robotica

1. Robotica.

2. ¿Que es?
Es la ciencia encargada de estudiar, diseñar y fabricar máquinas que son capaces de realizar labores
humanas que requieren del razonamiento, lógica e inteligencia, todo eso con la finalidad de sustituir de
manera parcial o total en las labores que realizan los seres humanos, son capaces de de recibir y analizar la
información del entorno donde se encuentran, de esa forma llevan a cabo las tareas de manera
satisfactoria.

3. Por siglos el ser humano ha construido máquinas que imiten las partes del cuerpo humano. Los antiguos egipcios unieron brazos mecánicos a las estatuas de sus
dioses. Estos brazos fueron operados por sacerdotes, quienes clamaban que el movimiento de estos era inspiración de sus dioses. Los griegos construyeron
estatuas que operaban con sistemas hidráulicas, los cuales se utilizaban para fascinar a los adoradores de los templos.
Durante los siglos XVII y XVIII en Europa fueron construidos muñecos mecánicos muy ingeniosos que tenían algunas características de robots.
Jacques de Vauncansos construyó varios músicos de tamaño humano a mediados del siglo XVIII. Esencialmente se trataba de robots mecánicos diseñados para un
propósito específico: la diversión.
En 1805, Henri Maillardert construyó una muñeca mecánica que era capaz de hacer dibujos. Una serie de levas se utilizaban como ‘ el programa ’ para el dispositivo en el
proceso de escribir y dibujar. Éstas creaciones mecánicas de forma humana deben considerarse como inversiones aisladas que reflejan el genio de hombres que
se anticiparon a su época. Hubo otras invenciones mecánicas durante la revolución industrial, creadas por mentes de igual genio, muchas de las cuales estaban
dirigidas al sector de la producción textil. Entre ellas se puede citar la hiladora giratoria de Hargreaves (1770), la hiladora mecánica de Crompton (1779), el
telar mecánico de Cartwright (1785), el telar de Jacquard (1801), y otros.

4. George Devol
Saltar a: navegación, búsqueda
George Charles Devol
Información personal
Nacimiento
20 de febrero de 1912
Louisville (Kentucky)
Fallecimiento
11 de agosto de 2011 (99 años)
Wilton (Connecticut)
Nacionalidad
Estadounidense
Información profesional
Ocupación
Inventor: pionero en la industria robótica
Obras notables
Primer robot industrial

5. Limityaciones para un robot
Un Robot no puede hacer daño a un ser humano o permitir que éste sufra. Un Robot debe de obedecer órdenes de
un ser humano a menos que éstas rompan la primera ley. Un Robot debe de protegerse a sí mismo siempre y
cuando esta protección no rompa ni la primera ni la segunda ley.

6. Ejemplos.
Una de las principales aplicaciones de los robots se encuentra en las armadoras de automóviles, en donde se
utilizan brazos robotizados para realizar soldaduras de las partes del automóvil En informática existen programas
que son denominados robots que se utilizan, principalmente, para navegar en Internet en búsqueda de nuevas
páginas. Estos robots son utilizados por buscadores como google.

7. Inteligencia
artificial

8. Generació n de lenguaje natural
Es un sub-campo de la inteligencia artificial que consiste en crear texto a partir de datos obtenidos.
Esto permite que las computadoras puedan comunicar ideas con gran precisió n y exactitud.
Se utiliza actualmente en servicio al cliente, generació n de reportes y en el resumen de hallazgos de inteligencia
de mercado.
Algunos proveedores que brindan este servicio son: Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital
Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.

9. Reconocimiento de voz
Siri no es el único agente que te entiende. Cada vez más sistemas incorporan la transcripció n y
transformació n del lenguaje humano a formatos útiles para las computadoras.
Actualmente se implementa en sistemas interactivos voice response (reconocimiento de voz) y en
aplicaciones mó viles.
Algunos ejemplos de proveedores son: NICE, Nuance Communications, OpenText, Verint Systems.

10. Agentes virtuales
“La diva actual de los medios”, según Forrester. Un agente virtual es una computadora o programa
capaz de interactuar con humanos. El ejemplo más común de esta tecnología son los chatbots.
Actualmente se utiliza en servicio y atenció n al cliente y para la administració n de las smart homes (casas
inteligentes).
Algunos ejemplos de proveedores son: Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google,
IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.

11. Plataformas machine learning
Ahora las computadoras tambié n aprenden y ¡vaya que pueden llegar a ser inteligentes!
El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (en inglés machine learning) es el sub-campo de las
ciencias de la computació n y una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar té cnicas
que permitan a las computadoras aprender.
Proporcionando algoritmos, APIs (interfases de programació n de aplicaciones), herramientas de desarrollo y
training (entrenamiento), así como el procesamiento y análisis en tiempo real de Big Data, las plataformas
con machine learning están cobrando día con día mayor relevancia…

12. Hardware optimizado con IA
No queda de otra. El hardware tiene que comenzar a ser más amigable con las tecnologías de inteligencia
artificial, y esto concibe la creació n de unidades procesadoras de gráficos y dispositivos
específicamente diseñ ados y estructurados para ejecutar tareas orientadas a la IA.
Algunos ejemplos de proveedores son: Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.

13. Manejo de decisiones
Las máquinas inteligentes ya insertan normas y ló gica a los sistemas de inteligencia artificial, y se utilizan
para la instalació n inicial, mantenimiento y ajustes de cualquier sistema u operació n empresarial.
Es utilizada en una amplia variedad de aplicaciones empresariales, asistiendo o ejecutando la toma de
decisiones automatizadas, como en el ejemplo anterior que vimos de Adext, donde este robot
inteligente es quien, además de automatizar la creació n de campañ as publicitarias, toma las decisiones de
inversió n en los medios digitales que generen más ganancias para los negocios.

14. Biomé tricas
Esta tecnología contempla la identificació n, medició n y análisis de las características físicas
(forma o composició n del cuerpo) y de comportamiento de las personas. Esto permite interacciones
más naturales entre humanos y máquinas, incluyendo –pero no limitado a– reconocimiento de tacto, imagen,
habla y lenguaje corporal.

15. QuirozAriasEdgar