SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  11
Télécharger pour lire hors ligne
HUG France #1 - 15 Mars 2012

    Salades, tartes au poulpe et Hadoop

         Une expérience d’utilisation d’Hadoop



Yann Schwartz - Kobojo
Yann at polom.com
@abolibibelot
                Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
                     Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
Kobojo




Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
     Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
Architecture


●
    4 jeux
    ●
        AWS - .Net – Redis
    ●
        Azure - .Net – MongoDB
    ●
        Datacenter
    ●
        SI interne




                     Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
                          Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
Les données
●
    Tracking utilisateur (actions dans le jeu)
●
    Logs applicatifs


●
    Données utilisateur : SQL Server
●
    Données des jeux : Redis, MongoDB
●
    Tracking : S3 – Azure storage



               Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
                    Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
Le tracking
●
    Emis par les jeux
    ●
        À chaque action
●
    Reçus par des serveurs de tracking
    ●
        Traitement
    ●
        Nettoyage et décoration
    ●
        Différents sinks
    ●
        Suivi temps réel



                 Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
                      Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
     Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
Avant
●
        Données descendues dans un SGBD / cube
●
        Batches la nuit


    Mais des problèmes de…
    ●
        Volume
    ●
        Localité
    ●
        Temps de traitement

                   Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
                        Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
Passage à Hadoop
●
    Elastic Map Reduce
    « what happens in the cloud stays in the cloud… »
●
    Pig Latin
●
    Migration de jobs existants et nouveaux jobs
    ●
     Statistiques d’usage
    ●
     Engagement
    ●
     Comportements d’achats
    ●
     Calculs sur les graphes sociaux

                Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
                     Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
Des petits cahots sur la route
●
        Plate-forme
        ●
                Version de pig / hadoop sur EMR
        ●
                Compatibilité cygwin


    ●
        Pig
            ●
                 Impedance mismatch
            ●
                 Orchestration
            ●
                 Convaincre les data analysts

                         Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
                              Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
Pistes considérées
●
    Cascading / cascalog
●
    Import avec flume
      et /ou
●
    Event processing et import avec Storm




               Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation
                    Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
HUG France #1 - 15 Mars 2012


     Salades, tartes au poulpe et Hadoop

                Merci de votre attention



Yann Schwartz - Kobojo
Yann at polom.com
@abolibibelot
                    Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale
                                       - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/

Contenu connexe

Tendances

Mathias Herberts fait le retour d'expérience Hadoop au Crédit Mutuel Arkéa
Mathias Herberts fait le retour d'expérience Hadoop au Crédit Mutuel ArkéaMathias Herberts fait le retour d'expérience Hadoop au Crédit Mutuel Arkéa
Mathias Herberts fait le retour d'expérience Hadoop au Crédit Mutuel ArkéaModern Data Stack France
 
Spark une alternative à Hadoop MapReduce pour le Datamining
Spark une alternative à Hadoop MapReduce pour le DataminingSpark une alternative à Hadoop MapReduce pour le Datamining
Spark une alternative à Hadoop MapReduce pour le DataminingModern Data Stack France
 
HDFS HA : Stockage à haute disponibilité par Damien Hardy
HDFS HA : Stockage à haute disponibilité par Damien HardyHDFS HA : Stockage à haute disponibilité par Damien Hardy
HDFS HA : Stockage à haute disponibilité par Damien HardyOlivier DASINI
 
Journées SQL 2014 - Hive ou la convergence entre datawarehouse et Big Data
Journées SQL 2014 - Hive ou la convergence entre datawarehouse et Big DataJournées SQL 2014 - Hive ou la convergence entre datawarehouse et Big Data
Journées SQL 2014 - Hive ou la convergence entre datawarehouse et Big DataDavid Joubert
 
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...Modern Data Stack France
 
Hadoop and friends : introduction
Hadoop and friends : introductionHadoop and friends : introduction
Hadoop and friends : introductionfredcons
 
Casablanca Hadoop & Big Data Meetup - Introduction à Hadoop
Casablanca Hadoop & Big Data Meetup - Introduction à HadoopCasablanca Hadoop & Big Data Meetup - Introduction à Hadoop
Casablanca Hadoop & Big Data Meetup - Introduction à HadoopBenoît de CHATEAUVIEUX
 
Hadoop et son écosystème
Hadoop et son écosystèmeHadoop et son écosystème
Hadoop et son écosystèmeKhanh Maudoux
 
Talend Open Studio for Big Data (powered by Apache Hadoop)
Talend Open Studio for Big Data (powered by Apache Hadoop)Talend Open Studio for Big Data (powered by Apache Hadoop)
Talend Open Studio for Big Data (powered by Apache Hadoop)Modern Data Stack France
 
