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CONTROL ESTADÍSTICO DEL
      PROCESO
TEMA:                      GRAFICO DE
                             CONTROL
MATERIA:      CONTROL ESTADISTICO DEL
                             PROCESO


GRUPO:              4to. – A NOCTURNO


CARRERA:   TSU. PROCESOS INDUSTRIALES
                 AREA DE MANUFACTURA    UNIVERSIDAD
DOCENTE:                   LIC. EDGAR   TECNOLÓGICA
                                         DE TORREÓN
                           MATA ORTIZ


ALUMNO:            FCO. SOTO MEDIANA


FECHA:                 04/MARZO/2012


LUGAR:             TORREÓN, COAH. MX.
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 x2        107        145        167       165       149      143        165      128       117        98      155      112      109      125     179      204     132     133     115    144

 x3        140        148        121       145       128      154        75       136       123       131      169      121      157      110     153      139     152     131     93     150

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 ∑=        626        680        691       711       641      766        680      659       614       506      716      612      571      540     791      781     786     714     588    737

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 s=     20.84      14.83      22.96     15.89     22.09     9.24      32.34     14.26     20.85     15.14    22.83    17.10    24.34    11.22    13.47    24.46   14.82   16.33   18.02   3.50
MEDIA ARITMETICA DE LAS MEDIAS            MEDIA ARITMETICA DE LAS DESVIACIONES ESTANDAR
UCL= 159.395      LIMITE SUPERIOR DE CONTROL   UCL=   37.0301      LIMITE SUPERIOR DE CONTROL
 LC=    134.1      LIMITE CENTRAL DE CONTROL
                                                S=     17.7         LIMITE CENTRAL DE CONTROL
LCL=    108.8     LIMITE INFERIOR DE CONTROL
                                               LCL=     0.0         LIMITE INFERIOR DE CONTROL

            S=
                                                                     s
                  8.43                                                   6.43
                  8.43                                                   6.43

                                                                   S2+1=
           S1=
                                                                 1.0 24.16
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                                                                   S2+2=
           S2=
                                                                 1.0 30.60
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           S-1=
                                                                 1.0 11.29
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           S-2=                                                  1.0    4.86
          1.0 117.24                                            20.0    4.86
         20.0 117.24
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        • La media aritmética de las medias aritméticas.
        • Indican que la Nelson rules numero 1 ( un punto que
          sale por mas de tres desviaciones estándar de la media
          lo tenemos marcado en ciclo 10 y 14 salen) están fuera
          del control estadístico.
        • The arithmetic mean of the arithmetic.
          Nelson rules indicate that the number 1 (one point that
          comes out for more than three standard deviations of
          the mean we have marked out cycle 10 and 14) are out
          of statistical control.
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        • También nos esta indicando la Nelson rules 5 (dos
          o tres puntos fuera de 2 desviaciones estándar de
          la media en la misma dirección) hay una
          tendencia en las muestras a ser medianamente
          fuera de control.
        • It also is telling us the rules Nelson 5 (two or
          three points outside of 2 standard deviations of
          the mean in the same direction) there is a
          tendency for samples to be fairly out of control.
40.00
35.00
30.00
25.00
20.00
15.00
10.00
 5.00
 0.00

        • Dentro de la de media de las desviaciones estándar
          encontramos en las Nelson rules la 4 ( catorce o mas
          puntos se alternan en la dirección, aumentando y luego
          decreciendo)
        • Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de
          la desviación estándar no afecta a esta regla.
        • Within the average of standard deviations found in the
          rules Nelson 4 (fourteen or more points alternating in
          direction, increasing and then decreasing)
          This is directional and the position of the mean and
          standard deviation size does not affect this rule.
CONCLUSIÓN
El grafico de control nos ayuda a determinar con
ayuda de las Nelson rules y las Western Electric
rules, los controles de calidad dentro de los
procesos, las muestras tomadas aleatoria mente
nos puede indicar si el proceso de nuestro
producto. De esta forma podemos determinar
la calidad de nuestro proceso.

