5. WEB 第二世代 DoubleClick --> Ofoto --> Akamai --> mp3.com --> Britannica Online --> personal websites --> evite --> domain name speculation --> page views --> screen scraping --> publishing --> content management system --> directories (taxonomy) --> stickiness --> Google AdSense Flickr and Del.icio.us (folksnomy) BitTorrent -->FireAnt Napster --> iTune, Podcasting Wikipedia blogging upcoming.org and EVDB search engine optimization cost per click web services participation -->MySpace, YouTube wikis tagging ("folksonomy") syndication -->RSS, Atom What Is Web 2.0 by Tim O'Reilly 09/30/2005 http://www.oreillynet.com/pub/a/oreilly/tim/news/2005/09/30/what-is-web-20.html Web 1.0 Web 2.0
6.
7. 群集の知恵 Web 2.0 principle: the service automatically gets better the more people use it. James Suriowecki calls " the wisdom of crowds " Software Infoware 目的別のデータベース : Google's web crawl Yahoo!'s directory (and web crawl) Amazon's database of products eBay's database of products and sellers MapQuest's map databases Napster's distributed song database.
8. Data is the Next Intel Inside NavTeq 投資額 $750 million Digital Globe 投資額 $500 million 今後 10 年をみるとデータも Free Software と同じように Free Data の流れにのっていくだろう。その兆候は、すでにある。 Wikipedia, the Creative Commons, and in software projects like Greasemonkey
9. Web 2.0 文化村（ Meme Map ） Flickr, Del.icio.us Tagging Not Taxonomy PageRank eBay reputation Amazon reviews Blogs: Participation (Not Publishing) BitTorrent Radical Decentralization Wikipedia Radical Trust Google Adsense Customer Self-service Gmail, Maps, AJAX Rich Experience お客を信用する 小さな部品が緩やかに結合 （部品としてのウェブ） 大衆の豊かな体験 遊び・趣味 リンクの細分化 衝動的行動 より多くの人が使う ソフトは良くなる 部分的権利の増加 “ Some rights reserved” いつも β テスト中 Hackability データの “ Intel inside” ベキ関数の法則 Long Tail テクノロジーではなく アプローチ方法 戦略的位置づけ： The Web as Platform 利用者の位置づけ：自分のデータは自分が管理 基本的能力： ・サービス（パッケージソフトではない） ・参加のアーキテクチャ ・コスト効果の増大 ・データの生成と変換の再生 ・束となった集団の知恵
オープンソフトからオープンソースへ 世界共通の文化として根付いた。 オープンソースソフトを活用して企業アプリを開発する時代になった。 インフラは整備されてきたが利活用が遅れている。これを推進するのが Web2.0 である。 読む、聞く、見るから、検索・予約・注文・レビューと使う世界へ そして現実の人と人を、商品と商品を、あちらの世界で結びつけるようになった。 １００人の村が無数に自己増殖している。まさしく Scale-free Network が進行している。 http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-free_network physicist Albert-Laszlo Barabasi 1999 ベキ関数 多くのすばらしいソフト技術を選び組み合わせる力がサービス価値を生む。 新しいソフトを生み出す原動力が専門家から一般大衆の知恵に移った。 プラットフォーム（ＯＳ）はＷｅｂになった。 Blogosphere の世界で、情報と情報、技術と技術が結合され、 新しい開発と利用が進化している。 Blogosphere にある多くのソフトがいつでもだれでもどこでも使える。 すなわち、ソフトのユビキタス化が起こっている。 これを取り込み組み合わせ新しいサービス価値を生み出すビジネスが SAAS である。 Mashups と Crowdsourcing The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations by James Surowiecki Web 2.0 Conference 2006 Tuesday, November 7, 2006 - Thursday, November 9, 2006 The Web 2.0 Conference focuses on emerging business and technology developments that utilize the Web as a platform and defines how the Web will drive business in the future. Now that the Web has become a robust platform with countless innovations driving its ongoing development, widespread disruptions in traditional business models are well underway. But within the chaos of disruption lies the seeds of opportunity. We'll focus on the startups and financiers tending those seeds, of course - including the second annual Launch Pad. But we'll also highlight how the incumbents are also taking advantage of disruption, or, at the very least, how they are responding to it so as to protect their market positions. More information: http://www.web2con.com/web2006/
Β サービスの時代 What Is Web 2.0 Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software by Tim O'Reilly 09/30/2005 http://www.oreillynet.com/pub/a/oreilly/tim/news/2005/09/30/what-is-web-20.html
Web 2.0 企業のコアコンピタンス パッケージソフトウェアではなく、費用対効果にすぐれた、拡張性のあるサービス ユニークで他者が真似しにくいデータを核としてコントロールする。このデータは多くの人が使うほど、より豊かになる ユーザーを共同開発者として信頼する 集合知を利用する 顧客のセルフサービスを通して、ロングテールを活用する Consumer Generated Media 単一デバイスのレベルを超えたソフトウェア 軽量なユーザーインターフェイス、開発モデル、そしてビジネスモデル Scale Free Network , 1999 バラバシ ベキ法則 Power Law Albert -László Barabási Statistical Mechanics Of Complex Networks - Albert , Barabasi 金持ちはさらに金持ちに、人気者はさらに人気者に ハリウッドのスターたちのネットワークから、細胞内の代謝ネットワーク、経済ネットワーク、エイズの感染ネットワークまで、世界のネットワークのほとんどが、同じ特徴を持つスケールフリー・ネットワークだとされている。 一人のプロより１００人の素人
