DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN

Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)Social aspects and economic impacts of the digial age, especially information security and security awareness um PREMA Consulting
Kollár Csaba
DOMOTIKA
OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA
A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2022.
2022. szeptember 30.
Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar
Budapest
Mesterséges
Intelligencia
Műhely
Bemutatkozás
társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot interakció
emberi oldala
intelligens városok és
épületek
1. Mit tudunk a fogyasztói
szokásainkról?
2. Mit jelent a komfort a
számunkra?
3. Mit jelent a domotika rendszer?
4. Hogyan realizálódik az élet, a
kényelem és a biztonság
okosházainkban?
5. Mit jelent a jelenetmátrix?
6. Milyen eredményre jutott a
Mesterséges Intelligencia
Műhely kutatása?
7. Mit hoz a jövő a domotikában?
8. Hol lehet domotikát tanulni?
kibernetika reneszánsza
A mesterséges intelligencia társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
NÉHÁNY ADAT RÓLUNK*
*Eurostat, NMHH, KSH, Nielsen
A teljes magyar lakosság naponta több mint 4 órán keresztül nézi a TV-t, a
televíziószolgáltatás 81%-a digitális technológián történik.
12,7 millió mobiltelefon előfizetés.
Közel 140 petabyte mobilhálózati adatforgalom negyed év alatt.
Okostelefonunk 22-23 órán keresztül velünk van.
10,3 millió internet-előfizetés.
Több mint 1400 petabyte a vezetékes internet adatforgalma negyed
év alatt.
„A vezetékesinternet-szegmens minőségi fejlődését mutatja, hogy az
előfizetések a fejlett hozzáférést biztosító kategóriákban (kábeles és optikai
technológiák) eltolódtak a kiemelkedően gyors sebességet
biztosító tartományok irányába.”
Életünk 30-50%-t otthon töltjük.
KOMFORTELMÉLET
 Akusztikus tényezőktől
 Szaglástól és légzéstől (belső levegő minősége)
 Tapintástól és érintéstől
 Látástól és színhatástól
 Hőmérséklettől, páratartalom, légáramlástól
 Napsütéstől, megvilágítástól
 Napi életmenettel kapcsolatos tényezőktől
 Épületek rezgésétől, mozgásától
 Csoportviselkedéstől, jelenlévőktől
 Biztonsági tényezőktől
 Előre nem várt veszélyek hatásától
 Gazdasági tényezőktől
Szubjektív közérzetünk függ…*
*Bánhidi, Kajtár, 2017, Königstein, 2006
 Akusztikus tényezők:
 Zajok (háttérzajok, kinti zajok)
 Zajszint: 30-50 dB
 Infrahang (16-20 Hz alatt):
szorongás, nyugtalanság,
rosszkedv, félelem, hideg érzés a
gerinc mentén, nyomás a
mellkason
 Ultrahang (20 KHz felett): fejfájás,
émelygés, fülzúgás
 A természet hangjai
 Kellemes háttérzene
 Koncerthangulat, filmélmény
5.1/7.1 hangrendszerrel
Akusztikus tényezők
 Kellemetlen szagok
 Áporodott levegő
 WC
 Konyha
 Kellemes illatok
 Illóolajok
 Virágok
 Szagos és szagtalan (veszélyes) gázok, gázkoncentráció
 Szálló por, mikroszálak
 Elhasznált levegő
 Szellőztetés/légcsere
 Levegőtisztaság, légszűrés
Szaglás, légzés (belső levegő minősége)
 Felületek minősége
 Érdes, sima, síkos, selymes
 Felületek hőmérséklete
Belsőépítészet, lakberendezés, terméktervezés
Tapintás és érintés
 Vizuálisan megkomponált
belső életterek
 Szín- és formaharmónia
 Alul- és túlvilágítás
 Reflexiós felületek
Belsőépítészet, lakberendezés,
terméktervezés, színdinamika
Látás és színhatás
 Hőmérséklet
 Télen: 18-22 °C
 Nyáron: 22-26 °C (külső hőmérséklet függvényében)
 Meztelen ember számára optimális: 26-28 °C
 Életkor- és tevékenységfüggés
 Levegő hőmérséklete és annak egyenletessége
 Hőleadó felületek eloszlása
 Páratartalom
 35% alatt -> porképződés, légzőszervirritáció
