1. 20 November 2013

2. “suatu model penyediaan sumber daya komputasi atau teknologi
informasi (software, processing power, storage, dan lainnya) yang
memungkinkan pelanggan dapat "menyewa dan menggunakan”
sumber daya sesuai kebutuhannya (on-demand) berbasis internet.”
NIST (National Institute of Standards and Technology

4. “Suatu gaya dalam menyediakan layanan komputasi
yang menjadi model bagi provider memberikan
berbagai macam kapabilitas IT kepada konsumer.”
Gartner

5. Cloud computing adalah generasi termaju dari internet
computing, yang menyediakan tenaga komputasi hingga
infrastruktur komputasi, aplikasi-aplikasi, proses bisnis,
hingga kolaborasi yang muncul sebagai layanan yang dapat
diakses pada saat dibutuhkan kapanpun dan dimanapun.

6. On Demand
Self Service
Measured
services
5 Karakteristik
Cloud
Computing
Rapid elasticity
Broad
network
access
Resources
Pooling

7. On Demand
Self Service
Measured
services
5 Karakteristik
Cloud
Computing
Rapid
elasticity
Broad network
access
Resources
Pooling
• Sebuah layanan cloud
computing harus dapat
dimanfaatkan oleh pengguna
melalui mekanisme swalayan
dan langsung tersedia pada
saat dibutuhkan.
• Jadi, apabila kita saat ini
membutuhkan layanan
aplikasi, maka kita harus dapat
mendaftar secara swalayan
dan layanan tersebut langsung
tersedia saat itu juga.

8. On Demand
Self Service
Measured
services
5 Karakteristik
Cloud
Computing
Rapid
elasticity
Broad network
access
Resources
Pooling
Sebuah layanan cloud
computing harus dapat diakses dari
mana saja, kapan saja, dengan alat
apa pun, asalkan kita terhubung ke
jaringan layanan. Dalam contoh
layanan aplikasi di atas, selama kita
terhubung ke jaringan Internet, saya
harus dapat mengakses layanan
tersebut, baik itu melalui laptop,
desktop, warnet, handphone,
tablet, dan perangkat lain.

9. On Demand
Self Service
Measured
services
5 Karakteristik
Cloud
Computing
Rapid
elasticity
Broad network
access
Resources
Pooling
• Sebuah layanan cloud
computing harus tersedia secara
terpusat dan dapat membagi
sumber daya secara efisien.
Karena cloud
computing digunakan bersamasama oleh berbagai pelanggan,
penyedia layanan harus dapat
membagi beban secara efisien,
sehingga sistem dapat
dimanfaatkan secara maksimal.

10. • Sebuah layanan cloud
computing harus dapat menaikkan
(atau menurunkan) kapasitas sesuai
kebutuhan. Misalnya, apabila pegawai
di kantor bertambah, maka kita harus
dapat menambah user untuk aplikasi
tersebut dengan mudah. Begitu juga
jika pegawai berkurang.
• Atau, apabila kita menempatkan
sebuah website berita dalam jaringan
cloud computing, maka apabila terjadi
peningkatkan traffic karena ada berita
penting, maka kapasitas harus dapat
dinaikkan dengan cepat.
On Demand
Self Service
Measured
services
Rapid
elasticity
5 Karakteristik
Cloud
Computing
Broad network
access
Resources
Pooling

11. On Demand
Self Service
• Sebuah layanan cloud
computing harus disediakan
secara terukur, karena
nantinya akan digunakan
dalam proses pembayaran.
• Harap diingat bahwa
layanan cloud
computing dibayar sesuai
penggunaan, sehingga
harus terukur dengan baik.
Measured
services
Rapid
elasticity
5 Karakteristik
Cloud
Computing
Broad network
access
Resources
Pooling

12. Private Cloud
Community Cloud
Public Cloud
Hybrid Cloud

13. Private Cloud
•
•
•
Di mana sebuah infrastruktur layanan cloud, dioperasikan
hanya untuk sebuah organisasi tertentu. Infrastruktur
cloud itu bisa saja dikelola oleh si organisasi itu atau oleh
pihak ketiga.
Lokasinya pun bisa on-site ataupun off-site.
Biasanya organisasi dengan skala besar saja yang mampu
memiliki/mengelola private cloud ini.

