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11
rgetin및
Feb. 2016
Wider Planet Inc., Properties and Confidential. All Rights Reserved
사용자 행태/기호 Big data 분석 기반
타겟마케팅플랫홈(추천엔진) 구동원리
구교식
edkoo@widerplanet.com
22
자연생태계에서 꿀벌이 없어진다면 ..
 안심을 잇다, 직방
 성과에 대한 믿음을 잇다, 와이더플래닛
3
1994
First Clickable
Banner Ad
1997
Pop Up Ads
Paid Search
1998
Ad Network
1.0
2002
Behavioral Targeting
Google AdWords
2003
ADX
2005
Dynamic Creative
AdNetworks 2.0
2007
Demand-Side Platform
Real-Time Biddiing
2004-2006
Video and Mobile Point
Solutions
(e.g. Tremor, Millennial, YuMe)
2010
Data Management
Platforms
2012
Programmatic Direct
Social Ads1995
Ad Servers
Rich Media
2013
Native Ads
2008
Ad Attribution
2009
Display Lumascape
2014
US IPO recovery “BOOM”
2000
dot com boom
global Ad-tech industry has been evolved since 2000
to targeted marketing platform(programmatic Ads) like Wider Planet
Web 1.0
Ad-tech 1.0
Web 2.0
Ad-tech 2.0 (programmatic)
post-PC / Mobile
4
• non-targeted mass Ads
• exposing Ads for unspecified
users
• lower Ads ROI
global Ad-tech industry has been evolved since 2000
from 1st to 3rd generation (targeted marketing platform. programmatic Ads)
1st
generation
display Ads
• user’s search-based
targeted Ads
• exposing text Ads for
specified users
• higher Ads ROI
• limited target user pool
2nd
generation
search Ads
• users’ behavior/preference
big data-based targeted Ads
• exposing display Ads for
specified/classified users
• higher Ads ROI
• enlarged target user pool
3rd
generation
programmatic Ads
5
Advertiser
No targeted marketing platform
Publisher
1st
generation2nd
generation3rd
generation
display Ads agency
search Ads
agency
target usersearch Ads marketing
platformAdvertiser
search-based targeted marketing platform
Publisher
Advertiser target user
targeted marketing
platform
behavior big data based
targeted marketing platform
programmatic Ads
agency
Publisher
6
advertiser publisher
KR Mobile/PC Ads market size in 2016 : USD3.5 bil
KR Ads industry market size : 2015 USD 10.5 bil  2016 UDS 11 bil
• TV : 3.6 bil  3.6 bil
• mobile/PC : 3 bil  3.5 bil
• news paper: 2 bil  1.9 bil
• others : 1.9 bil  1.9 bil
Ads agent
No targeted P/F
targeted
marketing P/F
eco-system of digital marketing industry has been changed to
targeted marketing platform (programmatic Ads) like Wider Planet
targeted
user in CN, JP, KR
7
8
Marketer
Advertiser
Publisher
Social tools
SSP
Ad Server
Publisher
Tools
Media management systems
AD Network
Vertical Network
AMP
Performance
Mobile
Ad
exchange
실시간 광고경매
거래소
DMP
Data
Management
Platform
사용자
행태/기호데이
터 가공플랫홈
3rd
party
Data
supplier
Measurement &
analytics
Media Planning
& Attribution
DSP
Demand
Side
Platform
타겟마케팅
플랫홈
Trade Desk
Creative
Optimization
Verification/Priv
acy
Retargeting
Agency
Ad Server
Tag
Management
99
기업
매체
소비자
사용자
3rd
party
Data
Supplier
DMP
Data
Management
Platform
사용자
행태/기호데이터
가공플랫홈
DSP
Demand
Side
Platform
타겟마케팅
플랫홈
Ad exchange
실시간 광고경매 거래소
1010
Korea Programmatic Ads(Digital Marketing) industry
1111
China Programmatic Ads(Digital Marketing) industry
1212
US Mobile/PC Digital Ads Market dynamics & trend
1313
Korea Mobile/PC Digital Ads Market dynamics & trend
검색광고
non-타겟팅
배너/텍스트 광고
빅데이타 기반
타겟팅
배너/텍스트 광고
2011 2012 2013 2014
빅데이타 기반
타겟팅
배너/텍스트 광고
non-타겟팅
배너/텍스트 광고
each 2015 /
2016
0.25조
0.3조
0.2조
0.2조
PC
Mobile
 PC : 검색광고 및 Non-타겟팅광고의 광고ROI 저하 이슈로 시장 정체/축소
 Mobile : Non-타겟팅광고 및 보상형광고 성장 정체/축소
 Mobile/PC : 타겟팅기반 마케팅/광고시장(Programmatic Ads. Ad-Tech) 급성장
1.2조
1.3조
1.4조
1.3조
0.7조 0.66조
0.5조 0.5조
0.1조
0.25조
1.1조
0.8조
0.4조
14
Publisher
Ad
Server
1.