 70% felett -> nedvességlecsapódás (doh, penész)
 Légáramlás, légsebesség
 Tartózkodási zónában: 0,1-0,3 m/s
 Kellemes érzet: 18-24 °C hőmérséklet, 40-60% rel.pár.
Hőmérséklet, páratartalom, légáramlás
Hőmérséklet és páratartalom*
*Lenz-Schreiber-Stark – Nachhaltige Gebäudetechnik
 Épületek tájolása
 Bevilágító üvegfelületek
 Árnyékolástechnika
 Hangulat- és tevékenységfüggő
megvilágítás/árnyékolás
 Felületek és berendezési tárgyak reflexiós képessége
 Mesterséges fényforrások
 Elhelyezkedése
 Színhőmérséklete
 Fényereje
 Szabályozhatósága
Napsütés, megvilágítás
 Aktív/passzív tevékenységek
 Távmunka, otthoni munka
 Tisztálkodás, fürdés, zuhanyozás
 Szauna, jakuzzi
 Meditáció, kikapcsolódás
 Otthoni edzés, sportolás
 Hobbitevékenységek, hobbiszoba
Napi életmenettel kapcsolatos tényezők
 Nehéz (tömeg)közlekedési járművek okozta rezgések
 Gépi földmunkák, útfelújítások okozta rezgések
 Otthoni gépek rezgése átadódik az épület falainak
 Mennydörgés
 A szoba, mint „rezgő üreg”
Épületek rezgése, mozgása
 Vendégek fogadása, vendéglátás gyakorisága
 Személyes életterek, sarkok, szobák
 Egymás tevékenységének zavarása
 Közös tevékenységek házon/lakáson belül
Csoportviselkedés, jelenlévők
 Mennyire biztonságos a környék
 Milyenek a szomszédok
 Saját biztonságtechnikai rendszer
 Milyen biztonsági elvárásokat képes teljesíteni
 Milyen eseményeket képes monitorozni
 Riasztó
 Kamerarendszer
 Távfelügyelet
Biztonsági tényezők
 Betörés
 Csőtörés
 Gázszivárgás, hirtelen megnövekedő CO érték
 Vihar, tornádó
 Villámlás
 Jégeső
 Özönvízszerű esőzés
 Alagsorba beömlő víz
 Hosszabb villamosenergia-ellátás kimaradás
 Hűtő/fűtő berendezések meghibásodása
Hogyan tudunk ezekre felkészülni?
Előre nem várt veszélyek hatása
 Energiaárak változása
 Energiahordozók egymáshoz viszonyított ára,
felhasználási aránya
 Építőanyagok árának változása
 Felújítás, „okosítás” ára
 Költségek vs. megtérülés
 Támogatott/önerős megoldások
 (Részleges) függetlenedés a közműszolgáltatóktól
Hány évre tervezünk az adott otthonban lakni?
Gazdasági tényezők
BEVEZETÉS A DOMOTIKÁBA
„Az okosotthon technikai
megoldások együttese,
amelyek többé kevésbé
egymással
együttműködve lehetővé
teszik a házban működő
különböző rendszerek és
alrendszerek központi
irányítását.”
 Automatizált épület
 Domotika
 Domotika(i)
rendszer
 Épületautomatizálás
 Intelligens ház
 Intelligens otthon
 Okosház
 Okosotthon
 Robotizált épület
 …
Mechatronika vs (?) domotika
Számítás-
technika
Vezérlő-
rendszerek
Elektronikai
rendszerek
Mechanikai
rendszerek
Digitális
vezérlő-
rendszerek
CAD
Elektro-
mechanika
Vezérlő-
elektronika
Mechatronika
A domotika rendszer lehetséges érintettjei
Egy lehetséges domotika rendszer funkciói
Ablak nyitás-zárás
Fényerőszabályozás
Időjárás előrejelzés Komfortos hőmérséklet szabályozás
CO jelző
Padlófűtés
Multimédia rendszer kezelése
Redőny fel/le mozgatás
Intelligens kandalló szab.
Garázsajtó nyitás-zárás
Füst- és tűzérzékelő
Világítás automatikus fel/le kapcsolása
Fűnyírás
Kertlocsolás
Ajtó nyitás-zárás
Szobanövények gondozása
Okos készülékek kontrollja
Betörésvédelem
A kezdetek…
Kapcsoló be -> lámpa ég
Kapcsoló ki -> lámpa nem ég
Hogyan tovább?
 Valamilyen feltétel megléte (pl.: szürkület)
 Egymástól függő kapcsolók (pl.: több kapcsoló sorosan)
 Párhuzamosan kötött kapcsolók
 Kapcsoló vezetékes vezérlése
 Kapcsoló vezeték nélküli vezérlése
Kapcsoló(k) integrálása a domotika rendszerbe
A domotika rendszer felépítése
szenzor1
szenzor2
szenzorn
Nyers adatok
 Léghőmérséklet
 Vízhőmérséklet
 CO érték
 Fényerősség
 Hang/zaj
 Szakadás
 Víz-, gázszivárgás