Annexe Big Data
Annexe Big DataAnnexe Big Data
Annexe Big DataAmal Abid
 
Installation hadoopv2.7.4-amal abid
Installation hadoopv2.7.4-amal abidInstallation hadoopv2.7.4-amal abid
Installation hadoopv2.7.4-amal abidAmal Abid
 

Tendances (20)

Mathias Herberts fait le retour d'expérience Hadoop au Crédit Mutuel Arkéa
Mathias Herberts fait le retour d'expérience Hadoop au Crédit Mutuel ArkéaMathias Herberts fait le retour d'expérience Hadoop au Crédit Mutuel Arkéa
Mathias Herberts fait le retour d'expérience Hadoop au Crédit Mutuel Arkéa
 
Hugfr infotel-11 juin2014
Hugfr infotel-11 juin2014Hugfr infotel-11 juin2014
Hugfr infotel-11 juin2014
 
HCatalog
HCatalogHCatalog
HCatalog
 
Une Introduction à Hadoop
Une Introduction à HadoopUne Introduction à Hadoop
Une Introduction à Hadoop
 
Spark une alternative à Hadoop MapReduce pour le Datamining
Spark une alternative à Hadoop MapReduce pour le DataminingSpark une alternative à Hadoop MapReduce pour le Datamining
Spark une alternative à Hadoop MapReduce pour le Datamining
 
Une introduction à Hive
Une introduction à HiveUne introduction à Hive
Une introduction à Hive
 
HDFS HA : Stockage à haute disponibilité par Damien Hardy
HDFS HA : Stockage à haute disponibilité par Damien HardyHDFS HA : Stockage à haute disponibilité par Damien Hardy
HDFS HA : Stockage à haute disponibilité par Damien Hardy
 
Journées SQL 2014 - Hive ou la convergence entre datawarehouse et Big Data
Journées SQL 2014 - Hive ou la convergence entre datawarehouse et Big DataJournées SQL 2014 - Hive ou la convergence entre datawarehouse et Big Data
Journées SQL 2014 - Hive ou la convergence entre datawarehouse et Big Data
 
Une introduction à HBase
Une introduction à HBaseUne introduction à HBase
Une introduction à HBase
 
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
Hug france - Administration Hadoop et retour d’expérience BI avec Impala, lim...
 
Hadoop and friends : introduction
Hadoop and friends : introductionHadoop and friends : introduction
Hadoop and friends : introduction
 
Casablanca Hadoop & Big Data Meetup - Introduction à Hadoop
Casablanca Hadoop & Big Data Meetup - Introduction à HadoopCasablanca Hadoop & Big Data Meetup - Introduction à Hadoop
Casablanca Hadoop & Big Data Meetup - Introduction à Hadoop
 
Hadoop et son écosystème
Hadoop et son écosystèmeHadoop et son écosystème
Hadoop et son écosystème
 
Hadoop Graph Analysis par Thomas Vial
Hadoop Graph Analysis par Thomas VialHadoop Graph Analysis par Thomas Vial
Hadoop Graph Analysis par Thomas Vial
 
Talend Open Studio for Big Data (powered by Apache Hadoop)
Talend Open Studio for Big Data (powered by Apache Hadoop)Talend Open Studio for Big Data (powered by Apache Hadoop)
Talend Open Studio for Big Data (powered by Apache Hadoop)
 
Hadoop
HadoopHadoop
Hadoop
 
Chapitre 2 hadoop
Chapitre 2 hadoopChapitre 2 hadoop
Chapitre 2 hadoop
 
Annexe Big Data
Annexe Big DataAnnexe Big Data
Annexe Big Data
 
Installation hadoopv2.7.4-amal abid
Installation hadoopv2.7.4-amal abidInstallation hadoopv2.7.4-amal abid
Installation hadoopv2.7.4-amal abid
 
Hortonwork
HortonworkHortonwork
Hortonwork
 

En vedette

Premiers pas et bonnes pratiques sur Amazon AWS - Carlos Condé
Premiers pas et bonnes pratiques sur Amazon AWS - Carlos CondéPremiers pas et bonnes pratiques sur Amazon AWS - Carlos Condé
Premiers pas et bonnes pratiques sur Amazon AWS - Carlos CondéPublicis Sapient Engineering
 
Hadoop HPC, calcul de VAR sur Hadoop vs GridGain
Hadoop HPC, calcul de VAR sur Hadoop vs GridGainHadoop HPC, calcul de VAR sur Hadoop vs GridGain
Hadoop HPC, calcul de VAR sur Hadoop vs GridGainModern Data Stack France
 
June Spark meetup : search as recommandation
June Spark meetup : search as recommandationJune Spark meetup : search as recommandation
June Spark meetup : search as recommandationModern Data Stack France
 
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamielParis Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamielModern Data Stack France
 
