Tags
анализ данных
python
пзад
data mining
классификация
машинное обучение
kaggle
граф
питон
большие данные
big data
matlab
матлаб
сингулярность
полином
корректность
алгебраический подход
аво
анализ сигналов
конкурс
cardioqvark
кардиограммы
ЭКГ
соревнование
размытое множество
множество
нечёткое множество
нечёткая логика
cklearn
scikit-learn
спектр
матрица лапласа
матрица смежности
спектральная теория графов
формула яблонского
нули
булева функция
днф
соревнования
mail.ru
социальные сети
разбиение
шум
модулярность
твит
pandas
Mehr anzeigen
Präsentationen
(13)Gefällt mir
(7)Deep learning: Hardware Landscape
Grigory Sapunov
•
Vor 4 Jahren
Modern neural net architectures - Year 2019 version
Grigory Sapunov
•
Vor 4 Jahren
AI - Last Year Progress (2018-2019)
Grigory Sapunov
•
Vor 5 Jahren
Computer Vision and Deep Learning
Grigory Sapunov
•
Vor 8 Jahren
Машинное обучение для интеллектуализации ваших приложений
PAY2 YOU
•
Vor 10 Jahren
Введение в машинное обучение
Anton Anokhin
•
Vor 8 Jahren
Pandas: обзор основных функций
Александр Дьяконов
•
Vor 8 Jahren
Tags
анализ данных
python
пзад
data mining
классификация
машинное обучение
kaggle
граф
питон
большие данные
big data
matlab
матлаб
сингулярность
полином
корректность
алгебраический подход
аво
анализ сигналов
конкурс
cardioqvark
кардиограммы
ЭКГ
соревнование
размытое множество
множество
нечёткое множество
нечёткая логика
cklearn
scikit-learn
спектр
матрица лапласа
матрица смежности
спектральная теория графов
формула яблонского
нули
булева функция
днф
соревнования
mail.ru
социальные сети
разбиение
шум
модулярность
твит
pandas
Mehr anzeigen