22. 기본적인 Fuzzy 시스템의 구현 과정 Fuzzy 추론 시스템 구현의 진행 1) 퍼지 집합의 생성 = 퍼지 집합을 만들어 가능성을 구성한다 . 2) 규칙의 생성 = 입력들을 고려하여 상황에 따른 출력값 들을 예상한다 . 3) 멤버쉽 함수 / 규칙을 기반으로한 퍼지 추론 = 소속함수의 곱을통해 만튼 규칙에 기반하여 추론한다 . 4) 역퍼지화 = 출력설정에 관련된 정확한 값을 찾기위해 역퍼지화 한다 .
25. 기본적인 Fuzzy 시스템의 구현 과정 1. Fuzzy 집합의 생성 1) 입력 = 빨래의 양 , 오염도 2) 출력 = 빨래에 걸리는 시간 3) 퍼지 집합 오염도 아주 더러움 더 러 움 깨 끗 함 빨래 시간 아주 긴시간 긴 시 간 보통시간 짧은 시간 아주 짧은시간 빨래양 아주 많음 많은 수준 적은 수준 아주 적음
26. 기본적인 Fuzzy 시스템의 구현 과정 2. 규칙기반의 생성 아주 많음 아주 많음 아주 많음 많은 수준 많은 수준 많은 수준 적은 수준 적은 수준 적은 수준 아주 적음 아주 적음 아주 적음 입력 1 아주 더러움 더러움 깨끗함 아주 더러움 더러움 깨끗함 아주 더러움 더러움 깨끗함 아주 더러움 더러움 깨끗함 입력 2 아주 긴 시간 아주 긴 시간 긴 시간 긴 시간 긴 시간 보통 시간 보통 시간 보통 시간 짧은 시간 짧은 시간 아주 짧은 시간 아주 짧은 시간 출 력
27.
28.
29.
30. 기본적인 Fuzzy 시스템의 구현 과정 만일 경사가 큰 양방향이고 노면은 매우 거침이면 속도는 매우 느림 . 만일 경사가 큰 양방향이고 노면은 거침이면 속도는 느림 . 만일 경사가 큰 양방향이고 노면은 보통이면 속도는 중간 . 만일 경사가 큰 양방향이고 노면은 부드러움이면 속도는 중간 . 만일 경사가 양방향이고 노면은 매우 거침이면 속도는 매우 느림 . 만일 경사가 양방향이고 노면은 거침이면 속도는 느림 . 만일 경사가 양방향이고 노면은 보통이면 속도는 중간 . 만일 경사가 양방향이고 노면은 부드러움이면 속도는 빠름 . 만일 경사가 기준이고 노면은 매우 거침이면 속도는 느림 . 만일 경사가 기준이고 노면은 거침이면 속도는 중간 . 만일 경사가 기준이고 노면은 보통이면 속도는 빠름 . 만일 경사가 기준이고 노면은 부드러움이면 속도는 매우 빠름 . 만일 경사가 음방향이고 노면은 매우 거침이면 속도는 매우 느림 . 만일 경사가 음방향이고 노면은 거침이면 속도는 매우 느림 . 만일 경사가 음방향이고 노면은 보통이면 속도는 느림 . 만일 경사가 음방향이고 노면은 부드러움이면 속도는 중간 . 만일 경사가 큰 음방향이고 노면은 매우 거침이면 속도는 빠름 . 만일 경사가 큰 음방향이고 노면은 매우 거침이면 속도는 매우 느림 만일 경사가 큰 음방향이고 노면은 매우 거침이면 속도는 매우 느림 . 만일 경사가 큰 음방향이고 노면은 매우 거침이면 속도는 느림 . 규칙기반 (Rule Base) 의 생성
31.
32. 기본적인 Fuzzy 시스템의 구현 과정 Fuzzy 추론 시스템 구현의 진행 1) 퍼지 집합의 생성 = 퍼지 집합을 만들어 가능성을 구성한다 . 2) 규칙의 생성 = 입력들을 고려하여 상황에 따른 출력값 들을 예상한다 . 3) 멤버쉽 함수 / 규칙을 기반으로한 퍼지 추론 = 소속함수의 곱을통해 만튼 규칙에 기반하여 추론한다 . 4) 역퍼지화 = 출력설정에 관련된 정확한 값을 찾기위해 역퍼지화 한다 .
