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DATA IS THE NEW BACON?
Leo Naressi | Co-founder - DP6
Leo Naressi
Leonardo Naressi
@LeoNaressi
Leo@DP6.com.br
○ Informática industrial
○ Publicidade e Propaganda
○ Data Mining e Estatística
○ Mestrado em Varejo (em curso)
○ CIO da DP6 - Consultoria de Métricas e Analytics
○ Professor FGV e ESPM
○ Presidente do comitê de métricas e dados do IAB Brasil
Omnichannel
integration
Preço ótimo / dinâmico Retira na Loja / BOPUS
Atribuição e Otimização
de Mídia
Personalização e
Individualização
Customer Lifetime
Value
Customer Experience e
Marketing Automation
Chatbots / Atendimento
automatizado
Leo Naressi
Omnichannel, BOPUS, etc, etc
Leo Naressi
Customer Experience e Marketing Automation
Leo Naressi
Personalização e Individualização
Leo Naressi
Que dados usar para personalizar?
Leo Naressi
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Leo Naressi
Atribuição e otimização da aquisição
https://www.e-nor.com/blog/google-analytics/why-attribution-matters-now-more-than-ever
Leo Naressi
Customer Lifetime Value
Leo Naressi
O que significa cada
grupo de clientes?
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Não-lucrativos Lucrativos Muito Lucrativos
Leo Naressi
Mas, como faço isso?
ID Cliente R F M CLV Grupo
981239 4 2 2 R$ 450 Low spender
12081258 3 4 4 R$ 2.790 High spender
...
CRM + Vendas + Analytics +
Data Science
Match via DMP
Match via
Google Analytics
Data Import
Match via
Custom
Audiences
Leo Naressi
Preço ótimo e dinâmico
Leo Naressi
Mas o mundo é muito mais do que bacon
Leo Naressi
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Leo Naressi
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Leo Naressi
DataParaná
Investigamos
qualitativamente
possíveis desafios da
cultura de dados no
varejo e no marketing
digital nas empresas
da região.
Leo Naressi
Quem colaborou nesse painel
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Estatística
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Grupo Boticário
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Digital Analytics
Specialist
Mirum Agency
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Business
Intelligence
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Leo Naressi
Há um consenso: o mercado ainda engatinha na
maturidade de dados
A perspectiva não é tão
bonItinha no uso de dados.
Tem muito dado, muita
informação, coleta muitos
eventos. Mas, ainda somos
arcaicos em criar
inteligência.
Nada muito sofisticado,
estamos caminhando com a
construção de bancos
analíticos (...) sem uso de
técnicas avançadas de
Machine Learning e Clusters.
Falta entendimento do
potencial do uso de dados no
marketing. Quando
questiono sobre jornada do
consumidor e testes não
respondem com
assertividade.
Leo Naressi
O desafio da integração ainda divide
A impressão é que são silos
ainda, algumas áreas não se
envolvem por se afogarem
no operacional.
Onde passei, a integração
entre as áreas foi estimulada
nos últimos anos e a
melhora foi significativa.
Alinhamento com TI, produto,
vendas e marketing permitiu
ações com menos
problemas.
Hoje em dia há uma
integração maior, entre on e
offline.
Marketing e Vendas não
comunicam igual. Um quer
comunicação pela qualidade, outra
foca somente na aquisição.
Quando precisam resolver algo
entre CRM, Marketing e Vendas,
acaba gerando conflitos.
Leo Naressi
Tecnologia está disponível, mas evolução é
difícil...
Sim, há. Porém como a tomada de decisão
não é feita por pessoal técnico
qualificado, as soluções acabam sendo
adquiridas sem um olhar 360 da
companhia para preencher as lacunas
necessárias, há muita sobreposição de
ferramentas sem necessidade, sem padrão
de uso e fomento dentro da companhia.
Tecnologia, existe, é
disponível, barato,
acessível. Isso nunca foi
problema em Data Science.
Primeiro é um desafio de pessoas e depois
vem a tecnologia. Use o Google Analytics
gratuito até sofrer. Marketo, Salesforce etc
são bons adendos, mas de nada adianta sem
uma boa equipe. O investimento existe, mas
fica uma percepção errada que a ferramenta
resolve tudo.
