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SESGOS
DR. EDUARDO MARINO SANLLEHI
 Un sesgo es un error sistemático durante el diseño, implementación
o conclusión de la investigación que genera imprecisiones en una
misma dirección
 Ocurre de manera constante en alguna o todas las fases y que
tiende a sobrestimar o subestimar los resultados y/o conclusiones de
la investigación
Sesgos
 Los sesgos son errores que afectan la validez de
un estudio.
 En ocasiones, los sesgos pueden ser tan
importantes que invalidan todo el trabajo
realizado.
Sesgos
Selección
Medición
Confusión
De selección
 Factores que influyen en la
selección de pacientes
 Son errores sistemáticos que se
introducen durante la
selección o el seguimiento de
la población en estudio y que
propician una conclusión
equivocada sobre la hipótesis
en evaluación.
 Errores en la selección de
sujetos que no tienen las
mismas características y que
tras investigarse la manera en
la que se comportan o los
resultados ante un evento, se
concluye que los resultados se
atribuyen al evento.
De selección
 Pueden ser originados por el
mismo investigador
 Ser el resultado de relaciones
complejas en la población en
estudio que pueden no ser
evidentes para el investigador
y pasar desapercibidas
 Ocurren con mayor frecuencia
en estudios retrospectivos y en
particular, en estudios
transversales o de encuesta.
 90% -10%
De medición
 Se refiere a los errores que se
introducen durante la
medición de la exposición, de
los evento
 Errores durante la captura de
los datos que modifican la
magnitud de las causas
investigadas y los efectos
identificados
 Cardiólogo no cardiólogo
De medición
Clasificación del error de
medición según su origen
 Del observador
 Del sistema de medición
 De los sujetos de estudio
Memoria
Entrenamiento
Fatiga
 Del instrumento
 Errores en las variables proxi
 Del procesamiento de datos
 Errores de codificación
 De la formulación errónea de
modelos estadísticos
 Errores que dependen del
tiempo
De confusión
 Estos sesgos obedecen a
encontrar o no encontrar
relaciones de causa efecto entre
las verdaderas variables.
 Existe un factor o variable de
confusión que se asocia a la
consecuencia pero no la origina.
 Confusor
 Tuberculosis - hepatítis
Actitud ante los sesgos
 Los sesgos son el mayor
enemigo del epidemiólogo, y
pueden aparecer en cualquier
momento de la investigación.
 Hay que tener en cuenta que en
cualquier encuesta o estudio se
cometen sesgos, la actitud ante
los sesgos debe ser la de evitar
aquellos que realmente pueden
evitarse y conocer los que son
inevitables
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  • 2.  Un sesgo es un error sistemático durante el diseño, implementación o conclusión de la investigación que genera imprecisiones en una misma dirección  Ocurre de manera constante en alguna o todas las fases y que tiende a sobrestimar o subestimar los resultados y/o conclusiones de la investigación
  • 3. Sesgos  Los sesgos son errores que afectan la validez de un estudio.  En ocasiones, los sesgos pueden ser tan importantes que invalidan todo el trabajo realizado.
  • 5. De selección  Factores que influyen en la selección de pacientes  Son errores sistemáticos que se introducen durante la selección o el seguimiento de la población en estudio y que propician una conclusión equivocada sobre la hipótesis en evaluación.  Errores en la selección de sujetos que no tienen las mismas características y que tras investigarse la manera en la que se comportan o los resultados ante un evento, se concluye que los resultados se atribuyen al evento.
  • 6. De selección  Pueden ser originados por el mismo investigador  Ser el resultado de relaciones complejas en la población en estudio que pueden no ser evidentes para el investigador y pasar desapercibidas  Ocurren con mayor frecuencia en estudios retrospectivos y en particular, en estudios transversales o de encuesta.  90% -10%
  • 7. De medición  Se refiere a los errores que se introducen durante la medición de la exposición, de los evento  Errores durante la captura de los datos que modifican la magnitud de las causas investigadas y los efectos identificados  Cardiólogo no cardiólogo
  • 8. De medición Clasificación del error de medición según su origen  Del observador  Del sistema de medición  De los sujetos de estudio Memoria Entrenamiento Fatiga  Del instrumento  Errores en las variables proxi  Del procesamiento de datos  Errores de codificación  De la formulación errónea de modelos estadísticos  Errores que dependen del tiempo
  • 9. De confusión  Estos sesgos obedecen a encontrar o no encontrar relaciones de causa efecto entre las verdaderas variables.  Existe un factor o variable de confusión que se asocia a la consecuencia pero no la origina.  Confusor  Tuberculosis - hepatítis
  • 10. Actitud ante los sesgos  Los sesgos son el mayor enemigo del epidemiólogo, y pueden aparecer en cualquier momento de la investigación.  Hay que tener en cuenta que en cualquier encuesta o estudio se cometen sesgos, la actitud ante los sesgos debe ser la de evitar aquellos que realmente pueden evitarse y conocer los que son inevitables