35. 전자 산업 분야 비디오 캠코더 , 세탁기 , 온수기 , 에어컨 , TV, 진공 청소기 중공업 분야 보일러 - 터빈 , 아아크 용접기 , 화력발전소 제어 계측분야 의료기기 분야 서보시스템 , 하수처리 및 관리 , 잠수정제어 알레르기 진단 장비 , 혈압 측정기 로봇산업 분야 순응 제어기 , 모빌 로봇 , 정밀 부품 조립 , 능동제어 교통제어 분야 엘리베이터 제어 , 자기 부양 장치 패턴인식 분야 한글인식 , 펜 컴퓨터 , 칼라 복사기 , CRT 제조 전력산업 분야 부하 변동 주파수 제어 , 전력 손실 복원 분 류 종 류 의사결정 지원 연애 시뮬레이션 게임 , 앙케이트 조사 Fuzzy 기술 응용분야 1 단계 추론으로 단순한 기술 적용 전문가의 지식을 사실과 규칙으로 나누어 복잡한 추론 과정을 진행
36.
37.
38. IT 분야에서 Fuzzy 의 사용 ◈ Game ◈ 패턴 인식 ◈ 능동제어 ◈ 자동차속제어 ◈ 혈압 측정 응 용
39. Ahnlab 에서 Fuzzy 를 이용한다면… 우리 회사는 최고 수준의 보안상태를 유지 할것이야 !
40.
41.
42.
Editor's Notes
인공지능이란 무엇일까요 ? 간단하게 말하자면 , 컴퓨터에게 인간과 같은 사고능력을 부여하는것이라고 할수 있겠습니다 . 퍼지추론은 인공지능의 하나의 기법이며 인공지능을 이해하는 기초가 될수있습니다 .
학습 능력이란 ? 이런이런 거고 의사결정 능력이 곧 퍼지 추론인데 지식을 통해 결과를 도출해 내는것이다 . 결국 인공지능은 분야 하나하나가 따로가 아니라 모든것이 융합되야 최상의 결과를 내는 것이다
그렇다면 퍼지란 무엇일까요 ?
퍼지추론의 목적은 무엇을까요 ? 인공지능의 목표는 사람처럼 생각하는 컴퓨터를 만드는 것일것입니다 . 과연 어떻게 사람처럼 애매함을 잘 커버할수있는 시스템을 만들어 낼까요 ? 즉 어떻게 컴퓨터에게 사람과 대화할수 있을 정도의 융통성을 부여할수 있을까요 ?
그렇다면 퍼지 추론은 어떠한 단어나 문장을 사용해서 애매함을 다루고 그 애매함을 정확한 값만 아는 컴퓨터에게 알게할까요 ? 일상에서의 사람의 대화를 컴퓨터에게 알게하는것은 바로 퍼지 문장입니다 . 퍼지문장은 일반 프로그래밍 언어에서 주로 쓰이는 제어문장과 다른데 , 제어문장은 정해진 규칙이라고 보면 되겠습니다 . 물론 이를 이용해 컴퓨터에게 뭔가 정확한 값을 전달할수도 있지만 문제점이 있는데 ,
< 퍼지 추론을 위한 용어의 설명 > 퍼지집합 , 소속도 , 멤버쉽 함수 , 규칙기반 , 퍼지화 ., 역퍼지화
< 퍼지 추론을 위한 용어의 설명 > 퍼지집합 , 소속도 , 멤버쉽 함수 , 규칙기반 , 퍼지화 ., 역퍼지화
정보기술은 컴퓨터 · 소프트웨어 · 인터넷 · 멀티미디어 · 경영혁신 · 행정쇄신 등 정보화 수단에 필요한 유형 · 무형기술을 아우르는 , 즉 간접적인 가치 창출에 무게를 두는 새로운 개념의 기술이다 .