Spark ML par Xebia (Spark Meetup du 11/06/2015)
Spark ML par Xebia (Spark Meetup du 11/06/2015)Spark ML par Xebia (Spark Meetup du 11/06/2015)
Spark ML par Xebia (Spark Meetup du 11/06/2015)Modern Data Stack France
 
Analyse prédictive en assurance santé par Julien Cabot
Analyse prédictive en assurance santé par Julien CabotAnalyse prédictive en assurance santé par Julien Cabot
Analyse prédictive en assurance santé par Julien CabotModern Data Stack France
 
Syncsort et le retour d'expérience ComScore
Syncsort et le retour d'expérience ComScoreSyncsort et le retour d'expérience ComScore
Syncsort et le retour d'expérience ComScoreModern Data Stack France
 
Marcel Kornacker: Impala tech talk Tue Feb 26th 2013
Marcel Kornacker: Impala tech talk Tue Feb 26th 2013Marcel Kornacker: Impala tech talk Tue Feb 26th 2013
Marcel Kornacker: Impala tech talk Tue Feb 26th 2013Modern Data Stack France
 
Hug france-2012-12-04
Hug france-2012-12-04Hug france-2012-12-04
Hug france-2012-12-04Ted Dunning
 
Cassandra Hadoop Best Practices by Jeremy Hanna
Cassandra Hadoop Best Practices by Jeremy HannaCassandra Hadoop Best Practices by Jeremy Hanna
Cassandra Hadoop Best Practices by Jeremy HannaModern Data Stack France
 
Cassandra Hadoop Integration at HUG France by Piotr Kołaczkowski
Cassandra Hadoop Integration at HUG France by Piotr KołaczkowskiCassandra Hadoop Integration at HUG France by Piotr Kołaczkowski
Cassandra Hadoop Integration at HUG France by Piotr KołaczkowskiModern Data Stack France
 
Paris HUG - Agile Analytics Applications on Hadoop
Paris HUG - Agile Analytics Applications on HadoopParis HUG - Agile Analytics Applications on Hadoop
Paris HUG - Agile Analytics Applications on HadoopHortonworks
 
Paris Spark Meetup (Feb2015) ccarbone : SPARK Streaming vs Storm / MLLib / Ne...
Paris Spark Meetup (Feb2015) ccarbone : SPARK Streaming vs Storm / MLLib / Ne...Paris Spark Meetup (Feb2015) ccarbone : SPARK Streaming vs Storm / MLLib / Ne...
Paris Spark Meetup (Feb2015) ccarbone : SPARK Streaming vs Storm / MLLib / Ne...Cedric CARBONE
 
Cassandra spark connector
Cassandra spark connectorCassandra spark connector
Cassandra spark connectorDuyhai Doan
 

En vedette (20)

Premiers pas et bonnes pratiques sur Amazon AWS - Carlos Condé
Premiers pas et bonnes pratiques sur Amazon AWS - Carlos CondéPremiers pas et bonnes pratiques sur Amazon AWS - Carlos Condé
Premiers pas et bonnes pratiques sur Amazon AWS - Carlos Condé
 
Hadoop HPC, calcul de VAR sur Hadoop vs GridGain
Hadoop HPC, calcul de VAR sur Hadoop vs GridGainHadoop HPC, calcul de VAR sur Hadoop vs GridGain
Hadoop HPC, calcul de VAR sur Hadoop vs GridGain
 
Big Data et SEO, par Vincent Heuschling
Big Data et SEO, par Vincent HeuschlingBig Data et SEO, par Vincent Heuschling
Big Data et SEO, par Vincent Heuschling
 
June Spark meetup : search as recommandation
June Spark meetup : search as recommandationJune Spark meetup : search as recommandation
June Spark meetup : search as recommandation
 
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamielParis Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
Paris Spark meetup : Extension de Spark (Tachyon / Spark JobServer) par jlamiel
 
Spark ML par Xebia (Spark Meetup du 11/06/2015)
Spark ML par Xebia (Spark Meetup du 11/06/2015)Spark ML par Xebia (Spark Meetup du 11/06/2015)
Spark ML par Xebia (Spark Meetup du 11/06/2015)
 
Spark dataframe
Spark dataframeSpark dataframe
Spark dataframe
 
Analyse prédictive en assurance santé par Julien Cabot
Analyse prédictive en assurance santé par Julien CabotAnalyse prédictive en assurance santé par Julien Cabot
Analyse prédictive en assurance santé par Julien Cabot
 
Cascalog présenté par Bertrand Dechoux
Cascalog présenté par Bertrand DechouxCascalog présenté par Bertrand Dechoux
Cascalog présenté par Bertrand Dechoux
 
Hadoop on Azure
Hadoop on AzureHadoop on Azure
Hadoop on Azure
 
Syncsort et le retour d'expérience ComScore
Syncsort et le retour d'expérience ComScoreSyncsort et le retour d'expérience ComScore
Syncsort et le retour d'expérience ComScore
 