 Nedvesség
 Nyitás/zárás
 …
Adatok továbbítása
 Vezetékes hálózat
 Vezeték nélküli
 WiFi
 Bluetooth
 Zigbee
 3G/4G/5G
 …
aktuátor1
aktuátor2
aktuátorn
Adatok külső
rendszerekből,
rendszerekbe
Távoli
vezérlés,
szabályozás,
monitorozás
Beavatkozás
 Lámpa kapcsolás
 Hőmérséklet-
szabályozás
 Öntözés
 Riasztás
 Ablak, ajtó nyitása,
zárása
 Szelep nyitása,
zárása
 Fűtés, hűtés
 …
A domotika rendszer kapcsolódási pontjai
Közműszolgáltatók
ÉLET, KÉNYELEM, BIZTONSÁG
 Az ember társas lény, de ki a társa?
 Ember és/vagy robot?
 Szokásaink monitorozása és kielemzése alapján a
domotika rendszer sokkal életszerűbbé válhat
 Napi, heti rutinunk megváltozik
 Életvitelünk megváltozik
Életünk a domotizált épületben
 A mindennapi tevékenységeket segítő/kiváltó
automatizmusok
 Öntözés
 Fűnyírás
 Automatikus bevásárlás
 Fűtés, szellőztetés, redőnyök leengedése
 Háziállatok etetése
 Takarítás
 …
 Több idő a szabadidő hasznos eltöltésére
Kényelmünk a domotizált épületben
 Fizikai biztonság (betörésvédelem)
 Tűz- és CO elleni védelem
 Egészségbiztonság (pl.:egészségi állapot monitorozása,
ivóvízminőség ellenőrzése)
 Épületvillamossági berendezések biztonságos üzeme
 Épületgépészeti szerkezetek biztonságos üzeme (pl.:
szivárgó víz elleni védelem)
 Otthon tartózkodás szimulációja
Biztonságunk a domotizált épületben
FUNKCIÓK ÉS JELENETEK
Jelenetmátrix
Aktivitás 1. Aktivitás 2. Aktivitás n.
Esemény 1. X X
Esemény 2. X x
Esemény n. x x
 Esemény:
 Postás csomagot hoz kertes házba, nem vagyunk otthon
 Alapaktivitás:
 Riasztó- és kamerarendszer aktív
 Eseményhez kapcsolódó aktivitások:
 Postás becsönget a videokaputelefonon
 A házigazdának jelez a telefonján a kaputelefon (látja, hogy ki
csengetett be, beszélnek egymással)
 Házigazda beengedi a kertbe a postást (kertkapu kinyit)
 Kamera követi a postást a kerten belül (nincs riasztás)
 Postás leteszi a csomagot a bejárati ajtóhoz, majd kimegy a
kertből
 Kertkapu becsukódik, riasztó- és kamerarendszer visszaáll az
alapaktivitásra
Néhány példa 1.
 Esemény:
 Relaxálni szeretnénk a fürdőben
 Alapaktivitás:
 Google Nest aktív
 Eseményhez kapcsolódó aktivitások:
 Motoros szelepek segítségével a kád megtelik megfelelő
hőmérsékletű és mennyiségű fürdővízzel
 Az illóolaj-párologtató bekapcsol, s levendula illóolaj illata tölti
be a fürdőszobát
 Bekapcsol a házi audiórendszer, kellemes zenét játszik a
fürdőszobában
 A fürdőben a fényforrások halványabbak lesznek
 Az okostelefon elnémul
 A kapucsengő elnémul
Néhány példa 2.
 Esemény:
 Vihar közeleg egy szép napos délután
 Alapaktivitás:
 Kapcsolat az időjárás-előrejelző alkalmazással
 Kapcsolat a helyi időjárás-állomással
 Kerti öntözőrendszer
 Riasztórendszer
 Eseményhez kapcsolódó aktivitások:
 Öntözőrendszer kikapcsolása
 Redőnyök leengedése
 Infrahangérzékelő szenzorok érzékenységének csökkentése,
vagy kikapcsolása
Néhány példa 3.
KUTATÁSUNK EREDMÉNYEI
Kutatásmódszertani alapvetés
Módszer Online nagymintás kérdőíves felmérés
Időpont 2020. november 7-21 között
Válaszadók
száma
385 fő
Kiválasztás
szempontjai
A FB magyar nyelvű, házautomatizálással,
domotikával, okos házakkal foglalkozó
csoportjainak tagjai, saját ismerősök, ismerősök
ismerősei
Vizsgált témák 1. Demográfiai kérdések
2. Tanulmányokra vonatkozó kérdések
3. Domotikával kapcsolatos kérdések
4. Saját domotika rendszerre vonatkozó kérdések
 Nemek aránya: 93% férfi, 7% nő
 Életkor: 21 és 68 év között
 Lakóhely elhelyezkedése: több, mint harmada Bp-i
 Lakóhely több, mint fele a Közép-magyarországi
régióban van
 Több mint 80% saját ingatlanban lakik
