La estadística descriptiva estudia procesos cuyo resultado no es predecible y cómo obtener conclusiones razonables a partir de observaciones. Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los datos, mientras que medidas de dispersión como el rango y desviación estándar miden su variabilidad. Herramientas como histogramas permiten visualizar y comparar distribuciones de datos.

1. PROCESAMIENTO DE DATOS ESTADISTICOS INTEGRANTES:FABIAN GARCIASINDDI MEDINAaprendices gestión logísticaN° DE ORDEN 29220

2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Esta relacionada con el estudio de procesos cuyo resultado no es predecible y también con la forma de obtener conclusiones que capaciten para la toma de decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones.

10. LAS CLASES: Están formadas por dos extremos. el menor se llama límite inferior el mayor se llama límite superior EJE: NOTAS(20-26) EDADES(20-26.5) SALARIOS(20-26.99) NUMERO DE CLASES:Se determina a través de la formula de Sturges, la cual es valida cuando el No de observaciones sea menor o igual a 500. NC= 1+3.33LOG (N) N=es la cantidad de muestras tomadas

13. MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL LA MEDIA ARITMÉTICAes el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.

14. Ejemplo: las notas de 5 alumnos en una prueba. Alumno Nota 1 6,0 ·Primero, se suman las notas: 2 5,4 6,0+5,4+3,1+7,0+6,1 = 27,6 3 3,1 ·Luego el total se divide entre la cantidad de alumnos: 4 7,0 27,6/5=5,52 5 6,1 ·La media aritmética en este ejemplo es 5,52

15. Media geométrica: En matemáticas y estadística, la media geométrica de una cantidad arbitraria de números (digamos n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números. Por ejemplo, la media geométrica de 2 y 18 es

17. MODA: La moda es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita un recuento. EJEMPLO: el número de personas en distintos vehículos en una carretera: 5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-7. El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.

18. MEDIDAS DE DISPERCION Rango estadístico: El rango o recorrido estadístico es la diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo en un grupo de números aleatorios. Se le suele simbolizar con R. Requisitos del rango Ordenamos los números según su tamaño. Restamos el valor mínimo del valor máximo

20. VARIANZA: es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética. Suele ser representada con la letra griega σ o una V en mayúscula.

21. DESVIACIÓN TÍPICA: La varianza a veces no se interpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadráticas. Para evitar ese problema se define otra medida de dispersión, que es la desviación típica, que se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos.

22. DESVACION TIPICA MUESTRAL DESVIACION TIPICA POBLACIONAL

23. COEFICIENTEN DE CORRELACION DE PEARSON (R) Permite saber si el ajuste de la nube de puntos a la recta de regresión obtenida es satisfactorio. Se define como el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas (raíz cuadrada de las varianzas).

24. Teniendo en cuenta el valor de la covarianza y las varianzas, se puede evaluar mediante cualquiera de las dos expresiones siguientes:

25. HISTOGRAMAS ESTADISTICOS Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables.

26. Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso.

27. CONCLUSIONES LA ESTADISTICA SE RESUME COMO UNA HERRAMIENTA MUY IMPORTANTE A LA HORA DE ANALIZAR LA INFORMACION YA QUE NOS REFLEJA RESULTADOS COHERENTES Y FACILES DE INTERPRETAR. LOS CALCULOS ESTADISTICOS PERMITE CONOCER LA INFORMACION DEL ESTUDIO QUE SE ESTA REALIZANDO, LO QUE NOS CONLLEVA A OBTENER RELACION MUY DETALLADA DE DICHA INFORMACION.