Marcel Kornacker: Impala tech talk Tue Feb 26th 2013
Marcel Kornacker: Impala tech talk Tue Feb 26th 2013Marcel Kornacker: Impala tech talk Tue Feb 26th 2013
Marcel Kornacker: Impala tech talk Tue Feb 26th 2013
 
M7 and Apache Drill, Micheal Hausenblas
M7 and Apache Drill, Micheal HausenblasM7 and Apache Drill, Micheal Hausenblas
M7 and Apache Drill, Micheal Hausenblas
 
Hug france-2012-12-04
Hug france-2012-12-04Hug france-2012-12-04
Hug france-2012-12-04
 
IBM Stream au Hadoop User Group
IBM Stream au Hadoop User GroupIBM Stream au Hadoop User Group
IBM Stream au Hadoop User Group
 
Cassandra Hadoop Best Practices by Jeremy Hanna
Cassandra Hadoop Best Practices by Jeremy HannaCassandra Hadoop Best Practices by Jeremy Hanna
Cassandra Hadoop Best Practices by Jeremy Hanna
 
Cassandra Hadoop Integration at HUG France by Piotr Kołaczkowski
Cassandra Hadoop Integration at HUG France by Piotr KołaczkowskiCassandra Hadoop Integration at HUG France by Piotr Kołaczkowski
Cassandra Hadoop Integration at HUG France by Piotr Kołaczkowski
 
Paris HUG - Agile Analytics Applications on Hadoop
Paris HUG - Agile Analytics Applications on HadoopParis HUG - Agile Analytics Applications on Hadoop
Paris HUG - Agile Analytics Applications on Hadoop
 
Paris Spark Meetup (Feb2015) ccarbone : SPARK Streaming vs Storm / MLLib / Ne...
Paris Spark Meetup (Feb2015) ccarbone : SPARK Streaming vs Storm / MLLib / Ne...Paris Spark Meetup (Feb2015) ccarbone : SPARK Streaming vs Storm / MLLib / Ne...
Paris Spark Meetup (Feb2015) ccarbone : SPARK Streaming vs Storm / MLLib / Ne...
 
Cassandra spark connector
Cassandra spark connectorCassandra spark connector
Cassandra spark connector
 

Similaire à Hadoop chez Kobojo

Utilisation de git avec Delphi
Utilisation de git avec DelphiUtilisation de git avec Delphi
Utilisation de git avec Delphipprem
 
Introduction à Google Web Toolkit (GWT) - Philippe Kernevez - February 2009
Introduction à Google Web Toolkit (GWT) - Philippe Kernevez - February 2009Introduction à Google Web Toolkit (GWT) - Philippe Kernevez - February 2009
Introduction à Google Web Toolkit (GWT) - Philippe Kernevez - February 2009JUG Lausanne
 
Comment travailler avec les logiciels Open Source
Comment travailler avec les logiciels Open SourceComment travailler avec les logiciels Open Source
Comment travailler avec les logiciels Open SourceChristian Charreyre
 
FusionDirectory : Industrialisation du déploiement
FusionDirectory : Industrialisation du déploiement FusionDirectory : Industrialisation du déploiement
FusionDirectory : Industrialisation du déploiement Anne Nicolas
 
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008FAN Fully Automated Nagios
 
Conference Informatique Embarquée Synergie-NTIC
Conference Informatique Embarquée Synergie-NTICConference Informatique Embarquée Synergie-NTIC
Conference Informatique Embarquée Synergie-NTICChristian Charreyre
 
Retour d'expérience du métier d'architecte logiciel
Retour d'expérience du métier d'architecte logicielRetour d'expérience du métier d'architecte logiciel
Retour d'expérience du métier d'architecte logicielMik_Arber
 
meetup devops aix marseille du 16/05/23
meetup devops aix marseille du 16/05/23meetup devops aix marseille du 16/05/23
meetup devops aix marseille du 16/05/23Frederic Leger
 
Windows Azure Media Services: des API pour encoder, transmuxer, diffuser, ...
Windows Azure Media Services: des API pour encoder, transmuxer, diffuser, ...Windows Azure Media Services: des API pour encoder, transmuxer, diffuser, ...
Windows Azure Media Services: des API pour encoder, transmuxer, diffuser, ...Microsoft Technet France
 
Hacker son appareil photo avec des outils libres
Hacker son appareil photo avec des outils libresHacker son appareil photo avec des outils libres
Hacker son appareil photo avec des outils libresRobert Viseur
 
20080513 - Paris Jug - Maven à La Demande
20080513 - Paris Jug - Maven à La Demande20080513 - Paris Jug - Maven à La Demande
20080513 - Paris Jug - Maven à La DemandeArnaud Héritier
 