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Control estadístico del proceso mata

  • 2. TEMA: GRAFICO DE CONTROL MATERIA: CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO GRUPO: 4to. – A NOCTURNO CARRERA: TSU. PROCESOS INDUSTRIALES AREA DE MANUFACTURA UNIVERSIDAD DOCENTE: LIC. EDGAR TECNOLÓGICA DE TORREÓN MATA ORTIZ ALUMNO: FCO. SOTO MEDIANA FECHA: 04/MARZO/2012 LUGAR: TORREÓN, COAH. MX.
  • 3. 180.0 160.0 140.0 120.0 100.0 80.0 40.00 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 datos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 x1 103 147 143 122 88 152 153 152 89 95 138 106 122 105 166 151 159 125 125 145 x2 107 145 167 165 149 143 165 128 117 98 155 112 109 125 179 204 132 133 115 144 x3 140 148 121 145 128 154 75 136 123 131 169 121 157 110 153 139 152 131 93 150 x4 118 109 156 127 128 170 155 108 132 90 152 155 89 110 139 138 175 164 108 145 x5 158 131 104 152 148 147 132 135 153 92 102 118 94 90 154 149 168 161 147 153 ∑= 626 680 691 711 641 766 680 659 614 506 716 612 571 540 791 781 786 714 588 737 xm= 125.2 136.0 138.2 142.2 128.2 153.2 136.0 131.8 122.8 101.2 143.2 122.4 114.2 108.0 158.2 156.2 157.2 142.8 117.6 147.4 s= 20.84 14.83 22.96 15.89 22.09 9.24 32.34 14.26 20.85 15.14 22.83 17.10 24.34 11.22 13.47 24.46 14.82 16.33 18.02 3.50
  • 4. MEDIA ARITMETICA DE LAS MEDIAS MEDIA ARITMETICA DE LAS DESVIACIONES ESTANDAR UCL= 159.395 LIMITE SUPERIOR DE CONTROL UCL= 37.0301 LIMITE SUPERIOR DE CONTROL LC= 134.1 LIMITE CENTRAL DE CONTROL S= 17.7 LIMITE CENTRAL DE CONTROL LCL= 108.8 LIMITE INFERIOR DE CONTROL LCL= 0.0 LIMITE INFERIOR DE CONTROL S= s 8.43 6.43 8.43 6.43 S2+1= S1= 1.0 24.16 1.0 142.53 20.0 24.16 20.0 142.53 S2+2= S2= 1.0 30.60 1.0 150.96 20.0 30.60 20.0 150.96 S2-1= S-1= 1.0 11.29 1.0 125.67 20.0 11.29 20.0 125.67 S2-2= S-2= 1.0 4.86 1.0 117.24 20.0 4.86 20.0 117.24
  • 5. 180.0 160.0 140.0 120.0 100.0 80.0 • La media aritmética de las medias aritméticas. • Indican que la Nelson rules numero 1 ( un punto que sale por mas de tres desviaciones estándar de la media lo tenemos marcado en ciclo 10 y 14 salen) están fuera del control estadístico. • The arithmetic mean of the arithmetic. Nelson rules indicate that the number 1 (one point that comes out for more than three standard deviations of the mean we have marked out cycle 10 and 14) are out of statistical control.
  • 6. 180.0 160.0 140.0 120.0 100.0 80.0 • También nos esta indicando la Nelson rules 5 (dos o tres puntos fuera de 2 desviaciones estándar de la media en la misma dirección) hay una tendencia en las muestras a ser medianamente fuera de control. • It also is telling us the rules Nelson 5 (two or three points outside of 2 standard deviations of the mean in the same direction) there is a tendency for samples to be fairly out of control.
  • 7. 40.00 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 • Dentro de la de media de las desviaciones estándar encontramos en las Nelson rules la 4 ( catorce o mas puntos se alternan en la dirección, aumentando y luego decreciendo) • Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación estándar no afecta a esta regla. • Within the average of standard deviations found in the rules Nelson 4 (fourteen or more points alternating in direction, increasing and then decreasing) This is directional and the position of the mean and standard deviation size does not affect this rule.
  • 8. CONCLUSIÓN El grafico de control nos ayuda a determinar con ayuda de las Nelson rules y las Western Electric rules, los controles de calidad dentro de los procesos, las muestras tomadas aleatoria mente nos puede indicar si el proceso de nuestro producto. De esta forma podemos determinar la calidad de nuestro proceso.