Courte introduction sur le Nosql. Plus de détails ici : http://www.eventuallycoding.com/index.php/panorama-nosql/

1. Associé chez www.Lateral-Thoughts.com
Associé chez www.Hopwork.com
@hugolassiege
hlassiege at lateral-thoughts.com
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2. Panorama

3. Des à priori ?

4. NoSQL

5. NotoSQL

6. NotonlySQL

8. “Polyglot Persistence, like polyglot programming, is all
about choosing the right persistence option for the task at
hand.
SCOTT LEBERKNIGHT - https://www.altamiracorp.com/blog/employee-
posts/polyglot-persistence

9. Donc, SQL c’est bien ?

10. Oui

11. La normalisation des
données

12. Le SQL
A bientôt 40 ans on peut dire qu’il est mature

13. Ou pas…
Select column from table limit 10
Select * from table where rownum > 10
Fonctions propriétaires, séquences etc…

14. ACID
Atomicité
Cohérence
Isolation
Durabilité

15. Alors pourquoi changer ?

16. Le volume a augmenté
“ 90% des données dans le monde ont été créées au
cours des deux dernières années seulement.
IBM - http://www-01.ibm.com/software/fr/data/bigdata/

17. L’usage à évolué
Recherche sémantique
Réseaux sociaux
Moteurs de recommandations
…

18. Les attentes ont évolué
“les interruptions de service informatique coûtent 440.000 € de
l’heure aux entreprises en Europe
Global Switch
“ Un coût de 6,5 milliards d'euros pour les entreprises françaises
JDN – http://www.journaldunet.com/solutions/dsi/couts-indisponibilite-
des-donnees-en-france.shtml

19. Et les architectures ?

20. Sans doute un peu…

21. Et le Nosql dans tout ça?

22. “ C’est l’enfer
Hugo Lassiège
150 bases de données listées sur
http://nosql-database.org/

23. Une définition
Next Generation Databases mostly addressing some of the
points: being non-relational, distributed, open-
source and horizontally scalable.

24. Scaling
Horizontal scalingVertical scaling

25. Quelques points communs
schema-free, easy replication support, simple API, a huge
amount of data, eventually consistent / BASE

26. BASE?
Basically Available, Soft state, Eventually consistent
not ACID

27. Quel est le problème avec
ACID ??

28. Comment garantissez-vous ACID et une disponibilité de 99%

29. Vous garantissez la
consistence ?
Dans ce cas, votre disponibilité est dépendante du taux de
panne de chaque composant

30. Vous garantissez la
disponibilité ?
(en répliquant vos données)
Dans ce cas, comment gérez vous la perte de réseaux entre
réplicas ?
Si vous autorisez les écritures, vous ne garantissez pas la
cohérence

31. CAP theorem
“It is impossible for a web service to provide following three guarantees :
 Consistency
 Availability
 Partition-tolerance
A distributed system can satisfy any two of these guarantees at the same
time but not all three
Eric Brewer

32. Note du formateur :
un système CA,
vous y croyez ?

33. Basically Available : le système fonctionne
Soft state : les données ne sont pas forcément consistantes
Eventually consistent : mais finiront par l’être
=> Système AP

34. Revenons à nos moutons

35. 4 grandes familles
Key Value
Column oriented
Document oriented
Graph oriented

36. Key-Value
Key Value

37. Key-Value
 Id => objet
 Login:#id => unlogin
 Email:#id => test@gmail.com
 Skills#id => set(redis, mongodb, java)

38. Column oriented

39. Document oriented
Key
Document
{ field1 : value1,
Field2 : value2}

40. Graph oriented

41. Pour finir
Logs
Audit
Transactions
bancaires
10 ou 1M
d’utilisateurs ?
24/24 ?
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