Piloter son appareil photo numérique avec des logiciels libres
Piloter son appareil photo  numérique avec des logiciels  libresPiloter son appareil photo  numérique avec des logiciels  libres
Piloter son appareil photo numérique avec des logiciels libresRobert Viseur
 
Redmine présentation sug 2012
Redmine présentation sug 2012Redmine présentation sug 2012
Redmine présentation sug 2012Yannick Quenec'hdu
 
Présentation de Delphi 10.4 Sydney, C++Builder 10.4 Sydney et RAD Studio 10.4...
Présentation de Delphi 10.4 Sydney, C++Builder 10.4 Sydney et RAD Studio 10.4...Présentation de Delphi 10.4 Sydney, C++Builder 10.4 Sydney et RAD Studio 10.4...
Présentation de Delphi 10.4 Sydney, C++Builder 10.4 Sydney et RAD Studio 10.4...pprem
 
WordCamp Lyon 2015 - WordPress, Git et l'intégration continue
 WordCamp Lyon 2015 - WordPress, Git et l'intégration continue WordCamp Lyon 2015 - WordPress, Git et l'intégration continue
WordCamp Lyon 2015 - WordPress, Git et l'intégration continueStéphane HULARD
 
OSSPARIS19 - Utiliser les outils open source pour démarrer une nouvelle entre...
OSSPARIS19 - Utiliser les outils open source pour démarrer une nouvelle entre...OSSPARIS19 - Utiliser les outils open source pour démarrer une nouvelle entre...
OSSPARIS19 - Utiliser les outils open source pour démarrer une nouvelle entre...Paris Open Source Summit
 
Créer des photos HDR avec des logiciels libres
Créer des photos HDR avec des logiciels libresCréer des photos HDR avec des logiciels libres
Créer des photos HDR avec des logiciels libresRobert Viseur
 
Fichier, Nouveau projet… Et après ?
Fichier, Nouveau projet… Et après ?Fichier, Nouveau projet… Et après ?
Fichier, Nouveau projet… Et après ?Microsoft
 
Maven2 - Philippe Kernevez - March 2009
Maven2 - Philippe Kernevez - March 2009Maven2 - Philippe Kernevez - March 2009
Maven2 - Philippe Kernevez - March 2009JUG Lausanne
 

Similaire à Hadoop chez Kobojo (20)

Utilisation de git avec Delphi
Utilisation de git avec DelphiUtilisation de git avec Delphi
Utilisation de git avec Delphi
 
Introduction à Google Web Toolkit (GWT) - Philippe Kernevez - February 2009
Introduction à Google Web Toolkit (GWT) - Philippe Kernevez - February 2009Introduction à Google Web Toolkit (GWT) - Philippe Kernevez - February 2009
Introduction à Google Web Toolkit (GWT) - Philippe Kernevez - February 2009
 
Comment travailler avec les logiciels Open Source
Comment travailler avec les logiciels Open SourceComment travailler avec les logiciels Open Source
Comment travailler avec les logiciels Open Source
 
FusionDirectory : Industrialisation du déploiement
FusionDirectory : Industrialisation du déploiement FusionDirectory : Industrialisation du déploiement
FusionDirectory : Industrialisation du déploiement
 
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
FAN, Fully Automated Nagios, Paris Capitale du Libre 2008
 
Conference Informatique Embarquée Synergie-NTIC
Conference Informatique Embarquée Synergie-NTICConference Informatique Embarquée Synergie-NTIC
Conference Informatique Embarquée Synergie-NTIC
 
Retour d'expérience du métier d'architecte logiciel
Retour d'expérience du métier d'architecte logicielRetour d'expérience du métier d'architecte logiciel
Retour d'expérience du métier d'architecte logiciel
 
meetup devops aix marseille du 16/05/23
meetup devops aix marseille du 16/05/23meetup devops aix marseille du 16/05/23
meetup devops aix marseille du 16/05/23
 
Windows Azure Media Services: des API pour encoder, transmuxer, diffuser, ...
Windows Azure Media Services: des API pour encoder, transmuxer, diffuser, ...Windows Azure Media Services: des API pour encoder, transmuxer, diffuser, ...
Windows Azure Media Services: des API pour encoder, transmuxer, diffuser, ...
 
Hacker son appareil photo avec des outils libres
Hacker son appareil photo avec des outils libresHacker son appareil photo avec des outils libres
Hacker son appareil photo avec des outils libres
 
20080513 - Paris Jug - Maven à La Demande
20080513 - Paris Jug - Maven à La Demande20080513 - Paris Jug - Maven à La Demande
20080513 - Paris Jug - Maven à La Demande
 
Piloter son appareil photo numérique avec des logiciels libres
Piloter son appareil photo  numérique avec des logiciels  libresPiloter son appareil photo  numérique avec des logiciels  libres
Piloter son appareil photo numérique avec des logiciels libres
 
Redmine présentation sug 2012
Redmine présentation sug 2012Redmine présentation sug 2012
Redmine présentation sug 2012
 
Présentation de Delphi 10.4 Sydney, C++Builder 10.4 Sydney et RAD Studio 10.4...
Présentation de Delphi 10.4 Sydney, C++Builder 10.4 Sydney et RAD Studio 10.4...Présentation de Delphi 10.4 Sydney, C++Builder 10.4 Sydney et RAD Studio 10.4...
Présentation de Delphi 10.4 Sydney, C++Builder 10.4 Sydney et RAD Studio 10.4...
 
