Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.

Szilágyi Ádám: Mesterséges intelligencia, robotok és a pedagógus professzió

222 Aufrufe

Veröffentlicht am

Veröffentlicht in: Bildung
  • Als Erste(r) kommentieren

  • Gehören Sie zu den Ersten, denen das gefällt!

Szilágyi Ádám: Mesterséges intelligencia, robotok és a pedagógus professzió

  1. 1. MESTERSÉGES INTELLIGENCIA, ROBOTOK ÉS A PEDAGÓGUS PROFESSZIÓ SZILÁGYI ÁDÁM EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001 „A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések, innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása”
  2. 2. A SZINERGIÁK DEFINIÁLÁSA MI & OKTATÁS Feladatok, kihívások azonosítása A digitális pedagógia szerepe MI & Pedagógus/Tanuló kollaboráció Infrastuktúra << makro mikro >> Mit nevezünk MI-nek? Milyen feladatok elvégzésére alkalmas? Milyen feladatokra nem alkalmas? Hogyan befolyásol(hat)ja a pedagógusok munkáját?
  3. 3. AZ MI FEJLŐDÉSE 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 "09 "10 "11 "12 "13 "14 "15 "16 "17 "18 Forrás: Google Trends Sci-Fi 9x Tudományos munkák 84% Vállalatok & versenyelőny 4,5x 2013 óta: MI készségeket igénylő állások 2010 óta: 28,5% → 2,8%
  4. 4. INTELLIGENCIA, CSAK MESTERSÉGES *Intelligencia definíció* „csak gépekkel” MI = Neurális hálóMI, ahogy elképzeljük Olyan számítógépes rendszerek elmélete és fejlesztése, melyek képesek általában emberi intelligenciát igénylő feladatok ellátására. Forrás: Oxford dictionary
  5. 5. AZ INTELLIGENCIA ELEMEI Mérték Sebesség Autonómia Általánosság MI MI MI MI
  6. 6. MIKÉNT TANUL A GÉP? Szabályok Adatok Válaszok Klasszikus programozás Válaszok Adatok Szabályok Gépi tanulás Spam Digitális asszisztensek Közösségi oldalak
  7. 7. AZ INTELLIGENCIA KERETE Látás Hallás Image Processing NLP
  8. 8. MI & MUNKAERŐPIAC Feladatok kiszervezése Robotháború helyett: A IV. Ipari forradalom: A szellemi munkaköröket érinti Egy amerikai kutatás szerint: 73% - Több állás fog eltűnni 51% - Továbbképzés kell Nem egyenlő eloszlás: Magas iskolai végzettségűek előnyben
  9. 9. KÉSZSÉGEK & LIMITÁLTSÁG Nem tanítható Humor Szarkazmus Szociális készségek Lelkesedés Türelem Tolerancia Nem értelmezhető Mindenki azt csinálja, amiben jobb. • A hiányosságok előnnyé kovácsolhatóak. • A folyamat két kulcseleme a személyre szabás és a rutinfeladatok automatizációja.
  10. 10. OKTATÁSI KÖRNYEZET Makro • Oktatáskutatás módszertan • Jelzőrendszerek • Mindennapos tanulói analitika • Teljesítmény értékelése Mikro
  11. 11. MI A CÉL? A cél: a tanulás/tanítás folyamatának hatékonyságának maximalizálása. Inspiráció MOOC ITS Anomália & mintázat- felismerés Vissza- csatolás DIGITÁLIS PEDAGÓGIA
  12. 12. A DIGITÁLIS PEDAGÓGIA HELYE
  13. 13. PÉLDÁK Alkalmazási példák Will, Új-Zéland MI-tanár
  14. 14. ALAPKÉRDÉS Anthony Sheldon oktatáskutató „Tíz év múlva a tanárok helyett mesterséges intelligencia tanít az iskolákban!”
  15. 15. TÉVEDNÉNEK? Anthony Sheldon Stephen Hawking Elon Musk
  16. 16. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001 „A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések, innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása”

×