광고 지면
방문
USER
(Browser)
SSP Publisher 웹사이트
Ad
2.
광고 호출 관련
정보 전송
3.
Ad Tag 전송
4. Ad Call
(w/ 퍼블리셔 ID, 사이트 ID,
광고영역 ID, Cookie, etc.)
Ad
Exchange
DSP 1
5. Ad Call
Bid 1
DSP 2
DSP 3
Bid 2
Bid 3
Bid 4
Bid 5
Bid 6
Ad
Exchange 2
WIN!
Advertiser
1
Advertiser
2
6. 입찰 기회
7. 조건에 맞는
최적광고 선정
9.선정된
광고정보
8.선정된 광고정보 : 실시간 비딩
Programmatic Ads 마케팅 구동 구도
DMP
0. 상시 개인비식별 사용자 행태/기호/상황 data
SSP
2
Data Management Platform
: 개인비식별 사용자 행태/기호 빅데이터 분석 플랫홈
Demand Side Platform
타겟팅광고플랫홈
1515
1. 사용자 행동/기호
- 최근 방문일
: 1일 ~ 180일
- 방문 횟수
- 행위 :
구매, 장바구니,
상품조회,
상품 카테고리, 홈
2. 구매 예측 모델
3. Creative 최적화
- 상품 dynamic feed
- Dynamic Banner
및 최적 template
1. 사용자 행동/기호
- 검색
- 방문사이트
- 소비 기사
2. 광고/이미지 반응
3. 기본
- 시간대
- 브라우저
- OS
- 지역
신규고객유입
타겟마케팅
기존고객유지
타겟마케팅
문맥 기반
타겟마케팅
디지털사용자 행태/기호 빅데이타분석 및 추천엔진 기반 타겟마케팅플랫홈
 신규고객유입 및 기존고객유지 타겟마케팅
 engagement (구매전환, 회원가입, 인지도/상기도 행동반응) 제고
1616
개인비식별
사용자 A
요리 카페
개인 비식별
쿠키/non쿠키 수집
3rd party app
- A 툴바
- B 툴바
- 제휴매체 기사소비
- 광고/이미지클릭 반응
관심 단어 추출기
냉장고
보험
가죽 롱부츠
요리 등
수만개 이상 유의단어 확장
 개인비식별 사용자의 Mobile/PC 행태/관심/상황을 단어,
단어군 매개체로 변환/추출/누적/분석
 해당사용자의 파악된 행태/관심 단어와
기업의 구체적메시지를(상품 등 구체컨텐츠) 실시간 추천 및 매칭
소비자 행태/기호 빅데이타 분석  진성소비자 유입/활성화 타겟마케팅
 engagement (구매전환, 회원가입, 인지도/상기도 행동반응) 제고
1717
삼성전자 기어S2 타겟소비자 행태 기반 빅데이타 분석
 타겟사용자 holistic/general 관심/기호 파악, 유사그룹 확장  진성타겟소비자 대상 추천
추출되고 있는 각 모든 단어들
 단어별 타겟소비자 수
1 단어 출현 횟수
2 기어S2 34,362
3 갤럭시 20,612
4 삼성 10,393
5 클래식 8,392
6 기어S 7,787
7 스마트워치 7,103
8 가격 6,525
9 애플워치 5,392
10 미밴드 5,054
11 기어 4,091
12 어베인 4,023
13 워치 3,915
14 LG 3,604
15 3G 3,159
16 샤오미 2,805
17 기능 2,394
18 사용법 2,242
19 밴드 2,089
20 핏빗 1,998
21 스마트밴드 1,887
22 샤오미밴드 1,756
23 앱 1,455
24 기어2 1,383
25 아이폰 1,302
26 소니 1,265
27 2ND 1,094
28 스마트 1,094
29 연동 1,089
30 모토롤라 1,045
31 360 1,032
32 한글 996
33 사용 981
34 차지 944
35 KT 881
36 출시 872
37 HR 864
38 추천 797
39 출시일 777
40 에디션 769
160 가죽 72
161 단점 71
162 GPS 71
163 실버 70
164 측정 69
165 38MM 69
166 광고 68
167 페이스 67
168 해외 67
169 초기화 67
170 알람 66
171 차이점 66
172 교통카드 65
173 공유 63
174 곳 63
175 42MM 63
176 체중계 62
177 사진 61
178 AS 61
179 수리 60
180 정품 59
181 원형 59
182 IOS 58
183 SWR10 57
184 원격 57
185 스피커 57
186 체크 55
187 직구 55
188 한국어 54
189 진동 54
190 로그인 54
191 인바디 53
192 계정 53
193 확인 52
194 모토롤라360 52
195 줄질 52
196 맥스 52
197 엣지 51
198 사이즈 51
199 리뷰 51
200 그랜드 51
1818
China is top priority market to penetrate into with Wider Planet’s advanced
platform and strategic alliance with the rightest CN local partner
 Current situation of China publisher alliance
(1H 2016)
(1H 2016)
DSP, DMP, SSP
cross-border &
China local
advertiser
publisher targeted
user in CN, KR