WordCamp Lyon 2015 - WordPress, Git et l'intégration continue
 WordCamp Lyon 2015 - WordPress, Git et l'intégration continue WordCamp Lyon 2015 - WordPress, Git et l'intégration continue
WordCamp Lyon 2015 - WordPress, Git et l'intégration continue
 
OS libres pour l'IoT - Zephyr
OS libres pour l'IoT - ZephyrOS libres pour l'IoT - Zephyr
OS libres pour l'IoT - Zephyr
 
OSSPARIS19 - Utiliser les outils open source pour démarrer une nouvelle entre...
OSSPARIS19 - Utiliser les outils open source pour démarrer une nouvelle entre...OSSPARIS19 - Utiliser les outils open source pour démarrer une nouvelle entre...
OSSPARIS19 - Utiliser les outils open source pour démarrer une nouvelle entre...
 
Créer des photos HDR avec des logiciels libres
Créer des photos HDR avec des logiciels libresCréer des photos HDR avec des logiciels libres
Créer des photos HDR avec des logiciels libres
 
Fichier, Nouveau projet… Et après ?
Fichier, Nouveau projet… Et après ?Fichier, Nouveau projet… Et après ?
Fichier, Nouveau projet… Et après ?
 
Maven2 - Philippe Kernevez - March 2009
Maven2 - Philippe Kernevez - March 2009Maven2 - Philippe Kernevez - March 2009
Maven2 - Philippe Kernevez - March 2009
 

Plus de Modern Data Stack France

Talend spark meetup 03042017 - Paris Spark Meetup
Talend spark meetup 03042017 - Paris Spark MeetupTalend spark meetup 03042017 - Paris Spark Meetup
Talend spark meetup 03042017 - Paris Spark MeetupModern Data Stack France
 
Paris Spark Meetup - Trifacta - 03_04_2017
Paris Spark Meetup - Trifacta - 03_04_2017Paris Spark Meetup - Trifacta - 03_04_2017
Paris Spark Meetup - Trifacta - 03_04_2017Modern Data Stack France
 
Hadoop meetup : HUGFR Construire le cluster le plus rapide pour l'analyse des...
Hadoop meetup : HUGFR Construire le cluster le plus rapide pour l'analyse des...Hadoop meetup : HUGFR Construire le cluster le plus rapide pour l'analyse des...
Hadoop meetup : HUGFR Construire le cluster le plus rapide pour l'analyse des...Modern Data Stack France
 
HUG France Feb 2016 - Migration de données structurées entre Hadoop et RDBMS ...
HUG France Feb 2016 - Migration de données structurées entre Hadoop et RDBMS ...HUG France Feb 2016 - Migration de données structurées entre Hadoop et RDBMS ...
HUG France Feb 2016 - Migration de données structurées entre Hadoop et RDBMS ...Modern Data Stack France
 
Hadoop France meetup Feb2016 : recommendations with spark
Hadoop France meetup  Feb2016 : recommendations with sparkHadoop France meetup  Feb2016 : recommendations with spark
Hadoop France meetup Feb2016 : recommendations with sparkModern Data Stack France
 
HUG France - 20160114 industrialisation_process_big_data CanalPlus
HUG France -  20160114 industrialisation_process_big_data CanalPlusHUG France -  20160114 industrialisation_process_big_data CanalPlus
HUG France - 20160114 industrialisation_process_big_data CanalPlusModern Data Stack France
 
HUG France : HBase in Financial Industry par Pierre Bittner (Scaled Risk CTO)
HUG France : HBase in Financial Industry par Pierre Bittner (Scaled Risk CTO)HUG France : HBase in Financial Industry par Pierre Bittner (Scaled Risk CTO)
HUG France : HBase in Financial Industry par Pierre Bittner (Scaled Risk CTO)Modern Data Stack France
 
Apache Flink par Bilal Baltagi Paris Spark Meetup Dec 2015
Apache Flink par Bilal Baltagi Paris Spark Meetup Dec 2015Apache Flink par Bilal Baltagi Paris Spark Meetup Dec 2015
Apache Flink par Bilal Baltagi Paris Spark Meetup Dec 2015Modern Data Stack France
 