14. Community Cloud
 Dalam
model ini, sebuah infrastruktur cloud digunakan bersama-sama
oleh beberapa organisasi yang memiliki kesamaan
kepentingan, misalnya dari sisi misinya, atau tingkat keamanan yang
dibutuhkan, dan lainnya.
 Jadi,
community cloud ini merupakan “pengembangan terbatas” dari
private cloud. Dan sama juga dengan private cloud, infrastruktur cloud
yang ada bisa di-manage oleh salah satu dari organisasi itu, ataupun
juga oleh pihak ketiga.

15. Public Cloud
•
Jenis layanan cloud yang disediakan untuk umum
atau group perusahaan
•
Layanan disediakan oleh perusahaan penjual
layanan cloud

16. Hybrid Cloud
•
Merupakan komposisi dari dua atau lebih infrastruktur cloud
(private, community, atau public).
•
Meskipun secara entitas mereka tetap berdiri sendiri-sendiri, tapi
dihubungkan oleh suatu teknologi/mekanisme yang memungkinkan
portabilitas data dan aplikasi antar cloud itu. Misalnya, mekanisme
load balancing antar cloud, sehingga alokasi sumberdaya bisa
dipertahankan pada level yang optimal.

17. Infrastructure as a Services (IaaS)
Platform as a Services (PaaS)
Software as a Services (SaaS)

18. Infrastructure as a Services (IaaS)
• Ini adalah sebuah layanan yang "menyewakan" sumber daya teknologi
informasi dasar, yang meliputi media penyimpanan, processing
power, memory, sistem operasi, kapasitas jaringan dan lain-lain, yang dapat
digunakan oleh penyewa untuk menjalankan aplikasi yang dimilikinya.
• Model bisnisnya mirip dengan penyedia data center yang menyewakan
ruangan untuk co-location, tapi ini lebih ke level mikronya. Penyewa tidak
perlu tahu, dengan mesin apa dan bagaimana caranya penyedia layanan
menyediakan layanannya.

19. Infrastructure as a Services (IaaS)
• Perbedaan mendasar dengan layanan data center saat ini adalah IaaS
memungkinkan pelanggan melakukan penambahan/pengurangan
kapasitas secara fleksibel dan otomatis.
• Salah satu pionir dalam penyediaan IaaS ini adalah Amazon.com yang
meluncurkan Amazon EC2 (Elastic Computing Cloud).

20. Platform as a Services (PaaS)
• PaaS adalah layanan yang menyediakan modul-modul siap pakai yang dapat
digunakan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang hanya dapat
berjalan di atas platform tersebut
• PaaS juga memiliki keterbatasan dimana pengguna tidak memiliki kendali
terhadap sumber daya memory, storage, processing power dan lain-lain

21. Platform as a Services (PaaS)
• Penyedia layanan PaaS contohnya adalah:
• Salesforce melalui Force.com menyediakan modul-modul untuk
mengembangkan aplikasi di atas salesforce menggunakan bahasa
Apex.
• Facebook, yang memungkinkan kita mengembangkan aplikasi di
facebook seperti aplikasi game yang dilakukan oleh Zynga. Zynga
sendiri dapat meraup untung lebih dari US $100 juta.

