A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL

1. MTA IX. Osztály Gazdálkodástudományi Bizottság Kommunikációmenedzsment Munkabizottság MESTERSÉGES INTELLIGENCIA A VÁLLALATI KOMMUNIKÁCIÓBAN 2022. október 14. Siemens, Budapest Kollár Csaba A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL Mesterséges Intelligencia Műhely

2. Bemutatkozás

3. Három meghatározó forradalom (Humán) géntechnológia forradalma Robotika forradalma (erős mesterséges intelligencia) Nanotechnológia forradalma Robotizált génsebészet Neuroprotézis Embergép Biochip Génmódosítás Génsebészet Nanoanyagok kapcsolódása a génekhez, sejtekhez Nanorobotok, aeroszol robotok, gyógyító robotok Ember-gép (?)

4. KIBERNETIKAI ALAPVETÉS

5. A rendszer RENDSZER Input1 Input2 . . . Input3 Output1 Output2 . . . Output3

6. 1) Ismerjük a működését 2) Következtetünk a működésére: input -> output transzformáció 3) Vannak sejtéseink a működésről 4) Nem ismerjük a működését 5) A rendszer állapota a megfigyeléstől függ A rendszer ismerete

7. A KLASSZIKUS SZÁMÍTÁSTECHNIKA

8.  Bináris logika: igen/nem, 0/1 (Boole-algebra)  Egy- és kétbites kapuk alkalmazása  Logikai függvények: AND, OR, NAND, NOR  Számítási kapacitások exponenciális növekedése  Egyre több adat áll rendelkezésre  Egyre több adat dolgozható fel közel valós időben Az elvek nem változtak, csak az idő telik

9. Moore törvénye Miniatürizálás 2 nm – 2024 3 nm – 2022 5 nm – 2020 7 nm – 2018 10 nm – 2016 14 nm – 2014 22 nm – 2012 32 nm – 2009 45 nm – 2007 65 nm – 2005 90 nm – 2003 130 nm – 2001 180 nm – 1999 250 nm – 1996 350 nm – 1993 600 nm – 1990 800 nm – 1987 1 µm – 1984 1.5 µm – 1981 3 µm – 1977 6 µm – 1974 10 µm – 1971

10. BEVEZETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁBA

11. A mesterséges intelligencia építőkövei Adatok Rengeteg adat áll rendelkezésre, ezek mennyisége folyamatosan növekszik Számítási kapacitás Olyan számítások is elvégezhetők belátható időn belül, amire tíz évvel ezelőtt még a szuperszámítógépek sem voltak képesek Algoritmusok A mesterséges intelligenciát támogató algoritmusok, statisztika és valószínűségszámítás, regressziós modellek, klasszifikáció, klaszterizáció, lágyszámítási módszerek megjelenése a gyakorlati, összetett, komplex, bonyolult problémák megoldásában Szinergia Technológiák fejlődése és összekapcsolása

12. MI Felhő alapú számítástechnika Robotizáció, drónok 0110101 1101010 1101010 BDA Mobil Biztonság(i kamerák) Közösségi média AR, VR, MR (I)IoT és szenzor Vezetékes és vezeték- nélküli hálózatok Kapcsolódó technológiák és alkalmazások GIS, GPS

13. 1. nem nyújt semmilyen segítségét, mindent az ember csinál. 2. teljes körű cselekvési alternatívákat kínál. 3. leszűkíti a cselekvést néhány választási lehetőségre. 4. egyetlen tevékenységet/műveletet végez. 5. végrehajtja a műveletet, ha az ember jóváhagyja azt. 6. mielőtt a műveletet végrehajtaná, lehetőséget az embernek, hogy azt megvétózza. 7. automatikusan hajtja végre a műveletet, de erről feltétlenül tájékoztatja az embert. 8. a művelet automatikus végrehajtás után csak akkor tájékoztatja az embert, ha az kéri. 9. a művelet automatikus végrehajtása után csak akkor tájékoztatja az embert, ha ilyen döntést hoz. 10. maga dönt el mindent, automatikusan működik, figyelmen kívül hagyva az embert. A gép autonómiája* – A számítógép… *Sheridan (1992)

