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轉兌數據的價值 — 從導購到策購

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This slides desk had been present in the Big Data Taiwan Forum 2013 which was hosted by Wired Taiwan on April 26.

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轉兌數據的價值 — 從導購到策購

  1. 1. 115 out of 20 attendants filled out thequestionnaire.轉兌數據的價值 — 從導購到策購Etu 負責人蔣居裕 (Fred Chiang)April 26th, 2013
  2. 2. 2Data Jam
  3. 3. 3已知與未知已知:資料是石油未知:煉油術
  4. 4. 4資料轉兌率1000 GB : ? NTD您,有何期望
  5. 5. 5資料價值轉兌計算科目孰者升↑商品轉化率↑單均成交額↑回購率↑長尾效應↑客戶體驗↑客戶滿意度孰者降↓風險↓成本↓損失↓延遲↓退約↓複雜
  6. 6. 6Data Value as a Strategy在價值轉兌計算的背後,企業需要的是一個資料價值策略
  7. 7. 7Case Study《紙牌屋》影集導演:大衛芬奇 (David Fincher;《社群網戰》、《班傑明的奇幻旅程》、《鬥陣俱樂部》)主角:凱文史貝西 (Kevin Spacey;《老闆不是人》、《心理醫生》、《美國心玫瑰情》)集數:共 26 集,分兩季推出。突破:1. 只在網路上架;2. 一次上架整季 13 集。成績:上架兩週後被 IMDb MOVIEmeter 評為最受歡迎的電視影集。IMDb 一月內累積 15,762 次評價,平均得分 9.0。
  8. 8. 8您也很想看,對吧?
  9. 9. 9《紙牌屋》線上獨家發行背後的競爭策略1. 別處沒有唯一性自己的 DVD 會員也看不到。在面對其他線上串流服務追兵,如Amazon Instant Video、Hulu 等競爭時,可以收取「具有自製優質內容」的市場品牌認同與會員新增數。2. 一次看完創新性在面對已經具有自製優質內容的傳統頻道商,如 HBO 時,不必讓觀眾切割時間收看一系列的影集,這將帶來不同於電視頻道的視聽體驗,還給觀眾更大的選擇自由,予人有創新之感。3. 資料分析策購性預知體驗,事先根據 2,900 萬 Netflix 的會員收視行為分析,根據導演、主角、政治題材的組合,找出目標觀眾,進行精準行銷。
  10. 10. 10價值轉兌之高,非一日之功2011 2012
  11. 11. 11運用精準推薦他們也在實踐資料價值兌換La Miu中國維多莉亞的秘密
  12. 12. 122013.3.18週一台北.天氣晴平常,但美好的一天某綜合線上服務購物頻道3,248,603NTD因為推薦而產生的訂單收益12.7%商品推薦轉化率2,786項商品被放入購物車2,050NTD推薦商品單均金額14.16%與總營收佔比
  13. 13. 13從導購到策購 — 精準推薦的進化論1. 導購 — 精準推薦的基本價值效益導購是在發現關聯、蒐集體驗。營收增加是基本盤,其他提昇的,還有回購率、長尾效應等。有導入就有實質效益,切莫放過。2. 策購 — 精準推薦的高階科學策購是在設計關聯、預知體驗。可以對商品進行針對性的設計、擬定精準的行銷策略,甚至是:在商品上市前,就知道誰會買單。
  14. 14. 14關鍵是:要如何做到?Data Science Matters
  15. 15. 15HarvardBusinessReviewOctober 2012http://cromi.org/main/wp-content/uploads/2012/10/Davenport-2012-data-scientist.pdf我們是要仰仗這位性感的傢伙嗎?
  16. 16. 16Monetize Data in EnterpriseActionInsightKnowledgeInformationDataBig Data價值驅動營收CxODW/BIIT
  17. 17. 17Data Science Process 現實版ITDW/BICxOCxOSource: Next-Gen Data Scientist, Dr. Rachel Schutt
  18. 18. 18完美的 Data Scientist 不可求,建立分工互補的 Data Science 團隊是可行之道Source: Next-Gen Data Scientist, Dr. Rachel SchuttData Science Profiles
  19. 19. 19如果您只能記住 3 件事1. 企業首先需要一個 Big Data 價值策略 (藍圖)。2. Big Data 價值可堆積,謀定宜早動。先挑容易彰顯的先兌現,如精準推薦 (電子商務、零售、線上媒體)。3. Big Data 價值轉兌,期待一人英雄不如期待團隊。
  20. 20. 20《Fred 豢養的雲中象》探索 Big Data 的種種
  21. 21. 21Taipei, TaiwanAdd : 318, Rueiguang Rd., Taipei 114, TaiwanTel : +886-2-77201888Fax : +886-2-87986069www.etusolution.comBeijing, ChinaAdd : Room B-26, Landgent Center, No. 24, EastThird Ring Middle Rd., Beijing, China 100022Tel : +86-10-84417988Fax : +86-10-84417227www.etusolution.com

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