Há um gargalo na aprovação de
ferramentas como GA360, BigQuery.
Economizaria horas porém ainda é visto
como custo e não como investimento.
Tudo em nuvem,
desenvolvimento
dentro de casa, são
diferenciais.
Leo Naressi
O investimento em pessoas é o maior gargalo...
Exige ainda muita
proatividade, falta estrutura
e planejamento.
Desafio enorme. Não há profissional
formado, tem que treinar.
Misturando negócios com técnica.
Não há investimento suficiente, mas
colaboratividade e open-source
facilitam.
(...) embora haja muito candidatos
para preencher as vagas, é difícil
encontrar pessoal capacitado que
realmente entenda o que vem a ser
trabalhar com ciência de dados no
mercado(...)
O profissional de Marketing
precisa ir mais fundo no
mundo dos dados. Falta
protagonismo para assumir o
problema. Não adianta colocar
a culpa no analytics se a
campanha não está sendo
otimizada. São vários fatores e
necessidades. Falta
responsabilidade com o todo.
Existem muitos profissionais
juniores, mas poucos com
bastante experiência. Esses
poucos são disputados e ganham
bem.
É preciso estimular as boas
equipes com projetos
desafiadores.
Leo Naressi
Conteúdo e Educação estão disponíveis
Destaque para a Especialização
em Data Science da UFPR. Estão
surgindo outros cursos na Aldeia,
por exemplo e em outras
instituições...
Sim, a empresa fomenta o uso de
cursos onlines e presenciais para os
colaboradores, e há grande repasse
entre as áreas.
Não faltam opções de cursos e
treinamentos. O conteúdo está na
Internet, no Coursera, etc
Você pode montar uma trilha de
desenvolvimento de alta qualidade
com o que a gente tem e focar na
estratégia.
Existem, mas esse profissional é
auto-suficiente na maioria das
vezes.
Leo Naressi
Resumo
❏ Precisamos evoluir na maturidade do uso de dados no varejo e no
marketing digital na região
❏ Integrar a prática e a comunicação entre as áreas, pois o uso
moderno dos dados é multidisciplinar
❏ Explorar ao máximo as tecnologias disponíveis e evoluir o
investimento quando necessário
❏ Pessoas são chave no processo e precisam de investimento e de
desafios adequados
❏ Explorar educação já disponível para formação das equipes
Leo Naressi
Recomendações finais
Posicione a área de dados como
uma área estratégica. Investir
em oportunidades no longo
prazo. Pode ser uma aposta, mas
é razoável e temos bons
exemplos.
Trabalhem os dados que estão
dentro de casa, eles valem muito!
Invistam tempo e dinheiro nisso. Um
intensivo e um piloto são bons
caminhos iniciais.
Comece a planejar sua atuação
com dados. Não deixe para
montar o avião quando ele já
estiver voando. O desperdício de
recursos e de oportunidades será
grande.
Não caia no conto de que ciência
de dados vai realizar tudo na sua
companhia. Não contrate
cientista de dados antes de
bons engenheiros de dados.
Quando a gente olha pra dados,
os dados são pessoas, e elas
precisam de atenção.
Não é só sobre receita, sobre
resultado, é sobre pessoas.
Leo Naressi
Acompanhem a discussão e a evolução
DATA IS THE NEW BACON?
Leo Naressi | Co-founder - DP6

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[Conferência PR 2019] Is Data the new Bacon?

  • 1. DATA IS THE NEW BACON? Leo Naressi | Co-founder - DP6
  • 2. Leo Naressi Leonardo Naressi @LeoNaressi Leo@DP6.com.br ○ Informática industrial ○ Publicidade e Propaganda ○ Data Mining e Estatística ○ Mestrado em Varejo (em curso) ○ CIO da DP6 - Consultoria de Métricas e Analytics ○ Professor FGV e ESPM ○ Presidente do comitê de métricas e dados do IAB Brasil
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. Omnichannel integration Preço ótimo / dinâmico Retira na Loja / BOPUS Atribuição e Otimização de Mídia Personalização e Individualização Customer Lifetime Value Customer Experience e Marketing Automation Chatbots / Atendimento automatizado
  • 15. Leo Naressi Customer Experience e Marketing Automation
  • 16. Leo Naressi Personalização e Individualização
  • 17. Leo Naressi Que dados usar para personalizar?