 Jelenlegi lakóhely jellege dominánsan kertes ház
 Egy háztartásban zömében 2-4 fő lakik
 Több mint 40% alkalmazott profitorientált szervezetnél
 A család havi jövedelme 1 millió Ft alatt van
Demográfiai adatok
 37% főiskolát, 30% egyetemet végzett
 A végzettségi területen a műszaki és az informatikai
területek dominálnak
 A szoftverhasználatát a többség ötösre,
 A hardverhasználatot jóra,
 A programozási ismereteket közepesre,
 Az informatikai ismereteket jóra,
 A villamossági/elektronikai ismereteket jóra,
 Az épületgépészeti ismereteket jóra,
 A kertészeti és növénytermesztési ismereteket közepesre,
 Az információbiztonsági ismereteket közepesre értékelte
Tanulmányokra vonatkozó megállapítások 1.
 A felsorolt programozási nyelvek mindegyikénél nagyon
alacsony a programozási ismeret
 A hardvereszközök közül a leginkább a Raspberry Pi-t és a
vele kompatibilis kártyákat ismerik
Tanulmányokra vonatkozó megállapítások 2.
 Több mint ¾-ük használt az otthonában saját domotika
rendszert
 Legyakrabban a világítás/energiaellátás (95%), a
távvezérlés (76%), és az automatizálás (71%) területén
 A jelenlegi domotika rendszer árával kapcsolatban a
100.000 Ft volt a leggyakoribb említés
 Majdnem 80% maga építette ki a domotika rendszerét
 35% másnak is épített ilyen rendszert (vagy segített
benne)
 A válaszadók tájékozottak a domotika rendszerek
gyártóival kapcsolatban
Domotikával kapcsolatos megállapítások
MIT HOZ A JÖVŐ?
DOMOTIKA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
• Dinamikusan fejlődő, egyre több bevételt termelő piac
• Egyre több újépítésű ingatlanban jelennek meg
domotika megoldások
• A rendszerek árának csökkenése miatt egyre
népszerűbbek lesznek a vásárlók, felújítók körében
• A rendszerek egyre komplexebbé válnak
• Az egyes rendszerek egyre varratmentesebben
kapcsolódnak egymáshoz
• A mesterséges intelligencia alkalmazása a domotikában
is (viselkedésalapú elemzés, prediktív modellek)
• Túltanulásból eredő komoly kockázatok
• Egyre komolyabb adat- és információbiztonsági
kihívások
Domotika szakmérnök és domotika szaktanácsadó
szakirányú továbbképzés az Óbudai Egyetem Bánki Donát
Gépész és Biztonságtechnikai Mérnök Szakon 2023-ban,
az országban elsőként.
Hol lehet domotikát tanulni?
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
Dr. Kollár Csaba PhD
kibernetikus, tudományos főmunkatárs, műhelyvezető
Óbudai Egyetem Mesterséges Intelligencia Műhely
www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba
KÖSZÖNÖM MEGTISZTELŐ FIGYELMETEKET!
Felhasznált képek forrása
• https://www.pexels.com/photo/white-wooden-cupboards-2724749/
• https://www.pexels.com/photo/code-projected-over-woman-3861969/
• https://www.pexels.com/photo/brown-wooden-desk-with-rolling-chair-and-shelves-near-window-667838/
• http://decouvrir-hinter.fun/vjafx/Zyark71fgn__FvC9_Al4ugAAAA.jpg
• https://pixabay.com/photos/smart-home-house-technology-3574545/
• https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/48/Wikipedia-logo-v2-hu.svg/1200px-Wikipedia-logo-v2-hu.svg.png
• https://newsroom.fibaro.com/en/wp-content/uploads/sites/5/2019/08/Przechwytywanie.jpg
• https://cdn.shopify.com/s/files/1/0066/8149/3559/files/APNT-23_2-wire-Lighting.png
• https://pixabay.com/illustrations/smart-home-house-technology-2769210/
• https://www.pexels.com/photo/photo-of-white-sofa-near-glass-table-3753436/
• https://images.euronics.hu/product_images/800x600/resize/9494205792286_yn5tceq0.jpg?v=2
• https://www.pexels.com/photo/assorted-tarot-cards-on-table-3088369/
• https://pixabay.com/photos/hands-shaking-hands-company-3127297/
1 von 49