DSP, DMP, SSP
 To-be goal of China BIZ
1919
반응확률 모델
: 클릭확률 
구매확률
추천그룹
확장 모델
RTB(Real Time
Bidding) 모델
 advanced Big data analytics &
Matching/Recommendation algorithm engine
Programmatic Ads 플랫홈 핵심 자산
2020
rgetin및
Feb. 2016
Wider Planet Inc., Properties and Confidential. All Rights Reserved
사용자 행태/기호 Big data 분석 기반
타겟마케팅플랫홈(추천엔진) 구동원리
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와이더플래닛 (Wider Planet) 구교식 대표 Ad tech D.PARTY 디캠프 feb 2016

  • 1. 11 rgetin및 Feb. 2016 Wider Planet Inc., Properties and Confidential. All Rights Reserved 사용자 행태/기호 Big data 분석 기반 타겟마케팅플랫홈(추천엔진) 구동원리 구교식 edkoo@widerplanet.com
  • 2. 22 자연생태계에서 꿀벌이 없어진다면 ..  안심을 잇다, 직방  성과에 대한 믿음을 잇다, 와이더플래닛
  • 3. 3 1994 First Clickable Banner Ad 1997 Pop Up Ads Paid Search 1998 Ad Network 1.0 2002 Behavioral Targeting Google AdWords 2003 ADX 2005 Dynamic Creative AdNetworks 2.0 2007 Demand-Side Platform Real-Time Biddiing 2004-2006 Video and Mobile Point Solutions (e.g. Tremor, Millennial, YuMe) 2010 Data Management Platforms 2012 Programmatic Direct Social Ads1995 Ad Servers Rich Media 2013 Native Ads 2008 Ad Attribution 2009 Display Lumascape 2014 US IPO recovery “BOOM” 2000 dot com boom global Ad-tech industry has been evolved since 2000 to targeted marketing platform(programmatic Ads) like Wider Planet Web 1.0 Ad-tech 1.0 Web 2.0 Ad-tech 2.0 (programmatic) post-PC / Mobile
  • 4. 4 • non-targeted mass Ads • exposing Ads for unspecified users • lower Ads ROI global Ad-tech industry has been evolved since 2000 from 1st to 3rd generation (targeted marketing platform. programmatic Ads) 1st generation display Ads • user’s search-based targeted Ads • exposing text Ads for specified users • higher Ads ROI • limited target user pool 2nd generation search Ads • users’ behavior/preference big data-based targeted Ads • exposing display Ads for specified/classified users • higher Ads ROI • enlarged target user pool 3rd generation programmatic Ads
  • 5. 5 Advertiser No targeted marketing platform Publisher 1st generation2nd generation3rd generation display Ads agency search Ads agency target usersearch Ads marketing platformAdvertiser search-based targeted marketing platform Publisher Advertiser target user targeted marketing platform behavior big data based targeted marketing platform programmatic Ads agency Publisher
