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1. Il “viaggio” del turista digitale
2. I siti di viaggio in Italia
3. Convergenze e sfumature
Il Digital Travel in Italia...
1. Il “viaggio”
del turista
digitale
Quanto è complicato
il “viaggio” del turista
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FONTE: Matthias Hartmann (Gfk), Customer
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• One customer
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• Personalizz...
Riferimenti
Il turismo digitale
• [VIDEO] http://forum.ttgincontri.it/component/allvideoshare/video/random/osservatorio-di...
Grazie!
 fabrizio.begossi@gmail.com
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Il Digital Travel in Italia a novembre 2015

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La mia lezione al corso di Economia delle aziende turistiche presso lo IULM di Milano, 24 novembre 2015

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Il Digital Travel in Italia a novembre 2015

  1. 1. 1. Il “viaggio” del turista digitale 2. I siti di viaggio in Italia 3. Convergenze e sfumature Il Digital Travel in Italia a novembre 2015
  2. 2. 1. Il “viaggio” del turista digitale
  3. 3. Quanto è complicato il “viaggio” del turista digitale FONTE: Matthias Hartmann (Gfk), Customer Journey Travel, ITB Berlino 2014
  4. 4. VACANZA Il Digital Tourist Journey FONTE: rielaborazione da Il turista digitale, Doxa e Osservatorio Innovazione Digitale nel Turismo, 2015
  5. 5. 2. I siti di viaggio in Italia
  6. 6. Siti di viaggio in Italia: quali sono % Rank Dominio Visite mese da Italia % da Italia Bounce rate Tempo sul sito Stagionalità 1 booking.com 14.720.694 6,9% 45% 7m 14s 0,10 2 tripadvisor.it 11.709.082 91,8% 41% 5m 44s 0,28 3 trenitalia.com 8.564.909 88,5% 28% 5m 16s 0,15 4 edreams.it 5.727.692 91,5% 62% 4m 5s 0,26 5 ryanair.com 5.012.177 15,4% 41% 5m 14s 0,16 6 trivago.it 3.470.339 94,6% 62% 3m 32s 0,59 7 volagratis.com 2.604.278 90,6% 29% 6m 3s 0,29 8 skyscanner.it 2.503.721 91,6% 43% 4m 36s 0,15 9 alitalia.com 2.233.610 63,2% 36% 5m 16s 0,22 10 expedia.it 2.149.637 92,5% 30% 6m 57s 0,34 11 easyjet.com 2.138.191 10,7% 21% 6m 2s 0,14 12 airbnb.it 2.117.041 87,2% 20% 11m 21s 0,22 13 venere.com 1.258.560 21,6% 47% 3m 23s 0,38 14 blablacar.it 1.129.992 88,2% 25% 7m 23s 0,25 15 zingarate.com 954.768 86,3% 51% 4m 45s 0,19 16 tripadvisor.com 905.363 1,2% 48% 5m 8s 0,12 17 opodo.it 859.997 93,7% 69% 2m 37s 0,50 18 siviaggia.it 744.633 94,5% 30% 8m 17s 0,49 19 wizzair.com 727.127 5,7% 17% 8m 6s 0,17 20 meridiana.it 722.205 85,1% 32% 5m 14s 0,43 21 bed-and-breakfast.it 718.615 92,4% 37% 5m 25s 0,39 FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/i-50-siti- di-viaggio-più-visitati-dallitalia-fabrizio-begossi
  7. 7. Siti di viaggio in Italia: quali sono FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/i-50-siti- di-viaggio-più-visitati-dallitalia-fabrizio-begossi
  8. 8. Siti di viaggio: come li raggruppiamo? • Per tipologia o servizio (che cosa fanno) • Per prodotto (che cosa offrono) • Per business model (come guadagnano) FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/ota-metasearch- e-gli-altri-il-panorama-del-digital-travel-begossi
  9. 9. Classificazione per tipologia • OTA • Metasearch • Classified • Portale • Service provider • Sharing • Private Sale FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/ota-metasearch- e-gli-altri-il-panorama-del-digital-travel-begossi
  10. 10. Classificazione per prodotto • Hotel • Case vacanza • Non alberghiero • Voli • Crociere • Treni • Auto • … FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/ota-metasearch- e-gli-altri-il-panorama-del-digital-travel-begossi
  11. 11. Classificazione per business model • Intermediazione (Agency) • Intermediazione (Merchant) • Advertising • Direct selling FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/ota-metasearch- e-gli-altri-il-panorama-del-digital-travel-begossi
  12. 12. Strategie di acquisizione del traffico FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi Le tecniche statistiche di analisi della varianza (Anova) permettono di confrontare due o più gruppi di dati paragonando la variabilità interna a questi gruppi con la variabilità tra i gruppi e di stabilire quindi se la distribuzione dei valori osservati sia frutto del caso o meno. La significatività statistica della distribuzione rilevata si verifica tramite il test F (di Fisher): convenzionalmente, se il valore (denominato p-value) restituito dal test è inferiore al 5% si ritiene confermata la significatività statistica e più il p-value è piccolo più la distribuzione è lontana dalla casualità.
  13. 13. Strategie di acquisizione del traffico FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi
  14. 14. Strategie di acquisizione del traffico FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi
  15. 15. Classificazione sulla base delle performance di traffico FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi L'analisi cluster gerarchica procede per aggregazioni successive: a ogni step unisce in un cluster i due elementi più simili tra quelli presenti nel data set. Al termine di questo processo, che può essere rappresentato graficamente con un dendrogramma, tutti gli elementi dell'insieme si trovano riuniti in un unico cluster. "Tagliando" il grafico ad un punto intermedio del processo, si può ottenere un certo numero di cluster da analizzare
  16. 16. Classificazione sulla base delle performance di traffico FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi
  17. 17. Classificazione sulla base delle performance di traffico: Leader I siti di questo gruppo si caratterizzano rispetto agli altri per il ruolo rilevante del traffico diretto e della ricerca a pagamento, ma anche per una distribuzione più equilibrata tra le diverse componenti. FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi
  18. 18. Classificazione sulla base delle performance di traffico: Follower Contraddistinti da un consistente ricorso al paid search in termini sia relativi sia assoluti, sembrano ricalcare il percorso dei Leader senza essere (ancora?) riusciti a costruire una componenti diretta paragonabile. FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi
  19. 19. Classificazione sulla base delle performance di traffico: Superbrand Il posizionamento sembra così forte da garantire un imponente traffico diretto e organico, che mette in secondo piano la necessità (o la possibilità, per gli operatori più piccoli) di appoggiarsi in maniera consistente sulle campagne a pagamento. FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi
  20. 20. Classificazione sulla base delle performance di traffico: Funzionali Il cluster è caratterizzato dal ruolo preponderante svolto dal traffico di ricerca e in particolare organico: pur mirando a fornire un servizio egregio agli utenti e avendo una certa capacità di investimento in marketing, questi operatori vengono raggiunti dagli utenti principalmente attraverso i motori di ricerca in risposta a una specifica esigenza. FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi
  21. 21. Classificazione sulla base delle performance di traffico: Re del contenuto I 7 membri di questo gruppo sono caratterizzati dalla prevalenza assoluta del traffico organico, non stupisce quindi di trovarvi prevalentemente siti di contenuto, con limitate capacita di investimento anche per via del modello di business che li sostiene. FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi
  22. 22. Classificazione sulla base delle performance di traffico: Sponde Nell'ultimo cluster troviamo 5 operatori che per ragioni diverse spiccano per la componente referral del loro mix di acquisizione. FONTE: https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di- acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi
  23. 23. 3. Convergenze e sfumature
  24. 24. Tutti dicono “Book! Book!” X FONTE: http://www.linkedin.com/pulse/tutti-dicono- book-fabrizio-begossi
  25. 25. Approccio “olistico” al customer journey: Tripadvisor
  26. 26. Approccio “olistico” al customer journey: Booking.com
  27. 27. Altre convergenze: OTA che fanno i Metasearch
  28. 28. Altre convergenze: estensione di catalogo Case vacanza
  29. 29. Trend nel digital travel: user empowering? • Convergence of Everything • One customer • Mobile (omnichannel) • Personalizzazione (Big Data) • Consolidamento • Google
  30. 30. Riferimenti Il turismo digitale • [VIDEO] http://forum.ttgincontri.it/component/allvideoshare/video/random/osservatorio-digitale-del-turismo.html Siti di viaggio in Italia • https://www.linkedin.com/pulse/i-50-siti-di-viaggio-più-visitati-dallitalia-fabrizio-begossi • https://www.linkedin.com/pulse/ota-metasearch-e-gli-altri-il-panorama-del-digital-travel-begossi • https://www.linkedin.com/pulse/strategie-di-acquisizione-del-traffico-nel-digital-travel-begossi Trend • http://www.linkedin.com/pulse/tutti-dicono-book-fabrizio-begossi • http://skift.com/2015/11/02/expedia-ceo-on-the-convergence-of-everything/ • http://skift.com/2015/08/06/the-lodging-revolution-begins-with-one-customer-says-priceline-ceo/ • http://news.wtmlondon.com/reports/how-tripadvisor-took-over-the-travel-information-market/ • http://www.tnooz.com/article/how-online-travel-is-evolving-in-a-mobile-first-country/
  31. 31. Grazie!  fabrizio.begossi@gmail.com it.linkedin.com/in/fabriziobegossi/

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