Recomendados

Hackerpszichológia von
HackerpszichológiaHackerpszichológia
HackerpszichológiaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
1.2K views40 Folien
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában von
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
742 views34 Folien
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben von
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
321 views66 Folien
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia? von
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?
Áldás, vagy átok a mesterséges intelligencia?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
215 views38 Folien
Internet of Things von
Internet of ThingsInternet of Things
Internet of ThingsMphasis
2K views6 Folien
IOT von
IOT IOT
IOT Gaurav Dwivedi
348 views21 Folien

Más contenido relacionado

Was ist angesagt?

Internet of Things (IOT) von
Internet of Things (IOT)Internet of Things (IOT)
Internet of Things (IOT)Kunal Adhikari
7.7K views24 Folien
IoT ppt von
IoT pptIoT ppt
IoT pptMuthulakshmi97
1.1K views18 Folien
Introduction to Internet of Things (IoT) von
Introduction to Internet of Things (IoT)Introduction to Internet of Things (IoT)
Introduction to Internet of Things (IoT)Amarjeetsingh Thakur
1.4K views51 Folien
Internet of things von
Internet of thingsInternet of things
Internet of thingsVikrant Negi
3K views17 Folien
Iot von
IotIot
Iot91231501
378 views31 Folien
Basic IoT and its Security von
Basic IoT and its SecurityBasic IoT and its Security
Basic IoT and its Securityshubh chougule
359 views14 Folien

Was ist angesagt?(20)

How IoT & Smart Home Automation Will Change the Way We Live von TriState Technology
How IoT & Smart Home Automation Will Change the Way We LiveHow IoT & Smart Home Automation Will Change the Way We Live
How IoT & Smart Home Automation Will Change the Way We Live
TriState Technology1.1K views
Internet of things for the “smart home” von Virendra Thakur
Internet of things for the “smart home”Internet of things for the “smart home”
Internet of things for the “smart home”
Virendra Thakur3.9K views
pervasive computing von Sweety Singh
pervasive computingpervasive computing
pervasive computing
Sweety Singh1.7K views
Internet of things startup basic von Mathan kumar
Internet of things  startup basicInternet of things  startup basic
Internet of things startup basic
Mathan kumar7K views
Privacy and security in IoT von Vasco Veloso
Privacy and security in IoTPrivacy and security in IoT
Privacy and security in IoT
Vasco Veloso304 views

Más de Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow von
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
17 views21 Folien
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága von
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
12 views20 Folien
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban von
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
17 views23 Folien
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban von
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
28 views28 Folien
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában von
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
12 views24 Folien
A domotika rendszerek jövője von
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
16 views24 Folien

Más de Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)(20)

A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel... von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell... von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná... von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ... von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá... von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági... von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é... von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr... von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban von Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban

DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN

  • 1. Kollár Csaba DOMOTIKA OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2022. 2022. szeptember 30. Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Budapest Mesterséges Intelligencia Műhely
  • 3. társadalmi vetületei gazdasági hatásai információbiztonság humán aspektusa biztonságtudatosság fejlesztése ember-robot interakció emberi oldala intelligens városok és épületek 1. Mit tudunk a fogyasztói szokásainkról? 2. Mit jelent a komfort a számunkra? 3. Mit jelent a domotika rendszer? 4. Hogyan realizálódik az élet, a kényelem és a biztonság okosházainkban? 5. Mit jelent a jelenetmátrix? 6. Milyen eredményre jutott a Mesterséges Intelligencia Műhely kutatása? 7. Mit hoz a jövő a domotikában? 8. Hol lehet domotikát tanulni? kibernetika reneszánsza A mesterséges intelligencia társadalmi vetületei gazdasági hatásai
  • 5. A teljes magyar lakosság naponta több mint 4 órán keresztül nézi a TV-t, a televíziószolgáltatás 81%-a digitális technológián történik. 12,7 millió mobiltelefon előfizetés. Közel 140 petabyte mobilhálózati adatforgalom negyed év alatt. Okostelefonunk 22-23 órán keresztül velünk van. 10,3 millió internet-előfizetés. Több mint 1400 petabyte a vezetékes internet adatforgalma negyed év alatt. „A vezetékesinternet-szegmens minőségi fejlődését mutatja, hogy az előfizetések a fejlett hozzáférést biztosító kategóriákban (kábeles és optikai technológiák) eltolódtak a kiemelkedően gyors sebességet biztosító tartományok irányába.” Életünk 30-50%-t otthon töltjük.
  • 7.  Akusztikus tényezőktől  Szaglástól és légzéstől (belső levegő minősége)  Tapintástól és érintéstől  Látástól és színhatástól  Hőmérséklettől, páratartalom, légáramlástól  Napsütéstől, megvilágítástól  Napi életmenettel kapcsolatos tényezőktől  Épületek rezgésétől, mozgásától  Csoportviselkedéstől, jelenlévőktől  Biztonsági tényezőktől  Előre nem várt veszélyek hatásától  Gazdasági tényezőktől Szubjektív közérzetünk függ…* *Bánhidi, Kajtár, 2017, Königstein, 2006
  • 8.  Akusztikus tényezők:  Zajok (háttérzajok, kinti zajok)  Zajszint: 30-50 dB  Infrahang (16-20 Hz alatt): szorongás, nyugtalanság, rosszkedv, félelem, hideg érzés a gerinc mentén, nyomás a mellkason  Ultrahang (20 KHz felett): fejfájás, émelygés, fülzúgás  A természet hangjai  Kellemes háttérzene  Koncerthangulat, filmélmény 5.1/7.1 hangrendszerrel Akusztikus tényezők
  • 9.  Kellemetlen szagok  Áporodott levegő  WC  Konyha  Kellemes illatok  Illóolajok  Virágok  Szagos és szagtalan (veszélyes) gázok, gázkoncentráció  Szálló por, mikroszálak  Elhasznált levegő  Szellőztetés/légcsere  Levegőtisztaság, légszűrés Szaglás, légzés (belső levegő minősége)
  • 10.  Felületek minősége  Érdes, sima, síkos, selymes  Felületek hőmérséklete Belsőépítészet, lakberendezés, terméktervezés Tapintás és érintés
  • 11.  Vizuálisan megkomponált belső életterek  Szín- és formaharmónia  Alul- és túlvilágítás  Reflexiós felületek Belsőépítészet, lakberendezés, terméktervezés, színdinamika Látás és színhatás
  • 12.  Hőmérséklet  Télen: 18-22 °C  Nyáron: 22-26 °C (külső hőmérséklet függvényében)  Meztelen ember számára optimális: 26-28 °C  Életkor- és tevékenységfüggés  Levegő hőmérséklete és annak egyenletessége  Hőleadó felületek eloszlása  Páratartalom  35% alatt -> porképződés, légzőszervirritáció  70% felett -> nedvességlecsapódás (doh, penész)  Légáramlás, légsebesség  Tartózkodási zónában: 0,1-0,3 m/s  Kellemes érzet: 18-24 °C hőmérséklet, 40-60% rel.pár. Hőmérséklet, páratartalom, légáramlás
  • 14.  Épületek tájolása  Bevilágító üvegfelületek  Árnyékolástechnika  Hangulat- és tevékenységfüggő megvilágítás/árnyékolás  Felületek és berendezési tárgyak reflexiós képessége  Mesterséges fényforrások  Elhelyezkedése  Színhőmérséklete  Fényereje  Szabályozhatósága Napsütés, megvilágítás
  • 15.  Aktív/passzív tevékenységek  Távmunka, otthoni munka  Tisztálkodás, fürdés, zuhanyozás  Szauna, jakuzzi  Meditáció, kikapcsolódás  Otthoni edzés, sportolás  Hobbitevékenységek, hobbiszoba Napi életmenettel kapcsolatos tényezők
  • 16.  Nehéz (tömeg)közlekedési járművek okozta rezgések  Gépi földmunkák, útfelújítások okozta rezgések  Otthoni gépek rezgése átadódik az épület falainak  Mennydörgés  A szoba, mint „rezgő üreg” Épületek rezgése, mozgása
  • 17.  Vendégek fogadása, vendéglátás gyakorisága  Személyes életterek, sarkok, szobák  Egymás tevékenységének zavarása  Közös tevékenységek házon/lakáson belül Csoportviselkedés, jelenlévők
  • 18.  Mennyire biztonságos a környék  Milyenek a szomszédok  Saját biztonságtechnikai rendszer  Milyen biztonsági elvárásokat képes teljesíteni  Milyen eseményeket képes monitorozni  Riasztó  Kamerarendszer  Távfelügyelet Biztonsági tényezők