  • 18. Leo Naressi Chatbots e Atendimento automatizado
  • 19. Leo Naressi Atribuição e otimização da aquisição https://www.e-nor.com/blog/google-analytics/why-attribution-matters-now-more-than-ever
  • 21. Leo Naressi O que significa cada grupo de clientes? https://www.e-nor.com/data-intelligence-services/advanced-analysis/customer-lifetime-value Não-lucrativos Lucrativos Muito Lucrativos
  • 22. Leo Naressi Mas, como faço isso? ID Cliente R F M CLV Grupo 981239 4 2 2 R$ 450 Low spender 12081258 3 4 4 R$ 2.790 High spender ... CRM + Vendas + Analytics + Data Science Match via DMP Match via Google Analytics Data Import Match via Custom Audiences
  • 24. Leo Naressi Mas o mundo é muito mais do que bacon
  • 26. Leo Naressi Peraí, não é tudo programador/dba/técnico?
  • 27. Leo Naressi E isso se paga? https://neilpatel.com/br/blog/como-aumentar-vendas-ao-personalizar-o-seu-site/
  • 28. Leo Naressi DataParaná Investigamos qualitativamente possíveis desafios da cultura de dados no varejo e no marketing digital nas empresas da região.
  • 29. Leo Naressi Quem colaborou nesse painel Rafael Roberto Dias Especialista em Estatística MadeiraMadeira Luiz Yamada Business Intelligence Mirum Agency Téo Calvo Data Scientist Grupo Boticário André Sionek Data Engineer EmCasa Thiago Borges Digital Analytics Specialist Mirum Agency Lana Wigand Marketing & Business Intelligence BCredi
  • 30. Leo Naressi Há um consenso: o mercado ainda engatinha na maturidade de dados A perspectiva não é tão bonItinha no uso de dados. Tem muito dado, muita informação, coleta muitos eventos. Mas, ainda somos arcaicos em criar inteligência. Nada muito sofisticado, estamos caminhando com a construção de bancos analíticos (...) sem uso de técnicas avançadas de Machine Learning e Clusters. Falta entendimento do potencial do uso de dados no marketing. Quando questiono sobre jornada do consumidor e testes não respondem com assertividade.
  • 31. Leo Naressi O desafio da integração ainda divide A impressão é que são silos ainda, algumas áreas não se envolvem por se afogarem no operacional. Onde passei, a integração entre as áreas foi estimulada nos últimos anos e a melhora foi significativa. Alinhamento com TI, produto, vendas e marketing permitiu ações com menos problemas. Hoje em dia há uma integração maior, entre on e offline. Marketing e Vendas não comunicam igual. Um quer comunicação pela qualidade, outra foca somente na aquisição. Quando precisam resolver algo entre CRM, Marketing e Vendas, acaba gerando conflitos.
  • 32. Leo Naressi Tecnologia está disponível, mas evolução é difícil... Sim, há. Porém como a tomada de decisão não é feita por pessoal técnico qualificado, as soluções acabam sendo adquiridas sem um olhar 360 da companhia para preencher as lacunas necessárias, há muita sobreposição de ferramentas sem necessidade, sem padrão de uso e fomento dentro da companhia. Tecnologia, existe, é disponível, barato, acessível. Isso nunca foi problema em Data Science. Primeiro é um desafio de pessoas e depois vem a tecnologia. Use o Google Analytics gratuito até sofrer. Marketo, Salesforce etc são bons adendos, mas de nada adianta sem uma boa equipe. O investimento existe, mas fica uma percepção errada que a ferramenta resolve tudo. Há um gargalo na aprovação de ferramentas como GA360, BigQuery. Economizaria horas porém ainda é visto como custo e não como investimento. Tudo em nuvem, desenvolvimento dentro de casa, são diferenciais.
