Instarea / Market Locator pre Ministerstvo dopravy a výstavby Slovenskej Republiky

1. Pracovné rokovanie o možnosti využitia lokalizačných
dát pre analýzy a plánovanie rozvoja miest
pre Ministerstvo Dopravy SR
Peter Fusek | COO
June 25th, 2018

2. Agenda
01 Kto je kto: Instarea,
Market Locator, O2SK
a ďalší operátori,
PríFUK
02 Ako to funguje:
Lokalizácia v mobilnej
siete pre populačnú
analytiku
03 Casestudy#1
Incoming turizmus
2016 pre MDaVSR
04 Casestudy#2 Neúplná
evidencia
obyvateľstva
v zázemí Bratislavy
05 Casestudy#3 Analýza
intraurbánnych a
dochádzkových tokov
06 Ďalšie usecases,
atribúty, vízia pre SR

3. Kto je kto:
Instarea, Market Locator, O2SK a ďalší operátori, PríFUK

4. Designed & made in Slovakia with
Information Management solutions and services. Big data expertise - management, analytics.
Strategic advisory services on risk management, fraud prevention, collection & recovery,
marketing and pricing strategies, value based management and controlling.
Cutting-edge Data Quality Management, Master Data Management and Data Governance
software. Big data engine. In 3 of Garner’s Magic Quadrants.
Previously known as Adastra Partnering, Data monetization solutions - internal data
monetization (Adalytics) consolidated customer interaction view, event driven reactions.
External data monetization (Market Locator).
Market Locator SK, a spin-off marketing company of Instarea, as customer facing
marketing agency brand for running www.marketlocator.com service on SK, CZ &
other CEE markets.
Part of a great international Adastra Group family 🇬🇧 🇺🇸 🇨🇦 🇩🇪 🇷🇺 🇨🇿 🇸🇰 🇧🇬
Adastra Group is an international information management consultancy.
The group consists of multiple companies covering all areas of data management and use.

6. Lokalizácia v rámci mobilnej siete
Ako to funguje

7. „cellular network“
Anténa mobilnej siete
BTS (base transmitter station) – pokrýva signálom určitú priestorovú bunku (cell) → cellular
network
~ 50 000 antén

10. α
d
(longitude, latitude)
β
Atribúty BTS:
• poloha antény
• uhol vyžarovania
• Rádius pokrytia signálom
• Vzdialenosť vyžarovania signálu
Polygon
?
?

11. Reprezentácia pokrytia v štvorcovej sieti

12. Poloha SIM karty = Pokrytie signálom BTS
„Realita“ pokrytia

13. vidiek a
extravilán
2G
Presnosť určenia polohy SIM karty
3G 4G
v mestách
Efektívny rádius?
2G ~ niekoľko km
3G and 4G ~ od 150m

14. Spacia pracovná a víkendová lokalita
sleep
work weekend
Monday – Friday
20:00 – 5:00
Monday – Friday
9:00 – 15:00
Friday 20:00 –
Monday 5:00

15. Analýza zahraničného
cestovného ruchu
prostredníctvom
telekomunikačných dát
Casestudy#1

16. • Názov: Analýza incoming turizmu na Slovensku za rok 2016 prostredníctvom telco dát
• Objednávateľ: Ministerstvo dopravy a výstavby Slovenskej republiky (Sekcia cestovného ruchu)
• Termín dodania: 31.1.2018
• Výskumné otázky:
A/ Koľko zahraničných návštevníkov prišlo do okresov/krajov/SR v roku 2016 za kalendárny
mesiac/od začiatku roka a aká je ich krajina pôvodu?
B/ Aká je priemerná dĺžka návštevy zahraničných návštevníkov v okresoch/krajoch/SR za
kalendárny mesiac/od začiatku roka podľa krajiny pôvodu?
Dodané výstupy
• Kontingenčné tabuľky počtov návštevníkov podľa krajiny pôvodu za celé územie SR, za okresy SR a podľa
kalendárnych mesiacov – aj pre kategóriu návštevníci aj pre kategóriu turisti
• Vypracovaná štúdia v rozsahu 23 strán
• Kartografické výstupy vo väčšom rozlíšení
• Popularizačná nástenná mapa
Opis analýzy

