Come hanno utilizzato i Comuni compresi nell'area del cratere sismico i social media, tra emergenza e vita di comunità? Primi risultati di una ricerca condotta su Facebook, Twitter e Instagram.
1. I SOCIAL MEDIA NELLE AMMINISTRAZIONI COMUNALI
risorse, competenze, emergenze e vita di comunità
Un bilancio della comunicazione
nei territori colpiti dal sisma
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
3. QUALI OBIETTIVI HA
UN ACCOUNT ISTITUZIONALE NEI SOCIAL MEDIA?
●
Comunicazione istituzionale ai cittadini e ai dipendenti
●
Ufficio Relazioni con il Pubblico
●
Promozione turistica e/o marketing territoriale
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
4. QUALI METRICHE PER VALUTARE I RISULTATI?
●
Vanity Metrics
a) Fan della pagina Facebook
b) Follower di Twitter e Instagram
●
Performance Metrics
a) Engagement (commenti + reazioni + condivisioni)
b) Reach (pubblico esposto ai contenuti)
●
Analisi qualitativa
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
8. FACEBOOK HA UN PROBLEMA (ANCHE)
CON LA FINDABILITY DEI POST E DELLE PAGINE
Il termine findability, neologismo d'origine inglese
talvolta tradotto con trovabilità, indica la capacità di un'informazione,
risorsa od oggetto di essere localizzabile o (in ambito web) fruibile.
Da Wikipedia
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
9. PER QUESTO LE ISTITUZIONI DOVREBBERO FARE
BRAND MANAGEMENT
Comune di Scraffingiu
●
Community Pages
●
Pagine di associazioni o altri con finalità politiche
●
Pagine di privati
N.B. Il Comune di Scraffingiu non esiste, è una trollata,
la foto rappresenta un comico sardo.
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
10. LE PUBBLICHE AMMINISTRAZIONI
COME SI MUOVONO TRA ALGORITMI E WOM?
Il Newsfeed di Facebook,
la Timeline di Twitter e Instagram
danno maggiore visibilità
a chi genera più interazioni
e a chi paga.
E chi paga per un Comune
e come per l’acquisto di visibilità?
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
11. A CHI DIAMO LE CHIAVI DI CASA?
CHI GESTISCE I SOCIAL MEDIA PER IL COMUNE?
●
Personale interno
●
Personale interno dell’URP
●
Addetti Stampa
●
Affidamento a professionisti esterni
Per gestire i social media servono competenze di
scrittura, SEO, fotografia, HTML, grafica,
fotoritocco, analisi dei dati, produzione video,
sociologia, psicologia, diritto, etc.
Per questo quando è possibile si costituisce un
Social Media Team.
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
12. UNO SGUARDO AL TERRITORIO
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
14. DISTRIBUZIONE DELLA POPOLAZIONE AL 01/01/2017
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Età media della popolazione
per Provincia
al 01/01/2017
Italia 44.9
Perugia 46.1
Terni 47.7
Macerata 46.2
Ascoli Piceno 46.5
Fermo 46.4
Rieti 46.8
L'Aquila 46
Teramo 45.3
Elaborazione su dati ISTAT
Ascoli Piceno
Spoleto
Amatrice
Norcia
Macerata
Fabriano
Camerino
Rieti
Teramo
Arquata
del Tronto
15. POPOLAZIONE 2011-2017
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati ISTAT
Ascoli Piceno
Spoleto
Amatrice
Norcia
Macerata
Fabriano
Camerino
Rieti
Teramo
Arquata
del Tronto
16. POPOLAZIONE 2016-2017
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati ISTAT
Ascoli Piceno
Spoleto
Amatrice
Norcia
Macerata
Fabriano
Camerino
Rieti
Teramo
Arquata
del Tronto
17. UTENTI FACEBOOK
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook Insights
Ascoli Piceno
Spoleto
Amatrice
Norcia
Macerata
Fabriano
Camerino
Rieti
Teramo