  • 6. 6 advertiser publisher KR Mobile/PC Ads market size in 2016 : USD3.5 bil KR Ads industry market size : 2015 USD 10.5 bil  2016 UDS 11 bil • TV : 3.6 bil  3.6 bil • mobile/PC : 3 bil  3.5 bil • news paper: 2 bil  1.9 bil • others : 1.9 bil  1.9 bil Ads agent No targeted P/F targeted marketing P/F eco-system of digital marketing industry has been changed to targeted marketing platform (programmatic Ads) like Wider Planet targeted user in CN, JP, KR
  • 7. 7
  • 8. 8 Marketer Advertiser Publisher Social tools SSP Ad Server Publisher Tools Media management systems AD Network Vertical Network AMP Performance Mobile Ad exchange 실시간 광고경매 거래소 DMP Data Management Platform 사용자 행태/기호데이 터 가공플랫홈 3rd party Data supplier Measurement & analytics Media Planning & Attribution DSP Demand Side Platform 타겟마케팅 플랫홈 Trade Desk Creative Optimization Verification/Priv acy Retargeting Agency Ad Server Tag Management
  • 10. 1010 Korea Programmatic Ads(Digital Marketing) industry
  • 11. 1111 China Programmatic Ads(Digital Marketing) industry
  • 12. 1212 US Mobile/PC Digital Ads Market dynamics & trend
  • 13. 1313 Korea Mobile/PC Digital Ads Market dynamics & trend 검색광고 non-타겟팅 배너/텍스트 광고 빅데이타 기반 타겟팅 배너/텍스트 광고 2011 2012 2013 2014 빅데이타 기반 타겟팅 배너/텍스트 광고 non-타겟팅 배너/텍스트 광고 each 2015 / 2016 0.25조 0.3조 0.2조 0.2조 PC Mobile  PC : 검색광고 및 Non-타겟팅광고의 광고ROI 저하 이슈로 시장 정체/축소  Mobile : Non-타겟팅광고 및 보상형광고 성장 정체/축소  Mobile/PC : 타겟팅기반 마케팅/광고시장(Programmatic Ads. Ad-Tech) 급성장 1.2조 1.3조 1.4조 1.3조 0.7조 0.66조 0.5조 0.5조 0.1조 0.25조 1.1조 0.8조 0.4조
  • 14. 14 Publisher Ad Server 1. 광고 지면 방문 USER (Browser) SSP Publisher 웹사이트 Ad 2. 광고 호출 관련 정보 전송 3. Ad Tag 전송 4. Ad Call (w/ 퍼블리셔 ID, 사이트 ID, 광고영역 ID, Cookie, etc.) Ad Exchange DSP 1 5. Ad Call Bid 1 DSP 2 DSP 3 Bid 2 Bid 3 Bid 4 Bid 5 Bid 6 Ad Exchange 2 WIN! Advertiser 1 Advertiser 2 6. 입찰 기회 7. 조건에 맞는 최적광고 선정 9.선정된 광고정보 8.선정된 광고정보 : 실시간 비딩 Programmatic Ads 마케팅 구동 구도 DMP 0. 상시 개인비식별 사용자 행태/기호/상황 data SSP 2 Data Management Platform : 개인비식별 사용자 행태/기호 빅데이터 분석 플랫홈 Demand Side Platform 타겟팅광고플랫홈
  • 15. 1515 1. 사용자 행동/기호 - 최근 방문일 : 1일 ~ 180일 - 방문 횟수 - 행위 : 구매, 장바구니, 상품조회, 상품 카테고리, 홈 2. 구매 예측 모델 3. Creative 최적화 - 상품 dynamic feed - Dynamic Banner 및 최적 template 1. 사용자 행동/기호 - 검색 - 방문사이트 - 소비 기사 2. 광고/이미지 반응 3. 기본 - 시간대 - 브라우저 - OS - 지역 신규고객유입 타겟마케팅 기존고객유지 타겟마케팅 문맥 기반 타겟마케팅 디지털사용자 행태/기호 빅데이타분석 및 추천엔진 기반 타겟마케팅플랫홈  신규고객유입 및 기존고객유지 타겟마케팅  engagement (구매전환, 회원가입, 인지도/상기도 행동반응) 제고
  • 16. 1616 개인비식별 사용자 A 요리 카페 개인 비식별 쿠키/non쿠키 수집 3rd party app - A 툴바 - B 툴바 - 제휴매체 기사소비 - 광고/이미지클릭 반응 관심 단어 추출기 냉장고 보험 가죽 롱부츠 요리 등 수만개 이상 유의단어 확장  개인비식별 사용자의 Mobile/PC 행태/관심/상황을 단어, 단어군 매개체로 변환/추출/누적/분석  해당사용자의 파악된 행태/관심 단어와 기업의 구체적메시지를(상품 등 구체컨텐츠) 실시간 추천 및 매칭 소비자 행태/기호 빅데이타 분석  진성소비자 유입/활성화 타겟마케팅  engagement (구매전환, 회원가입, 인지도/상기도 행동반응) 제고