17. • unikátny pohľad na návštevnosť Slovenska
• dáta od troch najväčších operátorov na území Slovenska - Slovak Telekom (ST), Orange Slovensko (OSK) a O2
Slovakia (O2)
• „Big Data“ - viac ako 150 mil. riadkov záznamov o polohe SIM kariet na území SR
• Kto je turista? → Nejednotná definícia pojmu v odbornej literatúre → MDaVSR nemalo vlastnú definíciu →
návrh vlastnej definície
• Turista - Užívateľ SIM karty s krajinou registrácie inou ako Slovensko, ktorý bol prihlásený do jednej zo
sietí poskytujúcich roamingové služby na Slovensku (Slovak Telekom, Orange Slovensko a O2 Slovakia)
a v priebehu roka 2016 vykonal minimálne jednu telekomunikačnú aktivitu v intervale 2–14 dní,
pričom telekomunikačné aktivity nemuseli byť realizované v dňoch po sebe nasledujúcich.
• Návštevník - Užívateľ SIM karty s krajinou registrácie inou ako Slovensko, ktorý bol prihlásený do
jednej zo sietí poskytujúcich roamingové služby na Slovensku (Slovak Telekom, Orange Slovensko a O2
Slovakia) v roku 2016 a v analyzovanom období vykonal aspoň jednu telekomunikačnú aktivitu.
Metodológia vypracovania

18. Unikátna návštevnosť na území SR podľa krajiny pôvodu
• Unikátna návštevnosť na území SR (14 365 194 unikátnych návštevníkov / 6 027 633 unikátnych turistov)
• Návštevníci zo 172 krajín a turisti zo 116 krajín
Výsledky
1739039
1334151
550090
450783
344451
222846
218665
185641
100439
92367
67620
61941
59848
57758
46538
43066
41024
38189
33937
27361
26388
25812
21248
20977
20489
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1800000
2000000
CzechRepublic
Poland
Hungary
Germany
Austria
Romania
Netherlands
UnitedKingdom
Italy
Ukraine
France
RussianFederation
Bulgaria
Serbia
Belgium
Sweden
Switzerland
Spain
Lithuania
Estonia
Croatia
Slovenia
Latvia
Ireland
China
Unikátni turisti
Makroúroveň Návštevnosť podľa krajiny pôvodu

19. Sezónnosť návštevnosti zahraničných užívateľov
• Na základe časového atribútu každej SIM aktivity je možné analyzovať priebeh návštevnosti počas
kalendárneho roka 2016.
• Očakávané 2 sezónne maximá (letné obdobie, koniec kalendárneho roka) a minimá (máj, november)
Výsledky
0.00%
2.00%
4.00%
6.00%
8.00%
10.00%
12.00%
14.00%
Turisti
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
cz
pl
hu
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
nl
rs
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
gb
ru

20. Kvantifikácia návštevnosti podľa počtu strávených dní
na území SR
• Podiel jednodňových návštevníkov až 54 %
• Tranzitní účastníci
• Jednodňoví návštevníci
• ???
• Viac ako 60 dní strávilo v SR až 112 tisíc
návštevníkov
Priemerný počet dní strávených na území SR
Výsledky
53.99%
19.22%
7.86%
4.39% 2.71% 1.87% 1.35% 1.05% 0.80% 0.66% 0.53% 0.46% 0.40% 0.35%
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
35.00%
40.00%
45.00%
50.00%
55.00%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Počet dní
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
SE
LR
LU
AT
DE
KH
CZ
BE
BN
GB
HU
IS
CU
CH
GP
IT
RS
PT
SI
CV
MG
FR
LY
EE
RO
IE
ES
BG
NL
MN
BA
HR
PL
BS
NO
KZ
ISO krajiny pôvodu

21. Priestorové diferencie návštevnosti Slovenska
• značné disproporcie v regionálnom rozložení návštevníkov aj turistov – veľké mestá, pohraničné územie
• BA + TT kraj – 43 % návštevníkov
Výsledky

23. Neúplná evidencia obyvateľstva
v zázemí Bratislavy
Casestudy#2

24. Ako zachytiť reálnu distribúciu
a pohyb obyvateľstva?
• V minulosti sme mohli pomerne jednoducho
život jednotlivca ohraničiť miestom bydliska a
práce.
• Dnes je situácia značne odlišná. Privátne aktivity
obyvateľov sa neviažu na jedno miesto tak pevne
ako v minulosti.
• Rastúca mobilita obyvateľstva a fenomény
postmodernej spoločnosti (napr. teleworking)
• Pohyby obyvateľstva sa čoraz častejšie stávajú
nerutinné a nepravidelné.
• Procesy v spoločnosti sa pre nás stávajú
„neviditeľnými“
• Prispôsobiť naše výskumné metódy novým
podmienkam spoločnosti.