22. Software as a Services (SaaS)
• Merupakan evolusi lebih lanjut dari konsep ASP (Application
Service Provider)
• Pelanggan dapat menggunakan SaaS dengan cara berlangganan
atau pay per-use sehingga tidak perlu investasi IT

23. Software as a Services (SaaS)
• Memiliki keterbatasan dalam pemanfaatan fitur
aplikasi, karena multi-tenant, maka fitur-fitur biasanya
bersifat umum
• Contoh layanan SaaS :
• Zoho.com
• Xero.com
• Lotuslive.com

24. 1.
Yang paling menonjol dari komputasi awan adalah
Kemudahan Akses. Untuk mengerjakan suatu pekerjaan
kita tidak mesti berada dihadapan satu komputer yang
sama.
•
•
Misal, ada tugas untuk membuat sebuah bahan presentasi
dengan format aplikasi power point, karena pada komputer
tidak ada aplikasi power point-nya maka kita bisa membuatnya
di Google Docs ataupun di Skydrive-nya Windows Live.
Cukup koneksi ke internet login ke akun Google atau Windows
live, maka kita sudah bisa membuat bahan presentasi secara
online.

25. 2.
Fleksibilitas, seperti contoh diatas, bahan presentasi
yang kita buat tidak perlu kita simpan di hardisk yang
akan memakan ruang space atau mungkin dimasukan ke
flashdisk.
•
•
Dimanapun berada atau kemanapun bepergian file-file tersebut
bisa dibuka dimana saja selama ada koneksi internet.
Andaikata akan pergi ke perusahaan cabang, tidak perlu lagi
repot-repot membawa laptop ke cabang perusahaan, karena
semua file-file tersimpan di awan.

26. 3.
Penghematan adalah kelebihan lain dari komputasi
awan, khususnya bagi perusahaan-perusahaan besar.
•
Dengan adanya sistem komputasi awan memungkinkan
perusahaan untuk mengurangi infrastruktur komputer yang
memerlukan biaya pengadaan dan perawatan cukup besar, hal
ini juga berarti staf IT yang diperlukan tidak terlalu banyak, dan
staf IT yang ada tidak terlalu berurusan dengan update,
konfigurasi dan hal-hal lain yang berkaitan dengan komputasi.

27. •
Dengan adanya komputasi awan, kita juga tidak
dihadapkan dengan beban biaya untuk membayar
lisensi atas software-software yang kita instal dan
kita gunakan, karena semua software sudah bisa
digunakan melalui komputasi awan.

28. •
•
•
Cloud computing memiliki potensi membalikkan paradigma industri
software, yang tadinya suatu aplikasi harus dibeli dan dijalankan di
desktop, maka pada cloud, aplikasi dan lisensi berjalan melalui
jaringan.
Dengan adanya perubahan ini akan memungkinkan data center
beserta administrator (yang berada di pusat jaringan
distribusi), processing power, elektrikal, bandwidth dan storage dapat
dikelola secara remote.
Hal ini tidak hanya berdampak kepada model bisnis, tetapi juga
berkaitan dengan arsitektur utama bagaimana suatu aplikasi
dikembangkan, dibangun dan dijalankan.

29. •
Hal yang paling wajib dalam komputasi awan adalah
Koneksi Internet, internet bisa dibilang jalan satusatunya jalan menuju komputasi awan, ketika tidak
ada koneksi internet ditempat kita berada maka
jangan harap bisa menggunakan sistem komputasi
awan.

30. •
Kerahasiaan dan Keamanan adalah salah satu hal yang paling
diragukan pada komputasi awan.
•
Dengan menggunakan sistem komputasi awan berarti kita
mempercayakan sepenuhnya atas keamanan dan kerahasiaan datadata kepada perusahaan penyedia server komputasi awan.
•
Contoh paling sederhana adalah ketika menyimpan foto-foto di
Facebook.

31. •
Kualitas Server komputasi awan adalah salah satu pertimbangan
terpenting sebelum kita memutuskan untuk menyediakan jasa
penyedia server komputasi awan.
•
Bukan tidak mungkin kita akan dirugikan ketika server tempat
dimana kita menyimpan file atau akses program sewaktu-waktu
akan down atau berperforma buruk, alih-alih kita semakin
dimudahkan dengan komputasi awan justru kita malah dirugikan
karena kualitas server yang buruk.

