Growth Summary

1. Growth Summary

2. ■ グロースチーム
役割 詳細
グロースリード
重点領域と⽬標の設定
期限を設定
プロダクトマネージャー
部⾨間の調整
顧客へのアンケート/インタビューを通じ
てプロダクトへの洞察
ソフトウェアエンジニア
実験⽤のコード
プロダクションのサポート
データアナリスト
統計学的に妥当な実験⽅法を設計
ユーザー⾏動の洞察/実験結果の整理
マーケティングスペシャリスト マーケティング全般の知識

3. ■ カバー領域
分析
・ユーザーの⾏動分析
プロモーション
・新規ユーザーの獲得
・新規ユーザーのリテンション
・離反ユーザーの復帰
顧客体験最⼤化
・サービス導線の改善
・ニーズの検証
etc

4. ■ ⽬指したい基本プロセス
⾏動ログの分析
施策アイデア実験検証
優先順位付

5. キックオフ
定期的なGrowthのためのMTG
事前分析の結果の共有
重点領域/⽬的 実験の量/ペース
施策の結果共有
分析から洞察を得る
アイデア出し
優先順位付け実施

6. ■ アイデアの管理/優先順位
必要な実施期間 推定される標本サイズ
仮説Aのための実験A 2週間 6万
仮説Aのための実験B 2ヶ⽉ 2万
「⼀度XXしたユーザーでは、類似する製品を提⽰することで
再XXしやすくなるのではないか？」
例
⼀度予約したユーザーの再予約数
仮説A
評価指標
実施難易度 既存ユーザーへの影響度2 4 etc

7. ■ 実施⽅法

8. ■ プロモーションによる⽅法
プロモーションチャネル最適化:
「ロイヤルなユーザーが流⼊しやすいチャネルを探す」
クリエイティブ最適化:
「ユーザーの求めるクリエイティブのコピーを探す」
ターゲット最適化:
「現⾏の製品特性にあった新規顧客層を探す」
等を配信/検証を通じて⾏う
DMPを利⽤した、広告別のユーザー⾏動分析により可能

9. ■ プロモーションがむずかしい場合
ユーザーの⾏動分析に基づく
・サービス導線の改善
・機能追加/改善
等、顧客体験の最⼤化を⽬指した製品フィードバックを⾏
う。

10. ■ 製品開発とグロース施策の関係
分析
アイデア実験
優先順位付
製品開発機能 1
製品開発機能 2 実験機能
製品開発機能 3 実験機能
結果
製品機能
良好な結果のものは製品に還元
グロース製品

11. ■ 施策例
Airbnbの紹介プログラムは、ユーザーが⾃分の友⼈を紹介し、その友⼈が
Airbnbを使って最初の宿泊を完了すると招待したユーザーと招待された友
⼈の双⽅に$25のクレジット（割引コード）を提供するというマーケティン
グ施策。
Airbnbのグロースハック施策が強⼒に効果を発揮している理由の1つが、こ
の友⼈紹介マーケティングの効果モニタリングやA/Bテストを徹底、継続的
に⾏っている点。Airbnbではユーザー1⼈あたりの友⼈招待数をモニタリン
グ、これを増やすためにA/Bテストを活⽤したり、招待された友⼈の宿泊予
約率（招待メールからのCVR）を⾼めるためのリマインダー機能を追加開発
するなど、継続的にグロースハックに取り組んでる。
https://exidea.co.jp/journal/growth-hack-by-referral-mar