  • 17. 1717 삼성전자 기어S2 타겟소비자 행태 기반 빅데이타 분석  타겟사용자 holistic/general 관심/기호 파악, 유사그룹 확장  진성타겟소비자 대상 추천 추출되고 있는 각 모든 단어들  단어별 타겟소비자 수 1 단어 출현 횟수 2 기어S2 34,362 3 갤럭시 20,612 4 삼성 10,393 5 클래식 8,392 6 기어S 7,787 7 스마트워치 7,103 8 가격 6,525 9 애플워치 5,392 10 미밴드 5,054 11 기어 4,091 12 어베인 4,023 13 워치 3,915 14 LG 3,604 15 3G 3,159 16 샤오미 2,805 17 기능 2,394 18 사용법 2,242 19 밴드 2,089 20 핏빗 1,998 21 스마트밴드 1,887 22 샤오미밴드 1,756 23 앱 1,455 24 기어2 1,383 25 아이폰 1,302 26 소니 1,265 27 2ND 1,094 28 스마트 1,094 29 연동 1,089 30 모토롤라 1,045 31 360 1,032 32 한글 996 33 사용 981 34 차지 944 35 KT 881 36 출시 872 37 HR 864 38 추천 797 39 출시일 777 40 에디션 769 160 가죽 72 161 단점 71 162 GPS 71 163 실버 70 164 측정 69 165 38MM 69 166 광고 68 167 페이스 67 168 해외 67 169 초기화 67 170 알람 66 171 차이점 66 172 교통카드 65 173 공유 63 174 곳 63 175 42MM 63 176 체중계 62 177 사진 61 178 AS 61 179 수리 60 180 정품 59 181 원형 59 182 IOS 58 183 SWR10 57 184 원격 57 185 스피커 57 186 체크 55 187 직구 55 188 한국어 54 189 진동 54 190 로그인 54 191 인바디 53 192 계정 53 193 확인 52 194 모토롤라360 52 195 줄질 52 196 맥스 52 197 엣지 51 198 사이즈 51 199 리뷰 51 200 그랜드 51
  • 18. 1818 China is top priority market to penetrate into with Wider Planet’s advanced platform and strategic alliance with the rightest CN local partner  Current situation of China publisher alliance (1H 2016) (1H 2016) DSP, DMP, SSP cross-border & China local advertiser publisher targeted user in CN, KR DSP, DMP, SSP  To-be goal of China BIZ
  • 19. 1919 반응확률 모델 : 클릭확률  구매확률 추천그룹 확장 모델 RTB(Real Time Bidding) 모델  advanced Big data analytics & Matching/Recommendation algorithm engine Programmatic Ads 플랫홈 핵심 자산
  • 20. 2020 rgetin및 Feb. 2016 Wider Planet Inc., Properties and Confidential. All Rights Reserved 사용자 행태/기호 Big data 분석 기반 타겟마케팅플랫홈(추천엔진) 구동원리 구교식 edkoo@widerplanet.com

Editor's Notes

  1. There is a concentration of tech innovations and activities in late 90’s to 2000’s - with the dot com boom - many ad tech 1.0 companies were born AOL 1992 yahoo 1995 DoubleClick launches 1996 google 2004 (98) RM launches 05 RM - acquired 07 WPP - acquires 24/7 07 MSFT - aquantive 07 Google - doubclick 07 facebook 2012 (05) twitter 2013
  2. Within DISPLAY - programmatic is growing. if you look at programmatic across PC & mobile mobile will eclipse desktop this year in US. (is this mobile “puck” already there in APAC because of mobile consumer usage?) programmatic is set to grow (http://www.emarketer.com/Article/US-Programmatic-Ad-Spend-Tops-10-Billion-This-Year-Double-by-2016/1011312) US is 1/2 of global programmatic The US