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토종 개발자가 바라본 실리콘밸리 개발 트랜드

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링크드인에서 근무하며 겪은 개발 과정 및 개발 문화 공유

Veröffentlicht in: Technologie
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토종 개발자가 바라본 실리콘밸리 개발 트랜드

  1. 1. 박호준 시니어 소프트웨어 엔지니어 LinkedIn www.linkedin.com/in/justindoit 토종 개발자가 바라본 실리콘벨리 개발 트랜드
  2. 2. 2 오늘은,  간략한 소개  링크드인 빅데이타 활용 사례  링크드인 개발 프로세스 소개  프로젝트 개발 스택 공유  질의 응답
  3. 3. 3 소개  링크드인 비지니스 데이타 분석팀 시니어 소프트웨어 개발자 (현재)  실리콘벨리 스타트업 프론트엔드 개발자 (Gala-net, SugarCRM)  뉴욕 주립대 컴퓨터 공학 학사  한국에서 5년간 웹 개발자 및 DBA (네오액트, 지니키즈, WCG)
  4. 4. 4 링크드인 소개 11 years old
  5. 5. 5 링크드인 소개 330,000,000 Members
  6. 6. 6 링크드인 소개 25,000,000,000 Page Views
  7. 7. 7 링크드인 소개 20,000,000,000 Connections
  8. 8. 8 링크드인 소개 4,000,000 Companies
  9. 9. 9 링크드인 비지니스 모델 LTS Talent Solution LMS Marketing Solution LSS Sales Solution Hire Market Sell
  10. 10. webdev @ Linked[in] Vertical Teams Horizontal Teams Play at Linkedin Dust.li Team Money Sales Navigator Branding And Marketing pEMBERly Recruit Platform Slideshare REST.li Linkedin Profile[in]Mail Davinci
  11. 11. 11 링크드인 빅데이터 팀
  12. 12. What can we do with Linkedin data ?
  13. 13. Sales Talent flow between companies
  14. 14. Product & engineering
  15. 15. Is it simple? Member attributes Page View events data
  16. 16. Photo Credit: https://www.flickr.com/photos/johnjoh/1060267344 Our data vineyard
  17. 17. Data infra: collect & ferment data Collect & Ferment Data Kafka + Hadoop Serve Data Pinot Taste Data Easy-to-use visualization
  18. 18. Data Computation ETL HDFS Y A R N Map-Reduce Spark Tez Pig Hive Cubert
  19. 19. Data infra: collect & ferment data Collect & Ferment Data Kafka + Hadoop Serve Data Pinot Taste Data Easy-to-use visualization
  20. 20. Products for members/customers with real-time interactive analytics • Who’s Viewed Your Profile • Ads Reporting • Jobs Analytics Categories of interactive analytics products Interactive business analytics for internal use • How feature X is performing Real-time business monitoring • Page view changes across mobile devices
  21. 21. Reporting UI: serve & taste data Collect & Ferment Data Kafka + Hadoop Serve Data Pinot Taste Data Easy-to-use visualization
  22. 22. I want to access big data without running SQL Business need
  23. 23. Start a new dashboard with one click
  24. 24. Select what metrics/dimensions you want
  25. 25. Charts are rendered in just a few seconds
  26. 26. Zoom into a single chart
  27. 27. Filter on various dimensions
  28. 28. 28 링크드인 개발 프로세스
  29. 29. How build a product at Linkedin Daily Scrum
  30. 30. How build a product at Linkedin  매일 오전 스크럼을 통한 의견교환
  31. 31. How build a product at Linkedin  매일 오전 스크럼을 통한 의견교환  개발자 스스로 결정하는 완료시점
  32. 32. How build a product at Linkedin  매일 오전 스크럼을 통한 의견교환  개발자 스스로 결정하는 완료시점  언제 어디서든 진행상황을 공유가능
  33. 33. How build a product at Linkedin
