2. Что такое социальный спам?
● Проплаченные сообщения в социальных
медиа
● Заказные статьи и публикации
● Медийная атака на брэнды
● За первую половину 2013 кол-во спама
выросло на 355% [1]
5. Цели проекта
● Создать платформу детектирования и
фильтрации социального спама на основе
уникальных технологий обработки
естественного языка
6. Стадия проекта
● Создан ряд лингвистических модулей и
систем
● Ведётся активный R&D
● Есть начальные клиенты
● Есть опыт проведения коммерческих
тренингов с целью получения клиентов
7. Валовый доход и затраты
Год
Валовый доход
до начала
проекта
Необходимая
поддержка, тыс. $
Затраты
0
0
0
1
0
350
350
2
100
700
600
3
200
1050
850
4
400
1400
1000
5
1000
1750
750
6
2000
1750
0
7
5000
1750
0
8. Рынок
● Объём рынка до 2019
○ $9,89 млрд. рынок интеллектуальной обработки
данных [2]
○ рынок промышленного поиска $4,68 млрд. [3]
● Движущие силы рынка
○ 355% рост социального спама
○ 5 из 7 новых аккаунтов спам
9. Конкурентные преимущества
● Команда
○ Опытная команда с общим опытом более 30 лет в
лингвистике и автоматической обработке текста
○ Опыт работы на международных рынках
● Продукт
○ Уникальное решение по анализу соц. спама
○ Облачная платформа
○ Мультиязычность