21. 実験➀
• 視覚化
• t-SNE[1]空間内の同じアクションの2つのビデオのRGB表
現と圧縮表現の比較
• RGB空間では、2つのビデオが明確に分離されており、動
きベクトルと残差空間で重なり合っていることがわかる
• RGB画像ベースのモデルが2つのパターンを別々に学習す
る必要があることを示す
• 圧縮ビデオベースのモデルでは、同じアクションのビデオ
の共有表現が見られ、訓練と一般化が容易
[1]L. v. d. Maaten and G. Hinton. Visualizing data using t-SNE.
JMLR, 2008.