25. „Všetci“ do zázemia Bratislavy!

26. Bytová výstavba a populačný vývoj

27. Nočná a denná lokalizácia

28. Neúplná evidencia migrácií

29. Denná priestorová mobilita

30. Analýza intraurbánnych a
dochádzkových tokov Bratislavy
Casestudy#3

31. Spolupráca s územným plánovaním Hlavného mesta SR Bratislavy
Počty denne prítomného obyvateľstva (DPO) za bežný
týždeň v roku:
1.) trvalo bývajúcich
2.) pracujúcich,
3.) návštevníkov
4.) tranzitujúcich
Sledovať vekovú štruktúru denne prítomného obyvateľstva
Sledovať ich pohyb v priebehu dňa v presných hodinách
Štruktúra údajov:
delenie vekových kategórií:
- pod 18
- 18-26
- 26-35
- 35-45
- 45-55
- 55-65
- 65 a viac
Mobilita z/do BA
- radius cca 60 km - dáta určia obvyklé top cieľové a zdrojové lokality
- upresniť, z akých MČ a z akých obcí mimo BA pochádzajú

32. Ďalšie case studies
atribúty, vízia pre SR

33. Case Study #4 : Spolupráca s územným plánovaním Hlavného mesta SR—
Počty denne prítomného obyvateľstva (DPO)
za bežný týždeň v roku:
1.) trvalo bývajúcich
2.) pracujúcich,
3.) návštevníkov
4.) tranzitujúcich
Sledovať vekovú štruktúru denne prítomného obyvateľstva
Sledovať ich pohyb v priebehu dňa v presných hodinách
Štruktúra údajov:
delenie vekových kategórií:
- pod 18
- 18-26
- 26-35
- 35-45
- 45-55
- 55-65
- 65 a viac
Mobilita z/do BA
- radius cca 60 km - dáta určia obvyklé top cieľové a zdrojové lokality
- upresniť, z akých MČ a z akých obcí mimo BA pochádzajú

34. Case Study #5: Origination analytics —
From where / to where do people go to / from selected location

35. Case Study #6: Footfall Intelligence —
From where / to where do people go to / from selected location
Insight:
• Total and average daily visitor count
• Avgerage duration of visit
• Socio-demographic profileVisitor counts by time
• Locals vs. non-locals count
• Top 5 work districts & sleep districts of visitors

36. Case Study #7: Area potential utilization insight —
How much of the market potential is being attracted?
Insight
• To what extent (% of population in an area) is the
area utilized - has a potential of acquiring new
customers
• Understand what is the population in the area
• Understand how many of them visit specified
location)

37. Case Study #8: Real-time visitor count for crowd mgmt —
How many people are in the area right now?
Insight
• How many people is currently in specific place, e.g.
compare with competitors, monitor selected venues
• Compare to typical day
atribúty, vízia pre SR

38. Analytics approach
• Team of 2 internal data
scientists + 2 external data
scientists focusing on smart
cities
• Collaboration with PriFUK of the
Comenius University
• Outputs prepared in interactive
form
Telco data precision
• Age
• Gender
• Type of device
• Usage of data
• Index: wealth, reliability
• Bank affiliation
• Travel habits & countries
• Services used
• Location: work, sleep, WE,
frequent, specific date
• Possible to combine with
further 3rd party data, other
telco data (media habits soon)
• + softdata from field research
Available filters
• Sample ±2,7 mio SK
(+2 mio CZ)
• Dependent on BTS towers
• Best precision in cities up to
150m
• Outside of cities >2.5km
typically
• + PL coming soon in Q4 2017,
further countries (RO, BG, HR) in
the region + MENA close to
contract finalization
Our approach: A combination of telco data, 3rd
party data, scientific analytics