Arquata
del Tronto
20. SINDACI CHE HANNO ATTIVATO 1 O PIÙ ACCOUNT
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
82
26
32
21. ANNO DI APERTURA DELLE PAGINE FACEBOOK
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Ascoli Piceno
Spoleto
Amatrice
Norcia
Macerata
Fabriano
Camerino
Rieti
Teramo
Arquata
del Tronto
22. APERTURA ACCOUNT TWITTER
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Twitter
Ascoli Piceno
Spoleto
Amatrice
Norcia
Macerata
Fabriano
Camerino
Rieti
Teramo
Arquata
del Tronto
23. AVVIO ACCOUNT INSTAGRAM
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Instagram
Ascoli Piceno
Spoleto
Amatrice
Norcia
Macerata
Fabriano
Camerino
Rieti
Teramo
Arquata
del Tronto
24. FAN PER PAGINA Facebook
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
Ascoli Piceno
Spoleto
Amatrice
Norcia
Macerata
Fabriano
Camerino
Rieti
Teramo
Arquata
del Tronto
25. PRIME 10 PAGINE PER NUMERO DI FAN
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Comune Fan della
Pagina
Popolazione
01/01/2017
Utenti
Facebook
Spoleto 23.999 38.035 15.000-20.000
Amatrice 16.010 2.532 500-1.000
Ascoli Piceno 13.169 49.203 25.000-30.000
Macerata 11.368 42.209 30.000-35.000
Norcia 9.666 4.981 1.500-2.000
Civitella del Tronto 7.288 5.036 1.000-1.500
Fabriano 6.817 31.212 15.000-20.000
Teramo 6.488 54.775 40.000-45.000
San Severino Marche 5.139 12.630 5.000-6.000
Sarnano 4.920 3.263 1.000-1.500
Elaborazione su dati Facebook, ISTAT, Facebook Insights
28. FAN PER NAZIONE
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
Dati aggregati, che vanno presi come tendenze e non in valore assoluto.
29. I VOLUMI DELLA RICERCA
SULLE PAGINE DEI COMUNI
Periodo 01/07/2016 – 03/11/2017
26.900 post
25.214 commenti
400.239 reazioni
250.691 condivisioni
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
36. TAG CLOUD DEI POST DELLE PAGINE
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
37. LINK TRA I TERMINI DEI POST DELLE PAGINE
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
38. TAG CLOUD DEI COMMENTI AI POST DELLE PAGINE
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
39. LINK TRA I TERMINI DEI COMMENTI DELLE PAGINE
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
40. “IL” POST DI AMATRICE
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
24/01/2017
2.379 commenti
17.389 reazioni
16.734 condivisioni
41. “IL” POST DI AMATRICE
SENTIMENT DELLE REAZIONI
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
16.423
42. “IL” POST DI AMATRICE
TAG CLOUD DEI COMMENTI
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
43. “IL” POST DI AMATRICE
LA RETE DI CONCETTI DEI COMMENTI
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
Elaborazione su dati Facebook
44. STRUMENTI UTILIZZATI PER LA RICERCA
Netvizz
Tableau
Google Drive
Google Data Studio
Voyant Tools
FBK Tools
Facebook Insights for ADS
Twbirthday.com
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017
45. CREDITI E RINGRAZIAMENTI
Le fotografie di Lorenzo Bollettini, Jason Rosewell, Zhen Hu,
Mathyas Kurmann sono pubblicate su unsplash.com
Ringrazio gli studenti del Laboratorio di Web Marketing 2016-17
del corso di Laurea in Economia e Management dell’Università di Perugia,
con i quali questo progetto ha avuto inizio:
Tatiana Grossi, Alessandra Papa, Eleonora Mecarelli,
Federica Sciattella, Lorenzo Taddei.
E ringrazio gli insostituibili Eleonora Camaioni, Peter Conti e Giulio Petrucci
che hanno sostenuto l’accelerazione finale.
Fabio CurziAscoli Piceno 24/11/2017