  • 19.  Betörés  Csőtörés  Gázszivárgás, hirtelen megnövekedő CO érték  Vihar, tornádó  Villámlás  Jégeső  Özönvízszerű esőzés  Alagsorba beömlő víz  Hosszabb villamosenergia-ellátás kimaradás  Hűtő/fűtő berendezések meghibásodása Hogyan tudunk ezekre felkészülni? Előre nem várt veszélyek hatása
  • 20.  Energiaárak változása  Energiahordozók egymáshoz viszonyított ára, felhasználási aránya  Építőanyagok árának változása  Felújítás, „okosítás” ára  Költségek vs. megtérülés  Támogatott/önerős megoldások  (Részleges) függetlenedés a közműszolgáltatóktól Hány évre tervezünk az adott otthonban lakni? Gazdasági tényezők
  • 22. „Az okosotthon technikai megoldások együttese, amelyek többé kevésbé egymással együttműködve lehetővé teszik a házban működő különböző rendszerek és alrendszerek központi irányítását.”  Automatizált épület  Domotika  Domotika(i) rendszer  Épületautomatizálás  Intelligens ház  Intelligens otthon  Okosház  Okosotthon  Robotizált épület  …
  • 23. Mechatronika vs (?) domotika Számítás- technika Vezérlő- rendszerek Elektronikai rendszerek Mechanikai rendszerek Digitális vezérlő- rendszerek CAD Elektro- mechanika Vezérlő- elektronika Mechatronika
  • 24. A domotika rendszer lehetséges érintettjei
  • 25. Egy lehetséges domotika rendszer funkciói Ablak nyitás-zárás Fényerőszabályozás Időjárás előrejelzés Komfortos hőmérséklet szabályozás CO jelző Padlófűtés Multimédia rendszer kezelése Redőny fel/le mozgatás Intelligens kandalló szab. Garázsajtó nyitás-zárás Füst- és tűzérzékelő Világítás automatikus fel/le kapcsolása Fűnyírás Kertlocsolás Ajtó nyitás-zárás Szobanövények gondozása Okos készülékek kontrollja Betörésvédelem
  • 26. A kezdetek… Kapcsoló be -> lámpa ég Kapcsoló ki -> lámpa nem ég Hogyan tovább?  Valamilyen feltétel megléte (pl.: szürkület)  Egymástól függő kapcsolók (pl.: több kapcsoló sorosan)  Párhuzamosan kötött kapcsolók  Kapcsoló vezetékes vezérlése  Kapcsoló vezeték nélküli vezérlése Kapcsoló(k) integrálása a domotika rendszerbe
  • 27. A domotika rendszer felépítése szenzor1 szenzor2 szenzorn Nyers adatok  Léghőmérséklet  Vízhőmérséklet  CO érték  Fényerősség  Hang/zaj  Szakadás  Víz-, gázszivárgás  Nedvesség  Nyitás/zárás  … Adatok továbbítása  Vezetékes hálózat  Vezeték nélküli  WiFi  Bluetooth  Zigbee  3G/4G/5G  … aktuátor1 aktuátor2 aktuátorn Adatok külső rendszerekből, rendszerekbe Távoli vezérlés, szabályozás, monitorozás Beavatkozás  Lámpa kapcsolás  Hőmérséklet- szabályozás  Öntözés  Riasztás  Ablak, ajtó nyitása, zárása  Szelep nyitása, zárása  Fűtés, hűtés  …
  • 28. A domotika rendszer kapcsolódási pontjai Közműszolgáltatók
  • 30.  Az ember társas lény, de ki a társa?  Ember és/vagy robot?  Szokásaink monitorozása és kielemzése alapján a domotika rendszer sokkal életszerűbbé válhat  Napi, heti rutinunk megváltozik  Életvitelünk megváltozik Életünk a domotizált épületben
  • 31.  A mindennapi tevékenységeket segítő/kiváltó automatizmusok  Öntözés  Fűnyírás  Automatikus bevásárlás  Fűtés, szellőztetés, redőnyök leengedése  Háziállatok etetése  Takarítás  …  Több idő a szabadidő hasznos eltöltésére Kényelmünk a domotizált épületben
  • 32.  Fizikai biztonság (betörésvédelem)  Tűz- és CO elleni védelem  Egészségbiztonság (pl.:egészségi állapot monitorozása, ivóvízminőség ellenőrzése)  Épületvillamossági berendezések biztonságos üzeme  Épületgépészeti szerkezetek biztonságos üzeme (pl.: szivárgó víz elleni védelem)  Otthon tartózkodás szimulációja Biztonságunk a domotizált épületben
  • 34. Jelenetmátrix Aktivitás 1. Aktivitás 2. Aktivitás n. Esemény 1. X X Esemény 2. X x Esemény n. x x
  • 35.  Esemény:  Postás csomagot hoz kertes házba, nem vagyunk otthon  Alapaktivitás:  Riasztó- és kamerarendszer aktív  Eseményhez kapcsolódó aktivitások:  Postás becsönget a videokaputelefonon  A házigazdának jelez a telefonján a kaputelefon (látja, hogy ki csengetett be, beszélnek egymással)  Házigazda beengedi a kertbe a postást (kertkapu kinyit)  Kamera követi a postást a kerten belül (nincs riasztás)  Postás leteszi a csomagot a bejárati ajtóhoz, majd kimegy a kertből  Kertkapu becsukódik, riasztó- és kamerarendszer visszaáll az alapaktivitásra Néhány példa 1.
  • 36.  Esemény:  Relaxálni szeretnénk a fürdőben  Alapaktivitás:  Google Nest aktív  Eseményhez kapcsolódó aktivitások:  Motoros szelepek segítségével a kád megtelik megfelelő hőmérsékletű és mennyiségű fürdővízzel  Az illóolaj-párologtató bekapcsol, s levendula illóolaj illata tölti be a fürdőszobát  Bekapcsol a házi audiórendszer, kellemes zenét játszik a fürdőszobában  A fürdőben a fényforrások halványabbak lesznek  Az okostelefon elnémul  A kapucsengő elnémul Néhány példa 2.