is leading the global adoption of programmatic: with $10.9bn worth of transactions in 2014, the US represents 53% of the global programmatic market. Programmatic transactions will represent 62% of display-related digital dollars this year in the US, growing to 82% by 2018. http://news.magnaglobal.com/article_display.cfm?article_id=1657 Mobile is now driving programmatic due to following factors:  Broader ad spending growth across mobile display  Large-scale programmatic adoption among those best positioned for cross-device and mobile  Improvements to incorporating mobile data into demand-side platforms (DSPs) and exchanges  Movement away from last-click attribution models
  3. Within DISPLAY - programmatic is growing. if you look at programmatic across PC & mobile mobile will eclipse desktop this year in US. (is this mobile “puck” already there in APAC because of mobile consumer usage?) programmatic is set to grow (http://www.emarketer.com/Article/US-Programmatic-Ad-Spend-Tops-10-Billion-This-Year-Double-by-2016/1011312) US is 1/2 of global programmatic The US is leading the global adoption of programmatic: with $10.9bn worth of transactions in 2014, the US represents 53% of the global programmatic market. Programmatic transactions will represent 62% of display-related digital dollars this year in the US, growing to 82% by 2018. http://news.magnaglobal.com/article_display.cfm?article_id=1657 Mobile is now driving programmatic due to following factors:  Broader ad spending growth across mobile display  Large-scale programmatic adoption among those best positioned for cross-device and mobile  Improvements to incorporating mobile data into demand-side platforms (DSPs) and exchanges  Movement away from last-click attribution models
  4. 타겟마케팅산업 생태계 내 실제 플레이어들(미국시장) 및 실제생태계 구도 및 역동적 시장 변화. WP의 수직 및 수평 사업계열구축 구도. 국내 유일 빅데이타 처리 DMP 기반 DSP.
  5. 글로벌 온라인/PC광고시장은, 한국시장보다 2~3년 정도 앞서 타겟마케팅/광고 형태로 변화했으며, 변화속도 가속 중. 2000년대 초반 전세계적 검색광고 급성장 이후, 세계적으로 특정광고형태가 독보적으로 성장하는 첫 케이스임. (추이 : 논타겟팅 DP광고  검색광고  타겟마케팅/광고)
  6. 시장의 역동적 역학구도 변화 및 이유 (광고주 및 매체의 선택 및 기술기반 타겟마케팅플랫홈 사업자들의 서비스 고도화)
  7. 실제 타겟마케팅/광고 구동 현황. 빅데이타 처리 DMP 플랫홈이 가장 기본요소임. WP는 국내 최고 및 유일 빅데이타 처리 DMP 기반 DSP 및 Adex 사업자.
  8. 차별화된 신규/잠재소비자 유입 마케팅 (근거 : 빅데이타 처리 DMP 기반 신규/잠재소비자유입마케팅 DSP) 구글 등 세계유수 DSP 대비 WP만의 차별화된 기능
  9. 차별화된, 고도화된 DSP, DMP서비스의 근거 WP가 사용자 행태/기호/상황 빅데이타를 파악 및 처리하여, 타겟마케팅에 사용하는 방식 사례
  10. 국내 최고, 유일한 타겟마케팅플랫홈 사업자로서(빅데이타 처리 DMP 기반 DSP 및 Adex), 광고산업생태계 상 우위선점 및 진입장벽 구축 위한 단계별 내부투자 전략 및 추진과정. 이 전략을 통해 안정적 국내사업기반 및 글로벌사업진출 기반 구축