Datalab 101 (Hadoop, Spark, ElasticSearch) par Jonathan Winandy - Paris Spark...
Datalab 101 (Hadoop, Spark, ElasticSearch) par Jonathan Winandy - Paris Spark...Datalab 101 (Hadoop, Spark, ElasticSearch) par Jonathan Winandy - Paris Spark...
Datalab 101 (Hadoop, Spark, ElasticSearch) par Jonathan Winandy - Paris Spark...Modern Data Stack France
 
Record linkage, a real use case with spark ml - Paris Spark meetup Dec 2015
Record linkage, a real use case with spark ml  - Paris Spark meetup Dec 2015Record linkage, a real use case with spark ml  - Paris Spark meetup Dec 2015
Record linkage, a real use case with spark ml - Paris Spark meetup Dec 2015Modern Data Stack France
 
Hadoop User Group 29Jan2015 Apache Flink / Haven / CapGemnini REX
Hadoop User Group 29Jan2015 Apache Flink / Haven / CapGemnini REXHadoop User Group 29Jan2015 Apache Flink / Haven / CapGemnini REX
Hadoop User Group 29Jan2015 Apache Flink / Haven / CapGemnini REXModern Data Stack France
 
The Cascading (big) data application framework
The Cascading (big) data application frameworkThe Cascading (big) data application framework
The Cascading (big) data application frameworkModern Data Stack France
 
Introduction sur Tez par Olivier RENAULT de HortonWorks Meetup du 25/11/2014
Introduction sur Tez par Olivier RENAULT de HortonWorks Meetup du 25/11/2014Introduction sur Tez par Olivier RENAULT de HortonWorks Meetup du 25/11/2014
Introduction sur Tez par Olivier RENAULT de HortonWorks Meetup du 25/11/2014Modern Data Stack France
 
HUGFR : Une infrastructure Kafka & Storm pour lutter contre les attaques DDoS...
HUGFR : Une infrastructure Kafka & Storm pour lutter contre les attaques DDoS...HUGFR : Une infrastructure Kafka & Storm pour lutter contre les attaques DDoS...
HUGFR : Une infrastructure Kafka & Storm pour lutter contre les attaques DDoS...Modern Data Stack France
 

Plus de Modern Data Stack France (20)

Stash - Data FinOPS
Stash - Data FinOPSStash - Data FinOPS
Stash - Data FinOPS
 
Vue d'ensemble Dremio
Vue d'ensemble DremioVue d'ensemble Dremio
Vue d'ensemble Dremio
 
From Data Warehouse to Lakehouse
From Data Warehouse to LakehouseFrom Data Warehouse to Lakehouse
From Data Warehouse to Lakehouse
 
Talend spark meetup 03042017 - Paris Spark Meetup
Talend spark meetup 03042017 - Paris Spark MeetupTalend spark meetup 03042017 - Paris Spark Meetup
Talend spark meetup 03042017 - Paris Spark Meetup
 
Paris Spark Meetup - Trifacta - 03_04_2017
Paris Spark Meetup - Trifacta - 03_04_2017Paris Spark Meetup - Trifacta - 03_04_2017
Paris Spark Meetup - Trifacta - 03_04_2017
 
Hadoop meetup : HUGFR Construire le cluster le plus rapide pour l'analyse des...
Hadoop meetup : HUGFR Construire le cluster le plus rapide pour l'analyse des...Hadoop meetup : HUGFR Construire le cluster le plus rapide pour l'analyse des...
Hadoop meetup : HUGFR Construire le cluster le plus rapide pour l'analyse des...
 
HUG France Feb 2016 - Migration de données structurées entre Hadoop et RDBMS ...
HUG France Feb 2016 - Migration de données structurées entre Hadoop et RDBMS ...HUG France Feb 2016 - Migration de données structurées entre Hadoop et RDBMS ...
HUG France Feb 2016 - Migration de données structurées entre Hadoop et RDBMS ...
 
Hadoop France meetup Feb2016 : recommendations with spark
Hadoop France meetup  Feb2016 : recommendations with sparkHadoop France meetup  Feb2016 : recommendations with spark
Hadoop France meetup Feb2016 : recommendations with spark
 
Hug janvier 2016 -EDF
Hug   janvier 2016 -EDFHug   janvier 2016 -EDF
Hug janvier 2016 -EDF
 
HUG France - 20160114 industrialisation_process_big_data CanalPlus
HUG France -  20160114 industrialisation_process_big_data CanalPlusHUG France -  20160114 industrialisation_process_big_data CanalPlus
HUG France - 20160114 industrialisation_process_big_data CanalPlus
 
Hugfr SPARK & RIAK -20160114_hug_france
Hugfr  SPARK & RIAK -20160114_hug_franceHugfr  SPARK & RIAK -20160114_hug_france
Hugfr SPARK & RIAK -20160114_hug_france
 
