第2期サイボウズ・ラボユース最終成果発表会+APASECで発表した内容です。もっと話したいことはたくさんあったけど尺の都合でこうなった。また何かで発表したいかも。

1. 人が神姫ん感（原文ママ）を
感じるコンピュータ
サイボウズ・ラボユース2期コアメンバー
中島 遼(@haru2036)

2. しんきん‐かん –
【神姫ん感】
神姫な感じ。
神姫所有者同士が惹かれあ
う感覚とも言われる。
用例：彼には不思議と――
がわく。

3. 発表者のスペック
• Twitter:@haru2036
• 武装神姫大好き
• 数学苦手
• だけどこれから頑張る
• プログラム書くのは好きだけど
大したことできない

4. 目標
• 神姫を作る
• 以上

5. やったこと
• とりあえず話がしたい
• 文の生成かな？
• 人工無能的な
• Trigramの言語モデルを使った
文生成とか

6. Trigramとは
• 単語Trigramの言語モデルを用いた文
生成
• 単語単位に分けて3つずつ並べたもの
• “我輩”,”は”,”猫”
• “は”,”猫”,”で”
•…

7. 文生成のほう
• Trigramの前の2単語（”我輩”,”は”)まで
わかっている時
• 最後の1単語（猫,犬,人間）の頻度情
報で重み付けした上でランダムに選
ぶ
• そのくりかえし

8. とりあえず稼働させてた
• TwitterBotとして
• @chibimikasanCME
• 嫁神姫の美夏さんベース（学習元が）
• 学習元が少ないからあまり自然にならな
い感じ
• 今のところリプライに反応
Illustration by @chika_toys

9. こまったことがおこった
• 戦いは数だよ
• 数ぶち込んだ
(´つ・﹏⊂)チラ
＿人人人人人人人＿
＞ MemoryError ＜
￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^￣
(´つヮ⊂)ｳｵｫｫwww

10. どーするのよ
• 「だからまおがいってやったのにゃー」
• 「メモリ不足がダメなら増せｔｓ」
• 「いや、それはアカンて！」
（「武装神姫2036」参照）
• どうにかしてメモリ消費を抑える必要が

11. SpaceSaving
• 場所がないなら捨てればいいじゃ
ない、な考え方
• 頻度が低いものほど次の単語とし
て選ばれにくい傾向
• 頻度の低いものは捨てる

12. 捨て方
Space saving (Efficient computation of frequent and top-k elements in
data streams, ICDT 2005) より

13. またこまった
• めっちょじかんがかかるよ！
• 頻度ごとのアイテムの情報が
必要
• 毎回モデル総なめで探してた

14. かいけつ
• 頻度ごとにアイテムを入れるバケツ
的なものを作ってそこで頻度情報を
持っておこう
• 結果、180分→16分

15. （分）
速いよ！
200
180
160 バケツ使った時
140
120
100
普通に総なめ
80 でSpaceSaving
60
40
20
0
分類 1

16. これからのはなし
• ウェブサービスにしてコンピュータ
苦手な人でも使えるようにしたい
• いろんなことに使って楽しめそう

17. ソースはgithubで公開中！
（ラボユースだし）
• github:haru2036
• リポジトリ:laboyouth
• どんどん遊んでね！
• あと名前募集中です
• まだリリース版完成してない
• すぐに完成するのでブログや
Twitterで告知します

18. 発表直前なう
• 大急ぎでリリース用パッケージの
中身になるように書き換え中

19. 無理でした
• ごめんちょっとまってorz
• 完成したら
http://haru2036.infoやTwitter
で告知しますごめんなさい

20. まとめ
• 初めてこういうまともなテーマに取り組むこと
ができて楽しいものを見つけることができた
• 自然言語処理とか機械学習のお陰で数学苦手
じゃなくなるかも？
• それ以外にも開発する上での大事なことをたく
さん教えてもらいました
• 色々迷惑をお掛けしたりヘボかったりで申し訳
なかったですがこの制度で採択してくださった
サイボウズ・ラボの皆さん、本当にありがとう
ございました！

21. ご清聴ありがとう
ございました！