39. Existujúce dátové vrsty / atribúty
marketlocator.sk• Základná socio – demografická, Poskytuje štatistické údaje.
• Filtre: vek, pohlavie.
• Rozšírená geo – lokačná. Poskytuje údaje o reálnom pohybe.
• Filtre: typizovaná lokácia (práca, spánok, víkend), vek, pohlavie, typ mobilného telefónu, využívanie mobilných dát, index bonity.
• Cestovné návyky. Poskytuje štatistické údaje o cestovných návykoch obyvateľstva.
• Filtre: čas (tento mesiac, uplynule 3 kalendárne mesiace, 6 mesiacov, 12 mesiacov), počet navštívených krajín, počet dní strávených v zahraničí, konkrétne navštívené krajiny.
• Využívanie služieb. Poskytuje údaje o využívaných SMS službách.
• Filtre: čas (posledných 7 dní, posledný mesiac, 3 mesiace, 6 mesiacov, 12 mesiacov), služby (Audiotext, Tiesňové linky, Charita, Stávkovanie, Hry, Poistenie, Parkovanie, Verejná doprava, Platba za
služby).
• Finančné ukazovatele. Poskytuje finančné štatistické ukazovatele o obyvateľstve.
• Filtre: index bonity (firemný, nízky, stredný, vysoký), index finančnej zodpovednosti (nízky, stredný, vysoký, najvyšší), využívané spôsoby platby na úhradu faktúr (hotovosť, poštový poukaz, prevod,
inkaso), banková príslušnosť (konkrétne banky).
• Nedávno navštívené lokality. Poskytuje cielenie na osoby, ktoré boli vo vami zvolenej oblasti v nedávnej minulosti.
• Filtre: či v danej oblasti boli (včera, aspoň raz za ostatné 3 dni, aspoň raz za ostatných 7 dní, aspoň 2 rôzne dni počas ostatných 7 dní).
• Využívanie mobilu, Poskytuje cielenie na osoby na základe ich používania mobilného telefónu – či využívajú a koľko využívajú mobilné dáta, aký typ mobilného telefónu majú.
• Filtre: typ mobilného telefónu, využívanie mobilných dát, okres.
• Novo-vznikajúce firmy na Slovensku, Poskytuje prehľad kde na Slovensku vznikajú nové spoločnosti s možnosťou osloviť ich prostredníctvom listu (čiernobiely, farebný list).
• Filtre: právna forma, základné imanie, oblasti podnikania.

40. Hrdo sme vznikli na Slovensku, a chceme tu mať
hlavný stan pre firmu aj rodiny a preto:
• Učíme Slovákov chápať, že rozhodovať sa treba nielen podľa pocitu v žalúdku alebo podľa faktov, harddát. Keď
existujú spoľahlivé dáta o miliónoch Slovákov a vedia ich využiť firmy, tak verejnosť sa má dožadovať aj vo veciach
verejných poriadnych analýz. Neprestaneme popularizovať tému bigdata a správneho rozhodovania cez PR
články, ale aj na úrovni starostov či vicepremiéra pre informatizáciu (Estósnsky či Fínsky model), aby nová
nemocnica či obchvat stály na „správnom“ mieste.
• Digitálny marketing, špeciálne lokálny potrebuje aj malý živnostník,aj malá a stredná firma rovnako ako
korporácia. Preto sériou blogov, videotutoriálov aj v spolupráci s HN či Trend budeme do regiónov prinášať lekcie
lacného samoobslužného marketingu pre startupistov či menších podnikateľov, ktorí raz vyrastú a zvyknutý budú
požadovať slušný marketing (nie billboardovú spúšť)
• Útočisko pre data scientistov, big data marketérov a nadšencov z menej komerčnej sféry ako univerzít, SAV ale
aj miestnej, štátnej správy a ich príspevkých-rozpočtových organizácii. Market Locator ako hub s dátami, technológiami
a skúsenosťami s Deutsche Telekom Group nadšencom poskytne vybavenie pre ich akademickú, dobročinnú prácu´a
súčasne na výmenu zlepší svoje skills v geolokačnom marketingu a populačnej analytike (Program štartuje toto leto)

41. Marketing and legal consents backed by
operators —

42. Stay in touch
Instarea s.r.o.
29. Augusta 36/A
811 09 Bratislava
www.instarea.com
Thank you!