções de analytics
entrada Free
Revise o setup básico, atenção
as marcações de fonte de
tráfego (UTM's)
Eventos, metas de macro e
micro conversão, funil, user
behavior track
Inspirado em: https://bit.ly/2nVPbAx
20. #PROCESSO
DESIGN +
AGILE +
STRATEGY +
DATA
Cocriação, time discute e define mapeamento de interface
(page name, eventos, variáveis, metas e funil)
21. #PROCESSO
DESIGN +
AGILE +
STRATEGY +
DATA
Cocriação, time discute e define mapeamento de interface e
definição de métricas utilizando HEART Framework
25. #REFLEXÃO
Será mesmo que as
pessoas não entendem
gráficos e dashboards?
Dashboard previsão do trem na estação Paulista (linha 4 do metrô de SP)
Ou a Informação que não
contribui para a conclusão
de uma tarefa dentro de
um contexto?
27. #ENTREGÁVEIS
DOC's /
STRATEGY / TECH
ANALYTICS TOOLS SETUP /
CUSTOM DATA PRODUCT
TRAINING
Como era: SDR (Solution Design Reference). Guia de implementação de analytics.
28. #ENTREGÁVEIS
DOC's /
STRATEGY / TECH
ANALYTICS TOOLS SETUP /
CUSTOM DATA PRODUCT
TRAINING
Como é: DOC Estratégia de Mensuração(Humanizado). Guia de implementação de analytics.
29. #ENTREGÁVEIS
DOC's /
STRATEGY / TECH
ANALYTICS TOOLS SETUP /
CUSTOM DATA PRODUCT
TRAINING
Como é: DOC Estratégia de Mensuração (Humanizado). Guia de implementação de analytics.
30. #ENTREGÁVEIS
DOC's /
STRATEGY / TECH
ANALYTICS TOOLS SETUP /
CUSTOM DATA PRODUCT
TRAINING
Como é: DOC Tag Mapping. Guia de implementação de código de analytics.
31. #ENTREGÁVEIS
DOC's /
STRATEGY / TECH
ANALYTICS TOOLS SETUP /
CUSTOM DATA PRODUCT
TRAINING
Data Product: solução de analytics customizada construída com
base na necessidade do usuário de ter uma informação para suportar a tomada de decisão.
32. #ENTREGÁVEIS
DOC's /
STRATEGY / TECH
ANALYTICS TOOLS SETUP /
CUSTOM DATA PRODUCT
TRAINING
Treinamento, Huxley e Michel em treinamentos de analytics.
"Não é apenas construir
algo e ir embora, tem
que deixar um legado."
33. #PARA LEVAR PRA CASA
➔ Pense no motivo pelo qual deseja medir algo (estratégia).
➔ Ferramenta e meio e não fim.
➔ Temos um gap educacional, seja didático.
➔ Os Frameworks ajudam bastante.
➔ Entenda seu nível de maturidade analítica.
➔ Foque apenas na métrica que importa naquele contexto.
➔ A métrica final deve estar associa a um job do usuário.
➔ Utilize métodos de design + agile para engajar e educar.
➔ Treinamentos pontuais ajudam a transferir conhecimento, manter
alinhamento e aumenta a maturidade analítica do time.
34. EU VOU TE AJUDAR
Qual sua maior dificuldade
com métricas?
15MIN Call
bit.ly/2F0zbEs
Huxley Dias
Co-founder @PunkMetrics
Designer especialista em web
analytics. Professor de métricas na
EBAC, TERA, MERGO e ComSchool,
em 2017 foi finalista do prêmio
Digitalks na categoria business
intelligence e métricas.
OBRIGADO!
hux@punkmetrics.com