Fabian Kerndigital publishing competenceBig DataDaten undHerausforderungen
Big Data: Die Herausforderung
Wann reden wir von Big Data? Datenmengen im Terabyte/Petabyte-Bereich Polystrukturierte Daten Echtzeit-Auswertung
Anwendungsbeispiel: Produktgenerierung
Anwendungsbeispiel: Produktgenerierung
Anwendungsbeispiel: Produktintegration
Anwendungsbeispiel: Produktintegration
Anwendungsbeispiel: Produktintegration User-Tracking über die UI und dieverschiedenen Content-Zugänge:Produktverbesserung...
Anwendungsbeispiel: F&E
Anwendungsbeispiel: F&E
Anwendungsbeispiel: F&E
Anwendungsbeispiel: F&E Detailanalyse von Mediennutzungsverhaltenüber verschiedene Kanäle hinweg Optimierung der Social ...
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Big Data für Verlage

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Big Data für Verlage

  1. 1. Fabian Kerndigital publishing competenceBig DataDaten undHerausforderungen
  2. 2. Big Data: Die Herausforderung
  3. 3. Wann reden wir von Big Data? Datenmengen im Terabyte/Petabyte-Bereich Polystrukturierte Daten Echtzeit-Auswertung
  4. 4. Anwendungsbeispiel: Produktgenerierung
  5. 5. Anwendungsbeispiel: Produktgenerierung
  6. 6. Anwendungsbeispiel: Produktintegration
  7. 7. Anwendungsbeispiel: Produktintegration
  8. 8. Anwendungsbeispiel: Produktintegration User-Tracking über die UI und dieverschiedenen Content-Zugänge:Produktverbesserung Nutzungsstatistiken über den Content:Priorisierung für neuen Content,Trendanalyse Kombinierte Indexierung von Verlagscontentund Kundencontent: Zusatznutzen Publikationsmöglichkeit für Autoren:Tracking der Dokumentverwendung
  9. 9. Anwendungsbeispiel: F&E
  10. 10. Anwendungsbeispiel: F&E
  11. 11. Anwendungsbeispiel: F&E
  12. 12. Anwendungsbeispiel: F&E Detailanalyse von Mediennutzungsverhaltenüber verschiedene Kanäle hinweg Optimierung der Social Media-Kanäle Zielgruppen-Analyse Techniken für Influencer-Ansprache

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