HUG France : HBase in Financial Industry par Pierre Bittner (Scaled Risk CTO)
HUG France : HBase in Financial Industry par Pierre Bittner (Scaled Risk CTO)HUG France : HBase in Financial Industry par Pierre Bittner (Scaled Risk CTO)
HUG France : HBase in Financial Industry par Pierre Bittner (Scaled Risk CTO)
 
Apache Flink par Bilal Baltagi Paris Spark Meetup Dec 2015
Apache Flink par Bilal Baltagi Paris Spark Meetup Dec 2015Apache Flink par Bilal Baltagi Paris Spark Meetup Dec 2015
Apache Flink par Bilal Baltagi Paris Spark Meetup Dec 2015
 
Datalab 101 (Hadoop, Spark, ElasticSearch) par Jonathan Winandy - Paris Spark...
Datalab 101 (Hadoop, Spark, ElasticSearch) par Jonathan Winandy - Paris Spark...Datalab 101 (Hadoop, Spark, ElasticSearch) par Jonathan Winandy - Paris Spark...
Datalab 101 (Hadoop, Spark, ElasticSearch) par Jonathan Winandy - Paris Spark...
 
Record linkage, a real use case with spark ml - Paris Spark meetup Dec 2015
Record linkage, a real use case with spark ml  - Paris Spark meetup Dec 2015Record linkage, a real use case with spark ml  - Paris Spark meetup Dec 2015
Record linkage, a real use case with spark ml - Paris Spark meetup Dec 2015
 
Spark meetup at viadeo
Spark meetup at viadeoSpark meetup at viadeo
Spark meetup at viadeo
 
Hadoop User Group 29Jan2015 Apache Flink / Haven / CapGemnini REX
Hadoop User Group 29Jan2015 Apache Flink / Haven / CapGemnini REXHadoop User Group 29Jan2015 Apache Flink / Haven / CapGemnini REX
Hadoop User Group 29Jan2015 Apache Flink / Haven / CapGemnini REX
 
The Cascading (big) data application framework
The Cascading (big) data application frameworkThe Cascading (big) data application framework
The Cascading (big) data application framework
 
Introduction sur Tez par Olivier RENAULT de HortonWorks Meetup du 25/11/2014
Introduction sur Tez par Olivier RENAULT de HortonWorks Meetup du 25/11/2014Introduction sur Tez par Olivier RENAULT de HortonWorks Meetup du 25/11/2014
Introduction sur Tez par Olivier RENAULT de HortonWorks Meetup du 25/11/2014
 
HUGFR : Une infrastructure Kafka & Storm pour lutter contre les attaques DDoS...
HUGFR : Une infrastructure Kafka & Storm pour lutter contre les attaques DDoS...HUGFR : Une infrastructure Kafka & Storm pour lutter contre les attaques DDoS...
HUGFR : Une infrastructure Kafka & Storm pour lutter contre les attaques DDoS...
 

Hadoop chez Kobojo

  • 1. HUG France #1 - 15 Mars 2012 Salades, tartes au poulpe et Hadoop Une expérience d’utilisation d’Hadoop Yann Schwartz - Kobojo Yann at polom.com @abolibibelot Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 2. Kobojo Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 3. Architecture ● 4 jeux ● AWS - .Net – Redis ● Azure - .Net – MongoDB ● Datacenter ● SI interne Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 4. Les données ● Tracking utilisateur (actions dans le jeu) ● Logs applicatifs ● Données utilisateur : SQL Server ● Données des jeux : Redis, MongoDB ● Tracking : S3 – Azure storage Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 5. Le tracking ● Emis par les jeux ● À chaque action ● Reçus par des serveurs de tracking ● Traitement ● Nettoyage et décoration ● Différents sinks ● Suivi temps réel Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 6. Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 7. Avant ● Données descendues dans un SGBD / cube ● Batches la nuit Mais des problèmes de… ● Volume ● Localité ● Temps de traitement Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 8. Passage à Hadoop ● Elastic Map Reduce « what happens in the cloud stays in the cloud… » ● Pig Latin ● Migration de jobs existants et nouveaux jobs ● Statistiques d’usage ● Engagement ● Comportements d’achats ● Calculs sur les graphes sociaux Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 9. Des petits cahots sur la route ● Plate-forme ● Version de pig / hadoop sur EMR ● Compatibilité cygwin ● Pig ● Impedance mismatch ● Orchestration ● Convaincre les data analysts Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 10. Pistes considérées ● Cascading / cascalog ● Import avec flume et /ou ● Event processing et import avec Storm Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/
  • 11. HUG France #1 - 15 Mars 2012 Salades, tartes au poulpe et Hadoop Merci de votre attention Yann Schwartz - Kobojo Yann at polom.com @abolibibelot Ce support est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Pas de Modification 2.0 France. - http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/