14. KVANTUMGONDOLKODÁS

15.  Kis méreteknél az anyag pontszerűsége (pontos helyzete) elmosódik.  A rendszer pillanatnyi állapotát hullámfüggvény ábrázolja, a mérhető tulajdonságok valószínűségi eloszlását írjuk le. Kvantumelmélet

16. Schrödinger macskája (szuperponált qubit)

17. 1. Szuperpozíció: itt is vagyok, ott is vagyok, a macska élő is, meg nem is, hoztam ajándékot, meg nem is, elektron helyzete az atommag körül. 2. A mérés megváltoztatja a kvantumbitet. 3. A kvantumbitek összefonódhatnak, s amikor mérést hajtunk végre az egyiken, az befolyásolja a másik állapotát is. Alapgondolatok

18. KLASSZIKUS VERSUS KVANTUM

19. Van egy sok (n) adatból álló adatsorunk (pl.: telefonkönyv). Kinek a száma a +36-1-758-4321? Hagyományos módszerrel • Legrosszabb esetben n-1 lekérdezés kell • Az adatbázis nagyságával arányos nő a lekérdezések száma és ideje Kvantum módszerrel • n a keresési idő Kvantum 4-szer gyorsabb, mint a hagyományos. Eredmény: hatékonyabb keresés (+) Adatkeresés (Grover-algoritmus)

20. Bontsunk fel számokat prímszámok szorzatára (RSA titkosítás)! Hagyományos módszerrel: • Átlagos számítógépen 60 jegyű szám 10 perc, 1024 jegyű szám 1054 év • Ahogy a számjegyek száma növekszik, exponenciális növekedés a megoldási időben • Kiszámolni nehéz, ellenőrizni könnyű Kvantum módszerrel: • 1024 jegynél kb. 1 nap alatt Kvantum sokkal gyorsabb, mint a hagyományos. Eredmény: az RSA titkosítást belátható időn belül fel lehet törni (-) Prím-faktorizáció (Shor-algoritmus)

21. KVANTUM = IDŐGAZDÁLKODÁS?

22. 1. Részletesebb, átfogóbb, alaposabb pénzügyi, gazdasági elemzések 2. Pontosabb időjárásjelentés 3. Új, „feltörhetetlen” kriptográfiai algoritmusok 4. Anyag- és gyógyszerkutatások 5. Új anyagok felfedezése (akkumulátorok, napelemek) 6. Okosvárosok, önvezető autók 7. Kvantuminternet -> kvantum-metaverzum Kvantum-hatékonyság

23. KITEKINTÉS A JÖVŐBE

24. Dr. Kollár Csaba PhD kibernetikus, tudományos főmunkatárs, műhelyvezető A Magyar Hadtudományi Társaság és a Humán Szakemberek Országos Szövetsége szakértője Óbudai Egyetem Mesterséges Intelligencia Műhely www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba Köszönöm megtisztelő figyelmeteket!

25. Felhasznált képek forrása • https://pixabay.com/photos/black-hole-wormhole-galaxy-space-6274731/ • https://pixabay.com/photos/cyber-robot-hacker-technology-5317026/ • https://pixabay.com/photos/computer-retro-old-privacy-policy-1895383/ • https://pixabay.com/photos/technology-developer-touch-finger-3389885/ • https://pixabay.com/photos/multiverse-parallel-universe-7266131/ • https://pixabay.com/photos/computer-design-internet-technology-5275033/ • https://pixabay.com/photos/pocket-watch-time-sand-clock-3156771/ • https://pixabay.com/photos/clairvoyant-crystal-ball-1026092/ • https://pixabay.com/photos/hands-shaking-hands-company-3127297/

A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL

A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL

Recomendados

Más contenido relacionado

Similar a A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL

Similar a A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL(20)

Más de Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

Más de Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)(13)

A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL

Hinweis der Redaktion