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Reading and Writing Data in Future of HCatalog - Hadoop Summit 2012

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Reading and Writing Data in Parallel• Use Case: Users want – to read and write records in parallel between Hadoop and their parallel system – driven by their system – in a language independent way – without needing to understand Hadoop’s file formats• Example: an MPP data store wants to read data out of Hadoop as HCatRecords for its parallel jobs• What exists today – webhdfs – Language independent – Can move data in parallel – Driven from the user side – Moves only bytes, no understanding of file format – Sqoop – Can move data in parallel – Understands data format – Driven from Hadoop side – Requires connector or JDBC © 2012 Hortonworks Page 8

Veröffentlicht in: Technologie
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