33. Komponen dasar :
• Clients : LAN, Laptop , PC, Mobile phone, Tablet, dll
• Data Center
• Hardware : Kumpulan server di sebuah gedung
• Software: Virtualizing server
• Distributed Server
• Server-server yang tersebar di beberapa lokasi

34. Komponen lain :
• Cloud Application : Software
• Cloud Services : Produk layanan dan solusi
• Cloud Platform : Hardware & Software
• Cloud Storage
• Cloud Infrastructure

35. No
Perusahaan
Provider
1
The NY Times
Amazon EC2
2
Nasdaq
Amazon S3
3
Major League Baseb
Joyent
4
ESPN
Rightscale using
Amazon EC2
5
Hasbro
Amazon EC2
6
British Telecom
3Tera
7
Taylor Woodrow
Google Apps
8
CSS
Amazon EC2
9
Activision
Amazon EC2
10
Business Objects (A SAP Company
Rightscale using
Amazon EC2

36. Contoh Penyedia Layanan IAAS (Infrastructure as a Service)
STORAGE
•Amazon S3
•Zetta
•CTERA Portal
•Mosso Cloud Files
•Nirvanix
CLOUD BROKERS
•RightScale
•enStratus
•Kaavo
•Elastra
•CloudKick
•CloudSwitch
COMPUTE
•Amazon EC2
•Serve Path GoGrid
•Elastra
•Mosso Cloud Servers
•Joyent Accelerations
•AppNexus
•Flexiscale
•Elastichosts
•Hosting.com CloudNine
•Terremark
•GridLayer
•ITRICITY
•LayeredTech
SERVICE
MANAGEMENT
•Scale
•CohesiveFT
•Ylastic
•Dynect
•CloudFoundry
•NewRelic
•Cloud42
BACKUP &
RECOVERY
•JungleDisk
•Mosy
•Zmanda Cloud Backup
•OpenRSM
•Syncplicity

37. Contoh Penyedia Layanan PAAS (Platform as a Service)
GENERAL PURPOSE
•Force.com
•Etelos
•LongJump
•AppJet
•Rollbase
•Bungee Labs Connect
•Google App Engine
•Engine Yard
•Caspio
•Qrimp
•MS Azure Services
Platform
•Mosso Cloud Sites
BUSINESS
INTELLIGENT
•Aster DB
•Quantivo
•Cloud9 Analytics
•Blink Logic
•K2 Analytics
•Oco
•Panorama
•PivotLink
•Clario Analytics
•CloudLight Neuron
•Infobright
•Vertica
Sumber: OpenCrowd dengan perubahan (penyusunan ulang taxonomy) oleh Sharing Vision
INTEGRATION
•Amazon SQS
•MuleSource Mule
OnDEmand
•Boomi
•SnapLogic
•Opsource Connect
•Cast Iron
•Microsoft BizTalk Service
•Gnip
•Snaplogic SaaS Solution
Packs
•Appian Anywhere
•HubSpan
•Informatica On-Demand
DEVELOPMENT &
TESTING
•Keynote Systems
•Mercury
•SOASTA
•SkyTap
•Aptana
•LoadStorm
•Collabnet
•Dynamsoft
DATABASE
•Google Big Table
•Amazon SimpleDB
•FathomDB
•Microsoft SDS

38. Contoh Penyedia Layanan PAAS (Platform as a Service) - lanjutan
DATA
•10Gen MongoDB
•Oracle Coherence
•Gemstone Gemfire
•Apache CouchDb
•Apache Hbase
•Hypertable
•TerraCotta
•Tokyo Cabinet
•Cassandra
•Memcached
•IInfinispan
CLOUD MANAGEMENT
• Jtera App Logic
• OpenNebula
• Open.ControlTier
• Enomaly Enomalism
• Altor Networks
• Vmware vSphere
• OnPath Tech
• CohesiveFT VPN Cubed
• Hyperic
• Eucalyptus
• Reductive Lbs Puppet
• OpenQRM
• Appistry
• VMWare VCloudExpress
Sumber: OpenCrowd dengan perubahan (penyusunan ulang taxonomy) oleh Sharing Vision
COMPUTE
•Globus Toolkit
•Xeround
•Beowulf
•Sun Grid Engine
•Hadoop
•OpenCloud
•Gigaspaces
•DataSynapse
FILE STORAGE
•EMC Atmos
•ParaScale
•Zmanda
APPLIANCE
•PingIdentity
•Sysplified
•rPath
•Vordell