  34. 34. How build a product at Linkedin
  35. 35. Rest.li (Data API) https://github.com/linkedin/rest.li/wiki
  36. 36. Rest.li (Data API)
  37. 37. 코드 리뷰 https://www.reviewboard.org/
  38. 38. 코드 리뷰
  39. 39. 코드 리뷰
  40. 40. 코드 리뷰
  41. 41. 41 A/B Testing (내부 테스트)
  42. 42. 42 A/B Testing
  43. 43. 43 A/B Testing (전체 유저대상)
  44. 44. 44 A/B Testing
  45. 45. 재발생되는 버그를 잡기 위해 웹드라이버 테스트를 활용 45 테스팅: Selenium WebDriver Tests
  46. 46. 46 LID (Linkedin Deployment)
  47. 47. 47 CRT
  48. 48. 48 [in]Graph (Monitoring)
  49. 49. 49 링크드인 개발 스택
  50. 50. 50 Web Frameworks, recommend?  Play  Spring  Ruby on Rails  Yii  Node.JS  …  Angular  Backbone  jQuery  YUI  Require  Knockout  Bootstrap  …
  51. 51. 51 Comparison  http://todomvc.com/
  52. 52. 52 We’re using,
  53. 53. 53 개발 사례: BackboneJS on PHP  Pure SPA  Metadata Manager  Data Manager
  54. 54. 54 개발 사례: BackboneJS on Java Play  Hybrid Web Application  sbt-concat, sass compiler  Model Hierarchy
  55. 55. 55 개발 사례: AngularJS on Java Play  Pure SPA  Grunt Builder  Less compiler by Grunt
  56. 56. 56 왜 리소스 관리자가 중요한가?  수많은 JS/CSS 라이브러리의 증가  라이브러리 버젼 관리  중복된 리소스 로딩으로 인한 페이지 로딩 지연
  57. 57. 57 파일 및 디렉토리 구성(1)  리소스 종류별로 구분
  58. 58. 58 파일 및 디렉토리 구성(2)  각 기능별로 구성
  59. 59. 59 메타 데이타 관리자  Sort the dependent modules (필수 모듈 순서대로 정렬) FlexListView extends: ListView ListView DashableListView extends: ListView RecordListView Extends: FlexListView ListView FlexListView extends: ListView DashableListView extends: ListView RecordListView Extends: FlexListView
  60. 60. Great Design patterns are reusable, modular expressions of what’s going on in your code. 좋은 패턴 디자인은 재사용이 가능하고 무엇을 하려고 하는지 코드에 그대로 표현되어 나타난다. They allow you to communicate to other developers simply by the way you code, in addition to being easily maintainable themselves 패턴 디자인은 다른 개발자와의 코드 교환이 쉬우며, 각자가 관리 및 유지하기가 쉽게 해준다. 60 왜 디자인 패턴을 사용해야 하나?
  61. 61. 61 디자인 패턴들  Factory  Singleton  MVC  Strongly OOP  Mixin  Event Driven
  62. 62. 62 객체 지향적 프로그래밍  코드를 재활용하고 재사용가능  직관적인 코드 디자인  시간당 생산량 증가 ListView FlexListView SubPanelListView DashableListView RecordListViewSelectionListView
  63. 63. Mixin pool 63 Decorator: 믹스인 (플러그인) RecordListView extends: ListView ErrorDecoration Editable MergeDuplicates CreateView Audit FindDuplicates Tooltip ListView MergeDuplicateView Timeago ActivityStreamView
  64. 64. 64 성능 튜닝  중복된 이벤트 감시자를 줄인다  이벤트 감시자 최적화  Backbone: _events stack  Angular: $__watchers, and $scope variables in $digest cycle  다음은 얼마나 많은 감시자가 추가 되었을지 생각해 봅시다.
  65. 65. 65 브라우져는 죄가 없습니다.
  66. 66. 66 메모리 관리  개별적으로 할당한 메모리는 책임지고 해지 시켜준다
  67. 67. 67 메모리 관리: 계속  유닛 테스트를 활용하여 메모리 누수 여부를 파악 한다
  68. 68. 68 디버깅  파이어버그  크롬 개발자 도구  Network filtering  Recording  Profiler  Local Storage in resources tab
  69. 69. 69 유닛 테스트  Jasmine, Karma, Sinon  Travis CI  Selenium WebDriver
  70. 70. 70 Q & A
  71. 71. 71 개인적인 질문 편하게 이메일로 보내주세요 ^^

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