  • 33. Leo Naressi O investimento em pessoas é o maior gargalo... Exige ainda muita proatividade, falta estrutura e planejamento. Desafio enorme. Não há profissional formado, tem que treinar. Misturando negócios com técnica. Não há investimento suficiente, mas colaboratividade e open-source facilitam. (...) embora haja muito candidatos para preencher as vagas, é difícil encontrar pessoal capacitado que realmente entenda o que vem a ser trabalhar com ciência de dados no mercado(...) O profissional de Marketing precisa ir mais fundo no mundo dos dados. Falta protagonismo para assumir o problema. Não adianta colocar a culpa no analytics se a campanha não está sendo otimizada. São vários fatores e necessidades. Falta responsabilidade com o todo. Existem muitos profissionais juniores, mas poucos com bastante experiência. Esses poucos são disputados e ganham bem. É preciso estimular as boas equipes com projetos desafiadores.
  • 34. Leo Naressi Conteúdo e Educação estão disponíveis Destaque para a Especialização em Data Science da UFPR. Estão surgindo outros cursos na Aldeia, por exemplo e em outras instituições... Sim, a empresa fomenta o uso de cursos onlines e presenciais para os colaboradores, e há grande repasse entre as áreas. Não faltam opções de cursos e treinamentos. O conteúdo está na Internet, no Coursera, etc Você pode montar uma trilha de desenvolvimento de alta qualidade com o que a gente tem e focar na estratégia. Existem, mas esse profissional é auto-suficiente na maioria das vezes.
  • 35. Leo Naressi Resumo ❏ Precisamos evoluir na maturidade do uso de dados no varejo e no marketing digital na região ❏ Integrar a prática e a comunicação entre as áreas, pois o uso moderno dos dados é multidisciplinar ❏ Explorar ao máximo as tecnologias disponíveis e evoluir o investimento quando necessário ❏ Pessoas são chave no processo e precisam de investimento e de desafios adequados ❏ Explorar educação já disponível para formação das equipes
  • 36. Leo Naressi Recomendações finais Posicione a área de dados como uma área estratégica. Investir em oportunidades no longo prazo. Pode ser uma aposta, mas é razoável e temos bons exemplos. Trabalhem os dados que estão dentro de casa, eles valem muito! Invistam tempo e dinheiro nisso. Um intensivo e um piloto são bons caminhos iniciais. Comece a planejar sua atuação com dados. Não deixe para montar o avião quando ele já estiver voando. O desperdício de recursos e de oportunidades será grande. Não caia no conto de que ciência de dados vai realizar tudo na sua companhia. Não contrate cientista de dados antes de bons engenheiros de dados. Quando a gente olha pra dados, os dados são pessoas, e elas precisam de atenção. Não é só sobre receita, sobre resultado, é sobre pessoas.
  • 37. Leo Naressi Acompanhem a discussão e a evolução
  • 38. DATA IS THE NEW BACON? Leo Naressi | Co-founder - DP6

Hinweis der Redaktion

  1. O Bacon: me perdoem os vegetarianos, veganos e plant-based. Mas, teoricamente, segundo o lado de lá, tudo fica melhor com bacon. É como a chia ou a quinoa para os vegetarianos não é?
  2. Começou lá com os ingleses e seu bacon com repolho. Comidinha de fazenda não?
  3. Mas, logo inventaram o café da manhã inglês (e que agora é conhecido como americano)
  4. E aí, perceberam que era bom, ou era quase uma unanimidade e colocaram bacon em tudo.
  5. Meldels
  6. Sério, em tudo
  7. Está na moda
  8. Bacon é Tech? Bacon é Pop? Bacon é tudo?
  9. Mas por que Dados são o novo bacon? Por que são apetitosos?
  10. Ambos estão em alta! Ambos deixam qualquer coisa melhor?
  11. Mas, o que essas tendências do varejo têm em comum? Todas elas ficam melhores com dados. Algumas só existem com dados….
  12. Que bacons/dados você precisa integrar para oferecer uma experiência integrada?
  13. A experiência do consumidor deve ficar cada vez mais automatizada. E para isso precisa de dados
  14. Varejo vai virar tech e tech vai virar varejo? (Como avaliou Rodrigo Nasser) Isso diz tudo sobre a maturidade da empresa para oferecer uma experiência mais vantajosa para o cliente e para o varejista. E sim, exige tecnologia
  15. Mas, para entrar neste mundo é preciso colocar os pingos nos Is
  16. Big Data
  17. Data Warehouse
  18. Data Lake