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Inteligencia Artificial L.Gaby Hernández Bernabe
¿Qué es? Computación Inteligencia Artificial fenómeno natural analogía artificial de programas de computadora
La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre. En cambio si se ve como una ingeniería, esta basada en la relación de entrada-salida para sintetizar un programa de computadora.
¿Qué hace? A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden: Imitar la capacidad mental del hombre  Reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito  Hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra más rápidamente que el ser humano.
Historia….. Se remonta a los tiempos de Rodas entre los griegos y el Medievo; otros ejemplo son Descartes, Hobbes y Leibniz que definieron la mente humana como un mecanismo. En la segunda mitad de nuestro siglo, la noción de mecanismo se formalizó como noción de “computación”
La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia”. Contribuciones: el diseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y el establecimiento de la naturaleza simbólica de la computación.  Continuo John Von Neumann en los 50´s: computadoras como modelo del cerebro humano
McCulloch, a mitad de los 50´s: sostener que las leyes que gobiernan al pensamiento deben buscarse entre las reglas que gobiernan a la información. Minsky (1959), uno de los padres fundadores de la IA, modificó su posición y sostuvo que la imitación del cerebro a nivel celular debería ser abandonada.
Congreso en Darthmouth (1956): se llegó a la definición de la IA:  1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en máquinas  2. La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y científica  3. La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de computadoras digitales
Como resultado de ello Selfridge y Dinneen consiguen diseñar el primer programa capaz de aprender por experiencia (1979).  Newell-Shaw-Simon construyó los primeros lenguajes de procesamiento de información (IPL-I, IPL-II) utilizados en el diseño de su "LogicTheorist Machine" que se convirtió en la primera máquina "inteligente".
En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseño y la construcción de un robot móvil que llamarían "Shakey“, interactuar con el mundo real en términos de espacio, tiempo, movimiento. "Eliza" de Wizenbaum y Colby consistió en un análisis de la conversación que se basa en la simulación de una terapia psicológica interactiva
Redes Neuronales dentro de la AI: Las redes neuronales son programas de la AI capaces de simular algunas de las funciones del ser humano. Una red neuronal obtiene experiencia analizando datos para determinar reglas de comportamiento; con base en ellas, puede realizar predicciones sobre nuevos casos.Estas técnicas se aplican a problemas de clasificación y series de tiempo e identifican conexiones con cosas que otras técnicas no pueden, porque utilizan relaciones lineales y no lineales.
Aplicaciones: Medicina: En general la inteligencia artificial ayuda a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos. MYCIN, construido también en Stanford, diagnostica enfermedades infecciosas de la sangre y receta los antibióticos apropiados PUFF, diagnostica enfermedades pulmonares.
Robótica: La reproducción de cualquier órgano del ser humano y para imitar el funcionamiento de una extremidad.  Celedonio "es un robot cibernético, casi de carne y hueso, que simula a la perfección las sofisticadas constantes de la vida humana y está preparado para soportar toda manipulación sin quejarse". Celedonio simula, "todas las enfermedades o traumas en sus infinitas variantes y niveles de gravedad", incluso puede morir si es necesario. Este robot es único en España, solo existen dos similares en Europa y cuesta 45 millones de pesetas.
Bibliografía: http://bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_16.html http://www.slideshare.net/diego1770/inteligencia-artificial-1086761 http://www.monografias.com/trabajos39/aplicaciones-inteligencia-artificial/aplicaciones-inteligencia-artificial2.shtml

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IA Historia y Aplicaciones

  • 1. Inteligencia Artificial L.Gaby Hernández Bernabe
  • 2. ¿Qué es? Computación Inteligencia Artificial fenómeno natural analogía artificial de programas de computadora
  • 3. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre. En cambio si se ve como una ingeniería, esta basada en la relación de entrada-salida para sintetizar un programa de computadora.
  • 4. ¿Qué hace? A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden: Imitar la capacidad mental del hombre Reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito Hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra más rápidamente que el ser humano.
  • 5. Historia….. Se remonta a los tiempos de Rodas entre los griegos y el Medievo; otros ejemplo son Descartes, Hobbes y Leibniz que definieron la mente humana como un mecanismo. En la segunda mitad de nuestro siglo, la noción de mecanismo se formalizó como noción de “computación”
  • 6. La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia”. Contribuciones: el diseño de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y el establecimiento de la naturaleza simbólica de la computación. Continuo John Von Neumann en los 50´s: computadoras como modelo del cerebro humano
  • 7. McCulloch, a mitad de los 50´s: sostener que las leyes que gobiernan al pensamiento deben buscarse entre las reglas que gobiernan a la información. Minsky (1959), uno de los padres fundadores de la IA, modificó su posición y sostuvo que la imitación del cerebro a nivel celular debería ser abandonada.
  • 8. Congreso en Darthmouth (1956): se llegó a la definición de la IA: 1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en máquinas 2. La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y científica 3. La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de computadoras digitales
  • 9. Como resultado de ello Selfridge y Dinneen consiguen diseñar el primer programa capaz de aprender por experiencia (1979). Newell-Shaw-Simon construyó los primeros lenguajes de procesamiento de información (IPL-I, IPL-II) utilizados en el diseño de su "LogicTheorist Machine" que se convirtió en la primera máquina "inteligente".
  • 10. En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseño y la construcción de un robot móvil que llamarían "Shakey“, interactuar con el mundo real en términos de espacio, tiempo, movimiento. "Eliza" de Wizenbaum y Colby consistió en un análisis de la conversación que se basa en la simulación de una terapia psicológica interactiva
  • 11. Redes Neuronales dentro de la AI: Las redes neuronales son programas de la AI capaces de simular algunas de las funciones del ser humano. Una red neuronal obtiene experiencia analizando datos para determinar reglas de comportamiento; con base en ellas, puede realizar predicciones sobre nuevos casos.Estas técnicas se aplican a problemas de clasificación y series de tiempo e identifican conexiones con cosas que otras técnicas no pueden, porque utilizan relaciones lineales y no lineales.
  • 12. Aplicaciones: Medicina: En general la inteligencia artificial ayuda a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos. MYCIN, construido también en Stanford, diagnostica enfermedades infecciosas de la sangre y receta los antibióticos apropiados PUFF, diagnostica enfermedades pulmonares.
  • 13. Robótica: La reproducción de cualquier órgano del ser humano y para imitar el funcionamiento de una extremidad. Celedonio "es un robot cibernético, casi de carne y hueso, que simula a la perfección las sofisticadas constantes de la vida humana y está preparado para soportar toda manipulación sin quejarse". Celedonio simula, "todas las enfermedades o traumas en sus infinitas variantes y niveles de gravedad", incluso puede morir si es necesario. Este robot es único en España, solo existen dos similares en Europa y cuesta 45 millones de pesetas.
  • 14. Bibliografía: http://bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_16.html http://www.slideshare.net/diego1770/inteligencia-artificial-1086761 http://www.monografias.com/trabajos39/aplicaciones-inteligencia-artificial/aplicaciones-inteligencia-artificial2.shtml