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- 2. Part 1
推推用户研究报告-2011.11
信息布局问题
- 3. 相似产品信息布局分析 推推用户研究报告-2011.11
新浪微薄 (客户端) 蘑菇街 (客户端) 推推 (WAP标准版)
新浪微薄以资讯信息为主,
故布局中的主体是文字信息。 推推信息布局形式上与微
微薄文字通常较简短而清晰直 薄较一致;但内容类型与微薄
观,所以关注度相对高。微薄 差异较大,多为商品信息形式
蘑菇街是以商品信息为 呈现,与蘑菇街相近。在布局
是以名人为吸引点的产品,故 主,故布局中的主体是商品图
发布账号的粉丝效应大,在设 上,无论是信息位置还是信息
片。大众观点和评论信息以提 面积都以推荐文字为主。商品
计时给予的视觉分量也相对大。 炼的形式出现在图片下,视觉
评价较其他信息较弱化。 信息较蘑菇街弱化很多。
处理加大了分量。商品推荐文 一屏能显示1条商品信息。
一屏能显示1—3条信息。 字简短,视觉上处理相对弱
化。
一屏能显示1条商品信息。
- 4. 推推信息重要度排序 推推用户研究报告-2011.11
用户对推推商品信息和资讯信息的排序
• 从左图中用户对推推“商品信息”和“资讯信息”
两类信息中各元素的重要度排序看,两者的结
果差异大。
• 主要体现在两类信息对“文字介绍”权重位置。
在商品信息中处在较次要的位置,而在资讯信
息中被提到了首位。(这也是新浪微博与蘑菇
街设计上差异的原因。)
• 而推推目前的“商品信息”与“资讯信息”在设计
商品信息 资讯信息 上是没有根据信息本身的特点进行差异化设计
的。
1 商品名称 1 文字介绍
2 图片 2 图片
3 价格 3 发布账号 用研建议
1. 根据根据信息本身的特点进行差异化设计
4 评论 4 评论 的,量体裁衣。
5 发布账号 5 资讯链接 2. 对文字介绍信息的比重进行控制,增加手
机一屏显示的商品推荐数量。
6 文字介绍 6 收发时间
7 收发时间
- 5. 信息内容需求 推推用户研究报告-2011.11
用户对“商品信息”和“资讯信息”的其他需求:
• 商品信息:希望增加活动截止时间、折前原价、销量、大众认可度。
• 资讯信息:希望增加近似款商品推荐。
- 6. Part 2
推推用户研究报告-2011.11
评论问题
- 7. 看评论 推推用户研究报告-2011.11
看评论动机/吸引点/问题
看评论的动机
• 对商品感兴趣时,希望了解大家的评价和买过人的感受。
• 特无聊的时候,用于解闷。
推推商品评论的吸引点
• 淘宝detail中的评论有多数是针对买家态度、发货、快递等方面的内容,商品评价信息
少;而推推都是围绕商品的。
• 淘宝detail中的评论很少有长期使用后感受,很多买家因为确认收货时间限制而急于评
论;而推推上会出现用过的、真实的使用感受。
在推推“看评论”时遇到的问题
• 夹杂很多与所指商品无关的评论信息——求购信息、灌水信息……
用研建议
将求购评论从普通推推评论中分离。
- 8. 写评论 之 动机 推推用户研究报告-2011.11
写评论的动机
目前推推对写评论的动机多得不到充分满足
发表评论
日期
会员比例 1. 发布账号搞互动时
11月1日 1.8% ו 发起踩楼
11月2日 2.0% • 发起聊天话题
11月3日 1.8% × 2. 求购
11月4日 1.8% × 3. 买过的商品提交使用感受
11月5日 1.6% × 4. 疑惑或解答他人疑惑
11月6日 1.6% 5. 卖家收回折扣承诺时发泄不满
11月7日 2.1%
Why?...
- 9. 写评论 之 问题 推推用户研究报告-2011.11
PC写评论 VS. 手机写评论
互动气氛问题 (PC胜)
• 推推评论单项不互动,用户看不到回复,没有互动气氛
“自己的信息会被淹没,不知道有没有人回复过我;看不到别人回复的信息。”
“推推上评论,都是大家发一下都过去了,没办法讨论。”
由踩楼连带引起的问题 (PC胜)
• 踩楼时,评论信息跟新过快,发送后找不到自己的楼层。
• 手机网络速度、打字速度都慢,抢不到楼。
内容兴趣问题和观点相似问题 (PC胜)
“都是上商品信息,真正感兴趣要买的不多,也没有评论的必要。”
“很多人都有一样的观点,就不想评了”(所以有顶踩?支持反对?喜欢不喜欢等方式的出现?)
用研建议
1. 增加回复提醒功能,调动推推的互动气氛。
2. 评论发布后锚点至发布的楼层,或提示发布楼层信息。
3. 可考虑增加“顶/踩/喜欢/不喜欢/支持”等便捷评论功能,避免观点相似影响到部分用户禁言。
- 10. Part 3
推推用户研究报告-2011.11
其他问题
- 11. 其他问题 推推用户研究报告-2011.11
问题1:长比例图片高度被压缩,缩略图显示不清楚,影响用户体验。
问题2:搜索之针对店铺,不针对机构。
问题3:推推的活动卖家发货速度慢。
问题4:希望推推推商品推荐规则能优化。
(“希望有一定口碑的产品。很多商品下面的商品评价和销量均为0。”)
问题5: 继续添加的账号的刺激点。用户喜欢推推的理由之一是推推并非像taobao
网般存在海量信息,一方面,发展下去用户关注的账号数量会到达一个上
限,如何刺激他们持续关注。
问题6:
• 调研用户对二手的兴趣度低。
• 对淘宝购物问答尚未形成心理预期,用户仍然停留在搜索引擎问答的意识,要转移这
部分用户难度很大。(可参考淘吧打听的相关经验)