Présentation pour la conférence Homo_Numericus à Marseille le 27 avril 2018 Site web: http://www.homo-numericus.org

1. Quoi? Qu’est qu’IA?
Guillaume Dumas,Ph.D (@introspection)
Institut Pasteur / FAU / HackYourPhD / ALIUS
Homo_Numericus #HN18 — 27/4/18 Marseille

3. 1st row
(left to right)
T.C. Schneirla, Y. Bar-Hillel, Margaret Mead, Warren S. McCulloch,
Jan Droogleever-Fortuyn, Yuen Ren Chao, W. Grey-Walter, Vahe E. Amassian.
2nd row
(left to right)
Leonard J. Savage, Janet Freed Lynch, Gerhardt von Bonin, Lawrence S. Kubie,
Lawrence K. Frank, Henry Quastler, Donald G. Marquis, Heinrich Kluver, F.S.C. Northrop.
3rd row
(left to right):
Peggy Kubie, Henry Brosin, Gregory Bateson, Frank Fremont-Smith,
John R. Bowman, G.E. Hutchinson, Hans Lukas Teuber, Julian H. Bigelow,
Claude Shannon, Walter Pitts, Heinz von Foerster
10th Macy Conference (1953) — Source:American Society for Cybernetics

4. Philosophie
Psychologie Linguistique
AnthropologieInformatique
Neuroscience

7. Corps cellulaireDendrites
Axone
Synapse

8. Source:terencebroad.com/convnetvis/

9. Source:terencebroad.com/convnetvis/

10. GoogLeNet (22 couches)
ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge

11. GoogLeNet (22 couches)
ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge
Le réseau de neurone SuperVision
gagne la compétition contre toute attente

12. GoogLeNet (22 couches)
ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge
Tous les compétiteurs sont
des réseaux de neurones

13. GoogLeNet (22 couches)
ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge
Le réseau de neurones de Microsoft
atteint les performances humaines

14. Shen et al. 2017

15. …

16. "Ce n'est pas un mouvement humain.
Je n'ai jamais vu un homme jouer ce geste.
C’est tellement beau.” Fan Hui, Champion Européen de Go
Partie 2,Coup 37

17. Programme de la DARPA SyNAPSE
Ordinateur neuromorphique TrueNorth

18. Programme de la DARPA SyNAPSE
What is
phase 5?
Ordinateur neuromorphique TrueNorth

19. CLEMENT127 | FLICKR

21. Goldstrein et al.PNAS 2018

22. Statistiques
descriptives
Modèles
prédictifs
Internet
of Things
Machine
Learning
DBs
Digital labor
Web
Grande quantité
Non-structurées
Dynamiques
Petite quantité
Structurées
Statiques
Evolution de
l’écosystème
des données

23. Modèles
Méthodes
Théorie

24. Recherche appliquée
Recherchefondamentale

25. Recherche appliquée
Recherchefondamentale

26. Recherche appliquée
Recherchefondamentale

27. Recherche appliquée
Recherchefondamentale

28. Extrospection.eu — @introspection