39. Contoh Penyedia Layanan SAAS (Software as a Service)
BILLING
•Aria Systems
•eVapt
•OpSource
•Redi2
•Zuora
HUMAN
RESOURCE
•Taleo
•Workday
•ICIMSe
COLLABO
RATION
•Box.net
•DropBox
FINANCIAL
•Concur
•Xero
•Workday
•Beam4d
LEGAL
SALES
•DirectLaw
•Advologix
•Fios
•Sertifi
•Xactly
•LucidEra
•StreetSmarts
•Success Metrics
PRODUCTIVITY
•Zoho
•IBM Lotus Live
•Google Apps
•HyperOffice
•Microsoft Live
•ClusterSeven
CONTENT MANAGEMENT
•Clickability
•SpringCM
•CrownPoint
SOCIAL NETWORKS
•Ning
•Zembly
•Amitive
CRM
•NetSuite
•Salesforce
•Parature
•Responsys
•Rightnow
•Sales.com
•LiveOps
•MSDynamics
•Oracle On Demand
DOCUMENT MANAGEMENT
•NetDocuments
•Questys
•DocLanding
•Aconex
•Xythos
•Knowledge TreeLive
•SpringCM

40. Fenomena

41. “Ledakan data yang besar di
era informasi sekarang ini”

42. It is all about better Analytic on a
broader spectrum of data, and
therefore represents an opportunity to
create even more differentiation
among industry peers.

43. 1 Petabytes (PB) = 1.000 Terabytes (TB)
1 Exabytes (EB) = 1.000 Petabytes (PB)
1 Zettabyte (ZB) = 1.000 Exabytes (EB)
1 Yottabytes (YB) = 1.000 Zettabytes (ZB)

44. • “Data
yang ada diseluruh dunia pada tahun
2007 bila digabungkan adalah sebesar 295
exabyte.”
•
(data analog dan digital dari tahun 1986-2007)
•
Martin Hilbert & Proscilla Lopez
(University of Southern California)

46. •
Pengguna Facebook (keseluruhan) sudah mengunggah
lebih dari 250 miliar foto, dengan rata-rata 350 juta upload
per harinya
•
4,5 miliar like per hari
•
100 miliar pesan (message)

47. “104.000 jam video
Youtube per hari”

48. “45 miliar email
terkirim per hari”

49. “540 juta SMS
terkirim per hari”

50. “400 juta Tweet
terkirim per hari”

51. “9.000 artikel
di-upload di
Wikipedia per
hari”

52. “140.000 website baru
per hari”

53. “Data yang diolah per 2 hari
adalah sebesar 2,5 exabyte”

54. Apa yang bisa dilakukan
dengan data tersebut?

55. • Volume
•
Seberapa besar data
yang diolah saat ini?
Apakah data tersebut
dapat digunakan untuk
bersaing dengan
kompetitor?
Cost efficiently processing
the growing Volume
50x
2010
35 ZB
2020

56. • Variety
•
Data apa saja yang
biasanya
dianalisis? Jenis
data seperti apa
yang ada sekarang
ini?
Collectively Analyzing the
broadening Variety
80% of the
worlds data
is
unstructured

57. • Velocity
•
Seberapa cepat data
tersebut bisa diproses?
Seberapa cepat dan
akurat pemrosesan data
tersebut dapat
menghasilkan informasi?
Responding to the
increasing Velocity
30 Billion
RFID sensors
and counting

58. • Veracity
•
1 dari 3 pemimpin tidak mempercayai
informasi yang mereka miliki untuk
membuat keputusan
Establishing the
Veracity of big
data sources
1 in 3 business leaders don’t trust the
information they use to make decisions