  • 37.  Esemény:  Vihar közeleg egy szép napos délután  Alapaktivitás:  Kapcsolat az időjárás-előrejelző alkalmazással  Kapcsolat a helyi időjárás-állomással  Kerti öntözőrendszer  Riasztórendszer  Eseményhez kapcsolódó aktivitások:  Öntözőrendszer kikapcsolása  Redőnyök leengedése  Infrahangérzékelő szenzorok érzékenységének csökkentése, vagy kikapcsolása Néhány példa 3.
  • 39. Kutatásmódszertani alapvetés Módszer Online nagymintás kérdőíves felmérés Időpont 2020. november 7-21 között Válaszadók száma 385 fő Kiválasztás szempontjai A FB magyar nyelvű, házautomatizálással, domotikával, okos házakkal foglalkozó csoportjainak tagjai, saját ismerősök, ismerősök ismerősei Vizsgált témák 1. Demográfiai kérdések 2. Tanulmányokra vonatkozó kérdések 3. Domotikával kapcsolatos kérdések 4. Saját domotika rendszerre vonatkozó kérdések
  • 40.  Nemek aránya: 93% férfi, 7% nő  Életkor: 21 és 68 év között  Lakóhely elhelyezkedése: több, mint harmada Bp-i  Lakóhely több, mint fele a Közép-magyarországi régióban van  Több mint 80% saját ingatlanban lakik  Jelenlegi lakóhely jellege dominánsan kertes ház  Egy háztartásban zömében 2-4 fő lakik  Több mint 40% alkalmazott profitorientált szervezetnél  A család havi jövedelme 1 millió Ft alatt van Demográfiai adatok
  • 41.  37% főiskolát, 30% egyetemet végzett  A végzettségi területen a műszaki és az informatikai területek dominálnak  A szoftverhasználatát a többség ötösre,  A hardverhasználatot jóra,  A programozási ismereteket közepesre,  Az informatikai ismereteket jóra,  A villamossági/elektronikai ismereteket jóra,  Az épületgépészeti ismereteket jóra,  A kertészeti és növénytermesztési ismereteket közepesre,  Az információbiztonsági ismereteket közepesre értékelte Tanulmányokra vonatkozó megállapítások 1.
  • 42.  A felsorolt programozási nyelvek mindegyikénél nagyon alacsony a programozási ismeret  A hardvereszközök közül a leginkább a Raspberry Pi-t és a vele kompatibilis kártyákat ismerik Tanulmányokra vonatkozó megállapítások 2.
  • 43.  Több mint ¾-ük használt az otthonában saját domotika rendszert  Legyakrabban a világítás/energiaellátás (95%), a távvezérlés (76%), és az automatizálás (71%) területén  A jelenlegi domotika rendszer árával kapcsolatban a 100.000 Ft volt a leggyakoribb említés  Majdnem 80% maga építette ki a domotika rendszerét  35% másnak is épített ilyen rendszert (vagy segített benne)  A válaszadók tájékozottak a domotika rendszerek gyártóival kapcsolatban Domotikával kapcsolatos megállapítások
  • 44. MIT HOZ A JÖVŐ? DOMOTIKA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
  • 45. • Dinamikusan fejlődő, egyre több bevételt termelő piac • Egyre több újépítésű ingatlanban jelennek meg domotika megoldások • A rendszerek árának csökkenése miatt egyre népszerűbbek lesznek a vásárlók, felújítók körében • A rendszerek egyre komplexebbé válnak • Az egyes rendszerek egyre varratmentesebben kapcsolódnak egymáshoz • A mesterséges intelligencia alkalmazása a domotikában is (viselkedésalapú elemzés, prediktív modellek) • Túltanulásból eredő komoly kockázatok • Egyre komolyabb adat- és információbiztonsági kihívások
  • 46. Domotika szakmérnök és domotika szaktanácsadó szakirányú továbbképzés az Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnök Szakon 2023-ban, az országban elsőként. Hol lehet domotikát tanulni?
  • 48. Dr. Kollár Csaba PhD kibernetikus, tudományos főmunkatárs, műhelyvezető Óbudai Egyetem Mesterséges Intelligencia Műhely www.drkollar.hu | www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | www.slideshare.net/drkollarcsaba KÖSZÖNÖM MEGTISZTELŐ FIGYELMETEKET!
  • 49. Felhasznált képek forrása • https://www.pexels.com/photo/white-wooden-cupboards-2724749/ • https://www.pexels.com/photo/code-projected-over-woman-3861969/ • https://www.pexels.com/photo/brown-wooden-desk-with-rolling-chair-and-shelves-near-window-667838/ • http://decouvrir-hinter.fun/vjafx/Zyark71fgn__FvC9_Al4ugAAAA.jpg • https://pixabay.com/photos/smart-home-house-technology-3574545/ • https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/48/Wikipedia-logo-v2-hu.svg/1200px-Wikipedia-logo-v2-hu.svg.png • https://newsroom.fibaro.com/en/wp-content/uploads/sites/5/2019/08/Przechwytywanie.jpg • https://cdn.shopify.com/s/files/1/0066/8149/3559/files/APNT-23_2-wire-Lighting.png • https://pixabay.com/illustrations/smart-home-house-technology-2769210/ • https://www.pexels.com/photo/photo-of-white-sofa-near-glass-table-3753436/ • https://images.euronics.hu/product_images/800x600/resize/9494205792286_yn5tceq0.jpg?v=2 • https://www.pexels.com/photo/assorted-tarot-cards-on-table-3088369/ • https://pixabay.com/photos/hands-shaking-hands-company-3127297/

Hinweis der Redaktion

  1. Sheridan-féle skála (1992)
  2. Sheridan-féle skála (1992)